应用数学在现代经济管理中的具体应用及价值分析

何雨蔚

（攀枝花广播电视大学，四川 攀枝花 617000）

随着我国经济发展规模的不断扩大，现代经济管理也日趋完善。在进行现代经济管理研究的过程中，要注重现代经济管理与学科之间的链接，尤其是要将现代经济管理与应用数学学科相整合，使应用数学应用于现代经济管理领域，较好地帮助企业提升经营管理效益，突显其在现代经济管理中的现实意义和作用，推动现代经济管理向便捷化、科学化的方向发展。

一、应用数学概述

应用数学是数学学科的重要分支，集合了明确的数学理论和数学方法，其主要课程包括有：概率论与数理统计、微分方程、离散数学、数学模型、数学实验等。通过对应用数学课程的学习，能够初步掌握数学科学的基本思想方法，进行数学建模、计算和问题解决，可以较好地应用于科研数据分析、软件开发、金融保险、国际经济与贸易等领域。在各专业学科相互融合交叉的形势下，将应用数学的基础理论和方法应用于经济学研究之中，对现代经济管理的相关概念进行定义阐释，能够较好地获取逻辑研究的成果，持续推进现代经济管理理论的优化和创新。

二、应用数学在现代经济管理中的具体应用分析

1、应用数学在现代企业中的应用

应用数学可以较好地应用于现代企业的经济管理活动实践中，可以将数学建模思想和方法应用于企业经济管理活动，提供丰富多样的数据信息，帮助企业制定科学的发展决策。以茶企业为例，随着当前我国茶产业不断国际化的发展趋势，要以规范化的理念优化茶叶生产企业，要充分运用数学建模的方法，集中采集和整理与茶叶产业相关的各项数据，全面精准地分析茶叶产业发展中存在的问题。运用不同的数学建模方法和程序，降低茶叶生产企业成本，创造出最大化的经济效益。

（1）运用数学建模分析优化茶叶生产过程。由于茶叶成长和生产离不开适宜的地理环境、温度、湿度、土壤等，可以运用地表数学模型全面采集和整理茶叶成长的经纬度、温度、湿度、土壤等信息数据，对其进行科学建模和合理调整，使茶叶生长的环境更加适宜，确保茶叶生产过程的优化。

（2）运用数学模型推动茶叶产品营销。茶叶生产企业的产品营销活动离不开数据的有力支撑，可以建构相关的数学模型，分析茶叶产品包装设计、品牌形象设计，形成开放性、网络化的茶叶市场营销网络，更好地适应和满足大众对茶叶的价值认知需求。

2、应用数学在供应链管理中的应用

应用数学包涵模糊数学、可拓数学等工具，可以在当前全球产业链逐渐形成的趋势下，解决供应链管理中存在的问题，优化和完善供应链管理模式，提升供应链管理的水平。

以可拓数学的数学工具为例。它可以应用于供应链管理之中，及时发现供应链中存在的供应资源短缺、供应资源过慢等问题。通过清晰的数学逻辑思路阐释问题的本质，将矛盾或问题转化为一种函数关系，讨论和分析可拓区间，增强供应链管理决策的科学性，避免决策的随意化。例如：供应链体系之中存在资源供应与市场环境不相契合的矛盾，可以应用可拓数学及时分析和转化这一矛盾，从不同的论域进行问题讨论和矛盾分析，针对这一问题可以挖掘其本质为：其一，供应链提供的原材料多于市场需求，产生原材料供应过剩的现象，由此引发供应链的矛盾。其二，供应链原材料自身的质量下降，而市场对于产品的要求有所提升，最终导致原材料难以满足市场对产品的需求，由此也会导致原材料供应链过剩现象。可见，可拓数学能够较好地应用于供应链管理领域，从不同的论域进行探讨和分析，全面精准地分析和评估供应链管理中存在的问题和矛盾，并进行切实有效的解决。

3、应用数学在现代经济管理中的应用

应用数学之中的数学统计方法是经济学理论分析的重要工具，能够建构数学模型获取数学分析结果，使之成为经济决策的有效依据，提升现代经济管理决策的科学性和可靠性。

（1）处理经济学领域信息。在互联网快速发展的时代下，经济学领域每天都会诞生大量的数据信息，必须对这些数据信息进行统计和处理。采用数学统计的方法，可以减轻工作人员的工作强度，减少人工处理生成的误差，提升数据处理的质量和效率，使经济学向信息化、数字化的方向发展和迈进。

