基于人口、经济二维变量下的Am卷烟分配模型建构

付生华 蒋光华 聂尧

[摘要]目的：为充分发挥数据分析在科学管理中的作用，降低经验性决策导致的经济低效率状态，构建贵州省各市州卷烟销量分配的数理模型。方法：使用SPSS统计软件对2012年至2016年贵州省各市州人口因素、经济因素进行相关性分析，筛选出对卷烟销量具有影响性的模型变量，通过灰色关联分析法确定变量对卷烟销量的影响权重，以及分配法则构建基于人口、经济二维变量下的Am分配模型 。结论：贵州省的卷烟销量分配模为：

Am=Pf+Ef=Tsp（k）*rp∑n=9k=1Tsp（k）*rp+（11n）Emix （k）4n×∑n=9k=1Emix（k）

[关键词]Am分配模型;数据分析;卷烟销售

[DOI]1013939/jcnkizgsc201916054

1前言

配置范式作为经济学的基本方法论，将经济问题看作约束条件下的最优化问题，卷烟行业作为一个特殊的行业，在市场规律和政策调控的双重约束下呈现混合经济的形态，如何激发市场经济在资源配置、产权划分层面的高效率和宏观政策调控在规模经济、矫正市场失灵、支持市场机能方面的优势，是现代烟草行业繁荣发展的关键。市场化取向改革和科学管理的目的在于有效发挥引导和激励合作的作用，其中资源配置的关键不在与资源本身，而在于如何以最有效率的方式充分激活市场的力量，避免零和博弈和负值博弈。王雍君.公共经济学[M].北京：高等教育出版社，2007：4.

目前，烟草行业的资源配置范式通过如下流程确定：当地政府年初根据预测的GDP增长水平确定本年度的烟草税利目标，烟草行业的决策者将税利目标折算成年度的目标卷烟销量和收入，以此为依据在综合全省各市州同期的销量、收入情况折算成当年各市州的年度销量、收入目标。济效率最大化是要使目标市场达到或趋近于帕累托最优的状态帕累托效率是指资源配置处于最优状态：在次状态下，除非牺牲某（些）人的实利，否则就不可以使任何人的福利有所改进。，其基础是产权和资源的有效分配。如果将全省的卷烟市场视为一个完整的经济整体，各市州的卷烟市场是全省市场的组成部分，整体经济效率最大化的前提是组成整体的所有部分能充分发挥其市场潜力。事实上，一个区域的卷烟市场容量受辖区的人口基数和经济水平的双重影响，资源配置的高效率是要基于各区域人口基数和经济水平的差异适当地匹配与其人口和经济体量相宜的目标任务，以保证能最大限度地激活各区域的市场潜力，达到整体经济效率的最优。

然而，依据税利目标和地区同期的销量、收入折算本期年度目标的决策模式中，决策的结果以不可量化的经验性因素为主，未将决定卷烟市场容量的人口因素和经济因素纳入决策的范畴，其合理性缺乏严谨、科学的数据支撑，决策失效导致的整体经济效益缺乏无法进行科学验证，市场管理停留在基于经验的个人判断而非基于数据的科学管理层面。因此，文章旨在基于贵州省个市（州）的人口、经济的关键指标，构建基于数理逻辑的卷烟分配模型，为全省卷烟销量年度目标的分配提供数据上的参考依据。

2确定卷烟配置模型变量因子

由于人口因素和经济因素是决定卷烟销量的两个核心因素，因此，卷煙分配模型中应包含人口维度和经济维度两个变量。

21引入人口维度模型变量

为精确测量人口因素对卷烟销量的影响，人口维度综合考虑区域人口的总数差异、人口性别差异、人口年龄结构差异、吸烟率的性别差异和地区的旅游人口数等因素对卷烟销量的影响，通过2012年至2016年贵州省各市州的年末常住人口数、常住人口数中15～64岁的人口比例、常住人口的男性比例、常住人口的女性比例、男性吸烟率、女性吸烟率和旅游人口数7个因素拟合各市州的吸烟人口数。计算公式如下：符号说明：P（Population）为常住人口数、Pt（Tourist Population）旅游人口 ;Msp（Male smoking population）表示常住人口男性吸烟人数，Fsp（Female smoking population）表示常住人口女性吸烟人数，Tsp（Total smoking population）表示吸烟人口总数常住人口总数;Mpp（Male population proportion）表示男性常住人口比例，Fpp（Female population proportion）表示女性常住人口比例; Pr（15～64）表示15至64岁常住人口占总人口比例 ;Qm表示男性吸烟率，Qw表示女性吸烟率，根据贵州省成人烟草流行状况研究数据，贵州省男性吸烟率Qm为658%;女性吸烟率Qw为83%。

