大数据背景下职业院校发展策略研究

□张敬玲

大数据的诞生，推动了社会各个方面的发展与进步，政府工作报告指出，鼓励更多应届高中毕业生、下岗职工、退役军人、农民工等报考职业院校，大规模扩招100万人。面对如此重任，高职院校更要以大数据为背景，与时俱进，努力提升教师教育水平，努力提高学生自主学习能力，为社会孵化高技能技术人才而深入探索研究[1]。

一、大数据定义

(一)大数据概念。大数据以互联网环境为依托，以云计算挖掘信息为主要形式，二者就像硬币的正反两面不可分离，大数据是云计算的“石油”，大数据是一个大数据集，这些数据集经过云计算，可以揭示某个方面相关的模式和趋势。它的战略意义不在于掌握大量的数据信息，而在于专业化处理这些含有意义的数据信息。

(二)大数据特点。它具有Volume(海量：数据处理级别在：TB，PB，乃至EB)、Variety(多样：有结构化数据、半化数据、非结构化数据)、Velocity(高速：市场瞬息万变，对数据的分析要快、对数据的响应要快，对速度要求有一个字“大”)、Value(价值:当数据量达到一定规模，可以通过规模数据达到更真实的全面的反馈。)四大特点。

(三)大数据与传统数据区别。一是在线，大数据必须是永远是在线的，是热备份而不是冷备份，是随时可调用的。不在线的数据显然不是大数据，因为根本没时间将它们立刻导出来使用。只有在线的数据才能立刻被响应、被计算、被使用。实时，大数据必须实时反应；如在淘宝上搜索一件商品，后台必须在近10亿件商品中让它瞬间呈现出来。如果要等一个小时甚至更多才呈现出来，那淘宝该关门了。瞬间完成匹配并快速呈现，这才叫大数据。二是全貌，大数据不再是样本数据、样本思维，而是全部数据、全景思维，以前的数据多是样本数据、抽样数据，但大数据是全部数据。未来不是IT时代，而是DT时代，是数据科技时代，职业教育应该因势利导抓住机遇，改善教育体系，创新教学理念，优化教学管理模式，提升办学质量[2]。

二、职业教育大数据现状

(一)大数据思维不够清晰。大数据思维通常可以概括为全量思维(传统用的数据是抽样数据，那是技术条件限制，现在科技发达了，数据不再是抽样，而是全部数据全体数据)、模糊思维(传统对抽样数据精益求精，大数据是全体数据，允许数据中存在异常、纰漏、疏忽)、关联思维(传统重视因果关系，因为是抽样数据，大数据是全样数据，关注的是相关关系)、智慧思维(利用大数据实现智慧)。大数据最大特色是收集并处理大规模的数据。目前，职业院校各个平台渠道中的数据不能及时会聚，不能实时进行统一全面地分析、预测、把控，推断数据的规律性。没能最大发挥大数据助力教学管理的主观能动性。

(二)大数据供需不协调。大数据背景下，教学资源大多数还停留在传统教学之中，院校大数据平台上的课程数据有限，学生对课程数据资料的需求还不能够充分满足，对学生的理论与实践学习的大数据分配存在不足，在线课堂的数量、质量都有待提升，信息化平台软硬件都需要再建设，学生需求的学习大数据在不断扩容，院校数据资源目前还不能达到学生要求。

(三)大数据教师素质脱节。教师本职工作繁重，平日里多数教师只顾完成既定目标，对新生事物知之不深，研究不透，教师与大数据严重脱节，在这个大数据的时代要求教师创新求变，寻求更多新的教学大数据，丰富课堂丰富教学，教师素质提升了，才能引领学生能力的再造，才能培养出具有创新能力创造能力的学生。

三、大数据背景下职业院校发展策略

(一)厘清大数据思维。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”的概念，他们说到：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”许多教师们认为大数据对教学产生不了什么影响，是经济的代名词，熟不知数据无处不在，高职院校教师尚未真正意识到大数据在职业教育中的作用与影响，更没有意识到大数据技术对高职教育发展的重要意义，所以高职院校教师应尽快转变思维观念，摒弃过去的思维意识，深入研究、广泛考量大数据及相关技术，只有知己知彼才能将其应用到实际教学工作中去，同时，在教学管理工作中正向的引导：拟定学习机制、组织订单式培训学习、发动教师献计献策，反向倒逼：利用大数据对教师工作进行考核，倒逼教师树立大数据意识，让教师深刻体会到大数据的意义。实现两个结合，一是理论与实践相结合；二是学习与考核相结合，打造一个“教师中有大数据，大数据中有教师”的相互渗透相互作用的教学大气场。

(二)发挥大数据功能。以大数据思维为导向，重新组织协调各个专业及专业群的建设，以大数据为核心，打破两个壁垒：一是专业设置壁垒，专业的精细化不利于职业教育人才的发展，企业对高技能技术人才的需求原则是“一人多岗，一岗多能”，因此，在专业设置上要模糊专业设置边界，相互渗透，相互碰撞，每个专业就像天上的朵朵白云，在大数据阳光照耀下，融合成了一朵朵五彩祥云，在职业教育的天空中大放异彩，实现了跨专业、跨领域、跨学科融会贯通地培养人才；二是专业人才壁垒，高职院校要深刻领悟大数据的相关性、模糊性思维，注重复合型人才培养。制定培养目标，制定培养方案，梳理教师专业短板，围绕专业链拓展学习的广度和深度，突破专业知识体系，跨专业组建教学团队，充分发挥了交叉学科教师的优势，在相互的交流中，才能更积极地调动教师的工作积极性，才能更进一步360度地去创新去创意去创未来，考核教师任务完成指标，汇聚教师人才培养大数据，动态调整专业教师培养方案，实现跨专业融通教学，为造就复合型人才奠定基础，就此形成了一个混沌的教学景致，这才是大数据核心功能的真实写照。

(三)利用大数据评教。大数据核心思维之一是全量思维，讲究数据的全面性、统一性，因此在建立创新评价体系时，应避免经验性、主观性、封闭性，引入多元主体、多元媒介、多元评价，建立客观公正的以大数据技术为基础的教育评价体系，将教学过程的所有环节，涉及到线上指标、线下指标，尽可能地都用数据描述，通过对这些数据的整理、分析、提炼，全方面、全立体形成一朵朵教师云，利用云计算准确地体现大数据的科学性，让数据闪亮登场，让数据说话，让数据具备说服力。

四、结语

大数据时代的到来，为高职教育的发展带了一个数字的“春天”，在这个“数字春天”，高职教师要振作精神，更新教育理念，深入学习，深入研究，驾驭好大数据技术，促进职业教育持续健康地发展，跟上“互联网+”和“+互联网”的发展，促进职业教育数字化水平的提升，为国家输送更多高数字化人才。