王 娟,吴梦云,左秀霞
(江苏大学 财经学院,江苏 镇江 212013)
首届“一带一路”国际合作高峰论坛的召开对“一带一路”国家和地区的贸易与投资提供了新的机遇。政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通对接彼此发展战略、联通亚欧国家的市场,优势互补、共同发展,架起沿线国家人民的友谊桥梁。中国文化“走出去”便于其他国家对具有中华文化内涵产品的认同和喜好,带动文化产品乃至所有中国商品的出口,在推动中国出口贸易的同时,促进中国文化产业的发展。孔子学院是中华文化“走出去”的重要途径和集中体现。
连大祥(2012)认为,文化“走出去”既可以直接促进出口贸易的发展,也可以通过间接的方式拉动出口贸易。在发展中国家建立孔子学院,短期内即可推动贸易,而在发达国家则需较长时间。刘杨等(2013)认为不同文化背景的民族能增加产品的种类,多样化的商品扩大了消费者的选择范围,对出口贸易具有积极影响。谢孟军(2017)实证研究了文化“走出去”的出口贸易效应,认为我国文化“走出去”具有显著的出口增长效应,并表现出较强的经济偏好和洲际差异性,孔子学院集中分布在欧美经济发达地区,出口增长效应在发达国家大于在发展中国家。波特认为,群聚能够提高生产率,促进区域经济增长、提升产业竞争力和国家竞争力。杨丹萍(2009)的研究表明,出口对产业聚集程度有显著的正向影响和促进作用,而产业聚集程度的加深对出口增长也有显著的正向影响和促进作用。然而,未见有关孔子学院集中度的文章,也未见对“一带一路”沿线国家进行孔子学院集中度分析的期刊文章,更未见将孔子学院集中度作为变量纳入引力模型进行研究的文章。因此,本文首先构建孔子学院区位熵以反映孔子学院集中度,继而对“一带一路”沿线国家进行孔子学院集中度分析以及对“一带一路”沿线国家分区域进行孔子学院集中度分析,最后将之分别纳入引力模型实证分析孔子学院区位熵与中国出口规模的关系。
截至2017年12月31日,全球146个国家(地区)建立了525所孔子学院(沿线国家中已设立孔子学院的47个国家)和1113个孔子课堂,数目最多的6个国家(地区)依次是泰国(35所)、吉尔吉斯斯坦(24所)、俄罗斯(22所)、罗马尼亚(14所)、白俄罗斯(11所)和保加利亚(10所)。数目最多的三大洲依次是欧洲(173所)、美洲(161所)和亚洲(115所)。那么,孔子学院数量与集中程度是否一致呢?
产业集聚的测算方法或指标有:衡量某一产业的市场竞争程度的较为简单的行业集中度(IC)指数、判断特定产业区域集聚程度的区位熵(LQ)、空间集聚E-G指数;对企业赋予市场权重以测量产业集聚程度的赫芬达尔(HII)指数等。哈盖特(Haggett)最早应用区位熵(LQ)来判断特定产业的区域集聚程度。公式为:其中,i代表产业,其数量从1到n;j代表地区,其数量从1到m。Rij的含义为j地区i产业的某项指标(产值、产量、就业人数等)。公式(j地区i产业的产值/j地区的工业产值)(/全国i产业的产值/全国的工业产值)的分子表示某地区某产业某指标占该地区所有产业对应指标的比重,分母为整个背景区域该产业对应指标占整个背景区域所有产业对应指标的比重。区位熵大于1表示该地区该产业具有专业化意义,即该产业在该地区相对集中,具有优势。反之,则没有。
本文中i产业表示文化产业,以孔子学院个数表征,其数量从1到n;j代表一带一路国家(地区),其数量从1到66。因此有孔子学院区位熵公式的含义为j国孔子学院数。分子表示j国孔子学院数量占中国对该国出口的比重,分母为全球孔子学院数量占中国货物出口总额的比重。即(j国孔子学院数/中国对j国出口额)(/全球孔子学院数/中国货物的出口总额)。
分别对“一带一路”沿线国家以及沿线国家分区域(东盟10国及东帝汶、南亚8国、中亚6国、西亚15国、CIS7国、中东欧16国,以及北非3国)计算孔子学院区位熵,得到表1和表2:
