温慧娴, 李文翎
(广州大学 a.法学院;b.地理科学学院, 广东 广州 510006)
旅游景区是旅游供给的物质载体.2001年中国开始评定A级旅游景区,根据评估标准将旅游景区质量等级细分为五个等级.为了严格管理旅游景区,提高服务水平,国家旅游局2002年首次制定了《A级景区评定标准》[1].A级旅游景区作为优秀的旅游资源的载体表现,它们的数量、等级、规模、分布空间可以从侧面反映出当地旅游业的发展水平以及状况,是该地区旅游业发展的领头羊.
我国一些学者对A级旅游景区的研究进行了探索.毛小岗等[2]认为北京A级旅游景区的“哑铃结构”受资源和市场的影响,而且分析了不同阶段的演变规律.申怀飞等[3]利用地统计分析法则和GIS空间分析工具,对河南省175个A级旅游景区的空间分布结构进行了分析.吴丽敏等[4]把江苏省A级旅游景区作为例子,利用GIS技术,探讨其时空动力机制,提出了其空间优化特征.吴清等[5]使用GIS对湖南省A级旅游景区的空间分布特征及其影响因素进行了研究.王洪桥等[6]运用最邻近指数、基尼系数、核密度分析、相关分析这些数学和空间分析方法,探讨了东北地区A级旅游景区的空间分布特征和其影响因素.
根据国家统计局公布的数据,2017年,广东省旅游总收入11 993亿元,增长14.95%,占全国旅游总收入的26.2%.广东省取得如此优异的成绩,与政府的重视、经济实力的强大、交通网络的便利、客源的广泛都有密切关系,当然还少不了区域内丰富的旅游资源.旅游业已经成为了社会经济发展的重要推动力,因此,优化旅游业的空间布局,大力倡导旅游经济,加快对A级旅游景区的研究,显得非常紧迫.本文试图通过分析广东省A级旅游景区的空间分布,优化空间结构,提升旅游发展水平,促进当地社会经济发展.
本文基础数据来自于国家文化和旅游部网站(https://www.mct.gov.cn/)及广东省文化和旅游厅网站(http://www.gdta.gov.cn/).截至2018年8月29日,广东省有358个A级旅游景区,包括5A级旅游景区12个,4A级旅游景区182个,3A级旅游景区148个,2A级旅游景区16个,空间分布如图1.
图1 广东省A级旅游景区的空间分布
1.2.1 最邻近指数
地理学家对空间点的研究方法之一就是通过测度最近邻的距离分析点的空间分布模式,主要使用最邻近指数等方法[7].最邻近指数公式为
1.2.2 地理集中指数
地理集中指数是区域地理空间分布研究的重要参数,用于研究景区分布的集中程度[8].地理集中指数的计算式为
其中,G为地理集中指数,xi为第i个地级市的景区数量,T为广东省景区总数,N为广东省地级市总数.G在0和100之间,数值越大,越集中;数值越小,越分散.
1.2.3 基尼系数
在地理学里面,基尼系数是描述离散区域空间分布的重要参数,它用来比较不同研究对象的区域分布差异,从而找出其变化规律[9].基尼系数计算公式如下:
Hm=lnN,
,
其中,Pi为各区域A级旅游景区占全省总量的比例,N代表广东省区域总数,C代表分布均匀度.基尼系数在0到1之间,系数越大,浓缩度越高,越集中.
为了进一步证实广东省级旅游景区空间分布的集中度和不平衡性,本文用洛伦兹曲线对其进行验证.
1.2.4 不平衡指数
不平衡指数可以反映不同区域内的研究对象分布的均衡程度[10],不平衡指数S在0和1之间,S=0说明研究对象平均分布在各区域,S=1说明研究对象全部集中在一个区域.
其中,n为地级市数量,Yi是各地市景区数量占全省的比重从大到小排序后第i位的累计百分比.
1.2.5 核密度分析
一般来说,会用核密度估算法去表达区域要素的空间分布密度[11].核密度可以通过空间形态特征,更清晰地反映出该区域要素的空间分散或集聚特征.其公式为
其中,s为待估计广东省A级旅游景区的位置,si为落在以s为圆心的广东省A级旅游景区,h为在半径空间范围内第i个A级旅游景区的位置.
