绿洲节水型林带单株不同土层深度根生物量

2019-07-12 07:34赵英铭杨文斌雷渊才郝玉光
中国水土保持科学 2019年3期
关键词:分配比例径级林带

赵英铭,杨文斌,雷渊才,李 炜,孙 非,张 格,郝玉光,刘 芳

(1.中国林业科学研究院荒漠化研究所,100091,北京;2.中国林业科学研究院沙漠林业实验中心,015200, 内蒙古巴彦淖尔;3.国家林业和草原局内蒙古磴口荒漠生态系统定位观测研究站,015200,内蒙古巴彦淖尔; 4.中国林业科学研究院资源信息研究所,100091,北京)

森林吸碳放氧可减缓气候变暖[1],中国森林生态系统作为全球森林生态系统的一部分发挥了重要的碳汇作用[2],尤其三北防护林[3],绿洲农田防护林作为核心部分,固碳功能往往容易被忽略,难以全面评价生态效益。绿洲农田防护林碳储量由生物量和含碳量得出,生物量研究极其重要。现存生物量模型[4],种间差异大,无大径级。魏艳敏[5]、胡莎莎等[6]、桑巴叶等[7]在新疆得出新疆杨(Populusalbavar.pyramidalisBunge.,PAP)片林生物量模型,但样本量小、胸径小,缺乏代表性,很难对内蒙古磴口黄灌绿洲的窄林带生物量进行指导,片林难适应干旱气候致林分退化成小老头树或死亡。三北防护林退化面积达322.6万hm2,华北、西北地区杨树退化也较严重[8]。

根系是树木吸收水肥的主要器官和碳储量重要组成部分,发挥着重要固碳作用;但因挖掘困难,分布复杂,目前对窄林带结构根生物量研究不够深入,尤其研究根生物量不同土层深度分布及变化规律尚不多。但因其重要性直接反映林带健康状况,且根系与土壤间的碳循环对于土壤固碳起着重要作用[9],所以对干旱区防护林根生物量的研究意义重大。

绿洲防护林20年为一个轮伐期,长期观测难度大;每年调查会降低林带保存率、防风、固碳等效益;干旱区造林多易形成小老头树,年龄建模与实际不符;挖根易对渠、路、田、电造成破坏。笔者以乌兰布和沙漠东北部磴口节水型窄林带田渠林路式绿洲农田防护林为研究对象,为克服长期观测难度大,解决每年生物量调查降低林带保存率、防风、固碳等效益、年龄建模与实际不符、模型样本量小和胸径小、破坏基础设施等问题,以胸径、树高与根生物量建模,研究林带不同土层深度根生物量分布及其变化规律,为窄林带农田防护林根碳储量研究提供参考,以便全方位评价干旱区绿洲农田防护林的生态功能。

1 研究区概况

试验区位于乌兰布和沙漠东北部磴口绿洲,地理坐标为E 106°47′5.47″,N 40°27′28.19″,海拔1 051 m,沙丘地貌,沙壤土和黏土,属大陆性季风气候区,全年气候干旱少雨,年均降雨量144 mm,蒸发量3 000 mm左右,地下水位7~8 m,风沙危害严重,是沙尘暴发源地之一。天然植被以唐古特白刺(NitrariatangutorumBor.)、油蒿(ArtemisiaordosicaKrasch.)为建群种。该区域为防风固沙建设了大范围的农田防护林网。

2 研究方法

数据来源于内蒙古磴口县中国林科院沙林中心二实验场水权置换渠道整改林带更新采伐,实地调查田渠林路式2行PAP防护林,株行距2.3 m×7.2 m,林带年龄20 a,平均胸径(diameter at breast height,DBH)27.75 cm,平均树高19.96 m,渠道宽4 m,渠道边至PAP=1.6 m,PAP至柏油路1 m。