（2）实现经济管理决策。可以将应用数学应用于经济管理决策之中，转变宏观经济学的经济管理预测方式，要基于数据统计和分析的前提下进行经济管理和决策，利用数据统计方法挖掘经济管理领域内蕴的数学规律和特点，提升经济管理决策的科学性和准确性。同时，还可以引入博弈论，通过建构数学模型把握市场需求及竞争模式，加强企业内部管理。

（3）促进制造设计的精密化。可以将数学统计方法应用于制造设计领域，如：汽车、飞机、船舶、服装、首饰等，通过预算和有效的评估，获悉相关的制造设计数据，通过比选的方式确定最优制造设计方案，并对制造设计过程实施监督和控制，较好地提升产品制作设计的精密度。

4、应用数学在现代金融领域的应用

金融领域的问题体现出可计量的特征，如：期货买进卖出、证券交易等，都涉及资金数据等信息，可以利用应用数学的超强逻辑性和高精度特征，科学分析金融活动中各数据之间的逻辑关系，更好地促进金融体系的完善。

（1）概率知识在金融管理中的应用。在金融投资管理活动之中，概率知识可以帮助客户进行投资比重的分析，明晰金融投资市场需求的方向和趋势，合理地分析投资收益概率和稳定性，为客户进行科学投资提供数据支撑。

（2）数学模型在金融管理中的应用。通过建构数学模型可以实现对金融收益、金融运行成本、金融风险的管理，全面把握金融管理结构和框架，清晰地分析不同部门之间的利益关联性，较好地进行金融投资管理，减少和规避金融投资管理的风险，增加投资者的金融收益。

（3）线性回归分析在金融管理中的应用。可以利用线性回归分析中的图像分析和数据分析，描述关键性的金融数据变化特点，为投资者提供直观可视的线性回归分析图形。使金融投资者明晰投资规模、投资管理、投资项目发展趋势等相关要素，提升金融投资的科学性和可靠性。

（4）函数知识在金融管理中的应用。函数知识体现出极强的分析特点，可以应用于金融变量与相关数据之间的变化比例的分析，找寻自变量与因变量之间的内在关联性，对诸多可变的因素进行规律性把握和分析，从而较好地提升金融数据分析的准确性，有效规避和防范金融投资风险。同时，将函数知识中的导函数应用于金融管理领域，也可以快速准确地获悉最佳金融投资值，提升金融投资结构的规划性和科学性。

三、应用数学在现代经济管理中的应用价值

1、解决现代经济管理中的复杂问题。现代经济管理离不开严密的逻辑、精准的计算，这就为应用数学提供了发挥自身价值的空间。将数学统计应用于现代经济管理领域，可以利用其逻辑缜密、计算精准的优势特性，切实解决现代经济管理中的诸多复杂问题。由此也衍生出数理经济学、产权经济学等专业学科，使数学统计与现代经济管理紧密地融合在一起。

2、合理调控经济活动数量关系。面对当前市场经济改革不断深化的趋势，企业要及时把握市场经济变化的规律和特点，合理有效地判断和预测市场经济的变化趋势和走向，使自己的生产经营管理活动与市场经济变化相一致，由定性的分析转变为定量的分析。运用数理统计、概率论、数学模型等数学思想和方法，帮助企业进行精准可靠地分析和决策，合理地提出生产经营发展规划，提升决策的科学性。通过数量关系分析经济要素之间的内在关联性，由此指导企业的经营管理活动实践。

3、分析和把握数量关系的内在规律性。可以将应用数学的基本理论和方法应用于现代经济管理活动之中，深入探究市场经济变化的内在数量关系的规律性。通过对数量关系的全面梳理、分类和研究，把握市场经济中的“质”的现象和问题，为现代经济管理活动实践指明方向，进一步优化企业经济管理活动实践规划。

4、推动企业深化改革和转型。应用数学对于推动企业深化改革和转型具有不可小觑的重要价值和作用。在国家经济大环境不断深化改革和调整的背景下，企业要做好应对激烈市场竞争的准备，要借助于应用数学的理论和方法，对企业生产经营、财务管理、营销规划等具体实践活动提供合理有效的预测、计划、协调和决策，促进企业积极应对市场风险，加强自身的盈亏管理。

综上所述，应用数学的理论和方法可以较好地应用于现代经济管理领域，以其直观、量化的数学分析方法，帮助人们找寻数据背后隐藏的规律性和特点，使之成为现代经济管理的有力工具。科学的定性分析和定量分析，快速准确地找寻到现代经济管理的最佳方案，有效地解决现代经济管理中存在的问题和矛盾关键点，使复杂的问题简单化、抽象的问题形象化，较好地实现经济管理和预测的准确性和科学性，为经济学发展开辟全新的领域。