乡村振兴视域下农民农业信息获取意愿影响因素实证研究

时冬梅

(商洛学院 图书馆，陕西 商洛 726000)

党的十九大报告指出“实施乡村振兴战略”，推进农业农村现代化。信息化是农业现代化的重要助推器，乡村振兴离不开农业信息化的支撑。当前，我国正处于从传统农业向现代农业转型升级的关键阶段，科技、政策、供求、价格等农业信息对农村和谐、农民致富、农业发展都具有重要作用。随着乡村振兴战略的深入实施，学术界对农业信息的需求、供给、传播、利用等方面的研究不断升温，但从农民主观意愿角度出发研究农业信息获取影响因素的文献却不多见。依据信息传播原理，农民是农业信息化的主要受体，其信息获取的自觉性和主动性直接影响着农业信息化的质量和效益[1]。基于此，笔者以陕西省为例，通过对农民农业信息获取情况进行调研和分析，构建了农民获取农业信息意愿影响因素模型，并据此提出了促进农民有效获取农业信息的可行性建议。

1 数据来源与样本特征

1.1 数据来源

2018年7月～9月，笔者利用大学生暑期社会实践和暑假返乡之机组织商洛学院图书馆读者协会的大学生对相关村镇进行了实地调查。为尽可能覆盖陕西省关中、陕南、陕北三大区域，本次调研分别在鄠邑区、扶风县、镇安县、紫阳县、洛川县、子州县6个区县的农村共发放问卷480份，其中，有效问卷453份，有效率94.37%。调研方式主要采取问卷调查的形式进行，同时辅以重点访谈和查询地方年鉴等方式。

1.2 样本特征

经过对调查问卷整理分析发现，样本农户基本特征如下：(1)被调查的农民性别比例悬殊且以中老年人为主，女性为277人，占61.15%，50～65岁中老年农民达279人，占61.43%，其文化程度多为初中及以下，可看出文化程度较低的妇女和中老年群体是当前留守农村从事农业生产的中坚力量。(2)调查发现家庭总人口普遍为3～4人，而劳动力人数为2人及以下的有359户，占79.24%，表明目前农村的家庭组合不断趋于现代社会化。(3)家庭收入为2.5万～3.5万元者共215户，占47.44%，其中种植收入占家庭总收入比重在15%以下的农户达49.23%，表明陕西省农民总体生活水平较好，家庭收入已普遍趋于多元化，这与我国农村家庭的总体情况基本相符。(4)从农业生产类型和规模看，大多数农户兼种经济作物和粮食作物，仅15.60%的农户单纯种植粮食作物，种植面积在2000～5999 m2的农户最多，共有205户，占比45.26%，大于36000 m2的种植大户仅42户(表1)。

2 模型设定与变量选取

2.1 模型设定

农民获取农业信息的主观意愿就是其主动获取农业信息行为的概率，其中农民获取农业信息行为的“主动”和“不主动”为2个端点。本文选择logistic回归模型的二分类逻辑回归(Bi-nary Logistic Regression)，确定了陕西省农民获取农业信息主观意愿的影响因素[2]。具体模型为：

(1)

为便于理解，对公式(1)进行取对数，得到logistic回归模型的线性表达式为：

(2)

式(2)中，Xi(i=1，2，…，m)表示第i个农民特征自变量值，m表示自变量的个数。β0是常数，βi(i=1，2，…，m)表示自变量的回归系数，估计系数可通过最大似然估计法得到。从式(2)可知，若βi为正值则表示第i个因素正向影响农民主动获取农业信息，若βi为负值则表示第i个因素负向影响农民主动获取农业信息。

2.2 变量选取

在分析相关文献资料并结合实地访谈及已有研究成果的基础上，最终形成农民农业信息获取意愿影响因素的评价指标体系(表2)。该体系包含农民个人特征、家庭特征、生产特征、环境特征4个方面共16个自变量指标和1个因变量指标，即农业信息获取意愿。

