基层医院健康体检人群血脂水平与高血压的关联性分析及研究

罗贤智　张敏　姚俊鹏

[摘要]目的 分析基层医院健康体检人群血脂水平和高血压之间的相关性。方法 于我院2016年1月在健康体检中心行健康体检的人群中采用简单随机抽样选取300例为研究对象，了解血脂水平和高血压之间的相关性，对比男性与女性血脂水平以及随访期间患者高血压检出情况，并将高血压检出情况作为依据，分析高血压者与正产人的血脂水平差异，通过广义估计方程与混合效应模型分析高血压和血脂水平之间的相关性。结果男性TC、TG、LDL-C水平均高于女性，HDL-C水平低于女性，差异有统计学意义（t=2.3141，4.7848，3.6528，5.9527，P<0.05），广义估计方程显示，在检验水准为0.05时，高血压的危险因素为TC，选取女性作为参照组，高血压危险因素为男性;混合效应模型分析显示在检验水准为0.05时，高血压的危险因素为LDL-C、男性，高血压的保护因素为HDL-C。结论 健康体检人群中高血压的发病和高密度脂蛋白之间为负相关关系，和低密度脂蛋白、总胆固醇之间为正相关关系。

[关键词]基层医院;健康体检人群;血脂水平;高血压;相关性

[中图分类号]R544.1

[文献标识码]A

[文章编号]2095-0616（2019）02-194-04

多数研究显示，与其他因素相比，高血压对心血管疾病产生的影响更高，是心血管疾病的一个重要危险因素[1-2]。高血脂和高血压均属于心脑血管疾病出现的独立性危险因素，在两者共同作用的情况下，会显著提高心脑血管疾病发生率[3]。本研究的主要目的在于对我院健康体检人群的高血压患病特点进行了解，对高血压流行的相关危险因素进行分析;通过对纵向数据进行研究，了解高血压和健康人群各血脂指标水平的差异;通过广义估计方程、混合效应模型，对高血压和各血脂指标水平之间的相关性进行研究，报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料

采用简单随机抽样方法在2016年1月我院健康体检中心行健康体检的人群中选取300例，男182例，女118例，平均年龄（45.3±1.3）岁，所有研究对象均无高血压病史，且研究期间的血脂水平与血压水平均有记录，对其2016年1月～2018年3月期间的体检数据进行分析。

1.2研究方法

调查方法：对研究中所纳入研究对象的年龄、性别情况进行仔细询问。血压测量方法[4-5]：采用水银柱式标准袖带血压计对患者的血压水平进行测量，正式测量之前，指导研究对象取舒适体位，确保心情平静，若被测者情绪变化、运动以及吸烟，则需要静待10～15min之后才能对其进行血压测量;将被测量者上臂围作为依据，对袖带进行合理选择，仔细记录右上臂血压水平（舒张压与收缩压）;再次按照以上方式测量血压，最终测量结果取两次测量值的平均值，控制两次测量之间的间隔时间在5～10min之间。

1.3观察指标

在所有研究对象12h禁食之后，抽取其清晨空腹静脉血，LDL-C（低密度脂蛋白胆固醇）、HDL-C（高密度脂蛋白胆固醇）、TG（甘油三酯）、TC（总胆固醇）等血脂指标采用全自动生化分析仪测定，采用化学修饰酶法测量LDL-C、HDL-C，采用氧化酶法测量TG、TC[6-7]。

诊断标准：将《中国成人血脂异常指南》[8]中关于高血脂的诊断标准作为依据：空腹LDL-C≥3.11mmol/L，HDL-C<0.9mmol/L，TC≥6.2mmol/L，TG≥1.7mmol/L。

1.4統计学分析[9-10]

采用SPSS20.0统计学软件进行分析，计量资料采用t检验，计数资料采用χ2检验;高血压和血脂水平之间的相关性通过广义估计方程与混合效应模型分析，P<0.05时为差异有统计学意义。

