“一带一路”背景下陕西省工业部门优势产业选择

陈阿丽,邓福康,陈 倩

宿州学院皖北城乡一体化研究中心，安徽宿州，234000

陕西省作为全国较早发展的老工业基地，工业发展是其经济增长的动力和源泉[1]，而“一带一路”作为从国家战略落实到陕西“建设丝绸之路经济带新起点”的决策部署，是陕西省顺势而为，抢抓机遇的战略支撑。因此，陕西省工业高效发展对产业结构调整和共享“一带一路”政策红利具有重要意义。本文以“一带一路”为背景，使用数据包络分析法/层次分析法(DEA/AHP)模型，选取12个指标体系对陕西省工业部门综合效率进行测算，以确定工业部门优势产业，为陕西省优化产业结构，提升在“一带一路”中的纽带和桥梁作用提供理论支撑。

1 模型介绍及评价指标体系构建

1.1 DEA/AHP模型介绍

数据包络分析(DEA)法是以“相对效率”为基础，对被评价对象进行相对比较的非技术效率分析方法，即将每个被评价对象作为一个决策单元(DMU)[2]，通过对投入和产出的综合分析，确定各DMU是否DEA有效。

下面以CCR模型为例，说明DEA工作原理。

设有n个DMU，其投入、产出向量分别为：

Xi=(X1j,X2j,X3j,…,Xmj)T>0，j=1,2,…,n

(1)

Yi=(Y1j,Y2j,Y3j,…,Ysj)T>0，j=1,2,…,n

(2)

则第j个决策单元的效率评价指数为：

(3)

为确定各DMU是否最优，需对产出权重值U和投入权重值V进行变动，以得到hj最大值：

Ur≥0,r=1,2,…,s

Vi≥0,i=1,2,…,m

(4)

本文假设模型输入指标值全为1，以得到被评价对象中所有潜在最优组合，再使用层次分析法(AHP)评价两个单元的相对效率。如评价单元1和2的相对效率：

vi≥0(i=1,2,…,m)ur≥0(r=1,2,…,s)

(5)

根据上述计算结果，使用公式(2)-(6)创建判断矩阵。

(6)

再运用AHP，解出判断矩阵的最大特征值和特征向量，此特征向量即为被评价对象的综合效率排序：

(1)将判断矩阵每一列正规化，得出特征向量：

(7)

(8)

(2)计算判断矩阵最大特征根：

(9)

Aqi代表向量Aq的第i个元素。

1.2 评价指标体系构建

本文构建了如下评价指标体系，具体见表1。

表1 评价指标体系

根据索洛新古典经济增长理论，经济增长是要素投入量与技术进步的函数，即：

Y=A(t)f(K,L)=A(t)K∝Lβ

(10)

其中，A(t)是第t期的技术进步。

对上式两边取对数，对t分别取微分，得到：

(11)

y=r+αk+βl

(12)

对上式两端同时除以y得到：

(13)

1.3 数据说明

本文采用2001—2015年全国和陕西省工业统计数据(原始数据来源于2002—2016年《中国统计年鉴》和《陕西省统计年鉴》)，数据说明如下：

劳动：选择分行业规模以上工业企业年平均从业人数。

产出：本文选择工业总产值作为产出(按2001 年不变价)。

2 工业行业效率评价

2.1 一级指标效率分析

运用DEA/AHP模型计算各指标下产业的效率得分，具体结果如表2所示。

表2 2001—2015年陕西省工业部门各个评价指标下产业效率值

2.2 各产业效率的综合评价分析

在得到一级指标下各产业得分后，使用Matlab将各产业的一级指标得分作为输出指标，1为输入指标，得到各产业的综合效率[10]，结果如表3。

表3 2001—2015年陕西省工业部门DEA综合效率

(续表)

表3中数据反映陕西省工业行业相对有效的产业是黑色金属矿采选业、文教和娱乐用品制造业、计算机及通信设备制造业、化学纤维制造业、电力热力生产和供应业，对陕西省的经济发展发挥重要作用。相对无效的产业是橡胶和塑料制品业、水的生产和供应业、非金属矿采选业和木材加工制造业。

3 结 论

(1)本文将煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、文教和娱乐用品制造业、化学纤维制造业、有色金属冶炼和压延加工业、计算机及通信设备制造业、仪器仪表制造业、电力热力生产和供应业、燃气生产和供应业这10类产业作为陕西省在“一带一路”倡议下的优势产业，其综合效率高，规模效益良好。应予以重点关注，并且给予大力支持和培育。

(2)木材加工制造业、印刷和记录媒介复制业、橡胶和塑料制品业和非金属矿物制品业，这4类产业成长速度慢，综合效率低、缺少持续发挥效用的动力。因此，在陕西省的未来工业发展中应该逐步放弃该类工业产业的生产。