试验仪器为CGQ-1直读式测高仪,哈尔滨光学仪器股份有限公司生产,精度0.1 m。胸径尺,北京太平洋量具制造有限公司,精度1 mm。台秤,神特工贸有限公司生产,精度0.03 kg。电子秤,JZC-TSC,上海凡展衡器有限公司生产,精度1 g。

笔者采用空间代替时间的方法,用同一时空内各径级根生物量(T)代替各时段胸径T′,选出林带20棵目标树种,调查林带胸径、树高、冠幅、株行距等基础参数,按径级采伐,对林带各径级单株PAP固定样方不同土层深度主根生物量(M)、侧根生物量(L)进行调查。用SPSS 18.0软件分析,将各径级土层T与胸径、树高建模并筛选,以模拟林带各时间段T′。

固定样方调查法:以伐倒木为中心,选定样方宽×长×深分别为2.3 m×2.5 m×2 m,分4层挖根:Ⅰ层(0~50 cm)、Ⅱ层(51~100 cm)、Ⅲ(101~150 cm)、Ⅳ层(151~200 cm)。冲洗,称鲜质量取样。M现场称鲜质量并测长,每隔50 cm取盘称鲜质量,65 ℃烘至恒质量,鲜质量乘以干鲜比得生物量。

根生物量公式

T=M+L。

(1)

式中:T为根生物量,kg;M为主根生物量,kg;L为侧根生物量,kg。

主根生物量公式

M=∑M0ω1。

(2)

式中:M0为主根鲜质量,kg;ω1为主根样品干鲜比。

主根生物量公式

L=∑L0ω2。

(3)

式中:L0为侧根鲜质量,kg;ω2为侧根样品干鲜比。

L调查方法:样方4土层,每层根系按基径分5级:细根(<2 mm)、小根(2~5 mm)、中根(6~20 mm)、大根(21~50 mm)、粗根(>50 mm),分别称量总鲜质量、两端直径、长度,取样称干质量,计算干物质含量。依据文献[10]所得L建模公式(1)计算L。

(4)

式中:d1为侧根基径,cm;d2为样方内侧根末端直径,cm。

实验数据采用实地调查法进行观测,历时45 d。

统计方法采用SPSS分析软件进行线性回归建立模型及显著性检验。

3 结果与分析

3.1 各土层林带单株PAP根系生物量及增长模拟

3.1.1 各土层林带单株PAP生物量 随着胸径增加Ⅰ、Ⅱ层主根和侧根比值呈减小的趋势。Ⅰ层幼龄林胸径10 cm时,M/L=2.85;中龄林胸径时,M/L=1.40,Ⅱ层幼龄林胸径10 cm时,M/L=2.85;中龄林胸径20 cm时,M/L=2.05;近熟林胸径30 cm时,M/L=1.76;成熟林胸径40 cm时,M/L=1.41。胸径大于22.85 cm在Ⅲ土层才有根生物量分布,以主根生物量为主,很少有侧根生物量分布。胸径大于36.30 cm Ⅳ层才有根生物量分布,同样主要是主根,几乎没有侧根分布。详见图1~图4。

图1 PAPⅠ层T与胸径的关系Fig.1 Relationship between PAP root biomass and DBH in soil layer Ⅰ

图2 PAPⅡ层T与胸径的关系Fig.2 Relationship between PAP root biomass and DBH in soil layer Ⅱ

图3 PAPⅢ层T变化过程Fig.3 Variation process of PAP root biomass of in soil layer Ⅲ

图4 PAPⅣ层T变化过程Fig.4 Variation process of PAP root biomass in soil layer Ⅳ

3.1.2 各土层林带单株PAP根生物量增长模拟 林带单株PAPⅠ层M按照胸径由小到大建立相关关系得到图1,以此来模拟根、M和L的增长过程,经过对各种模型的筛选,幂函数拟合度最好,则得到Ⅰ层M随胸径增长的模型

(5)

式中:M11为Ⅰ层M,kg;D1.3为胸径,cm;相关系数R=0.979 4,经检验模型非常显著。

PAP单株Ⅰ层M按照胸径和树高建模,经筛选幂函数拟合度最好得到模型

(6)