广东省358个A级旅游景区分布于省内21个地级市,但由于各城市之间的自然条件、人文环境和社会经济发展水平等方面的差异性,它们所拥有的A级旅游景区也不尽相同,同时也受到该城市所在区域的各项因素影响,因此广东省各A级旅游景区空间发展不平衡.
本文测算广东省A级旅游景区的空间分布特征,可以发现景区的分布集聚特征明显.
(2)利用地理集中指数对广东省21个地级市A级旅游景区的空间分布进行计算.广东省21个地级市A级旅游景区空间分布统计如表1所示.根据表1统计的数据,利用上述地理集中指数(G)公式计算出G=25.62.假设广东省358个A级旅游景区在21个地级市平均分布,那么平均数为17.05,此时地理集中指数G=21.82. 从结果可以看出:分布不均匀的地理集中指数G=25.62大于均匀分布的数值G=21.82,这说明广东省A级旅游景区的空间分布相对集中,主要集中在广州、梅州、惠州、韶关、清远、佛山和东莞等城市.
表1 广东省21个地级市A级旅游景区空间分布统计
广东省有21个地级市,根据地理位置、历史沿革、社会经济条件等方面,把全省分为珠江三角洲、粤东、粤西、粤北四个区域。珠江三角洲包括广州市、深圳市、佛山市、东莞市、中山市、珠海市、江门市、肇庆市、惠州市;粤东包括汕头市、潮州市、揭阳市、汕尾市;粤西包括湛江市、茂名市、阳江市;韶关市、清远市,云浮市、梅州市和河源市则属于粤北.2018年广东省四大区域A级旅游景区空间分布统计情况见表2.统计显示广东省A级旅游景区的空间分布存在明显差异,即珠三角分布最多,粤北次之,粤东粤西分布最少(图1).
表2 广东省四大区域A级旅游景区空间分布统计
判断广东省A级旅游景区在各地域的分布均匀程度,利用基尼系数分析A级旅游景区在四大区域的分布.根据表2中广东省四大区域A级旅游景区空间分布的统计数据,计算结果为Gini=0.848 9,C=0.151 0.结果表明:广东省A级旅游景区较为集中分布在四大区域,分布均匀性较低.
本文用不平衡指数计算广东省A级旅游景区在各地级市的分布均衡情况,经过计算其不平衡指数S=0.321 76,表明A级旅游景区在全省21个地级市中分布较不均衡.同样地,为了进一步证实广东省级旅游景区空间分布的集中度和不平衡性,本文用洛伦兹曲线对其进行验证.通过广东省A级旅游景区空间分布的洛伦兹曲线(图2)也可以看到,这条曲线是向上凸的,反映出广东省A级旅游景区空间分布不均衡,主要分布在广州、梅州、惠州、韶关、清远和佛山,而且它们的数量占全省总数的一半以上.
图2 广东省A级旅游景区空间分布的洛伦兹曲线
核密度能够估算区域要素的空间分布密度,并从中反映出要素在空间上的分散或集聚特征.利用ArcGIS软件的Kernel Density对358处A 级旅游景区进行核函数密度制图,分析广东省的A级旅游景区的空间分布密度,了解它们的空间集聚变化(见图3).在图3中可以看出,全省景区空间分布的核密度存在区域差异,其空间密度总体呈现“中心集聚、周围较低”的分布特征.全省密度最高的城市就是广州,它是一座有着两千多年历史的古城,是国家级历史文化名城,是岭南文化的发源地和兴盛地,拥有南越王墓、光孝寺、怀圣寺、南海神庙等著名景点,旅游集散功能完善,交通便利,旅游开发较为成熟,因此景区分布密度高.
另一处高密度区是同属于珠三角的惠州、佛山和东莞.这些城市依托着广州、深圳完善的交通网络,并积极发展当地的旅游资源,形成集群优势,也散发出岭南文化的吸引力,自然景色与人文景观交相辉映,著名景点有可园、梁园、西樵山、罗浮山等.
