首先是新闻的独立自主被削弱。从开始的数据驱动,到现在的人工智能、机器人写稿,新闻人的主体地位在逐渐丧失,算法已经有些喧宾夺主,以后恐怕会得寸进尺,反客为主。也许有人说,无论什么样的算法,总是人在背后编码。这话没错,然而,所谓主体性,不是什么人掌控新闻都可以成就主体性,当算法都被硅谷编码员控制时,新闻的主体性专业性难道不是问题?其次,数据本身并不无辜和干净,无论什么样的数据,都是社会政治经济的产物,因而必然带有这个社会的所有弊病,甚至还创造了新的歧视和不平等。比如说健康数据,肯定是有益于中产阶级以上的富有阶层,因为穷人看不起病,因而关于穷人的健康医疗数据就很少甚至没有,根据这样的数据算出的结果,势必影响到政策、资源的倾向性。比如说,医疗资源会更多用于富贵病而不是营养不良。最后,还有一个非常重要的问题值得討论:如果说新闻专业主义的灵魂是公共服务,那算法主导的计算新闻正在把大众媒体变成个性媒体,当同样的事实,推送给每个人时变成不同的故事,社会共识如何形成?新闻的公共性又在哪里?(据彭增军于《新闻记者》2019年第11期)