宦烨,聂桑,黎浪,蔡宏伟
(中南大学湘雅医院 麻醉科,湖南 长沙 410008)
神经外科手术患者的病情通常较为复杂,患者状况多变,手术时间、术后康复时间均较长,预后质量对患者和家庭都有影响,因此,预后的精准预测对医患双方都有意义。神经外科医师对预后研究的着重点多为病因和手术,而麻醉医师对患者术前评估的重点包括生理情况、病理情况及其他情况的全面评估。术前准确及时的风险评估能够帮助麻醉医师和神经外科医师充分地进行术前准备,并根据评估针对术中和围术期可能出现的问题采取有效措施,一方面可以避免不良事件,另一方面也可以帮助患者改善预后。对患者预后的研究也需要将患者术中及术后的因素进行全面考虑,但当前的研究对以上因素的综合评价尚不全面。针对以上原因,本文以2013年4 ~5月中南大学湘雅医院行神经外科手术患者的临床资料及围术期评估为研究对象进行统计分析,以期从收集到的临床资料中找到可以用于预测患者预后的指标及术前评估标准。
选取2013年4 ~5月本院接受神经外科手术的患者505 例,排除局部麻醉和椎管内肿瘤患者。采集患者的基本资料及可能影响预后的因素,包括基础资料:患者性别、年龄、病因类型、手术方式及高血压;患者术前状况评估:格拉斯哥昏迷评分(GCS 评分,根据1974年柳叶刀杂志标准)、麻醉分级(根据本院麻醉科2003年发布标准修订)、美国麻醉医师学会体格情况分级(ASA 分级,根据1963年标准)、急性生理及慢性健康状况评分系统(APACHE Ⅱ,根据1985年 标准)、手术分级(根据2009年医疗技术临床应用管理办法标准);术中因素:手术时间、术中心血管事件出现有无、术中输血有无,以及术后发热等,共计14 项因素。
数据分析采用SPSS 19.0 统计软件。以患者出院时格拉斯哥预后评分(GOS 评分)为依据,比较采用χ2检验,采用Logistic 分析影响预后的影响因素,多因素分析中,α入=0.05,α出=0.10,P<0.05 为差异有统计学意义。
选取的505 例患者中,女性238 例,男性267 例。收集患者手术病例资料,按病因统计,颅内肿瘤患者最多,有304 例(60.2%),其他依次为颅内动脉瘤和颅内动静脉畸形患者73 例(14.16%),颅内血肿患者37 例(7.3%),脑积水患者31 例(6.13%),颅脑外伤患者24 例(4.75%),其他类型患者(包括三叉神经痛、颅骨缺损等)36 例。以GOS 评分4、5 分为预后较好为标准,其中女性患者有196 例预后较好,占女性患者总数的82.4%,男性患者有222 例预后较好,占男性患者总数的83.1%。
所有病例中,以GOS 评分得分4、5 分表示预后较好为标准,有418 例神经外科手术患者的预后较好,预后不良87 例(GOS 评分1 ~3 分)。以预后患者出院时GOS 评分为标准,对收集的14 个因素进行单因素分析,结果表明,12 个因素差异有统计学意义(P<0.05),包括基础资料4 项:患者年龄、病因类型、手术方式及高血压;全部术前患者的各评估系统评分 5 项;术中与术后因素3 项:包括术中心血管事件出现有无、术中输血有无及术后发热。见表1。
由二分类Logistic 回归分析进一步筛选与预后有意义的因素,结果表明,3 项术前评估,包括APACHE Ⅱ评分、ASA 分级及麻醉分级均为影响预后的因素,3 者的比值比(odds ratio,)依次为1.112、1.910和3.333,麻醉分级是影响预后的重要术前评估因素。见表2。
表1 与患者预后相关的单因素分析
续表1
续表1
表2 与GOS 评分的多因素分析
麻醉风险和手术风险的评估是患者在接受手术前的重要评估,这2 项风险评估也与患者的预后有着重要联系。当前,GCS 评分常用于预测神经外科手术患者的预后,KUNG 等[1]通过对台湾地区27 625 例颅脑外伤患者的研究表明,当GCS 评分系统中的3 个基本要素独立进行分析,发现均可独自预测颅脑外伤患者的预后,而3 部分作为整体进行评价,则可以作为颅脑外伤患者病死率的预测指标。宋宏恩等[2]通过归纳重型颅脑外伤的病历资料,发现术前GCS 评分与患者年龄、体温等5 个因素是评价重型颅脑外伤患者预后重要指标。LIN 等[3]分析305 例GCS ≤8 分的重型颅脑外伤患者的资料,当患者满足年龄<50 岁,GCS评分高,且ICP<20 mmHg 这3 个条件时,病死率较低,预后相对较好。本研究选取的患者中,GCS 评分虽然和预后相关(P<0.05),却非影响预后的独立危险因素。
