基于AHP的危化品运输企业风险预警研究*

□ 王晶晶,孙 宁,张 营，王安晨，李 爱

(南京林业大学 汽车与交通工程学院，江苏 南京 210037)

采用层次分析法将影响运输的所有因素分为三个层次，其定性与定量相结合的特点使得权重的确定具有一定的客观性[1]，所建立的危化品运输公司风险评估模型，可实现对风险的预测及防范，降低运输安全风险[2-3]。

1 所有因素影响下的危化品安全风险评估指标体系

根据层次分析法构建一套具有三级指标的危化品运输公司风险评估指标体系如表1所示。

表1 危化品运输公司风险评估指标体系

2 危化品运输安全风险评估模型

层次分析法是将指标分成若干层次，将人的主观判断进行量化，最后，对量化的指标进行分析的方法。通过层次分析法确定各级指标对总风险的权重值，针对权重值较大指标采取防范措施。

2.1 层次分析法步骤分析

①建立层次结构体系，按影响因素分为三层指标，本文第一节已作具体描述。

②按照从上至下的原则判断指标之间相互对比的重要程度(以1～9 表示)，1表示两者同样重要，3表示前者稍微重要，5表示前者比较重要，7表示前者明显重要，9表示前者绝对重要，2、4、6、8表示在上述两个标准之间折中时的标度，以此建立判断矩阵。

③计算判断矩阵的特征向量和最大特征根。利用公式(1)进行归一化计算。

(1)

④进行判断矩阵的一致性检验，这一步骤中要计算CI和CR,CR为一致性指标，

CI=(λmax-n)/(n-1)

(2)

(3)

对于1阶到9阶判断矩阵，值分别为0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45。当一致性比率时,认为矩阵的不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特征向量作为权向量[4-5]。

2.2 案例分析

①确定指标。

根据第一节指标体系，确定指标对工作的态度与责任心、视力状况、驾驶时间、带病上岗、注意力集中能力对驾驶员身心素质的权重系数。

②统计评价指标重要性。

请20位专家就各个指标重要性进行两两比较选择，取专家评价结果的平均值作为重要性值填入判断矩阵(见表2)。

表2 判断矩阵

表中，第2行第2列处的数字1表示2行指标对比2列处的指标的重要性为1，表中其余数字含义以此类推。

③计算矩阵的特征向量和最大特征根。

根据步骤3得WC1=0.06,WC2=0.1,WC3=0.2,WC4=0.36,WC5=0.28，故C1、C2、C3、C4、C5权重值依次为0.06、0.1、0.2、0.36、0.28， λmax=5.1728。

④一致性检验。

计算判断矩阵CR=0.0386<0.1，故通过一致性检测。

2.3 各级指标权重

图1 各级指标权重图

3 结论

危化品运输有其重要社会需求性，能够进行科学合理分析才能保障行业健康发展，从上述分析来看，一级指标的驾驶员因素风险权重最大，说明危化品运输风险应着重考虑驾驶员存在的安全隐患，加强对驾驶员身心素质的管控。