相关系数R=0.976 3,经检验模型非常显著。

同理,可由图1~图4,林带单株PAP各层T、M、L与胸径建立相关关系,得到各土层T、M、L增长模型,见表2。

3.2 各土层林带单株PAP根生物量比较

为直观将各径级土层空间T乘以-1,以表示根系向下生长,再填充图层表示不同的土层空间,得到图5。如图所示,每一个径级都呈现出4土层空间T由浅入深逐层垂直递减的趋势,即Ⅰ层>Ⅱ层>Ⅲ层>Ⅳ层;随着胸径的增长,4个土层空间T均有所增加,但增幅不同,顺序与T排序一致;根总生物量亦随胸径累积而增长;从生长过程,胸径10 cm和20 cmT主要分布在Ⅰ、Ⅱ土层空间内,胸径达到30~40 cmⅢ层和Ⅳ层才有T分布;整个过程中Ⅰ层与Ⅱ层T为主体,Ⅲ层和Ⅳ层只占一小部分。4土层T以M为主,随胸径增长而累积。与干旱区植物相类似[21],PAP单株L亦呈双层分布结构,第1层分布在Ⅰ层,第2层分布在Ⅱ层空间。

3.3 各土层单株PAP根系生物量分配比例与胸径的关系

3.3.1 各土层单株PAP根系生物量分配比例 Ⅰ~Ⅳ层T平均比例分别为59.32%、38.68%、1.82%、0.18%,如图6所示,从垂直空间看T分配比例随深度呈倒金字塔形状分布;从时间尺度上看,如图7所示,各土层生物量分配比例并不岁胸径增长,而呈现明显变化;由各土层T所占比例可知T主要分布在Ⅰ层、Ⅱ层,其中Ⅰ层T约占2/3,Ⅱ层T约占1/3,只有胸径增至22.85~36.30 cm时,Ⅲ层、Ⅳ层才占有很小的分配比例。

胸径10 cmM占Ⅰ层的比例是L的3.11倍,胸径20 cmM占Ⅰ层的比例是L的2.22倍,胸径30 cmM占Ⅰ层的比例是L的1.75倍,胸径 40 cmM占Ⅰ层的比例是L的1.43倍。

胸径10 cmM占Ⅱ层的比例是L的0.88倍,胸径20 cmM占Ⅱ层的比例是L的0.62倍,胸径30 cmM占Ⅱ层的比例是L的1.39倍,胸径 40 cmM占Ⅱ层的比例是L的2.40倍。

表1 PAP各组件各土层地下生物量模型Tab.1 Underground biomass models in different soil layers of PAP of the shelterbelt

注:D1.3,cm;*P<0.05显著,**P<0.01非常显著,L12、T1、M1、L22、T2、M31、L32、T3、M41、L42、T4分别为Ⅰ层L、Ⅰ层T、Ⅱ层M、Ⅱ层L、Ⅱ层T、Ⅲ层M、Ⅲ层L、Ⅲ层T、主根总生物量、侧根总生物量、根总生物量。Notes:D1.3, cm; *P<0.05 Significant , **P<0.01 very significant,L12,T1,M21,L22,T2,M31,L32,T3,M41,L42,andT4represents lateral root biomass in soil layer Ⅰ,root biomass in soil layer Ⅰ,main root biomass in soil layer Ⅱ , lateral root biomass in soil layer Ⅱ,root biomass in soil layer Ⅱ, main root biomass in soil layer Ⅲ, lateral root biomass in soil layer Ⅲ, root biomass in soil layer Ⅲ,total main root biomass,total lateral root biomass,and total root biomass,respectively.

