大数据背景下互联网平台企业发展面临的变革与对策研究

□冯瑞琳 王 浩

王浩，辽宁师范大学政府管理学院讲师；研究方向：技术创新管理

现阶段，信息技术时代向数据技术时代迈进的准备已经非常成熟。自2012年起，国家对大数据的相关政策不断涌现，从推进企业信息化建设到与大数据的深度融合，国家对此的政策越来越完善。党的十九大报告中强调人工智能、大数据等与实体经济的深度融合，国内各省市、自治区、直辖市也接连发布推动大数据创新应用的相关政策。大数据技术在互联网领域发挥着巨大的作用，应用数据挖掘、数据分析等技术对平台内的用户进行分析，进而为用户提供个性化、精准化的服务，大幅提高用户对平台的好感度。可见，大数据技术的推广应用对吸引用户以及巩固用户与平台之间的关系相当重要。但是大数据的诞生也为互联网平台型企业的发展带了重大的变革，利用大数据技术并充分发挥大数据的商业价值提高平台型企业的运行效率及市场竞争力成为众多学者研究的重点。吴潇宇主要分析大数据对电商生态圈的影响；于雪针对大数据对电子商务的发展展开研究并提出相关的对策。本文从大数据对互联网平台型企业所带来的重点变革进行分析研究，并结合大数据的特点为互联网平台型企业的创新发展提供相关的建议，以促进我国的平台型企业继续全面发展。

一、大数据背景下互联网平台型企业面临的变革

(一)技术手段变革。随着科技的进步以及经济的发展、技术的进步促使人们的生活方式发生了巨变，互联网平台型企业最初的发展是建立在计算机技术的基础上，随着用户量的激增以及用户数据的指数级增长，平台型企业对于数据搜集、处理、分析的技术要求水平越来越高。大数据、云计算技术是在互联网平台逐渐火爆的基础上诞生的，信息技术向数据转变的关键点就是大数据处理技术。大数据的数据搜集、处理、共享等特性为互联网平台型企业的创新发展带来了新的技术变革。大数据、云计算、机器学习与人工智能等技术手段的研究与应用对于互联网平台型企业的长久发展至关重要，技术融合创新已然成为当下平台型企业提高市场竞争力的利器。

(二)数据资源变革。现阶段数据爆炸是企业需要重点关注的问题，平台上的用户产生大量消费数据、产品数据等，充分利用市场上的数据资源可以为企业带来巨大的利润这是不可否认的，各个平台型企业也已经开始在数据资源领域上投入大量的资金。数据资源的爆炸式增长也为平台型企业的发展来了一定的问题，一是信息筛选，企业要从大量信息资源中筛选有利于企业发展的关键信息，这将在很大程度上增加了企业的成本。二是数据分析过程，数据分析对于企业的营销、发展方向、目标用户等都起着决定性的作用，如何利用现有资源进行精准化分析，不仅需要更高的技术人才，也需要企业投入一定的技术资金。三是平台型企业信息安全问题，数据的价值增大为企业带来了信息安全威胁问题，若不慎出现信息泄露问题对企业的打击也是巨大的。

(三)营销模式变革。平台型企业的营销模式的选择对于吸引用户量是非常关键的，传统的营销模式以群体为单位，大面积覆盖进行宣传营销，但是大数据技术的出现促使平台型企业的营销模式出现了变革，营销模式从群体向个体转化，更加精准化。精准化营销是平台型企业针对用户个人购买喜好、需求特点进行营销的一种方法。利用大数据技术收集用户的购买喜好、购买数据以及位置信息等，通过建立用户分析模型对用户的需求进行分析，根据结果进行精准化营销、个性化定制。大数据背景下平台型企业的精准化营销模式将优化用户的消费体验感，不仅可以满足用户多样化的需求，也将进一步拉近用户与平台之间的关系。大数据技术下的营销变革对于提高平台竞争力以及优化平台服务机制等方面作出了巨大的贡献。