除了上述两大区域外,还有韶关、梅州和清远也是密度较高的城市.它们的旅游资源不仅丰富而且结构多样,山区漂流、峡谷河道、温泉、山地观光等,有较强的空间聚集性.它们发展旅游的优势条件就是依靠当地的山地资源,拥有较多的自然景观,如世界自然遗产丹霞山、广东大峡谷、雁南飞茶田景区、连州地下河、宝晶宫等.
粤东粤西的资源条件比较单一,以海滨资源为主,景区雷同吸引力不足,主要是因为当地自然资源贫瘠、旅游开发历史较短,所以旅游景区比较稀少.并且景区分布密度不高,空间分散,潮州和湛江为该地区的主要聚集地.
图3 广东省A级旅游景区分布密度图
本文定义的旅游景区等级类别借鉴郭向阳等[12]在分析云南省高等级旅游景区空间结构特征时的定义,并根据本省实际情况将旅游景区分为高等级旅游景区和低等级旅游景区.高等级旅游景区包括5A、4A级景区,低等级旅游景区包括3A、2A、1A级景区.
从表1中不难发现广东省4A级和3A级旅游景区数量较多.广东省各等级的旅游景区以“少-多-少”的结构为特征,4A、3A的旅游景区占主导地位,也符合国内旅游景区4A和3A数量多的现状.我省有182个4A级旅游景区,占总数的50.8%;148个3A景区,占总数的41.3%,表明我省旅游景区无论是质量还是数量,总体水平很高.
广东省低等级景区分布密度见图4,从图4可以看出,低等级旅游景区主要集中在广州、梅州、东莞、惠州、韶关.从图5可以看出,高等级旅游景区主要集中在广州、清远、佛山、惠州、梅州、韶关、东莞.这种旅游景区的集中程度主要受交通经济条件和旅游资源条件两大方面的影响,广州、惠州、佛山和东莞是珠三角的主要城市,经济条件和旅游基础设施条件比较优越,当地政府对旅游业的发展比较重视.所在地区经济条件良好、旅游消费大、旅游需求多、交通便利、海陆空交通网完善、城市内部交通发达、旅游景点可达性强,奠定了旅游景区发展的基础.梅州、韶关和清远山地资源丰富,为旅游业发展提供了非常有利的条件.虽然旅游配套设施落后于旅游业的发展,经济实力也比较弱,但是资源的独特性仍然使其在省内的旅游发展中占有一席之地.
图4 广东省低等级景区分布密度
图5 广东省高等级景区分布密度
广东省A级景区总体上在各地市都有分布,但主要集中在珠三角经济发达地区.一般情况下,经济发达地区的景区密度比较大,原因在于区域经济水平与旅游景区的空间分布呈相辅相成的关系:经济水平影响消费水平,社会经济条件影响旅游景区建设的规模大小.同样地,旅游景区的发展有利于带动地区经济发展.这种相互作用力比较明显地体现在人文景区上.
广州是人均GDP高值的城市,拥有全省最多的A级旅游景区.佛山、中山、东莞、惠州等城市的耦合度也很高,人均GDP超过8万元.珠江三角洲经济条件优越,A级旅游景区在该区域广泛分布.揭阳、云浮、河源、汕尾几市就是双低区,不仅A级旅游景区数量少,而且人均GDP少于4万元.粤东粤西长久以来经济发展水平落后,基础建设不到位,旅游景区建设不足.这都表明社会经济是旅游景区开发和发展较为重要的动力.
旅游资源在A级旅游景区的形成发挥着重要作用.除了基础性的资源外,人口条件也不容忽视.人口基数越大意味着潜在的游客数量越多,更加容易形成客源市场,吸引游客观光,也促进旅游景区的发展.
除了粤东粤西粤北主要的几个景区集聚地外,广东省A级旅游景区在珠三角的集聚特别明显,其中大部分分布在城市周围,因为城市往往是人口分布的高密度地区,同时也是旅游客源市场的主要集聚区.