Msp=（P+Pt×2.5÷365）×Pr（15-64）×Mpp×Qm

Fsp= （P+Pt×2.5÷365）×Pr（15-64）×Fpp× Qw

Tsp=Msp+Fsp

22引入模型经济维度变量

将2012年至2017年贵州省各市（州）的GDP总值、固定资产投资、社会消费品零售总额、规模以上工业增加值、人均GDP、城镇人均可支配收入和农村人均可支配收入7个经济因子变量作为初始变量;然后用7个经济因子变量与卷烟销量进行相关性分析，根据相关性大小剔除不相关或相关性较低的因子项，其余经济因子项作为Am分配模型的经济维度变量。

卷烟销量与GDP总值曲线型相关的原因在于，卷烟作为一种特殊的商品，会受人体生理极限的制约，在人口总量不变或增减缓慢的情况下，经济水平增长导致的销量增长速度不断变慢，使得销量最终趋于峰值，并有可能衰退和递减。也就是说，当消费者消费卷烟产品的总数越来越多时，其新增加的最后一单位物品的消费所获得的边际效用呈现越来越少的状态。因此，即使在区域经济水平极高的条件下，卷烟的销量也受人口容量水平的制约。

综上，下文中构建的全省卷烟Am分配模型以人口维度为基础变量、经济维度为调合协变量在逻辑上是合理的。

42模型构建过程

步骤1：构建人口维度Pf。

设卷烟分配模型为，设Am分配模型中各市州的人口维度为Pf，吸烟人口数为Tsp，吸烟人口数的灰色关联度为rp，rp为常数项07893。

由于Am分配模型建模中吸烟人口数与卷烟销量的相关性高达0972，所以将吸烟人口数作为模型的主变量，吸烟人口数与其对应的灰色关联度相乘反应吸烟人口数在对卷烟销量的权重影响，拟合的方式为：Tsp*rp，因为Am分配模型旨在确定全省各县区的卷烟分配比重，故将各市州的吸烟人口数与灰色关联度拟合后除以全省的总值。公式如下：

人口维度Pf=Tsp（k）*rp∑k=1n=9Tsp（k）*rp

注：贵州省9个市州。由于贵安新区人口经济数据不准确，在模型构建中未纳入模型折算的范畴，但可将构建的模型用作贵安新区的分配。所以n=9。

5结论与讨论

Am分配模型的优势在于该模型基于贵州省各市州5年的人口和经济统计数据进行拟合，定量的研究方式比定性的研究推广性和科学性更强，为全省各市州的卷烟分配决策提供了一个科学分析的视角，是卷烟分配决策从经验性判断向科学决策的转变，这种转变是在充分尊重市场规律和把握市场动向的基础上，基于经济数据进行拟合的结果，模型的测算数据对管理决策有积极的指导意义。

然而，由于基础数据的系统性误差、市场环境、行政政策的嬗变，模型的精准度受到诸多不可预见性因素的影响，导致测算数据和市场实际之间产生偏差。以人口维度的误差为例，各市州常住人口的统计数据是以全年经常在家或居住6个月以上，且经济和生活与本户连成一体的人口，该统计口徑不能反应各市州6个月以内的人口流动情况。其次，贵州属于人口流动大省，由于缺乏各市州流入、流出的准确人口数据，亦不能更精确地测算人口基数。另外，旅游人口的数据通过各市州景点门票的销售进行折算，贵州旅游资源丰富、民俗风情浓厚，旅游业正处于蓬勃发展的阶段，有大量未售卖门票的景点和农村旅游正如火如荼地开展。这些类型的旅游人口数据目前也不能较精确地统计，从而影响到人口维度的精度。卷烟作为一种特殊的商品，行政政策亦是影响卷烟销量的重要原因，如全国性的提税顺价、广告宣传法的制约、公共场所的控烟等因素都会对卷烟的整体市场产生重大影响。在社会文化层面，追求绿色健康的生活理念已成为大众共识，低年龄结构和高受教育水平的群体吸烟率和吸烟量均在不断下降，这些因素也未进行精确衡量。综上，由于人口、经济、政策、文化等多层面不可控、非量化因素的影响，贵州省的Am分配模型有其自身的局限性，因此模型的测算数据仅作为管理决策的参考，实际的决策须结合管理者的经验和对市场的判断。

参考文献：

[1]周华，蒋光华，聂尧.基于人口、经济、时间三位变量下的R分配模型构——以贵州省烟草公司安顺市公司为例[J].中国商论，2017（9）.

[2]王兆国，王杜春.黑龙江省农村居民消费需求及消费行为研究[D].哈尔滨：东北农业大学，2017.

[3]徐炎春.城乡住户调查中一个被忽视的指标家庭常住人口[J].统计与决策，1987（12）.