二、大数据背景下互联网平台型企业创新发展

(一)促进云计算、大数据等技术深度融合。大数据、云计算、机器学习等技术的融合对于平台型企业的发展至关重要，尤其是5G网络的诞生推广，企业更应重视技术致胜，大力投入到技术研发当中。以数据驱动为关键结合互联网平台企业的内外环境进行融合创新，以价值为中心不断挖掘数据资源。数据信息采集上要保证信息的可靠性、可用性、效率性等，充分并及时发挥大数据的价值。平台型企业可以借助云计算技术构建企业的独立数据中心，一方面可以加强企业信息安全保障机制，另一方面可以提高数据的共享效率。

(二)不断提升供应链服务效率。供应链的深入优化也是企业发展的关键之处，尤其是针对电商平台企业，仓库位置优化选择、订单聚类优化以及TSP路径优化等都是供应链优化中需要解决的问题。除此之外，采用机器人或其他智能设备实现自动仓库管理、配送。利用机器人的GPS定位以及全景监控系统实现短距离的物流配送，无人机物流配送体系的推广将大大增加商品配送效率，供应链智能化将为平台型企业提供可持续性、创新性发展的可能。

(三)利用人工智能、AI技术优化购物服务过程。平台型企业的精准化营销已经取得较为不错的效果，从多个渠道获取用户信息并不断挖掘用户的潜在需求实现个性化定制。精准化营销的发展已经从简单的消费数据分析向人群画像模型过渡，企业利用大数据与人工智能技术的深度融合通过用户画像定位平台内的潜在用户，从广告推送、产品定制等方面入手进行优化。Facebook利用面部识别技术提高用户的忠诚度，通过面部识别可以收集用户的购买信息记录，为用户进行私人订制服务，提高用户购物体验感。通过面部识别技术使用户购买过程更加轻松化、快捷化，减少了很多繁琐的购物流程，大大减少用户购物的不满情绪。另外，平台型企业利用人工智能客服不仅可减少不必要的人员工资成本，也使问题的反馈过程更加快速，大幅度提高服务质量。应用AI技术解决语言沟通问题，实现实时对话翻译功能可以促进平台企业跨境电商的快速发展，拓宽企业的发展领域。

(四)完善平台型企业安全监管机制。互联网平台型企业诞生的初始阶段国家对于平台的监管较为宽松，相关的政策也并不完善，互联网平台的各类安全、信用等问题接连出现影响平台的有序运营。现阶段我国的平台型企业已经逐渐走向成熟阶段，但是由于大数据等技术在平台上的推广使用，会对平台企业产生一定的安全隐患。因此，政府应不断针对大数据等新技术的特点出台相应的监管政策，合理有效避免平台间的恶意竞争以及影响平台正常运营的行为出现。数据资源的安全问题应着重关注，在数据资源获取的全过程都应建立相关的政策，保护平台型企业的数据安全，以在新技术逐渐全面应用的背景下维护互联网市场的正常秩序。

(五)不断吸收新型互联网人才。人才资源对于互联网平台型企业的发展起到了关键的作用，尤其是当下环境的变化，兼具创新思维以及互联网运营思维的人才是非常稀缺的。平台型企业吸收人才主要从两个方面入手，一是高校应届生人才；二是社会人才。校企合作计划将为企业吸收大量的高质量人才，企业与高校开展合作，促使学生提前了解企业工作环境以及具体的工作任务分工，同时，利用高校内的创新创业竞赛筛选项目与具有创新创业思维的学生，企业可以在内部设置培训基地用于人才培养，定期进行技术以及管理运营的方法，这样一来，企业将不断创新发展，拥有高质量的内部人才资源，企业将会在此环境下开拓新的发展渠道，并提高自己的市场竞争力。

三、结语

本文从大数据背景下互联网平台型企业发展所面临的变革展开研究，并针对变革与威胁提出了平台型企业创新发展的对策建议。互联网平台型企业的发展已经进入了一个新的阶段，面对需求度逐渐增高的用户以及不断更新的技术手段，平台型企业的创新发展需要解决更多的问题才能在市场中站稳脚跟。大数据等新技术的出现为平台型企业的发展带来了更多的机会与可能，为了充分合理利用大数据资源所产生的价值，企业需要在此背景下不断进行技术融合创新并采用多种机制吸引大量的人才，这将是平台型企业创新可持续发展的关键之路。