大数据学业分析技术助力道德与法治课程实施*

张丽琴（福建省厦门第六中学，福建厦门 361000）

近年来，随着大数据在教育领域应用的逐步推广，运用大数据学业分析技术，对学生学业质量进行监测分析、诊断，为课程实施提供有效的技术支撑，给学生的学习、教师的教学及教学评价带来了许多意想不到的效果。我们把握住道德与法治新教材实施的契机，探索大数据学业分析技术助力道德与法治教学改革，取得了可喜的成果。

一、大数据学业分析技术助力道德与法治课程实施的准备

1.组织以“云阅卷”为例的大数据学业分析技术的问卷

道德与法治教师任课班级多，作业批改与精确统计工作任务繁重。我们思考可借力大数据学业分析技术在课堂中的运用，革新教育理念和教育思维，通过对教育数据的分析，有的放矢地确定更符合实际的学科教学方法和策略。为此，我们对学生及家长进行“云阅卷”使用情况的问卷调查，从数据结果统计来看，学生对大数据关注度比较高，对学习成绩比较看重，大部分学生及家长对“云阅卷”持赞同态度。如：70.3%的同学喜欢老师利用“云阅卷”平台反馈的数据进行课堂教学；62.5%的同学希望通过大数据的数据反馈，发现学习的薄弱环节，希望老师进行有针对性的讲解；67.1%的同学认为老师运用大数据的功能，可以更清楚地了解每个学生的错题和个人学习情况，以此为基础进行因材施教；62.2%的同学建议增加课堂实践活动内容，并通过大数据，即时展现所有学生的实践成果，提高学生的课堂参与度和学习收获；更有甚者，44.5%的同学建议积极运用大数据的强大功能，实现课堂学生全程在线，让每节课都高效完成。由此我们意识到，应顺势而为，用好大数据促进课堂教学方式转变，因材施教。应用大数据学业分析技术助力道德与法治课程实施，为课改之所需。今天，大数据技术在教育领域使用已可实现精细化，从研究宏观群体走向微观个体，研究单个学生成为可能，为真正做到学习与评价的个性化定制提供了可能。应用大数据学业分析技术助力道德与法治课程实施，也为学校之所急。学校管理方面应用大数据学业分析技术可对学生学业质量进行分析和监控，并可及时关注教师的教育教学效果，为工作改进提供技术支撑。

2.甄选和大数据有关的软件机构服务教学

对于数据软件的试用和选择我们是慎重的，从最初使用的“极课大数据”项目，到后来在试卷批阅方面试用了“好分数”“享尚学”等网上阅卷系统，再到现阶段使用的“懂你”教育准教慧学教育平台和课堂学习“绿网天下”智习客软件系统，经历了一个试用、磨合与适应的过程，目的是让大数据更好地为教育教学服务。这些大数据阅卷系统的使用给学生和家长带来了便利，只要是进入数据库的作业和考试，家长、学生、老师及管理者皆可见。通过学业分析技术系统可让他们及时关注到道德与法治课教学情况，形成学生、老师、学校、家庭的沟通和关怀圈，及时关注学生的学业状况。软件设计也是人性化的，如学生利用分数段统计表格，可关注自己的上升空间；可下载错题本，查缺补漏；可利用手中的平板积极参与课堂互动。家长也能及时了解孩子的学习状况，促进家校协作。教师可在课堂提问的指向性和随机性方面进行设置，增强了学生的挑战意识，提高上课的注意力；可根据数据反馈结果及时掌握每个学生的学习情况，做到因材施教。课堂上，学生在提交答案后可即时生成数据展示在屏幕上，节省了繁琐的统计环节，其高效便捷和可视化效果激发了学生的学习成就感。总之，各种软件系统的应用，为个性化、人性化教学实施提供了可能。

二、大数据学业分析技术如何助力道德与法治课程实施

科技在发展，教学手段不断更新，给教师提出了更高的要求，海量的数字资源为道德与法治教学提供了各种可能，我们要具备资源意识和技术策略，将学科知识和学科方法深度融合，以大数据学业分析技术助力道德与法治课程实施。

1.快捷高效地进行课堂数据采集统计

利用“绿网天下”智习客这个软件系统进行课前微调查，使得学生情况一目了然。例如，在八年级下册第二单元第三课“依法行使权利”教学中，使用课前微调查问卷：

（1）作为消费者，在购买商品时你是否有关注产品性能等相关问题？

A.是 B.否

（2）你知道消费者维权电话吗？

A.知道 B.不知道

（3）当你的合法权益受到侵害时，你是否进行过维权？

A.是 B.否

（4）你在消费时是否有索要发票？

A.是 B.否

通过大数据后台统计，学生的维权意识和行动统计结果即时精准呈现，全班46人回答这四道题，其中选B的按顺序分别为3人、9人、11人和14人，这个结果立刻引起学生的注意，增强学生探求知识的兴趣，助力课堂的效果显著。在数据分析的基础上，引导学生分析问题：从问卷调查数据看，作为消费者的中学生在消费时存在盲目性和随意性，特别是在索要发票方面维权意识不强；部分同学在合法权益受到侵害时虽有维权意识，但缺乏有效维权办法。因而学会依法行使权利很有必要，从而自然地切入本课的学习主题。

