大数据时代高校图书馆服务创新研究

【摘要】大数据技术的发展和完善为图书馆服务质量的提升提供了技术支撑，大数据中蕴含着许多有价值的信息，图书馆在大数据时代需充分利用大数据优势对图书馆服务进行创新，使图书馆的核心竞争力得以提升。本文阐述了高校图书馆服务创新的内容，在分析了大数据对高校图书馆要求的基础上，针对大数据时代为图书馆带来的影响和挑战，提出了针对大数据时代的图书馆服务创新策略。

【关键词】大数据时代；高校图书馆服务；创新研究

【中图分类号】G252 【文献标识码】A

引言

作为高校的信息集聚中心，图书馆在高校中的重要性不言而喻，承载着辅助教学与科研双重责任。在全球数据资源的开放共享程度逐渐提升的背景下，智能化技术在图书馆中得以普及应用，为高校图书馆将满意信息提供给各类用户创造了的条件。随着大数据时代的到来，图书馆急需进行转型，由传统信息服务向个性化知识服务转变，秉承创新服务理念，根据用户特点对原有服务体系进行积极主动改革，以适应大数据时代知识服务的需要。

一、大数据时代图书馆服务创新内容

（一）服务内容创新

图书馆服务在大数据背景下，包括服务内容和服务理念都发生了较大的改变。随着大数据技术的应用范围不断扩展，图书馆在提供服务工作时逐渐加深了同其他行业的合作与交流，促使新的服务形式与运营机制的形成及服务评价体系的创新，从而使图书馆服务水平与质量得以显著提高，使传统的单一图书馆逐渐向知识服務型机构拓展，提供的知识服务范围更广。通过将大数据技术应用于图书馆的建设和发展过程中，使实体化图书馆向数字化转变过程得以实现，提供包括纸质、电子图书、影像资料等图书馆服务内容，集成图书和资料信息的多种处理功能（包括收集、处理、整合、组织、应用等）于一体，能够以用户需求为导向将相应的知识服务定向推送给用户，提升了服务质量和效率[1]。

（二）服务模式创新

大数据对图书馆发展的高要求，促使图书馆必须引进更加先进的服务理念。在向数字化服务转化过程中，图书馆提供的资源表现出较为明显的异构性与离散性，服务理念与服务模式需具备大众化、时代化特征，这就要求图书馆在构建新的服务理念时，需明确认识自身时代特征，同时结合图书馆的服务标准，通过大数据技术的使用逐步完成个性化服务的创新创建，服务内容的创新实现还需充分融合其他新兴技术，完成高效信息检索平台的建立，通过各图书馆间资源的共享，为用户提供丰富高效的远程服务[1]。

（三）服务技术创新

大数据技术在图书馆服务效率的提升及服务的创新发展中上发挥了重要作用。相比于传统图书馆服务，在图书馆中应用大数据技术能够有效实现图书、资料等信息资源的处理过程（包括收集、整理、检索、存取等），在此基础上可进一步处理图书资源，包括分析、挖掘、预测、管理等更加智能化的操作过程，从而使图书馆服务质量和效率得以显著提升，更好地满足用户个性需求。

二、高校图书馆服务创新策略

（一）创新图书馆服务类型

在大数据时代背景下，随着用户对便捷高效型知识服务需求的提升，用户更倾向于使用电子资料，用户需求的改变要求图书馆在运营服务方面做出相应的转变，图书馆服务的创新发展需充分利用大数据技术，同用户建立高效的服务和互动联系，这就为图书馆的用户档案管理体制提出了改革、完善的要求，形成规范、有序的用户资料管理体系。需完善传统的资料查询功能，建立并完善面向用户的个性化服务通道，为不同客户提供有针对性的服务。通过应用大数据技术即可实现在提供服务的同时对客户使用信息进行自动收集，并以历史数据的形式完成存档，同客户的实时交流则通过结合使用互联网、APP软件等实现，将高效的书籍资料检索、查阅服务提供给客户，并根据收集到的用户信息为客户提供个性化服务[2]。

（二）创新构建数字化服务共享平台

随着各种类型信息的爆炸式增长，图书馆获取资源的途径和方式得以增加，使图书资源得以丰富，同时，增加了用户获取图书信息流程的复杂程度，因此，为提升服务能力和竞争力，图书馆需对其各项服务进行优化，大数据背景下在丰富图书资源的同时，为实现图书资源的有效管理，需对现代化手段进行充分利用，对用户的偏好、需求进行收集和分析，在此基础上通过进一步的深层次数据挖掘将个性化服务提供给用户。为促使图书馆服务的数字化发展顺利高效地进行，需充分利用大数据技术的资源优势，结合使用互联网技术将形式多样的图书、资料提供给用户，使用户不受时间和空间的限制，实现图书馆资料随时随地的检索和阅读，电子化的资源可实现一书多借，提升图书馆的服务质量和效率[3]。

