土地流入户经营决策影响因素分析——以江苏省沭阳县及淮阴县为例

袁 旭，张 晖，蒋月红，郑 纯

（1.南京林业大学 经济管理学院，南京210037；2.宜春市林业产业发展管理局，江西宜春336000）

农村土地流转作为优化土地资源配置状态，促进农业规模经营的重要措施，自2004年实施以来得到了不断的推广深入[1]。必要的农地流转,使农地适度集中,有利于发展农业规模化经营,提高农业效益和土地资源利用效率,并能够有效释放农村剩余劳动力。王翌秋(2016)[2]、刘晓丽(2017)[3]从劳动力转移的角度分析农户种植业结构中的具体生产行为转变的影响，结果表明非农就业机会在一定程度上制约了农户的种植业结构决策改变。李春丽、车晓翠（2014）[4]等学者认为土地利用方式，受到农户自身生产特点及土地资源的限制，也受到文化水平和年龄差异的影响。

1 数据来源与变量说明

1.1 数据来源

本文数据来源于本次的问卷调查，问卷调查的对象是沭阳县和淮阴县39个行政村的流入土地的农户，共发放调查问卷180份,回收有效问卷169份。据统计，80.70%的家庭表示，家庭种植经营决策完全由户主决策，而由户主主导决定家庭的经营决策则高达91.81%，故在169个有效样本中,主要衡量户主的各项情况。

1.2 变量说明

选取土地流入户种植业结构是否改变行为作为被解释变量。解释变量选取土地流入户的年龄、受教育程度、社会资本、家庭是否具有其他非农收入、政策补贴收入等。本文把应变量的取值限定在{0，1}，分别表示农户流入土地后经营决策未发生改变(y=0)和发生改变(y=1)。表1给出具体的模型变量及变量说明。

2 模型选择

本文采用二元Logit模型来考察影响土地流入户农民种植经营决策的影响因素。设流入土地农民i的种植经营行为j的概率为:

在上式中，i代表流入土地的农户样本；j表示流入土地农户的种植经营行为类别；xi代表影响流入土地农民种植经营决策行为选择的变量；βj是待估计参数。

3 实证分析结果

本文运用Eviews8对数据进行二元Logit回归处理,模型估计结果如下表2。从回归结果来看，R-squared为0.871 860，表明数据对模型具有很好的整体拟合效果。

表1 模型变量及变量说明

由表2可知，年龄对土地流入户经营决策变化有显著的负面影响，随着土地流入户年龄的增长，倾向于依赖以往的耕作习惯来进行农作物的种植。受教育程度对土地流入户经营决策变化有显著的正向影响，随着受教育程度的提高，农户倾向于生产高附加值的农产品，故更易发生经营决策变化[5]。非农经历对土地流入户经营决策变化有显著的正向影响，因为农户的非农经历带来的生活及经营经验，会促使他们生产更能满足消费者需求且附加值更高的作物，从而导致经营决策的改变。土地流入年限对土地流入户经营决策有显著的正向影响，由于高附加值作物的投资收益周期较长，只有当土地使用年限较长时，农户才易改变经营决策。

表2 Logit模型估计结果

每亩收益对土地流入户经营决策有显著的正向影响，这是因为基于土地收益最大化的追求，农户更倾向于种植附加值高的农作物，进而导致经营决策的改变[6]。国家政策的鼓励程度预期对土地流入户经营决策有显著的正向影响，当农户对土地流转国家政策的预期较好时，相信国家对土地流转的支持，土地使用权得到有效保障，农户将更倾向于种植高附加值的农产品。土地流转租金对土地流入户经营决策有显著的正向影响，土地流转租金较高时，传统作物的种植收益无法填补生产成本，农户将会选择高附加值农作物，最终导致经营决策的变化。

4 政策建议

4.1 加大农民继续教育，提升农业经营者素质

各乡镇成立专业的农业技术指导组织，举办农业学习班，定期举办农技专题讲座，聘请专业的技术人员下乡指导生产，加大对农业从业人员的继续教育，保证农业技术不断更新和进步。

4.2 打破土地细碎化，发展农村集体组织

成立各乡镇各村的工作小组，以自愿公平的原则通过土地合并和土地整理的方式打破农地细碎化的现状；鼓励小农户以入股、股份合作等形式联合集体共同经营。建立新型农村土地流转的农村集体或民间经济组织，设立专项基金用于其成立、运营等方面的培训，并给予知识法律上的支持；为现有组织提供土地流转创新及农业经营知识的培训，提升其自我成长及独立创新能力，使其发挥模范性作用。

4.3 推进农业专业化分工、产业化生产以及商业化运作

拓展和完善农产品的市场流通交易机制，不仅能够提升农产品的商品化水平，而且有助于稳定农户的土地预期及农产品价格，从而保障农户农业收入逐步提高，种植结构安排更加合理。