2.2.1 个人特征 个人特征因素包括性别、年龄、民族、文化程度4个变量。男性较之女性更愿意主动获取农业信息，年龄越大的农民农业生产经验越丰富，获取农业信息的积极性也越高，因此性别和年龄指标方向选择为正向。不同民族的生产生活习惯各异，故不能确定其影响方向。农民文化程度越高，对农业信息价值的认识越深，获取农业信息的能力也更强，但同时从事非农工作的可能性也越高，故也不能确定影响方向[3]。

2.2.2 家庭特征 家庭特征包括家庭劳动力数、家庭收入来源、家庭年纯收入、种植收入所占比4个变量。家庭劳动力数量越多，家庭年纯收入越高，农户主动获取农业信息的积极性就越高，故预计呈正向影响。家庭收入来源方式越多，农业收入的贡献就越小，预计呈负向关系。种植收入所占比越高，说明农业收入对家庭收入贡献就越大，故预期呈正向影响。

2.2.3 生产特征 生产特征包括种植类型、种植规模、种植风险、农产品价格4个变量。种植类型不同对农业信息的需求类型和程度也不尽相同，暂不能确定影响方向。种植规模大、种植风险高的农户，投入农业生产的人力、财力、物力会更多，其对最新优良品种、病虫害防治、产业政策等相关农业信息的需求和获取意愿也会更强[4]。农产品价格直接影响了农户收入，价格越高农户会对相关农业信息更为关注，故预计为正向。

2.2.4 环境特征 环境特征包括交通条件、惠农政策、农技服务效果、农业信息化水平4个变量。交通便利，农产品则销售顺畅，农民获取农业信息进行增产增收的信心就会增强。地方政府惠农政策越好，农民获取农业信息的意愿越强烈，反之则减弱。农技服务效果和农业信息化水平也是影响农民获取农业信息意愿的重要因素。

表2 农民获取农业信息意愿影响因素评价指标体系

3 数据调查结果与分析

利用调查取得的数据，并运用SPSS 2.0统计软件，将影响农民主动获取农业信息的个体、家庭、生产、环境等方面因素引入模型进行回归分析，回归结果如表3所示。从表3可看出：16个自变量因素中共有9个自变量与主动获取意愿的回归系数达5%显著水平，这说明这些因素对农民主动获取农业信息的意愿具有重要影响。

3.1 个体特征因素

从Logistic模型回归结果可知，年龄和文化程度与主动获取意愿的回归系数达到5%显著性水平，但性别和民族则未通过显著性检验。(1)年龄因素在5%的显著性水平呈正向相关，说明年龄越大，主动获取农业信息的意愿越高。这是由于当前在农村进行农业生产的主要群体是50～65岁之间的中老年农民，务农是其主要收入来源，他们渴望获取农业信息进行增产增收。(2)文化程度因素在5%的显著性水平呈负向相关，这表明文化程度越高，主动获取农业信息的意愿反而越低。调研发现，文化程度越高的农民更多地选择了其他收入更高的非农工作。统计结果也证实了这一点，文化程度为“初中”和“小学及以下”的样本中，高达89.5%的受访农民有主动获取农业信息的意愿，而文化程度为“高中及中专”和“大专以上”的样本中，有主动获取农业信息意愿者所占比例分别仅为71.6%和51.3%。(3)性别因素未通过显著性检验的主要原因是因为男性农民虽视野相对开阔且愿意获取农业信息，但他们大多数在外从事工资较高的非农工作，故主动获取农业信息的意愿不高，而女性农民由于受传统思想影响加之要担负全家饮食起居及子女教育等重任，因此对农业信息缺乏主动关注。