当前,对患者全身状况进行评估的广泛采用的标准是ASA 分级和APACHE Ⅱ评分。ASA 分级主要用于评估围术期麻醉的风险,有研究报道[4],ASA 分级可以相对精确地预测患者的预后。WOLTERS 等[5]对6 301例患者的ASA 分级与预后进行相关性研究,结果表明,ASA 分级可以作为预测指标指导预后。HOOPER 等[6]对2005 ~2008年在新西兰进行全髋关节置换22 600例,以及膝关节成形术18 434 例,对以上患者的术前ASA 分级和预后进行分析,结果表明,针对两类患者而言,ASA 分级可以作为术后死亡率和功能状况的预测指标,并且还可以对手术早期的失败率进行预测。但是,在神经外科手术方面,ASA 分级预测预后的作用则存在争议[7],这种争议性可能与ASA 分级较为主观化有关,BERNARD 等[8]探讨ASA 分级的一致性问题,并且得出结论,认为培训和经验影响医师对患者ASA 分级评分的判断,同样的,不同的地域或工作环境的影响也会影响医师对患者的评估[9-10]。有关ASA分级的观察者间信度的研究较多,无论是成人患者还是儿童患者,一致性都较差[11]。因此,客观、准确、重复性高,且具备临床操作性的评估系统,成为研究的焦点[12]。
APACHE Ⅱ评分系统是广泛被ICU 采用的衡量危重病病情的系统之一,在神经外科手术患者中的研究主要集中在神经外科重症监护室。RAJ 等[13]报道在预测ICU 重型颅脑外伤患者的6 个月内病死率方面,表现出较好的预测作用,但是在预测预后方面的作用则较为有限[14]。LEE 等[15]通过回顾性病理对照研究分析APACHE Ⅱ评分对神经外科ICU 和ICU 的再入院的预测,结果表明,通过在ICU 出院时确定APACHE Ⅱ评分,可以预测神经重症监护病房患者再次入院的危险性,且当患者评分>8.5 分时,ICU 再入院的风险增加,应依据病情适当推迟患者离开ICU 的时间。ZALI 等[16]对比GCS 评分和APACHE Ⅱ评分对93 例合并全身创伤的颅脑外伤患者预后的预测的敏感性和特异性进行比较,APACHE Ⅱ评分可以更好的预测患者的死亡率。LIU 等[17]通过回顾性分析137 例脓毒症患者的生存率及预后,发现APACHE Ⅱ≥15 分是预示预后不佳的独立危险因素。以上的报道均证实在死亡率方面的预测,APACHE Ⅱ评分显示出较好的作用,有观点认为这种较好预测死亡率的原因是APACHE Ⅱ评分多采集自患者入住ICU 第1 天的数据,其他数据采集的时间若发生在APACHE Ⅱ评分后,利用这些数据的再进行分析,其实已经受到试图评估因素的影响[18]。本文结果与RAJ 的结论类似,也证实其对预后预测的局限性。
本院麻醉科于2003年初次提出,并投入临床应用麻醉分级制度,用来综合评价手术前患者状况,麻醉分级汇总了手术分级、ASA 分级和患者年龄3 方面因素的术前麻醉评估的分级方法,经校改后为现在使用的版本。之前本组统计归纳了本院2007 ~2010年间共计214 例围术期的死亡病例,显示出麻醉分级可以对围术期死亡率有较好的预测,随着麻醉分级增长,围术期死亡风险增加45%。麻醉分级提高术前患者评估的准确度,评估结果的客观化、个体化,更适用于临床应用,是围术期危险因素之一[19]。
本研究对505 例神经外科患者的各项临床数据进行统计分析,通过二分类Logistic 回归分析表明,麻醉分级的最高,达到3.333,与ASA 分级和APACHE Ⅱ评分比较,麻醉分级与患者的预后有着较强的关联性,是较为有效的预测指标。
本研究回顾性分析神经外科患者围术期各项指标与预后之间的相关性,但仍然存在一定的局限性,首先病例数量有待于增加,特别是各种病因患者的比例不均;其次,本研究仅是单中心的研究,多中心合作有待于加强。尽管如此,本文初步阐述麻醉分级在预测患者预后的方面较好的预测作用。较于其他术前评估系统,麻醉分级能为预测患者风险提供更加准确的判断。