城市轨道交通网络乘客换乘费用模型

常在斌　毛玲玲　苏佳琳

【摘 要】在轨道交通网络化运营的状态下，乘客对路径的选择决定了客流的分布，这是城市轨道交通运营组织的关键。文章通过分析影响城市轨道交通乘客出行换乘路径选择的主要因素，建立最小换乘费用模型，并通过西安地铁客流数据对模型进行验证分析。

【关键词】轨道交通;路径选择;换乘费用

【中图分类号】U239.5;U293.1【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2019）09-0084-02

0 引言

随着我国经济的发展，城市轨道交通的发展也迎来新的高潮，但由于线路复杂，乘客出行方式也变得多样化，这为运营管理工作带来了新的问题，因此研究乘客换乘的流量及流向，有利于预估城市轨道交通网络中的客流分配规律，从而提高城市轨道交通运营效率与水平。

影响乘客出行选择因素主要有出行时间、换乘次数、乘坐舒适性，通过对这些影响因素进行量化分析，得出轨道交通网络化乘客出行费用最小模型，对乘客路径选择有一定的借鉴价值。

6 实例分析

以西安轨道交通已开通的地铁网络为基础，效验乘客出行决策模型的科学性和有效性，为进一步对西安地铁的客流分布等特征进行研究。

本实例中的模型参数取值如下。

（1）西安地铁的车站数、换乘站名称和每条线路发车时间见表1。

（2）根据西安地铁地铁实测数据得到车站之间车辆的运行时间。

（3）取α=1.28，β=1.85，θ=1.87。

（4）本實例中采用西安地铁2019年3月份实测数据作为输入数据，对计算结果进行验证。

经过计算，可得出西安纺织城—科技路工作日和双休日选择不同的路径换乘次数、换乘时间、总费用和乘客选择概率的结果见表2、表3。

由表2、表3可知，在轨道交通网络中选择换乘次数越少且换乘时间越少，乘客该路径选择的概率就越大。在同等乘车时间和同等换乘次数的情况下，换乘时间越短，乘客选择该路径的概率就越大。该结论与实测数据基本符合，说明以上提出的模型具有可行性和有效性。

7 总结

从西安轨道交通的实测数据对路径费用模型验证的实例来看，给定的模型是有效的和有用的，对乘客出行路径选择具有一定的参考价值。接下来，我们将进一步研究和改进换乘费用模型问题的算法。

参 考 文 献

[1]孙宇星.轨道交通网络换乘路径选择方法研究[D].北京：北京交通大学，2015.

[2]李原.城市轨道交通网络换乘客流分配研究[D].成都：西南交通大学，2017.

[3]刘剑锋.基于换乘的城市轨道交通网络流量分配建模及其实例研究[D].北京：北京交通大学，2012.