表3 变量及描述性统计分析

注：**、*分别表示影响达极显著(P≤0.01)和显著(P≤0.05)水平。

3.2 家庭特征因素

(1)家庭劳动力数量因素在5%的显著水平上与主动获取意愿呈正相关，其结果与变量解释一致。富余劳动力多的家庭迫切需要转移劳动力，故对农业政策法规、农村劳务用工等信息获取更为主动。(2)家庭收入来源因素与主动获取意愿的回归系数达1%极显著水平且呈负相关，这说明家庭收入来源越多样，其兼业化程度越高，“离农”距离也越远，获取农业信息的积极性也越低。(3)家庭年收入因素在5%的显著水平上正向影响主动获取意愿，其结果与变量解释一致，这是因为农村低收入家庭往往也是“信息贫困”家庭，其信息获取的主动性和能力也远低于正常水平，而中高收入家庭信息需求与获取意识较强，同时利用科技、政策、供求等农业信息发家致富的能力也更强[5]。统计结果显示，在家庭年收入“1.5万元以下”和“1.5万～2.5万元”的农民样本中，主动获取农业信息意愿的比例分别为59.4%、66.5%，而“2.5万～3.5万元”、“3.5万元以上”的这一比例则分别为79.6%、87.9%，明显呈现上升趋势。(4)种植收入所占比因素也在5%显著性水平上正向影响农户主动获取的意愿，这说明种植收入占家庭收入比越高，农户对农业生产收入的依赖性就越强，同时也更愿意获取农业信息，利用农业信息提高家庭收入。

3.3 生产特征因素

通过分析回归结果发现，种植类型、种植风险、种植规模、农产品价格4个因素对主动获取农业信息意愿都具有显著正向影响，其中种植规模达到1%的极显著水平。(1)种植类型和种植风险与主动获取意愿在5%显著水平上呈正向相关，经济作物比小麦、玉米等传统粮食作物的投入更大，且对科学种植、病虫害防治、市场行情等农业信息更为依赖。同时，户太八号葡萄、洛川苹果、陕北红枣等经济作物抗灾能力差、病虫害概率高、价格波动大，因此，种植风险较高的经济作物的农户往往对农业信息获取的意愿也更为主动。(2)种植规模越大的农户，投入的劳动力和资金也越多，农业生产的规模效益愈加凸显，农业信息增产增效的作用更加显著，与此同时，农户对学习和利用农业信息的积极性和主动性也在不断增强[6]。统计结果显示，在种植规模为“2000 m2以下”的样本中仅有17.2%的农民在生产中偶尔有主动获取农业信息的意愿或行为，而在种植规模为“6000～35999 m2”和“36000 m2以上”的样本中这一比例却高达82.5%和95.6%。(3)农产品价格与主动获取意愿在5%显著水平上呈正向相关，这表明农产品价格高低直接关系着农户家庭收入，农产品价格越高，农民从事农业生产的积极性就越高，进而对农业信息获取的主动性也越强。

3.4 环境特征因素

Logistic模型回归结果显示交通条件和惠农政策都通过了显著性检验，其中惠农政策达到1%极显著水平，而农技服务效果和农业信息化水平却没有通过显著性检验。(1)交通条件与主动获取意愿的回归系数达5%显著水平，表明当交通条件越好时，各类农产品的销售也越便利，进而农户对农业信息获取的主动性也会更高。(2)惠农政策与获取意愿的回归系数达1%极显著水平，说明惠农政策和农业补贴是提高农民农业信息获取主动性的重要因素，随着国家惠农政策力度的加大，农民农业生产投入成本相对减少，进而对农业生产相关的优惠和扶持信息将更为关注。调查发现，高达62.5%的农户对具有惠农补贴的农作物种植更感兴趣。(3)农技服务效果、农业信息化水平对农民主动获取农业信息意愿影响不显著的原因一方面，由于我国现行农技服务体系尚不完善，许多地区没有农技员，而有农技员的地区则由于部分农技员业务素质不高或缺乏敬业精神等因素导致农技服务体系应有作用没有充分发挥，对农户主动获取农业信息的服务和激励不到位。另一方面，由于当地农业信息基础设施建设薄弱，农业信息化发展水平滞后，农民没有切身感受到农业信息对农业增产增收的重要作用，进而对农民主动获取农业信息并未产生显著影响。

