基于信息技术下的智学网的大数据教研研究

冯小龙

摘 要：学校充分利用信息技术下的智学网开展教学考研活动，努力实现信息化手段與教育教学的深度融合，为学校的腾飞插上理想的翅膀。

关键词：信息技术；智学网；大数据；教研

智学网是向学校日常考试及发展性教学与学评价需求推出的基于知识点地图和优质题库资源的智能化教学辅导平台，为用户提供简单易用的系统操作和全面资源服务，通过大数据分析充分挖掘校园考试价值，基于云服务的PC及移动终端综合方案为每一名老师和学生提供针对性教和个性化学的信息化环境与服务。面对着日新月异的信息化手段，如何让信息化手段给这所老校注入新的活力，努力实现信息化手段与教育教学的深度融合，让我们学校的腾飞插上理想的翅膀，是我们着力思考的问题。为此我们在县里的支持下，在硬件建设上取得了明显的效果。实现了教师人手一台电脑；建立了校园网，实现了有线与无线的全覆盖；更新多媒体教室；建设了现代化的录播教室。为教育教学的现代化提供了基础性的硬件保障。市县教育部门向我们推荐了信息技术下的智学网，并给我们配备了一台扫描仪，我们如获至宝。全校上下积极尝试使用，开启了我县使用信息技术下的智学网的先河，在信息技术下的智学网的引领下，我校的教育教学迈进了大数据时代。使用信息技术下的智学网几年来，我们体会颇深。

一、信息技术下的智学网功能强大，数据采集便捷

1.支持从系统自带的题库中按需求选择题目，系统按照被选择题目的格式自动生成答题卡。

2.支持教师使用web端浏览器直接制作编辑答题卡，操作方便。

3.支持数学、物理、化学、生物学科Word试卷智能转化出卷，自动生成答题卡方式。

4.答题卡排版支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等多种题型，填空题支持一题多空的批阅，简答题支持分步骤批阅。

5.支持答题卡按照1栏、2栏和3栏版式自由布局。

6.系统可生成带题干答题卡和纯答题卡两种方式，所有试卷均支持自动关联知识点的功能；支持对A4、A3、8K、16K、B4等多规格纸张的扫描识别。

二、信息技术下的智学网评价科学，数据分析精准

1.评价覆盖面大，数据精准

支持本校及校际间联考的评价分析，支持指标、模块货架式自选，分段指标自行划分，报告可自定义生成；解决了传统手段解决不了的困难。支持新高考模式下的评价分析报告，支持行政班与教学班双重评价分析；支持学生和家长通过绑定微信公众号和手机APP查看考试情况和查看学生作答原卷。

2.管理权限分级，各得其所，各取所需

根据权限大小可查看校级报告、班级报告、学科报告、学生报告。能够导出Excel格式报表，并可以再编辑，能够导出pdf格式的学生成绩单，便于打印发给学生。

3.评价体系精细全面

校际联考评价，报告除常见分数分析外，还应包括基于知识点的学业评价、试卷质量分析；指标须覆盖学业等级分布、分数分布形态、卷面答题情况、单科培优情况、学业水平分段、名次段情况等各大类指标；支持通过网页浏览数据分析指标；校级评价，可提供班级成绩对比、多学科报告指标（各科目校级考试总体统计、各科目班级平均分及排名、班级总分分数段对比、各班级优劣势学科对比）、单学科报告指标（各班学科基础指标、标准差对比、学业等级对比、学业水平分段对比）；支持通过网页浏览数据分析指标；班级评价，可提供多学科报告指标（各科目班级考试总体统计、各学科班级与校级平均分对比、班级总分分数段对比、班级优劣势学科对比）和单学科报告指标（概览、成绩分段统计、知识点掌握情况统计）、试题解析（包括答题情况、各题的选项统计、平均得分等）；支持通过网页浏览数据分析指标；学科评价，可提供包括概览（总人数、最高分、最低分、平均分、优秀率、及格率、关注生、班级前五、班级后五、大幅进步、大幅退步）、成绩分档统计（优秀、良好、合格、不合格、各分档的分数区间及人数、占比及学生名单）、知识点掌握情况统计（知识点名称、掌握程度、班级得分率、校级得分率、对应题目）；班级历次考试均分趋势图：平均分；试题解析：包括答题情况、班级平均得分、年级平均得分、各题的选项统计（人数和占比）、查看优秀卷；支持通过网页浏览数据分析指标。

4.师生互动交流便捷

基于信息技术下的智学网是面向学校日常作业、考试及发展性教与学评价需求而推出的大数据个性化教学系统。它的使用极大地方便了师生互动交流。教师端提供600万真实大数据标注的试题资源考点、练习次数、易错项等多维度剖析备课更具针对性，教师可以轻松制作试卷进行练习。智能的分析报告可以让老师轻松查询班级知识点掌握情况，将重点难点一网打尽。打开信息技术下的智学网，不仅可以看到班级共性问题，还可以布置个性化分层作业，真正实现因材施教。学生登录自己账号后可以与同学的成绩横向对比，知识薄弱点一目了然，错题深度解析，每个人都建立自己的错题集，全国名师直播答疑解惑等。

5.人工智能的过程化教学大数据采集分析

基于手机、扫描仪、阅卷机等各类智能终端设备实现随堂练习、课后作业、测验联考等各类教学场景下的过程性教学数据采集，数据采集技术突破使得全学科智能批改和自动分析。

6.知识图谱的个性化学习分析和推荐

智学网通过学生学习大数据分析，实现个性化、基于知识图谱的学习诊断，不但可以帮助学生挖掘错题根源，还可以推送相匹配的微课讲解和难度适中的习题资源为学生的针对性学习提供支持。

7.以学习者为中心的教育评价

为各级教育系统、老师、学生、家长系统提供基于知识点的综合教育评价服务，协同北师大未来教育高精尖创新中心探索建立以学习者为中心的教学新模式的途径与方法，并建立基于问题诊断的基础教育质量改进服务体系。

参考文献：

[1]陈文，王湘君，王玉杰，等.化学师范生科研与教学技能素养评价及培养策略研究[J].内江科技，2018（4）.

[2]杜丹琼，王泽潇，孔玲.云南本土与东部地区高校学生对MOOC了解程度的现状研究[J].学周刊，2018（18）.

[3]赵钰，张陌尘，赵一伟.移动端考研产品发展问卷调查研究：以太原市场为例[J].经贸实践，2018（2）.

编辑 杜元元