2008年-2018年广西省某精神专科医院入院人次季节变化及趋势预测

黄淑津，张 玲，莫启清，朱晓茜，何辉明，白欣玉，马贞玉*

（1.广西医科大学公共卫生学院，广西 南宁530021；2.南宁市第五人民医院，广西 南宁530001*通信作者：马贞玉，E-mail：ma_zhenyu@gxmu.edu.cn）

入院人次是医院业务量的一个重要统计指标。对入院人次进行季节变化规律分析，有助于医院管理者制定工作计划和决策，加强医院管理，合理配置医疗资源［1］。统计预测是医院统计工作的重要组成部分，是医院制定计划、下达指标、实现目标管理的依据，医院管理者可根据预测的入院人次，较早地安排下一年的人力、物力、财力，科学调配各部门的工作［2］。目前国内对入院人次季节变化的研究多集中在综合医院，有多项研究显示近年来国内入院患者人数呈逐年增长趋势，入院人数随月份和季节变化存在明显的周期性和规律性［3-4］。精神专科医院则鲜有此类研究报道，国外也未见有此类研究报道。精神障碍发病原因较多，目前尚未完全阐明。已有研究表明季节变化对精神障碍的发病有一定影响［5-6］。本研究通过对2008年-2018年广西省某精神专科医院精神障碍患者住院人次季节变化进行分析，并根据灰色模型预测2019年-2021年入院人次，了解精神障碍患者入院情况的季节变化趋势及规律，以便有计划地组织、安排好精神障碍患者的住院治疗，提高医院发展规划的科学性，有利于医院医疗资源合理利用。

1 对象与方法

1.1 对象

本研究数据资料来源于广西省某精神专科医院2008年1月1日-2018年12月31日电子病历系统中的医疗统计报表。入组标准：精神科、心理科各病区入院患者。排除标准：①住院时间不足1天的患者；②出院诊断不符合《国际疾病分类（第10版）》（International Classification of Diseases，tenth edition，ICD-10）精神和行为障碍分类中精神障碍诊断标准（F01-F99）的患者。符合入组标准且不符合排除标准共47 975人次。

1.2 方法

1.2.1 季节指数分析法

采用季节指数分析法，以各年份月（或季度）作为时间序列单位，季节变动表现为各月（或各季度）的季节指数围绕着100%上下波动［7］，表明各月（或各季度）入院人次与全年总月（或季度）平均入院人数的相对关系，以月（或季度）季节指数的大小来反映一年中不同月份入院人次的变化规律。计算公式：季节指数＝月（或季度）平均数／总月（或季度）平均数×100%。若季节指数大于100%。则为入院高峰期；若季节指数小于100%，则为入院低谷期。

1.2.2 灰色模型预测法

灰色预测理论由邓聚龙教授于1982年创立，用等时距观测到的数据值构造灰色模型（gray model，GM），预测未来某一时刻的特征量，最常用的是GM（1，1）模型，预测模型如下［8］：

其中Ŷ为预测值，Ŷ（1）中的1表示一次累加，Y为实测值，a为发展灰度数，μ为内生控制灰度数［9］，以上数值通过MATLAB R2014b编程计算。

GM（1，1）模型检验方法如下［8］。

残差MAPE检验：预测值与实测值相对误差的平均数，以百分比表示，若MAPE＜5%，模型合格。

标准差比C检验：，其中S2为预测值序列与实测值序列之差绝对值的标准差，S1为实测值序列的标准差，标准差比C值反映了预测值与实测值之差的集中程度［10］。C越小，差值越集中，模型拟合效果越好，若C＜0.5，模型合格。

小误差概率P检 验：P=P｛|△（0）（i）-（0）|＜0.6745S1｝，其中小误差概率P为残差与残差均值的差值与0.6475 S1的比值，残差为预测值与实测值之差的绝对值，若P＞0.8，模型合格。

以上检验结果通过MATLAB R2014b编程计算获得，若模型合格，再预测2019年、2020年、2021年各年份的入院人次。

1.3 统计方法

采用季节指数分析法计算各月（或季度）季节指数，用灰色模型预测2019年-2021年入院人次，采用Excel绘制表格及折线图。

2 结果

2.1 入院人次年度变化情况

2008年-2012年，精神障碍患者入院人次总体平稳增长；2012年-2018年，年入院人次呈持续上升趋势。从定基发展速度可看出，2018年入院人次约为2008年入院人次的2.15倍；从环比增长速度可看出，2013年、2017年入院人次增长速度较快，其中2013年入院人次的增长速度最快，达15.61%。见表1、图1。

2.2 入院人次月季节指数变动情况

2008年-2018年2月、3月、4月、5月、10月、12月季节指数分别为100.53%、115.86%、106.76%、102.58%、100.93%、100.43%，均大于100%，即大于月平均数；其中3月季节指数为115.86%，为全年最高；1月季节指数为88.05%，为全年最低。见图2、表2。

