直辖市消费与储蓄关联度分析——以重庆市为例

(重庆工商大学 重庆 400067)

一、关于居民储蓄和消费

储蓄是指个人(及家庭)自愿将其部分收入不用于消费，而是积累起来将属于其部分收入或者外币存入储蓄机构。储蓄产业的发展对于国民经济结构和比例的调整具有促进作用，影响储蓄的因素主要有以下方面：个人的收入水平、收入的分配、消费倾向、金融市场完善与否以及银行利息。

居民消费指常住住户对货物和服务的全部最终消费支出。居民消费有两种形式：一是直接以货币形式购买货物和服务的消费支出；二是以其他方式获得的货物和服务的消费支出，即所谓的虚拟消费支出。

二、模型建立(灰色分析法)

(一)指标确定

1.灰色系统

灰色系统是指部分信息已知而部分信息未知的系统，灰色系统理论所要考察和研究的是对信息不完备的系统，通过已知信息来研究和预测未知领域从而达到了解整个系统的目的。

2.关联度

关联度是事物之间、因素之间关联度大小的量度。它定量地描述了事物或因素之间相对变化的情况，即变化的大小、方向与速度等的相对性。如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间的关联度越大，反之，关联度越小。

(二)计算方法

灰色关联度评价法的技术路线为：建立评价指标体系、构造参考标准序列、计算关联系数、关联度综合评价分析。

1.确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列

参考数列是描述系统特征的数据序列。比较数列是可以对系统行为产生影响并组成的数据序列。

2.对参考数列和比较数列进行无量纲化处理

在实际应用中，系统里面的各组成因素的实际意义不同，其数据之间的量纲也不一致，不能直接拿来比较。因此在进行灰色系统分析法时，要对数据进行无量纲化处理。

3.求参考数列与比较数列的灰色关联系数

所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X0,X1,X2,...Xn，关联系数的公式如下：

式中，Δ(min)是两级最小差，Δ(max)是两级最大差。ρ称为分辨系数，ρ越小，分辨能力越大。一般ρ取值在0～1之间，通常取ρ=0.5。

4.求关联度ri

因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：

ri称为比较数列Xi对参考数列X0的关联度，ri值越接近1，说明相关性越好。

5.关联度排序

因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。如果r1

灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。

三、实证分析(灰色统计法)

(一)原始数据的处理

为了初步确定储蓄与消费二者的关系，首先从重庆市统计年鉴上得到2014-2016年的居民储蓄、消费数据，在现实数据的基础上剔除通货膨胀的影响得到实际储蓄与消费数据。为了简便计算和消除数据级别上的的影响，首先对其进行无量纲化处理，采用均值化进行处理。剔除通货膨胀的影响后得到相关原始数据，根据这些数据，以居民储蓄作为参考数学X0(t)，以食品烟酒消费X1(t),衣着消费X2(t),……医疗保健消费为X7(t)为比较数列。计算分析不同消费分类对于居民储蓄的关联度。

1.对各数列作均值化处理

计算出储蓄和消费支出的均值分别为：

2.分别用以上均值去除各原始数列的均值化数列：

表1 2014年-2016年各分类均值化数列表

3.计算各比较数列同参考数列在同一时期的绝对差。

当t=2014时，Δζ01(t)=0.0718，Δζ02(t)=0.1146，Δζ03(t)=0.0774

Δζ04(t)=0.630，Δζ05(t)=0.0008，Δζ06(t)=0.0054，Δζ07(t)=0.0101

再分别计算其余2年的各绝对差。全部结果如表2所示。从中找出最大值和最小值

表2 2014年-2016年各分类绝对差

我们可以从上表得出最大值和最小值，分别为：

Δ(max)=0.1146Δ(min)=0.0008

(二)计算关联系数，取分辨率系数ρ=0.2，运用计算公式：

计算出的结果如下表3所示：

表3 2014-2016年关联系数表

(三)求关联度

利用上表数据，分别求出各个数列每个时期的关联系数的平均值即得关联度：

r01=0.4715，r02=0.3199，r03=0.3969

r04=0.4372，r05=0.7577，r06=0.5921，r07=0.4719

(四)排关联序

由关联度数值可看出，r05>r06>r07>r01>r04>r03>r02。这表明，不同消费类型对居民储蓄的关联程度的排列顺序为：交通通信、教育文化娱乐、医疗保健卫生服务、食品烟酒、生活消费及服务、居住、衣着。

(五)结论

由关联度分析得到的关联序列可以得出一个结论，交通通信方面的消费储蓄关联度之所以为0.7577,是因为重庆作为山城独特的地理位置，让很多人为之头疼的就是每天的出行问题，因此我市居民在拥有越多储蓄的情况下也会越重视交通的出行方式，会选择更加舒适便利的交通工具出行。

由于近几年国家大力支持以及对重庆市投放各种优惠政策，使得重庆的发展势头大大上涨，各种文化也相继被发掘传承，重庆人民生活越来越好了。自古以来都知道教育是最好的投资，重庆居民的存款也在教育文化方面有着较高的投入率。生活品质的提高也表现在人民在娱乐人文方面的消费与储蓄之间具有较高的关联度，其关联度为0.7577。

其次重庆作为美食之都，拥有很多好吃的地方，人们在生活上有富足的情况下，也很重视医疗保健和食品卫生方面的储蓄消费，这是为了自己有一颗健康的身体而做出的一部分合理性的消费，这两个消费类型是同一个水平，与储蓄的关联度为0.4719和0.4715。

消费储蓄关联度最低的是衣着、居住和生活消费方面，分别为0.4372、0.3969、0.3199，自从改革开放以来的中国，人民生活水平不断提高，早就已经解决了温饱问题。吃、穿、住这些都是最基本的生活部分，因此在居民的观念里只要有就好，也不需要花费过多储蓄在上。

四、结语

如今，重庆市作为4个直辖市之一和西部大开发的重要战略部署的城市，虽然前景也是十分广阔的，但是仍然存在发展问题：首当其冲的就是交通出行问题，基础设施跟不上，上下班高峰期堵车的现象比比皆是；其次是发展速度不及其他三个直辖市，人均收入、文化教育产业、医疗卫生方面都有较大差距；最后，刚需问题也是需要重视的，在重庆市的整体收入水平来看，依然低于全国大多数城市，“买不起房，买不到房”依旧存在。

在未来的5年里，努力提高人民幸福指数是重庆市的民生重点。政府应该加快基础设施建设，方便市民出行，重新规划实施道路开发方案，对旧道路的改造以及新道路的开发都是迫在眉睫的。再者，人民群众对基本公共服务的需求也在日益增长，加快推进医药卫生事业改革发展，扩大基本医疗保障覆盖面，出台“大病医保”、“扩地区转移续接办法”，保障流动人口就医以及避免大病致贫现象。此外，政府对廉租房，公租房政策应该更加普及和完善，限制地价、房价的飞涨，让我市人民住得起房、买得起房。