图5 林带单株各土层空间生物量比较Fig.5 Comparison of the spatial biomass in different soil layers

胸径30~40 cm时,Ⅲ层、Ⅳ层才有T,主要为M,很少有L分布。

图6 PAP各土层T分配比例整体生长变化过程Fig.6 Process of root biomass growth of PAPin different soil layers

图7 PAPⅠ~Ⅳ土层T平均分配比例Fig.7 Proportion of average root biomass of PAP in soil layer Ⅰ-Ⅳ

3.3.2 各土层单株PAP根系生物量分配比例随胸径增长模拟与分析 Ⅰ~Ⅳ层不同径级T占比与胸径数据建模相关系数均不高,模型不显著,只有Ⅲ层拟合度略高,经过模型筛选得到模型为

(21)

从生长过程来看林带Ⅰ层根系占主体,以M为主,此结果与胡莎莎等[6]研究基本一致。与胡莎莎等[6]的研究不同的是:Ⅰ层根系比例减少,Ⅱ层根系比例增加,而且胸径30 cm、40 cmⅢ、Ⅳ土层才有根系分布,以M为主,深度130 cm左右。胸径10 cm、20 cm、30 cmⅠ层根系分别减少了17.34%、34.21%、33.79%,Ⅱ层分别增加了17.34%、46.74%、18.59%,胸径40 cmⅢ、Ⅳ层T分别增加了2.43%、0.24%,详见图6。

4 结论

林带T垂直空间呈倒金字塔形状逐层递减浅土层集中分布,且分配比例相对恒定;随胸径增长,4土层T、M、L均有所增加,但增幅不同,顺序与T排序一致;各土层T占根总生物量分配比例虽略有浮动,但未呈现明显的趋势性变化;胸径10 cm和20 cmT主要分布在Ⅰ、Ⅱ土层空间内,占T分配比例分别为2/3和1/3,比例相对恒定;T集中分布在100 cm以内,胸径达到30~40 cm左右Ⅲ层和Ⅳ层才有少量T分布;4土层T以M为主占2/3,随胸径增长而累积,但Ⅰ层占比呈递减趋势,剩余3层则增加;L呈双层分布结构,第1层分布在Ⅰ层,第2层分布在Ⅱ层空间,生物量占1/3,Ⅰ层占比例呈递增趋势,Ⅱ层比例则递减。

林带T垂直空间呈倒三金字塔形状逐层递减呈浅土层集中分布,随胸径增长而增大,适用于干旱区绿洲农田防护林带T、碳储量的研究,对于全方位评价干旱区乃至三北地区绿洲农田防护林的生态效益有重要的参考价值。

5 讨论

研究结果与期望值一致,未曾预料的是各层根、M、L分配比例相对恒定,呈浅土层集中分布。

绿洲农田防护林不同土层T垂直空间呈倒金字塔逐层递减,与胸径树高正相关,分配比例相对恒定。这可能是由5个方面原因造成的:一可能是干旱气候和地下水位较低,向水性使根系富集于0~100 cm渠道灌溉渗漏集中浅土层内;二可能是Ⅰ层为土壤耕作层,土壤疏松、水肥充足利于根系生长,故Ⅰ层分布约2/3T;三可能是渠道行水期短,迫使根系向林带两侧农田生长,以满足水肥需求;四可能是农业机械破坏Ⅰ层耕作层根系,且为减小胁地影响林带两侧挖0~60 cm断根沟,迫使根从沟底向Ⅱ层生长,但100 cm土层以下土壤水分逐渐减少,故L只能在Ⅱ层分布1/3的根生量;五可能是力学稳定性迫使根系只有达到一定深度,才能起到抗大风倒伏的作用。绿洲林带根系呈倒金字塔垂直递减浅层集中分布,可能是沙漠植物长期对干旱气候、土壤、大风、灌溉及耕作环境的一种适应性进化的结果,这与荒漠植物T浅层分布具有一致性[11-13]。

笔者只对PAP单株T进行了研究,还需在林带、林网及区域尺度上对T计算方法和结果进一步研究,以便为林带、林网及区域尺度根碳储量的研究提供借鉴。

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