保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式研究*

董海芳，王再良，孙 莹

（浙江邮电职业技术学院，浙江 绍兴 312016）

食用菌的味道鲜美，且含有蛋白质和各种微量元素，是全世界公认的健康食品。其采摘之后还会进行十分强烈的代谢，而这些代谢会引起产品褐变和腐烂［1］。在经济全球化的当前，电商物流与相关产业一并崛起。保鲜食用菌电商线下物流运输配送，成为了冷链物流企业需要注意的问题之一。此种食物在运输过程中，需要选择既经济又便捷的模式。装载过程中，需要放置整齐，避免相互碰撞，以防出现机械损伤。堆码无需太高，防止压坏下层包装，还严禁在产品上方放置重物，预防压烂食用菌。除以上注意事项外还应关注运输配送方面的成本问题与时效问题。

电商物流行业的物流端需要针对目前保鲜产品配送存在的问题，通过实际有效的方案，解决产品运输配送问题。不断提升配送质量，增强配送实时性［2-3］。

陈哲［4］等指出保鲜的农产品有着其自身独特的特性，要求其选择与其他产品不同的运输配送模式。目前电商的发展速度迅猛，在保鲜农产品的运输配送模式选择上变得多样化。在此种背景下，利用目前对保鲜农产品发展现状与配送模式等方面的分析，完善并优化保鲜农产品传统配送模式。过程中，利用大数据终端和监控端相结合的方式，将顾客订单作为模式选择导向，通过标准化多模式融合方式实现保鲜农产品配送。丁天明［5］等在我国相关部门惠民政策背景下，针对生鲜食品配送模式选择问题进行一系列研究。首先分析了当前配送模式存在的优点与不足，并将发达国家生鲜食品配送模式运作经验作为参考。然后对电商环境下保鲜产品配送模式影响因素进行详细分析。最后融合所有考虑因素与指标给出保鲜食品配送模式和详细运作机制，提出运输模式具体设计与构建步骤及相应解决策略。

保鲜产品物流运输与配送方面不能只考虑到实时性，还要考虑到成本等一系列因素。上述相关研究成果中保鲜产品配送模式成本系数较高、实时性较差，本研究提出优化模型下的保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式。

1 保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式选择

1.1 电商线下保鲜食用菌物流运输配送特性分析

1）品质要求比较高，且配送难度相比其他种类产品更大［6-7］。

保鲜食用菌与其他类型的消费产品不同，其保质期比较短，还存在高损耗等特点。在运输配送过程中必须具备相应的保鲜环境，专业性比较强，且投资风险比较大。

2）时间性较敏感，运输配送的范围比较小。

保鲜食用菌对于新鲜度要求很高，需要在最短时间和最少流通环节下配送至消费环节。此种类型的食品运输至一线城市比较多，二线、三线城市较少，配送面积具有局限性［8］。

3）订单的数量小，运输前置的时间过长。

针对保鲜食用菌来说，消费者更倾向于在实体店购买。以电子商务形式购买保鲜食品，对于大部分消费者来说还处于观望状态，这导致保鲜食用菌订单数量少。针对订单不足问题，部分电商厂家采用预销售模式。此种模式即为先在电商平台上发布产品的信息，接着依据客户购买订单到产地或者代理商处采购产品［9-10］。在预售的模式下，运输前置的时间过程，会拉长顾客等待时长。

保鲜食用菌电商线下物流运输配送具备其独特的性质，这使配送模式深入研究尤为重要。

1.2 保鲜食用菌配送模式优化模型构建

根据1.1对保鲜食用菌物流运输配送特性的分析，构建配送模式优化模型。

在模型构建中，将总配总成本最小当作总目标，构建保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式优化模型，总体可表示为：

式中：N代表流通节点组成的集合，L代表食用菌生产特征指标属性集合。Ci代表转载固定衔接成本。fpql代表食用菌详细数量，C'pql代表运输成本，Ri代表损耗成本，αθ代表运输成本折扣系数。

式（1）表示物流运输配送模式优化模型，其为保鲜食用菌配送途中总成本最小，在运输成本折扣系数的约束下计算总成本，总成本中包含着枢纽所需产品转载固定衔接成本、食用菌损耗成本和运输成本。

保鲜食用菌配送模式优化模型的约束条件为：

式中：bi代表损失数量期待值，tp代表出发时刻，ti代表路途中所用时间，μi代表转运卸载耗时，t'、t"代表时间窗界限。

式（2）为该优化模型的约束条件，描述在不同配送模式状况下，运输的总时间不可超过规定的时间限制。

通过以上步骤完成物流运输配送模式优化模型构建，在规定的时间限制内，确保食用菌的保鲜运输，实现保鲜食用菌运输最佳配送模式，为检验本方法的可行性及鲁棒性需对其进行实验。

2 实验结果与分析

为验证优化模型下的保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式可靠性，以冷链物流企业为实验对象，该企业在5个备选的枢纽节点中筛选出合理的中转站，产品配送范围为省内。该企业销售批发地运输的产品主要为食用菌，并以黄瓜和番茄等产品为辅。运输模式主要为公路、铁路和航空。经查询得到道路货物运输价格、铁路运输价格、航空运输价格。将所得数据融合至matlab软件中，分别在配送成本系数和配送耗时方面验证所提运输模式可靠性。实验结果如图1所示。

图1 不同研究成果成本系数对比Fig.1 Cost coefficient comparison of different research results

分析图1可知，优化模型下的保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式成本系数相比文献成果更低。主要原因为选择的配送模式以总成本最小为目标，构建了配送模式优化模型.该模型中包含枢纽所需固定成本、产品转运衔接过程成本、食用菌损耗成本和运输成本等.综合考虑了保鲜食用菌在运输过程中用到的成本，得到成本最低的配送模式，由此有效降低传统方法的成本系数。

图2 不同研究成果配送耗时对比Fig.2 Time-consuming comparison of distribution of different research results

从图2中可明显看出，优化模型下的保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式整体耗时随着配送城市的增多并没有太大变动；而文献成果的配送时长随着配送城市目的地增多而增长，实时性能与所提模式相比要差一些。所提模式在构建目标函数过程中，将运输的总时间不可超过规定时间限制当作约束条件，考虑到了运输的实时性，提升了运输效率。

3 结语

针对食用菌运输的特殊需求和当前保鲜产品配送模式研究成果存在的问题，构建保鲜食用菌电商线下物流运输配送模式模型。以成本最低为目标函数，以耗时最短等为约束条件构建优化模型，得到最佳配送模式。经实验验证了所提成果具有实用性和可行性。