大数据背景下旅游资源信息应用研究

□邓有林

随着信息技术和网络技术在社会生活中的融入，各类数据也呈现了快速增长的趋势，大数据时代应运而生。大数据简而言之就是一些难以用传统方法整合的大容量数据在特定时间内的集合，具有数据量庞大、数据类型多样化、处理速度快和价值密度低等特征。目前，旅游信息化建设已步入了快速发展的时期，这也成为大数据技术在旅游信息资源获得广泛应用的重要动力，是提升旅游信息化水平的关键手段。同时，以大数据为依托来对现有旅游数据库中海量数据进行挖掘，不仅能够有效提升旅游行业决策水平和质量，而且对后续旅游行业实现完全信息化也极具现实意义。

一、大数据及旅游信息资源概述

大数据也被称为巨量资料，由其字面意思可得，其所涉及到的资料量规模是无法运用常规软件工具来进行提取、管理、处理和应用的。因此针对大数据可以对其进行以下定义：大数据是对非结构化数据的总称，常见的图片、视频、音频和设备数据等都属于大数据的范畴。严格来讲，大数据向人们呈现的是一种具象化现象，而并非特定技术，而由大数据连带产生的数据采集技术、传输技术以及处理技术等就是人们常说的大数据处理技术，是具有系统化的非传统工具对不具结构性数据进行的处理，从而获得分析和预测结果。因此，得出预测结果是大数据的核心所在。

而旅游信息资源是对旅游行业在实际运营和管理过程中产生或涉及到的业务数据信息的总概括。例如旅游行业运营过程中所有的信息资源都属于旅游信息资源的范畴，渗透在旅游行业的方方面面。旅游信息资源是生产要素与无形资产的整合，是当下推动旅游行业得以快速发展的重要手段，可以说，旅游信息资源的开发与利用是旅游行业信息化的本质所在。

二、大数据背景下旅游信息资源呈现的特征

第一，数据量庞大。在旅游行业，其数据增长主要是来源于以下两种形式，即数字化已有的数据和最新生成的数据形式。已经存在的数据包括个人旅游记录、地点具体信息以及旅行过程中个人偏好等。由于每次旅行持续时间较长，且每次相隔时间跨度较大，相关数据信息保留时间较长，海量的旅游信息资源库也因此形成；第二，数据类型具有多样化。旅游信息资源除了包含相关的文本文档外，还包括相关数据表和视频资料等多种存储形式；第三，处理速度快。在网络搜索引擎输入有关旅游方面的关键词，相应的旅游信息资源就会快速被检索出来，甚至部分旅游信息资源数据也会成为后续旅游行业实施调整的重要参考依据；第四，数据量丰富但价值密度较低。旅游信息资源不仅与人们日常生活息息相关，同时也与我国经济发展和地区经济发展有着直接联系，是推动经济发展的重要手段，例如旅游者借助旅游信息资源搜索到景色较为怡人的地区，则该地区可以借助旅游行业发展提升自身的经济发展水平。

三、大数据背景下旅游资源信息的具体应用

(一)旅游服务信息的应用。可以以旅游业数据为载体进行分析，将旅游者在旅游活动中的六要素作为数据模型，以实际情况为参考建立起多维度的分析模式，并充分发挥行业数据库的重要作用对其进行推演。这样就可以借助数据中心、服务端平台以及使用端平台将原本较为零散且海量的旅游信息整合在一起，并向旅客清晰地呈现出来，从而帮助游客对后续的计划和行程安排有清晰的了解。同时，在后续的景区公共服务体系建设时，还可以以上述的数据整合结果作为主要参考，使顾客对公共服务的满意度得到充分的提升。以携程网为例，携程在技术创新的道路上也始终保持着领先者的地位，其资深副总裁曾经提到，携程在后续旅游服务方面还会加大新技术的应用。据了解，携程最新推出的国际机票预定平台，是由几百名工程师合作研发出来的，不仅操作起来更为简便，而且对提升客户的使用满意度也有着重要意义。同时，携程网为了更好地实现线上平台优势和地面服务系统的整合，自主研发了由Ebooking、Obooking和Vbooking构成的系统，例如携程在三亚、丽江等热门的休闲旅游地建构了相应的地面服务系统，那么预约了上述旅游地酒店、门票和租车服务的游客，在其到达目的地后则可享受相应的地面服务。此外，携程还对固有的酒店预定模式进行了创新，如惠选酒店，将大数据的代售酒店产品进行了整合与存储，在酒店名称未知的背景下，消费者会根据自身对位置、价格以及点评等偏好来进行酒店选择，预定成功后即可查看酒店的具体名称，并享有4～7折的优惠，目前，模糊预定已成为当下较为安心且实惠的一种选择模式。

(二)旅游管理的应用。旅游企业主要是以企业内部管理系统作为了切入点，以此来强化自身企业的数据化程度，从而使内部管理流程得到充分优化。在进行客户管理时，要注重客户信息的收集，提高现有客户数据信息的丰富性，并借助大数据分析和挖掘手段，对其工作进行指导与管理。例如酒店根据整合到的数据信息能够清晰了解顾客的个人喜好，并以此为参考为其提供相应的旅游产品和服务；旅游景区可以适时对客流进行疏导；旅行社以整合到的顾客信息资源为基础为其提供针对性强的旅游产品等。旅游从本质来讲是具有庞大性、复杂性的社会活动，借助多方面数据信息对其进行系统分析与运行检测，并给予行之有效的管理，不仅能够保证其科学化发展，而且对建设现代旅游产业也有重要意义。旅游业要根据所在地区的发展思路，将与旅游产业有关的部门数据信息整合起来，并加强与搜索引擎以及各电子运营商的合作，从而推动具有本地特色的旅游大数据资源的建立，使旅游更加区域数字化管理，以此更好地契合旅游业网络化、散客化和大众化趋势。

(三)旅游营销的应用。旅游营销的应用是大数据背景下旅游资源营销中较为典型的一种应用形式。传统旅游行业都是采用广告或促销活动的方式来进行营销的，通常B2C模式的居多。但是此种方式其营销效果并不理想，其有效性也无法得到保证。在大数据背景下，旅游营销可以采取O2O的模式，例如可以加大与搜索引擎公司如百度、大型旅游在线服务商如携程、去哪儿网等合作，借助外部数据支撑进行现有数据的深入分析与研究，提高后续营销的精准性。以山东旅游局来讲，其已经与百度达成合作，并借助百度搜索引擎的数据来使山东旅游的客源市场、受关注产品等得到精准反映。利用网站监控系统和大数据技术，对客户的具体需求进行深层次挖掘，并以此为依据对现有产品进行创新，从而制定出针对性较强的旅游营销策略，使社交媒体的互动传播功能得到充分的运用，这也是后续精准营销顺利开展的重要支撑。

四、结语

综上所述，在大数据背景下旅游信息资源的应用还处于初始阶段，因此其存在较大的发展空间。所以，处于大数据背景下的旅游信息资源应以信息化条件下旅游行业的自身建设与发展需求为立足点，时刻具备与时俱进的思想意识，紧随信息技术发展脚步，并注重关键技术的创新与应用，以此从海量的旅游信息资源中挖掘出具有价值的旅游信息，这不仅能够为游客提供更为优质的旅行服务，而且对后续旅游行业的信息化建设和发展也有重要的指导和辅助作用。