表1 2008年-2018年住院人次的动态变化

图1 2008年-2018年入院人次变化趋势

图2 2008年-2018年各月季节指数

表2 2008年-2018年各月入院人次及季节变化指数

2.3 入院人次季度变化情况

该院入院人次的季节指数从高到低排序依次为：第二季度（102.95%）、第一季度（101.48%）、第四季度（98.63%）、第三季度（96.93%）。大多数年份的第二季度入院人次最多、第三季度入院人次最少。见表3、图3。

表3 2008年-2018年住院人次各季度季节指数

图3 2008年-2018年各季度季节指数

2.4 趋势预测

依据上述灰色预测模型建模原理与建模方法，基于2008年-2018年医院入院人次数据构造GM（1，1）模型，通过MATLAB R2014b编程计算累加数列的待定参数：a=-0.0834，μ=2609.56，将a、μ带入上述模型中建立基于医院入院人次的灰色预测模型结果为：Ŷ（t+1）=34348.6882e0.083（t）-31289.6882，式中Ŷ为入院人次估值，t=0，1，2，3，…，10，分别对应年份为2008年-2018年。通过MATLAB R2014b编程计算得出2008年-2018年入院人次预测值为3059、2987、3247、3530、3837、4170、4533、4927、5355、5821、6327。残差检验MAPE为3.7179%，标准差比C为0.1814，小误差概率P为1，该模型拟合优度好，可用于外推预测。2019年、2020年、2021年入院人次的预测值分别为6878、7476、8125。见表4、图4。

3 讨论

从季度季节指数看，第一、二季度为全年入院人次高峰期，第三、四季度为入院人次低谷期。从月季节指数来看，从高到低的排列顺序依次为3月、4月、5月、10月、2月、12月、6月、9月、8月、7月、11月、1月。由此可知，每年的上半年尤其是春季（3月-5月）为精神障碍患者入院高峰期，可能与该院为精神心理专科医院，住院病种以情感障碍、精神分裂症等为主有关。有研究表明，情感障碍、精神分裂症的发病均有季节性的差异，两者在3月（春季）的发病率较高［11］。该结果与陈科等［6］研究结果不同，但与任衍镇等［5，12-13］调查结果相似。国外亦有研究提示情感障碍入院率受季节影响，精神分裂症的入院量与气温升高有关［14-15］。

表4 2008年-2018年医院入院人次的实测值与预测值

图4 医院入院人次的预测值与实测值变化趋势

本研究中，该精神专科医院住院人次2月份季节指数大于100%。因2月份大都有春节、元宵节等传统节日，国人不愿在此阶段入院治疗，故2月份应当为住院人次低谷期［4，16］。该医院入院人次受节日影响不大，可能与当地地域、文化因素有关。该医院位于广西南部，属于亚热带季风气候［17］，易出现“回南天”天气，尤其是2月-3月，气温快速升高、湿度骤升、气压急剧下降，风速突然加大［18］，气候的变化可能导致人体自主神经功能紊乱。有研究表明，亚热带地区精神分裂症的患病率高于温带地区，季节交替、高温、风速等气象要素均影响精神疾病的发生［6，19-20］。

2012年后该精神专科医院入院人次呈逐年上升趋势，且增长较快，其中2013年增长最为明显。考虑原因如下：首先，随着我国社会经济发展、人民收入及医疗水平的不断提高，人民对医疗卫生服务的需求增多［4］；其次，自2013年5月1日起《中华人民共和国精神卫生法》正式实施，为精神卫生事业的发展带来诸多机遇［21］；再次，借助打造特色专科医院的契机，该医院的诊疗水平得到不断提升，老百姓愿意来该医院就医。灰色预测模型显示，2019年-2021年住院人次仍持续增长，但精神障碍不同病种的入院情况有待进一步研究。

医院可根据季节指数变化规律，合理统筹安排医疗工作及资源。在住院人次高峰期来临前合理配置床位，适当增加临床科室的人力、物力、财力投入；在住院人次的低谷期，可适当安排医务人员参加业务学习、科研工作或外出进修，后勤部门可对设备进行常规的维修、保养，确保在入院高峰期患者能及时接受优质的诊疗服务［16］。综上所述，利用季节指数法分析医院入院人次规律，根据灰色模型预测结果，医院可更合理地配置医疗资源，以满足不同季节的精神障碍患者住院需求。

本研究局限性在于数据仅来源于广西省的一家精神专科医院，研究结果不能代表整个广西省精神障碍患者住院人次季节变化规律。未来可考虑通过医疗大数据进行资源整合，分析广西省精神障碍患者入院及发病规律，为当地卫生行政部门制定健康相关政策提供参考。