考虑到图书馆服务的特殊性，需结合实际建立并完善大数据信息共享平台，在确保服务体系科学高效的前提下，对图书馆的资源、服务信息等进行广泛收集。以构建服务决策体系的实际要求为依据，将异构资源在共享平台上对进行集成化管理。通过发展区域联盟的模式，对区域内的图书馆管理机构进行有效联合，各大图书馆间进行联合组织、管理及提供服务等，构建图书馆服务平台，为用户提供优质的知识服务。

（三）创新构建云服务模式

提升图书馆各项硬件条件，结合使用其他先进技术（包括计算机、移动互联网及云计算等技术），为大数据时代高校图书馆服务创新提供高效的组合技术支撑，这些技术应用到在图书馆发展与提升中能够创新、优化图书馆的大数据服务，通过图书馆资源云服务模式的打造，可使收集、整理、分析、传输、管理海量数据得以有效实现，形成较为完整的数据信息链，实现信息的循环利用及远程管理与远程服务，显著提升图书馆管理和服务的数字化和信息化水平，应用云服务技术实现对图书馆服务渠道的有效拓宽，为图书馆服务联盟提供信息管理的渠道，可有效提升图书馆服务水平，使信息资源服务更加丰富多样，提高了信息共享水平。此外，对于图书馆管理者，需在掌握本馆信息化建设项目情况的基础上，对馆员进行相关在职培训，帮助官员掌握工作所需的信息化技能，以便能够将更好的服务提供给读者。加强对读者服务信息的搜集，通过定期汇总找到工作中存在的问题，并据此提出改善措施，进一步提升图书馆服务质量[3]。

（四）突出个性化服务

高校图书馆的服务理念应包含主动、及时、精准和增值等重要方向，为提高用户满意度，需将准确及时的信息传递给用户，通过大数据技术的使用完成对读者动态操作行为的捕捉过程，实现读者行为变化情况的自动监控和分析，将结构复杂的大数据转换为有价值的信息，在此基础上实现主动式的个性化信息服务，即图书馆以用户信息需求的主动满足为主要服务目标之一，以用户为中心将信息服务提供给用户。具体包括两种服务模式：个性定制服务，指图书馆根据用户提出需求，通过大数据挖掘技术的使用，实现相关主动服务信息的获取；主动预测服务，针对用户个人行为信息和轨迹通过使用数据挖掘技术进行分析，同时长期性处理用户个人行为信息（包括跟踪采集、加工、存储、分析、聚类等），在对用户感兴趣的信息进行挖掘的基础上，对用户需求进行科学预测，并将个性化服务主动提供给用户，实现数据价值的充分利用。结合学校的实际情况完成特色资源馆藏的建立（如特色数据库、专业学科库等），并通过大数据挖掘技术将有价值的新信息及时进行处理（包括数据采集、预处理、分析和挖掘）后，将这些信息资源补充到特色资源库中，实现最新有效信息的及时提供，高校图书馆可充分运用互联网和移动智能手机实现同用户间高效便捷的交流，可通过社交网络交流平台、QQ、微信、在线咨询、网路留言、微博、邮箱等方式实现实时互动和有效沟通，通过用户问卷调查等方式及时掌握用户的需求，获取高校图书馆发展所需有效信息。此外，在服务过程中还需及时收集用户的反馈消息，对用户行为信息和用户需求信息结合使用大数据处理技术进行挖掘处理，在此基础上完成用户兴趣信息库和需求信息库的构建，同出版商和数字资源提供商建立有效的合作机制，实现数字资源的开放，为用户提供个性化信息服务及所需深层次信息[4]。

三、结束语

图书馆在大数据时代需充分利用大数据优势对图书馆服务进行创新，使图书馆的核心竞争力得以提升。本文阐述了高校图书馆服务创新的内容，在分析了大数据对高校图书馆要求的基础上，针对大数据时代为图书馆带来的影响和挑战，提出了针对大数据时代的图书馆服务创新策略，积极探索优化服务质量的路径，通过图书馆服务共享平台及云服务模式的搭建，以区域联盟的形式提升对图书资源的整合效率，实现资源的规模化管理，进而实现服务内容的创新。

参考文献：

[1]吴爱芝，王婧媛.大数据时代高校图书馆嵌入式科研服务模式与内容研究[J].现代情报，2018（12）：97-102.

[2]王培凤.大数据时代高校图书馆服务体系的创新与发展研究[J].价值工程，2018（34）：297-299.

[3]刘思妤，郭金子，崔海兰.高校图书馆未来服务模式创新探析——基于大数据时代Web 5.0技术的应用研究[J].沈陽师范大学学报（自然科学版），2018（4）：352-357.

[4]苏杰.网络环境下现代高校图书馆管理工作的创新策略研究[J].中国管理信息化，2017（12）：148-149.

作者简介：李东燕（1968-）女，河北承德市人，河北旅游职业学院图书馆员。