基于TOPSIS法的共享单车决策分析

吴敏

摘 要：为使单车用户在有多种共享单车的前提下做最好的出行选择，从单车收费标准、硬件、数量等方面建立共享单车决策指标体系。目前市场上的共享单车品牌多达数十家，各具优缺点，使得用户在出行时出现了选择困难。在TOPSIS法的基础上，构建共享单车决策模型，对各个共享单车品牌进行排序，使用户在选择时更为简单方便、合理。同时，该模型可为共享单车企业了解用户需求提供参考，对提升企业自身竞争力具有一定的指导意义。

关键词：共享单车;TOPSIS法;熵值法;综合评价法

中图分类号：O29;F572      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）08-0070-03

引言

共享单车是指共享单车企业在特定地点投放一定数量的单车，面向全社会提供单车共享服务，是一种分时租赁模式。随着互联网时代的高速发展，绿色环保、低碳出行理念的诞生，人们越来越崇尚健康的生活方式，共享单车随之产生。共享单车的出现，解决了人们出行“最后一公里”的难题，一定程度上改善了交通拥堵的情况。但随着共享单车的发展，一系列问题也随之产生。例如，因某些共享单车性能不够完美，影响了一些用户的出行;而有些共享单车因其公司规模以及退款流程的限制，出现了押金充值容易，退款难的问题;还有一些共享单车企业出现的时间较短，其单车后期服务及维修体系不够完善，在用户不知单车功能是否完好的情况下影响了其出行计划等问题。因此，单车用户在出行的时候是否选择单车，选择哪一品牌单车最为方便，是当前需要探讨的现实问题。

近年來，共享单车的蓬勃发展，也引起了国内学者广泛关注，针对共享单车所涉及的各个方面进行了研究。一些学者通过构建模糊评价模型对共享单车核心竞争力[1，2]、共享单车用户满意度的影响因素[3]以及共享单车停放站点的满意度[4]等方面进行了探讨分析。针对共享单车行业发展，冷蓓蓓[5]借助PEST模型的政治环境，分析了政治环境、经济环境、社会环境和技术环境等4个方面因素对当前国内共享单车行业发展的影响因素。张月蕾[6]等采用数据包络分析方法对共享单车的未来格局进行了预测。刘立巧[7]通过问卷调查的方式从共享单车与公共交通、公共自行车以及交通安全等方面，提出共享单车与公共单车需协调运行。针对共享单车的企业核心竞争力，刘阳[8]选取了24个评价指标，通过层次分析法、熵值法等方法对共享单车行业企业核心竞争力进行了评价，并对共享单车产业未来的发展趋势做出预测。许青[9]等针对摩拜、ofo和哈罗这三大共享单车企业选取了单车硬件、使用情况和单车发展情况等准则层指标对它们的品牌竞争力进行比较分析。针对共享单车的选址，肖磊[10]利用层次分析法和熵权法对所选区域进行评价，得出一个最优选址。本文以现在社会上覆盖率相对高的共享单车品牌摩拜、ofo和哈罗为研究对象，采用TOPSIS法对共享单车选择进行全面分析，为单车用户出行时的共享单车选择提出最佳方案，为共享单车企业了解用户的需求提供参考。

一、评价指标的选取

在进行共享单车的决策评价时应挑选具有代表性、明确性的指标，同时还应结合单车用户的需求。对于共享单车使用者来说，他们最关心的是单车扫码后是否能正常使用、单车使用过程中是否会出现损坏以及单车后续服务是否能达到用户满意等问题。本文结合这些影响因素以及文献[1，2]中的评价指标，在此基础上将评价指标进行精简，最终选择了以下几个指标：计时收费标准、押金金额、单车性能、单车投放量、单车损耗率及单车善后服务。

计时收费标准：共享单车每小时的租金，即单车用户使用一小时的费用。

押金金额：租用共享单车前支付的固定费用。如果造成单车损害的可以以此费用据实支付或另行赔偿;否则单车用户可申请退还。

单车性能：共享单车性能包括功能和质量，具体体现包括单车刹车、单车坚固程度、单车减震度及其单车能达到的最高时速等。共享单车性能越好，越能给单车使用者更好的骑行体验。

