大数据时代企业管理模式创新研究

刘静

[摘 要]目前，互联网已经成为人们生活中的重要组成部分，不仅方便了人们的日常生活，还开始应用在各个领域中。在大数据时代，企业需要积极面对挑战，改变以往的思维方法与管理模式，以适应大数据背景下企业发展的要求。基于此，本文从企业管理方面着眼，针对大数据时代企业的创新管理模式进行分析，旨在为以后的研究提供借鉴。

[关键词]大数据时代;企业管理模式;创新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.06.028

[中图分类号]F272[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）06-00-02

1     大数据的定义与特征

1.1   大数据的定义

“大数据”的概念最早起源于美国麦肯锡公司，该公司称数据渗透到各行业与各项业务中，数据是企业生产中的一个重要因素，发挥了巨大的经济价值。维基百科将大数据定义为在规定时间内，无法利用常规软件进行收集、管理和处理的数据集合，简单来说，大数据就是运用传统数据库软件、IT软件不能处理的海量数据。

1.2   大数据的特征

首先，从大数据的定义中可以看出，大数据的最大特点就是“大”，也就是“海量”。随着数据量的快速增长，人们开始通过不同途径将不同来源的数据聚集一起，汇集成了海量的数据集合，该数据集合不断扩大，现在计数已经逐渐从EB级上升到了ZB级。其次，大数据具有多样性特点。数据不能局限在结构化数据收集上，还要注重收集非结构化数据，随着这些数据的增加，数据种类也越来越多，现在已经包含了网页、图片与文本等数据。再次，大数据具有高速性的特点。随着大数据时代的到来，数据的流动性特点逐渐突显，呈现高速增长的趋势，这主要是因为企业需要实时收集数据。最后，大数据具有明显的价值性特点，从海量数据中可以得到一些有价值、有规律的数据，但是数据的相对价值密度比较低。

2     大数据时代企业管理面临的挑战

2.1   數据多样化

随着大数据时代的到来，各领域中的各企业在收集数据时，不仅需要充分借鉴传统管理模式，同时还要在电子商务、社交网络等基础上收集各种非结构化的信息与数据，如视频、音频与图像等。但是，在企业管理工作中，大量实践证实，现阶段大部分企业采用的数据处理形式都只能处理结构化数据信息，非结构化数据信息的处理还存在很多问题。要想解决此问题，企业就必须充分发挥半结构化数据信息、非结构化数据信息的优势，对于很多中小型企业来说，是非常大的创新与挑战。

2.2   发展战略不清晰

在大数据时代，企业要想做大做强，就必须做好管理工作。尤其在经济全球化的背景下，企业内部环境与企业发展息息相关，也从侧面说明运用大数据的重要性。但是，目前企业在开展管理工作的过程中还存在很多问题，比如很多企业尚未形成清晰的战略结构，严重阻碍了企业的长远发展，因此，企业必须制定适合自身情况的发展战略。具体来说，当前市场竞争变得越来越激烈，市场上各项数据信息也在发生着变化，其中数据信息量非常庞大，不利于企业的经营判断。此外，这些数据来自不同的途径，消费者面临的环境也不同，所以形成数据信息的形式也存在较大差异，在这种情况下，一些企业必然无法及时找到有效的信息数据，导致企业做出错误判断，使其发展战略变得模糊不清，很难适应新时代的发展要求。

2.3   人才短缺

在大数据时代，企业普遍存在人才短缺的问题。人才的获得离不开学校与社会的支持，但是纵观我国各大高校，有关大数据的人才培养速度非常缓慢，比如贵州省目前只有云南大学成立了大数据学院，发展缓慢。其中，影响教学效率的因素有很多。从社会来说，实践型人才稀缺，由于缺少信息上、科学上及系统上的指导，企业培养的人才只适合某一个岗位，一旦离开了原来的岗位，就很难适应其他岗位。然而，在大数据时代，数据处理已经远远超出了市场营销、运营管理的范畴，在这种情况下只有不断提升企业的综合能力，才能满足时代发展的要求。但是，现在大部分企业根本没有形成强烈的意识，又过于依赖传统的管理模式、运营方法，导致企业管理模式很难推动企业的快速发展，严重阻碍了培养数据人才的步伐。

3     企业管理创新方法

3.1   打破传统思维束缚，改变企业管理格局

在大数据时代，企业管理的各项工作都不能脱离数据支撑。大数据时代的到来无疑对企业管理造成了威胁，要求企业管理人员正确认识大数据带来的影响，积极探索解决问题的方法，改变现有的思维局限。

3.1.1   清楚认识样本，使样本约等于总体

在科技等因素的限制下，在小数据环境中企业根本无法收集系统、全面的数据，虽然这些数据对企业运营来说是有效的，但是还需要企业积极探索有效的手段，避免由于数据基数不够引发的误差。同时，随机抽样是一种较好的方法，虽然随机抽样是在比较少的数据中取得普遍性数据，给出的结果不是决定性的，存在一定的误差，但是在大数据时代，利用这种方法分析数据非常适合，可以充分反映事物之间存在的关联。