利用SPSS 23.0相关性分析得出A级旅游景区与人口空间分布的Pearson系数为0.574,它们有较强的相关性,反映出人口聚集程度与旅游景区空间分布存在着较高的关联性.广东省人口与景区分布见图6,从图6可见,深圳、广州、东莞、佛山等城市的人口都是700万人以上,景区数量排在全省前十位,可见有较高的耦合度.在一定条件下,人口分布能够影响A级旅游景区的空间分布格局.
图6 广东省人口与景区分布
旅游资源是旅游业发展的基本条件之一.没有丰富的旅游资源,就没有旅游景区.旅游资源主要分为自然资源和人文资源,这些都离不开其独特的地理条件,正可谓“地域影响资源分配”和“一方水土养一方人”.旅游资源的地域差异是影响A级旅游景区空间结构分布的重要因素.
珠三角地区,以广州、惠州和佛山等城市的旅游资源比较突出,城市旅游也是游客观光的重要吸引力.而自然风光集中在公园和湿地,人文风情围绕着城市面貌和主题乐园等展开,旅游吸引力大,空间集聚强.
粤北地区,尤其是韶关、清远,它们的旅游资源不仅丰富而且结构多样,山区漂流、峡谷河道、温泉、山地观光等,明显高于粤西粤北,有较强的空间聚集性.
粤东粤西的资源条件比较单一,主要以海滨资源为主,景区雷同吸引力不足,空间分布也分散,潮州和湛江为该地区的主要聚集地.
利用Arc GIS10.2软件的缓冲区工具,沿着全省主要铁路分别建立1 km、3 km、5 km和10 km的缓冲区(图7),得出铁路10 km的缓冲区有210个A级旅游景区,占总数的58.7%,说明交通对旅游景区的分布有重要影响.同样地,利用Arc GIS10.2软件的缓冲区工具,沿全省主要公路建立1 km、3 km、5 km和10 km的缓冲区(图8),有255处A级旅游景区分布在公路10 km缓冲区范围内,占总数的71.2%,进一步说明交通对旅游景区分布的重要性.表3是对广东省交通沿线附近的景区数量的统计.旅游交通,被誉为现代旅游的三大支柱之一.铁路、公路、航空甚至水路都是影响游客出行的重要交通方式.旅游交通是旅游业发展的渠道要素,影响着旅游资源的开发与发展.交通可达性对旅游景区发展的制约因素主要体现在旅游者能否方便快捷地到达目的地,影响游客的出行决策,影响旅游景区的建设和长远发展.
珠三角是全省交通网络最密集的区域,区位优势十分优越.A 级旅游景区分布最密集的广州、惠州、佛山和东莞等城市都是位于交通发展程度高的珠三角地区.而粤东和粤西地区拥有丰富的海滨资源,是开发旅游景区的潜力区.未来随着大交通的进一步发展,将改变整个区域的旅游格局,会有更多的A级旅游景区为之服务.
图7 广东省A级旅游景区与主要铁路布局
图8 广东省A级旅游景区与主要公路布局
表3 广东省交通沿线附近的景区数量
Table 3 Number of scenic spots near the transportation line of Guangdong province
半径/km主要铁路主要公路数量/家比重/%数量/家比重/%13710.344813.41310629.6111732.68516144.9717548.881021058.6625571.23
本文研究了广东省A级旅游景区的空间分布特征,主要结论有:①景区空间分布集聚特征明显,主要集中在广州、梅州、惠州、韶关、清远、佛山和东莞等城市;②景区呈现中心集聚的不均衡特征,集聚在以珠三角和粤北为中心的纵轴上,粤东粤西分布密度不高;③不同等级的旅游景区分布有较明显差异.通过分析,影响广东省A级旅游景区空间分布的因素有社会经济、人口分布、旅游资源、交通条件等.
本文仅讨论广东省A级旅游景区的空间分布及影响因素,并未从时空演变的视角来揭示其变化规律.在后续研究中,可以对近年来不同时段的省内各地级市A级旅游景区进行研究,将会发现更深层次的演化规律.