大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

刘锡菊

（中国新闻社，北京 100037）

当前我国网络技术发展速度较快，大数据时代给人们接收信息咨询带来更加方便快捷的服务。但是大数据时代下，也暴露出信息含金量低、内容真实性良莠不齐等劣势，为保证新闻传播的真实性，需要结合时代特点，分析新闻传播受到的种种影响，不断改善自身发展形势，满足受众个性化信息需求。

一、大数据时代新闻传播优势

大数据是21世纪最热门的IT词语，该理念最早是由美国咨询公司麦肯锡提出，其发展进程建立在计算机技术、网络技术的基础上。从发展情况来看，其具有多元性特点，能够综合多种搜索源，整合庞大数据组，时效性强，信息传递不受空间、时间的约束。首先从字面意义上来看，“大数据”有庞大的数据，利用网络技术将所有数据综合起来，这些数据内容来源多样，可能来自不同时间、不同国家、不同空间。人类社会发展速度不断加快，衍生数据越来越多，开始以几何级的速度开始增长，为了实现对数据咨询的高效应用，社会生产生活开始有了更多变化，大数据技术应用范围不断拓宽，甚至改变了人类信息接收的思维与方式，一旦数据数量开始增加，其含金量与有效性也势必会削弱，单位数据的应用价值被降低。在这种时代背景下，新闻传播行业也从以往的“以需供求”变为了“数据驱动”，因此为了提高新闻传播的质量与范围，就需要重视大数据技术的开发与利用。例如：现代人生活节奏越来越快，接收信息呈现“碎片化”状态，新闻输出也应该变得更加精练。大数据时代下，新闻咨询呈现出一种“内容过剩”的状态，需要相关人员融合受众需求，致力于为社会输出更加多元化、个性化的服务[1]。

二、大数据时代对新闻传播的影响

（一）增加新闻获取渠道

以往新闻信息的获取渠道面比较窄，素材获取也比较困难，这也造成以往新闻传播的内容数量较少。而且新闻时间的获取方式也比较单一，还会受到记者、编辑等工作人员的专业素质影响。上文中提到大数据时代中，网络资源含量丰富，相关工作人员信息获取渠道也变得更加丰富，引用先进的科学技术与设备资源能够为新闻工作者提供更加便利的服务，给新闻获取提供更加完善的帮助，不仅仅提高了数据采集的内容，同时还能够加快新闻采集效率，这种数据采集平台十分多样，例如：微博、微信公众号、新媒体平台等，这些都可以看作大数据库或大数据源，有利于人们编辑出更加引人夺目，吸引眼球的咨询，推进新闻传播速度与影响力。同样的在这种背景下，信息数量庞杂复杂，质量良莠不齐，编辑人员工作压力增加，真假莫测，所以为了在大数据时代下保证新闻内容的含金量，作为编辑人员要增强自身新闻敏感度，提高自身辨别能力，筛选好各个渠道的新闻咨询，严格控制新闻质量，确保受众能够接收有质量、有价值、有效果的新闻内容。

（二）提高新闻传输时效

大数据技术建立在计算机、互联网等学科的基础上，在新媒体行业中发挥着不可替代的重要作用。信息交互不再受实践、地点的约束，受众能够在短时间内能够接收目标信息，提高了人们获取目标内容的时间，也加快了人们的选择性。这都是传统媒体不具备的优势。例如：人们在网站上，仅需要在检索器上输入相关信息关联词，就能够获取一系列的信息内容。新闻信息具有很强的及时性，这也是新闻的价值所在，以往新闻工作者需要及时采编，保证其真实性与有效性。互联网、大数据、云计算等科学技术都能够有效缩短媒介传播的反应速度，大数据平台已经成为一种资源库，能够实现咨询的全天供给，实现新闻传播的时效性能够全天供给新闻给需要的群众。作为相关工作人员需要把握好新闻事件的相关价值，提高自身对于新闻内容的敏感度，在庞杂的数据库中迅速找到要点，持续激发人们对新闻内容的关注点，综合采、编、播三项内容，提高用户对新媒体新闻传播的黏性，帮助提高新闻传播在社会当中的价值[2]。

