人工智能应用对物流企业影响的调查研究

2019-05-11 21:10蒋安康姜倩倩陶晓燕
市场周刊 2019年2期
关键词:物流企业趋势人工智能

蒋安康 姜倩倩 陶晓燕

摘 要:随着全球智能化和大数据的爆裂发展,各行各业都在顺应这个大时代的潮流,从有人到无人,从低效到高效,每个行业都在进行着翻天覆地的变化,物流企业更是如此。云计算、物联网等新技术将不断地充斥着快递业的运营模式和管理理念。从当前人工智能化的发展趋势来看,我们将从智能化物流的发展现状、遇到的问题以及合理的建议进行讨论,并且要积极应对全球智能化的大潮流,抓住机遇,给我国的物流业发展提供一个方向。

关键词:人工智能;物流企业;趋势

中图分类号:TP18+F25 文献标识码:A 文章编号:1008-4428(2019)02-0041-02

一、 引言

在十九大上,習近平总书记提到,加强物流等基础设施网络建设,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。刚刚结束的双十一成交额让人大吃一惊,京东累计下单额达1592亿元,高额交易量与之匹配的是其高质量配送速度,90%以上自营订单实现当日达或次日达,部分城市甚至开通“闪电送”分钟级的送货体验,其主要原因就是因为京东建立了自己的无人智能化仓库;菜鸟推出的机器人小G同样也实现了智能配送。这些一个个鲜活的例子证明了我们的物流效率有了极大的提高,顾客的满意度也随之上升。人工智能化正在不断推进我国物流业的发展。

二、 人工智能化对物流企业的发展现状

人工智能化物流与我们的传统物流在实质上没什么太大区别,最终发展趋势都是为了更好地服务我们的客户,传统物流更多的是人工的参与,而人工智能化物流更多的是应用现代科技,比如云计算,大数据,AI进行数据识别,主要体现在以下方面:

(一)智能化下的仓库选址

人工智能技术可以根据真实环境提供接近最优解的位置模型。仓库位置的选择很复杂化。有许多因素需要考虑,包括地质、水文和地形等自然条件,以及商品特征、物流成本、服务水平、客户分布、基础设施、交通和政策等社会因素。大数据、人工智能、云计算等技术可以更准确、科学地实现仓库的定位和优化,减少主观因素造成的干扰。因此,可以提高定位效率和存储质量。

(二)提高仓库作业的效率

目前,机器人技术主要应用于智能仓库,如搬运机器人、分拣机器人、机架梭等。机器人之间的有序操作和协作,极大地提高了仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。智能仓库是人工智能的最佳体现,可以提高行业的运营效率。苏宁还实现了一个使用机器人进行仓库管理的项目。200个仓库机器人,搬运近10000个移动货架,在1000平方米的仓库里挑选货物。采摘不再需要人们站在一排货架上,而是等待机器人和货架排好队。据统计,使用机器人选择小仓库物品,不仅准确率可以达到99.99%,而且效率是手工选择的三倍以上。

(三)智能化运输配送

利用大数据和人工智能对整个网络进行干支线规划,科学布局分拣中心,实现全链通道下沉,高效整合整个网络;通过车辆路径选择,保证城市配送的及时性,配送路径是最优的。利用无人机、配送机器人等无人技术解决最后一公里问题,提高终端配送效率,促进物流网络高效运输。

(四)智能管理库存量

传统的库存管理需要招聘专门看管人员并结合内部控制进行管理,发出商品时需要各级人员进行授权审批,这样很有可能出现材料的差异。但是采用人工智能可以准确地运用数据操作,进行数据的输入并且可以实时打印库存报告。这样极大地提高了办事效率,节省了人工成本,并且合理的安排库存商品的进库和出库,形成一个智能物流系统。

三、 人工智能下的物流企业存在的问题

人工智能下的物流企业是一个新兴企业,他在给我们带来效率的提高、客户满意度增强等优势的同时,也带来了一些挑战和问题。

(一)智能化物流地区建设和企业之间存在较大差距

从目前的发展状况来看,经济的发达程度影响着物流企业的发展,长三角和珠三角已经建立了大规模的智能化物流仓库,并且规则也已经逐渐成体系,相反中西部对人工智能物流的认识还不到位,还停留在人工物流的形式上。企业之间的差距日渐显著,京东、顺丰已经建立了自己的物流系统和配送系统,投入了大量资金开发无人仓库和机器人等,而其他中小型企业由于资金和技术的限制,智能化步伐缓慢。