3.1.2   充分认识数据的不精确性

收集数据的方式和方法存在多样化的特点，获得的数据也是多样性的。随着数据的不断增加，最终获取的数据必然也会存在一定的误差和不精确性，因此，在大数据时代，企业应将关注点放在精确性上，努力缩小误差，最大程度地避免由于误差而造成的破坏。但是，随着大数据时代的到来，由于细小的偏差对整体的影响较小，存在一些不精确因素都是可以接受的，这充分体现了大数据时代的优点。优秀的企业管理者必须允许存在一定的容错性，在面对数据的不确定性时，要有包容的心态。

3.1.3   探索数据之间的关系

企业管理者应正确认识大数据，深入理解大数据时代对数据预测的重要性，明确数据预测的核心和关键，从海量数据中针对部分数据进行分析与处理，探索他们之间存在的关系，并在关联中开展分析与追踪，最终实施预测。

3.2   转变决策主体

在大数据时代，企业管理与传统管理不同，传统管理中的决策主体是具有工作经验的管理者，而大数据时代下的企业将一线员工作为决策主体，完成从精英模式到大众模式的转变。事实上，一线员工往往最清楚工作中存在哪些问题，比管理精英更了解用户的需求，换句话说，一线员工的意见具有很大的参考价值。转变决策主体可以促进员工间的交流，增强整个企业的凝聚力，充分发挥出一线员工的作用。随着决策主体的转变，决策方式也随之发生了改变，企业运营与决策充分依托全部数据作为主体，基于大数据时代的诸多特殊性，其收集到的数据将不再是简单样本，而是所有有关数据，这就需要企业对这些数据进行整理和分析，从中选择适合的关联物，链接各关联物，追踪数据，并在此基础上预测以后的情况，给出最合理、科学的判断。此外，在大数据时代，企业应该建立起集影像、文本等多项数据结构于一身的数据平台，使管理人员可以通过数据平台实时监控数据，以确保数据的有效性。

3.3   重点培养数据管理方面的人才

虽然大数据时代为企业运营及发展奠定了基础，但是企业管理也面临着很多挑战。在这种情况下，企业要想實现自身价值，就必须在现有管理模式的基础上进行创新和提升。在企业发展过程中，数据收集人员是企业数据管理的核心力量，企业应该组织这些人员参加培训，不断提升其综合能力，使其不仅掌握现有的市场营销知识，同时还要掌握现代信息技术的操作技巧。同时，企业还要建立科学的数据库，为创新企业管理方式奠定基础。此外，企业还应该重视产品、成本与营销等诸多环节，注重提升服务质量，组织数据管理者参加培训，使其尽快掌握当前企业的发展形势，从而更好地处理各项数据工作，进而保证企业发展质量，满足大数据发展需求。

4     结 语

目前，大数据时代已经到来，企业在抓住发展机遇的同时必须积极迎接挑战，并积极探索发展策略，从而才能推动企业的发展与进步。此外，企业还要积极创新管理模式，只有企业实现稳定发展，才能进一步推进国家经济的进步与发展。

主要参考文献

[1]孟丽彦.大数据背景下财务数据分析方法创新思考——以SH集团为例[J].现代管理科学，2019（1）.

[2]于晓茹.大数据时代背景下事业单位会计管理面临的问题及对策[J].中国商论，2018（36）.

[3]黄晓斌，罗海媛.国内竞争情报研究主题的演化与热点发展——基于中国科技情报学会竞争情报分会年会论文分析[J].现代情报，2019（1）.

[4]吴玉浩，姜红，高思芃.大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同机制研究[J].现代情报，2019（1）.

[5]何丹丹.初探大数据时代下企业管理会计体系的建立[J].财会学习，2018（35）.

[6]范磊，白红杰，郑国清，等.基于物联网的农业企业集团信息化设计研究[J].农业科技管理，2018（6）.

[7]张金玲.大数据时代下企业管理模式的创新分析[J].读天下，2016（18）.

[8]张春伟.大数据时代互联网企业管理模式创新研究——评《创意经济与管理》[J].宏观经济管理，2017（12）.

[9]韩春梅.大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究[J].福建茶叶，2017（9）.

[10]文跃斌.大数据时代背景下企业管理模式创新研究[J].现代商业，2017（25）.

[11]刘鹏.基于大数据时代下企业管理模式创新研究[J].科技展望，2017（18）.

[12]李炜.大数据时代下企业财务管理模式的创新研究[J].中国商论，2018（8）.

[13]李玫.大数据时代背景下企业管理模式的创新研究[J].电脑迷，2016（11）.