（三）要求人员综合素质

21世纪中人才是决定行业发展的核心要素，大数据时代中，社会环境中衍生出的数据信息越来越多样，各种信息鱼龙混杂，这就需要从业人员具备良好的综合素质，能够积极地选择新闻内容，正确看待数据的真实性，在大数据库中采取相关信息内容，灵活运用新媒体技术。在对大数据信息进行处理时，不仅仅需要汇总、分析、采集，还要加入新闻工作者以及相关信息技术处理人才，例如：计算机程序员、数据采集师、记者等等，各种人才单位要做好配合协调工作。将烦琐的信息数据转化成可视数据与专业图表，例如：信息统计能够转化可识别数据，因此在大数据时代下，新闻传播行业想要实现高速发展，需要培养对应的专业技术人才，可以联动高校开展相关专业，积极储备新时期人才。虽然我国相比较于其他先进国家来说，引入大数据技术实践较短，技术人才也比较短缺，因此培养这种人才就十分迫切，尽快制定出完整的人才培养制度，适应时代发展。

（四）重视受众个性需求

经济社会的不断发展，让社会群众物质生活得到满足，在保证衣食住行的基础上，开始有更多的人关注着新闻咨询的个性化服务，这也是新闻传播的重要创新点。不同群众对于新闻类型的诉求也不相同，例如：中老年人群的社交账号中经常会出现养生、保健、医疗、教育等内容，中青年群体则更关注工作形式、新兴科技，女性群体对美妆、服饰、美容的需求量更多。不同群体对新闻咨询的需求情况也有着天壤之别，这也就代表个性化的新闻信息服务已经成为新兴媒体的一种重要分支。例如：2016年今日头条企业制作了一则文章名称为《世界那么大，常回家看看》，内容综合了网络时代下群众对不同内容的点击量趋势，虽然很多女孩喜欢“帅哥”，但是最想念的是老爸，虽然米其林餐厅有独特的魅力，但是最惦记的是“妈妈的菜”，虽然这则内容有一定的广告植入，但也证明了大数据时代中新闻创作内容需要充分利用数据挖掘技术，找到受众兴趣点。重视受众个性化需求时，必然需要应用大数据挖掘技术，提高内容的服务性。例如：在编辑新闻公众号内容时，可以提前分析出读者阅读喜好，对文章的字数要求，阅读体验的反馈等等。将大数据的工具性和人文理性综合在一起，增加精准的“新闻偶遇”效率，形成学者唐纳德提出的“纸草社会”理念，发挥出个性化主观能动性[3]。

（五）更新新闻评价标准

传统媒体对新闻稿件质量的评审往往通过专家投票的方法，在评选奖项的时候，最普遍的方式是机构推荐和专家评审。但是在新媒体环境下，对新闻稿件质量的评定，最重要的是广大人民群众，受众群体的点击量、评论数量、互动程度等在很大程度上反映了新闻事件的质量。在分析行为数据的过程中，需要将相关新闻信息的价值作为重要参考，重视网民的评定，成为评价新闻信息质量的标准之一。简单来说，在大数据时代下，需要将专家意见和网民意见进行有效结合，使新闻信息的标准能够更加全面有效，增强新闻信息评价的科学性与合理性，使新闻信息的评价客观全面。

三、结论

综上所述，新时期背景下，新闻传播从业者要正视社会形势，掌握大数据时代优势与特点，积极转变原有工作态度，关注咨询内容的真实性、可靠性，更新编辑思维，注重内容质量，在庞杂烦琐的网络环境中，筛选出真正有意义、有温度、有水平的新闻内容，保证行业稳定发展，实现最佳传播效果。