单车投放量：共享单车面向社会投放单车总量。覆盖面越广，单车用户的选择越多。

单车损耗率：因单车某些部件的毁坏导致共享单车不能正常使用占单车总使用量的比例。单车损耗率=（损耗量/单车净用量）×100%。

善后服务：针对单车用户在使用单车时出现的各种问题，共享单车企业的处理态度及速度。单车善后服务的好坏一定程度上决定了单车用户对该共享单车品牌的满意度。

选取的这六项评价指标中，收费标准、押金金额、单车投放量和单车损耗率的评价值皆来源于文献[2];而单车性能和单车善后服务等抽象性指标，它们更多的是用户主观体验感受，不能直接获得其具体评价值，所以本文通过问卷调查的方式来获得其评价值。问题的选项采用五级李克特量表法，被调查者以同意或不同意来表明自己对于该问题的态度，即非常不满意、比较不满意、一般、比较满意、非常满意，其分值分别对应1、2、3、4、5。为了数据的准确性，受访者都是之前使用过且会继续使用共享单车出行的人群。本次问卷调查共发放问卷120份，排除因答题不规范、存在明显漏洞等问题的无效问卷，共得到有效问卷84份。对84份问卷数据进行整理统计，最后选取各指标的平均值为其初始评价值。

二、研究工具

三、实例分析

目前的“共享经济”市场上，可供选择的共享单车有很多，各具优缺点。本文选取摩拜（A1）、ofo（A2）和哈罗（A3）3个共享单车品牌为研究对象。为了方便客户后续对共享单车的选择，对上述共享单车品牌进行细致的评价分析。根据资料查找等途径分析确定以下的评价指标：计时收费标准I1（元/h）、押金金额I2（元）、单车性能I3、单车投放量I4（万部）、损耗率I5（%）、单车善后服务I6。其中，收费标准、押金金额及损耗率是成本型指标，单车性能、单车投放量、后期服务是效益型指标。摩拜、ofo和哈罗3个共享单车品牌的各项评价指标如表1所示。

四、結论

本文建立的模型紧密联系实际，通过调查问卷的方式确定抽象性指标的初始评价值，采用熵值法计算各指标的权重，通过TOPSIS法对共享单车品牌进行分析排序，得出了共享单车品牌的最终排序。

在上述实例分析中，综合分析发现单车用户选择共享单车出行时的最佳选择是ofo。分析发现得在选择的六个评价指标中，单车投放量的权重占比相对较重，即影响单车用户出行时的单车选择的最大因素是单车的覆盖率，而ofo单车投放量恰好是最高的。虽然ofo单车的综合性最好，但其单车损耗率相对较高，所以需要提高其单车的质量，以便单车能够持续使用。

本文以共享单车品牌为研究对象，站在单车使用者的角度，为用户提出最佳建议，以使得所建模型具有一定的现实意义。共享单车企业只有充分了解用户的需求，然后充分利用自身企业的优势，才能在众多的共享单车品牌中脱颖而出，在竞争激烈的市场中占据主导地位。

参考文献：

[1]  丁搴莽.基于模糊综合评价模型的共享单车核心竞争力分析[J].科学技术创新，2017，（28）：3-4.

[2]  吴自豪，朱家明，李均红，等.基于灰色预测对共享单车核心竞争力的综合评价[J].高师理科学刊，2018，38（1）：1-4.

[3]  冯岩.城市居民对共享单车满意度的调查研究——基于2017年南昌市调查数据[J].调研世界，2018，（7）：13-18.

[4]  王安琪，冀宵玉.共享单车选址问题的探究[J].信息记录材料，2018，19（9）：225-226.

[5]  冷蓓蓓.关于共享单车行业的PEST模型分析[J].现代营销（下），2017，（4）：150.

[6]  张月蕾，朱磊，朱家明.基于DEA的单车共享经济的计量分析[J].宁夏大学学报：自然科学版，2018，39（2）：115-120.

[7]  刘立巧.共享单车现状调查分析与对策研究[J].交通科技与经济，2018，20（1）：41-44.

[8]  刘阳.基于组合赋权法的共享单车产业企业核心竞争力研究[J].金融教育研究，2018，31（4）：14-22.

[9]  许青，李海友.共享单车品牌竞争力研究——基于AHP层次分析法和模糊综合评价法[J].市场周刊，2018，（7）：58-59.

[10]  肖磊，崔悦琪，钟丽，等.共享单车最优选址问题的研究[J].中国商论，2018，（2）：162-163.

[11]  C.L.Hwang，K.Yoon，Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications[M].Berlin：Springer，1981.

Abstract：In order to enable bike users to make the best travel choices on the premise of having a variety of shared bikes，The decision-making index system of shared bicycle is established from the aspects of fee standard，hardware，quantity and so on. At present，there are dozens of shared bike brands in the market，each of which has advantages and disadvantages，which makes it difficult for users to choose when they travel. On the basis of TOPSIS method，the decision-making model of shared bicycle is constructed，and the brands of each shared bike are sorted，which makes the user more simple，convenient and reasonable in choosing. At the same time，the model can provide a reference for sharing bicycle enterprises to understand the needs of users，and has some guiding significance to improve the competitiveness of enterprises.

Key words：shared bicycles;TOPSIS method;entropy method;comprehensive evaluation method