2结果

2.1男性与女性血脂水平比较

研究中一共纳入300例健康体检者，男性182例，女性118例，通过分析可知，男性TC、TG、LDL-C水平均高于女性，HDL-C水平低于女性，差异有统计学意义（t=2.3141，4.7848，3.6528，5.9527，P<0.05），见表1。

2.2随访期间患者高血压检出情况分析

通过对2016年1月～2018年3月期间健康体检者的高血压发病情况进行分析可知，随着随访时间延长，高血压发病率也显著提高，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。

2.3随访期间血脂水平变化情况比较

与正常人对比，高血压组患者2016年2月～2017年2月、2017年3月～2018年3月期间的HDL-C更低，TC、TG、LDL-C水平更高，差异有统计学意义（P<0.05），见表3。

2.4广义估计方程分析

选择患者是否患高血压为因变量，选择TC、TG、LDL-C、HDL-C以及性别等作为自变量，进而建立起广义估计方程，采用等相关分析相关矩阵。结果显示，在检验水准为0.05时，高血压的危险因素为TC（OR=1.46，95%CI：1.05～2.02，P=0.0302）;选取女性作为参照组，高血压危险因素为男性（OR=2.56，95%CI：1.89～3.48，P<0.001），TG（OR=-0.0004，95%CI：0.93～1.09，P=0.9332）、HDL-C（OR=-0.1686，95%CI：0.55～1.34，P=0.4678）、LDL-C（OR=-0.0782，95%CI：0.75～1.60，P=0.6909）等均不属于高血压危险因素。

2.5混合效应模型分析

通过SAS的glimmix过程对各项血脂指标行混合效应模型分析后显示，在检验水准为0.05时，高血压的危险因素为LDL-C（OR=1.46，95%CI：1.08～1.81，P<0.001）与TC（OR=1.85，

95%CI：1.54～2.21，P<0.001），高血压的保护[4]因素为HDL-C（OR=0.52，95%CI：0.39～0.69，P<0.001），同时男性（OR=2.32，95%CI：0.96～1.08，P<0.001）也为高血压危险因素，TG（OR=0.0086，95%CI：1.08～1.81，P=0.7867）和高血压无关。

3讨论

近年来，随着社会生活节奏不断加快、物质水平极大丰富以及人口老龄化发展进程不断加快，以高血压、高血糖以及高血脂为代表的三高患者数量显著增加，这对人类心脑血管健康造成了严重影响[11]。高血压是引发肾功能衰竭、脑卒中、冠心病等心脑肾慢性疾病的危险因素[12-13]，高血脂水平也是心脑血管疾病的独立危险因素，在高血压和高血脂相互作用之后，心脑血管疾病发病率也会显著提高[14-16]。本研究通过对健康体检人群中高血压的影响因素和流行特征、高血压和血脂水平之间的相关性进行探究，结果显示，随着随访时间延长，高血压发病率也显著提高，提示我国应该对高血压防治工作进行高度重视。其次，与正常人对比，高血压组患者HDL-C更低，TC、TG、LDL-C水平更高，提示总胆固醇、甘油三酯水平升高属于高血压发病的一个独立性危险因素，低密度脂蛋白胆固醇与高血压发病之间存在密切相关性，高密度脂蛋白降低会提高高血压发生率。广义估计方程、混合模型分析结果也显示，低密度脂蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白水平和高血压发病之间有密切相关性存在。

高血压的防控工作十分严峻，临床上要积极做好高血压的防控工作，通过对血脂水平进行有效控制，以此来降低高血压发病率，属于一种有效、经济、科学的高血压防控方式。

综上所述，健康体检人群中高血压的发病和高密度脂蛋白之间为负相关关系，和低密度脂蛋白、总胆固醇之间为正相关关系。临床要积极加强高血压病的防治，通过对患者的血脂水平进行积极干预，进而降低高血压发病率。

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