2.利用数字资源活化教学以构建高效课堂

在道德与法治课教学的课前热身、新课教学、作业布置等几个环节运用多媒体数字资源能激发学生的兴趣，增加课堂容量，丰富课堂活动，活化教学以构建高效课堂。课前热身，如上述教例，教师可以借助多媒体进行微调查并及时利用数字资源统计展示学生调查结果，激发兴趣，创设氛围。新课教学，教师可以运用数字资源中的展示、动画等效果进行新的知识学习，融入数据增强说服力。如在进行“合作，进步的基石”教学时，利用了动画“新龟兔赛跑”，引导学生分析龟兔是否有合作的可能，思考“单干或合作，哪种方式更能取胜”。用这样的方式挑战传统的思维，能吸引学生的注意力，激发学生想象力和创造力。在“网络改变世界”教学中，教师从“网络的前世今生”“数说网络利与弊”“互联网中遇见未来”三个方面，引导学生正确认识网络，学会用数据说话。在大数据教学语境下，教师积极引导学生养成关注时政的习惯，当在网络上看到“拦高铁”事件时，他们能主动在网络上搜索相关数据并结合教材中“依法行使权利”的相关知识进行评议，做到课内外有机结合，拓展运用。课堂作业依据课程标准，结合本校学情，辅之以相配套的导学练习。在课堂中用智习客软件发送到平板让学生限时完成测试并生成统计数据；课后也可让学生完成后拍照上传至“懂你”教育网上，轻松快速解决作业批改问题。知识点掌握情况反映在测试题正确率上。对错误较多的题目，教师能马上有针对性地进行讲解分析，进行二次巩固，不把问题留待课后，从而构建高效课堂。综观教学过程，数字资源的累积让学生产生浓厚的学习兴趣及积极主动的探索愿望，教师学会一些数据分析处理技术并与学科知识教学深度融合，有利于提高学生的问题分析和综合思维能力。

3.考试数据进课堂为高效答疑提供支撑

每次考试进行云阅卷后，任课教师必定认真查看数据，分析数据背后的信息。如年段班级均分比较、知识点均分对比，看出学生存在的问题；关注过程性记录，关注学生的个体发展与变化，关注学生的差异化、个性化。通过云阅卷平台，教师利用考试数据开展课堂讲评，实时呈现学生考试情况，包括进步及退步情况、学生答题的正确率及具体清单，同时可按照错题率排序分析高频错题，实时调出具体学生的作答图像轨迹，课堂讲解规范答题过程，并展示班级和年段的大小题得分、平均分及总分情况，提高教师教学分析的效率，发现班级知识短板，助力精准教学，指导学生精准学习。大数据帮助学生整理并收集自己在考试中的历史错题，客观地分析知识短板，通过反馈个性化和概率预判促进道德与法治课教学的个性化实现。由此，借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习，进而实现教育公平。

4.优化教学评价，促进学科素养发展

在教学评价中利用大数据分析，改变了以往经验式的做法，而是基于数据通过技术层面来评价、分析，进而提升教学活动效率，更好地优化、改进教学过程。教师通过大数据分析学生参与问题的互动情况反馈，可在课堂培养学生的核心素养。如在进行“单音与和声”教学时，教师通过设置学生是否喜欢穿校服这一问题切入，再谈到个人利益与集体规则的过程，就是在了解学生思想、心态与行为的变化情况。课堂教学不仅要传授知识而且要进行价值观的引导，对于学生出现的不良思想行为问题要及时进行矫正。再比如“依法行使权利”这一章节，讲授依法维权守程序则通过播放“教科书式执法”视频启发学生小组合作探究，形成批判性思维。学生讨论后用平板在课堂上呈现讨论结果，明白维权要注意程序和方式，为法治意识培育提供必要资源铺垫。通过大数据技术手段，记录课堂教育教学的过程，实现了从结果评价转向过程性评价。平台能记录下学生课堂参与学习讨论、课中完成作业情况等数据，这些课堂数据在网络上汇集起来，为学习改进提供了数据参考。

5.对学生学业质量进行跟踪分析研究

应用大数据技术对学生学业质量进行跟踪分析研究，能准确及时把握学生学业质量，做到“精准课堂，用数据支撑课堂教学”。首先，我们要编辑学生学业质量题库；其次，采集学生在每一次的学业质量监测中的数据，利用大数据对学生学业质量进行分析，在纵向跟踪学生整体的发展情况的同时也可与同学进行横向比较。通过这项分析，还可以知道学生在一节课里的听课效率，如用平板参与课堂测试时大数据分析技术可进行快速统计并以直观的形式呈现出来，且具体到每个人。如下图（在选择题中以100分计，得90分以上为优，依此类推）：

这时统计图表的出现，学生和教师都一目了然地知道本节课相关知识点的掌握情况，为落实巩固知识提供了快速便捷的途径，提高了效率。接着教师与学生具体分析错题并提醒错误的学生，有的放矢地进行指导，这一环节对于知识点有缺漏的学生来说提升效果是明显的。如下图：

最后，将利用大数据分析技术得出的结论反馈给学生、家长、教师。学生根据大数据采集到的自身学业质量情况调整学习状态，发现错题背后的“宝藏”，进行有针对性的学习；家长利用大数据反馈的孩子的学习情况进行有效监管和引导帮助；教师可以从横向发展上比较研究学生发展状况，为改进教学提供必要的数据支持。

当然，课题实施过程中，我们也存在一些困难，例如，在推荐家长通过手机APP获得数据平台信息进行家校互动方面还有困难，教师自身的数据分析能力也有待加强，等等。

综上所述，大数据学业分析技术有着独特的优势，但只是一种教学的辅助手段。教师自身应当努力成为一名高效学习者，处理好课堂对话与数字资源使用的关系，促进大数据分析工具与学科核心素养培育的深度融合，在课堂教学中恰当利用大数据为学生的思考、分析和探索预设出更加合理的时间和空间，从而发挥学生学习的主观能动性，让数字资源和数据技术更好地为教学服务。