(二)物流信息标准体系待完善

我国智能化物流在飞速发展过程中缺少规定的基本准则,国家不同部门对物流的制定规则存在矛盾性,以至于智能物流在发展过程中不知道何去何从。标准化体系建设很不完善,顺应不了全球智能化物流发展的速度,导致资源浪费、信息不对称、多部门管理等现象,严重阻碍了智能化物流的发展。

(三)物流技术的应用不足

智能化物流的一些先进技术,比如:电子标签、手持终端、语音拣选设备、输送系统、箱式立库、分拣系统、自动打包、货到拣选、拣选机器人。运用这些技术,可以极大提高效率,但是由于操作人员的培训不到位,以互联网为代表的技术没有普及,企业的资金无法购买这些先进技术等原因使得应用不够成熟和不到位。

(四)缺乏物流综合型人才

根据调查统计,目前我国的物流人才缺口达到30万—50万,由于智能化物流目前是一个对技术有着较高要求的行业,比如物流人才既要懂物流技术,又要熟悉计算机网络技术、通信技术等。我国高校目前开设物流专业的学校较少,高校没有及时正确地认识到物流人才的缺口紧张,同时又与日益增强的就业压力相矛盾。

四、 人工智能化物流发展的建议

(一)缩小地区与企业之间的差距,实现资源共享

加快均衡发展各地基础设施,如京藏铁路、川藏铁路、中欧铁路大通道以及国际国内黄金水道长江水运为主干道的跨区域物流大通道。重点打造面向亚洲的物流枢纽及面向东盟的陆海空联运节点,要响应国家政策“一带一路”的号召,不断实现物流资源的共享。国家政府要不断号召大中小企业之间的合作共赢,以顺丰和京东作为行业标杆,中小企业定期对大企业进行参观学习并向政府提请经济援助,实现智能化物流的配备。

(二)完善智能物流体系标准,健全机制

政府应该意识到智能物流的发展潜力,并制定相应的法律法规,让智能物流做到有法可依。倡导建立单独的人工智能物流管理部门,使得管理范围进一步明确,使得物流资源协调和物流信息畅通。建立标准的物流信息,使得物流信息编码、数据接口、文件格式、软件格式和流程等方面都有统一的标准,同时要加快人工智能物流标准化体系建设,形成物流作业在跨部门、跨行业及跨企业之间的标准运作,推动物流业务流程标准化管理和运营。

(三)大力推广物流技术的应用

目前比较高科技的物流技术在迅猛推广,我们要抓住这个机遇,对物流技术进行一个供给侧改革,有选择性地进行抛弃,新设备逐步取代传统的设备,人工智能逐步取代人工,利用好当代的大数据技术,收集物流信息,进行物流信息分析和评估,最终形成自己企业的物流数据的系统,创造自己的核心价值观。同时新员工在入职前,对其进行系统的培训,了解并熟练掌握物流技术,使得物流技术做到人和技的真正融合。

(四)加快加强物流人才的培养

人工智能化会逐步取代人工,这就需要高校和社会培养高端技术素质人才,这樣才能适应大环境的要求。不断开展校企合作活动,让学生定期踏入企业,做到知识和实践真正地相结合,并定期进行一系列的考核,优胜劣汰,让学生有意识地知道社会人才需求的定义。政府要加大科技人才资金的投入,定期举办一些讲座和比赛,加大国际间的学术交流,实施留学计划,这样可以达到知识火花碰撞。

参考文献:

[1]王欣悦.我国智慧物流发展问题及对策研究[J].铁路运输与经济,2017,39(4):37-41.

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[4]贺璐.人工智能应对能力决定物流行业竞争秩序[N].中国企业报,2017-04-08.

[5]李阳东.人工智能入侵物流业的N种可能[N].济南日报,2017-05-05.

作者简介:

蒋安康,男,江苏淮安人,三江学院学生,研究方向:财务管理;

姜倩倩,女,江苏盐城人,三江学院本科学生,研究方向:财务管理;

陶晓燕,女,江苏无锡人,三江学院学生,研究方向:财务管理。

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