4 结论与建议

4.1 结论

笔者在陕西省480位农户调查数据的基础上，利用二元Logistic模型尝试性地剖析了农民主动获取农业信息意愿的影响因素，结果表明：农户的年龄、文化程度、家庭劳动力数、家庭收入来源、家庭年纯收入、种植收所入占比、种植类型、种植风险、种植规模、农产品价格、交通条件、惠农政策这12项因素对农民主动获取农业信息意愿都具有显著影响，其中家庭收入来源、种植规模和惠农政策均达到1%极显著水平。而农户的民族、性别、农技服务效果、农业信息化水平4个因素未通过显著性检验，表明这些因素因种种原因在计量经济学范畴内未能对农户主动获取农业信息意愿产生显著影响。

4.2 建议

4.2.1 吸引男性劳动力返流，培养新型职业农民 实施乡村振兴战略，是党的十九大作出的重大决策部署，是新时代“三农”工作的总抓手。但乡村振兴很大程度取决于人的振兴，没有人的乡村根本谈不上振兴。实证调查中，由于男性青壮年劳动力外出务工，使得农村劳动力呈现明显的老龄化和女性化趋势，客观上形成了空村、荒村现象。所以一方面，应通过乡村振兴建立起更具特色和活力的农村经济产业来吸引农村主干力量即男性劳动力返流，投身家乡建设。另一方面，还应注重农村本土人才培养，因地制宜地开展农民职业技能培训，培养和造就大批有文化、会经营、懂技术、善管理的新型职业农民，从而形成乡村振兴的内生动力[7]。

4.2.2 探索土地流转制度，加大惠农政策力度 实证研究表明：种植规模和惠农政策对农户主动获取农业信息的意愿具有极显著影响。我国当前实行的土地家庭联产承包责任制,对调动农民生产积极性、提高农业生产率起到过重要作用，但随着生产力不断发展，这一体制不利于农业机械化和现代化的弊端也日渐显露，难以形成规模经济。土地流转制度很好地克服了土地家庭联产承包责任制的弊端，扩大了农户土地种植规模，刺激了农户对农业信息的需求和获取，从而实现了农业增产与农民增收[8]。近年来，随着专业技术合作社的快速发展，陕西农村土地流转日益流行，流转规模不断扩大，且土地流转的目的、对象、形式等出现了许多新情况，因此，不断探索和完善土地流转制度对乡村振兴战略的顺利实施意义重大。另外，政府还应继续加大惠农政策力度，不断调整和优化财政经费支农、惠农的结构与模式，出台更多支持农业发展和农民增收的惠农政策，提高农民农业生产的主动性和积极性。

4.2.3 完善农技服务体系，推进农业信息化建设 农业技术服务体系是将农业最新科技信息、成果等转化为农村现实生产力的重要载体，在乡村振兴中承担着重要使命。调查发现，当前农业技术服务体系并未发挥应有作用，对农户农业信息和技术的获取影响微乎其微。这就要求加强农业技术服务体系自身建设，通过理顺管理体制、健全运行机制、提高人员素质、提高服务效率等措施，建立起真正地以农民需求为导向的农业技术推广服务体系，加快农业科技成果向现实生产力的转化[9]。农业信息化是乡村振兴战略的重要支撑，但调研中发现陕南和陕北仍有部分贫困山区信息化建设滞后，农户无法及时准确地获取信息，加之山大沟深造成的交通不便问题，给群众生产生活带来了诸多不便。因此，应多措并举积极推进农村网络、交通等基础设施建设，通过完善农村信息基础设施、建设农业信息服务平台、健全农村信息服务网络等措施，为农民主动获取农业信息提供良好的外部环境,有效助推陕西乡村振兴。