表1 2011—2015年孔子学院区位熵前三位沿线国家
由表1可见,孔子学院区位熵前三位沿线国家有亚美尼亚、摩尔多瓦、马其顿,阿富汗匈牙利、波黑次之,而孔子学院数目最多的6个国家泰国、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、罗马尼亚、白俄罗斯和保加利亚无一在列。
由表2可见,孔子学院区位熵前三位沿线区域分别是:中亚、CIS和北非(中东欧),而孔子学院个数顺序是欧洲、美洲和亚洲。
对LNEX_ARM与LQ_ARM做因果关系检验。其中,LQ_ARM为亚美尼亚孔子学院区位熵,LNEX_ARM为中国对亚美尼亚出口的对数,得到表3:
由表3可见,亚美尼亚孔子学院区位熵是亚美尼亚出口的原因,而非反之。即亚美尼亚孔子学院区位熵影响中国对亚美尼亚的出口。
表3 亚美尼亚出口对数与亚美尼亚孔子学院区位熵的因果关系检验表
对中国对中东欧出口与中东欧孔子学院区位熵做脉冲响应,得到表4。
表4 对中东欧出口与中东欧孔子学院区位熵的脉冲响应结果
表4中拟合优度为0.811109,表明拟合效果较好。对中国对中东欧出口与中东欧孔子学院区位熵进行回归得到方程式EX_MEE=328.582809157+85.6729259855*LQ_MEE。方程式表明:中东欧孔子学院区位熵每增加一个单位,中国对“一带一路”沿线的中东欧国家的出口会相应增加85.67亿美元。
贸易引力模型源于牛顿的万有引力定律,而最早将引力模型应用到国际贸易领域的是Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)。研究显示,两国之间的贸易流量与其各自的经济总量成正比。其中,出口国的经济总量代表供给能力,进口国的经济总量代表需求能力。而与其距离成反比(双边距离为两国间的贸易阻力)。Grampon(1966)首先将引力模型运用到旅游研究中。
核心解释变量:孔子学院区位熵。把孔子学院作为我国文化“走出去”的代理变量。三个传统解释变量为进口国人均经济规模(PGDP)、中国人均经济规模(CPGDP)以及地理距离(D)。进口国人均GDP水平高意味着当地居民消费能力强,潜在消费市场大,对中国产品具有强引力作用。中国经济总量对出口贸易具有推动作用,能提高出口产品的质量、增加出口产品的种类,提高中国产品在国际市场的核心竞争力。地理距离产生运输成本,阻碍贸易。
控制变量:国际贸易是多种因素共同作用的结果,受到进口国经济、政治、法律等宏观制度环境的影响。本文选取进口国的制度质量(RQ)、政府效率(GE)和经济自由度(EFD)三个变量作为控制变量。制度质量(RQ)和政府效率(GE)的数值范围为[0,100],数值越高,表示相应的制度质量和政府效率越高。经济自由度(EFD)的数值范围为[0,100],反映进口国(地区)政府对经济的干预程度、对市场经济规律的遵循情况。
变量设定及说明如表5所示。
表5 变量设定及说明
本文所使用的数据为面板数据,其中中国对“一带一路”沿线国家出口的数据根据历年《中国统计年鉴》整理。孔子学院数据来自历年的《孔子学院年报》,沿线66个国家中已设立孔子学院的有47个国家。地理距离使用www.indo.com网站的距离计算器计算北京与进口国(地区)首都之间的距离。制度质量(RQ)和政府效率(GE)来自世界银行的“全球治理指标”(The Worldwide Governance Indicators)。经济自由度(EFD)数据来源于世界遗产基金会(The Heritage Foundation)。
将所构建的孔子学院区位熵嵌入文献常用的贸易引力模型,构建嵌入孔子学院区位熵的出口贸易引力模型:
其中,Inexit为历年中国对沿线国家(地区)的出口金额的对数,InGDPit为历年沿线进口国(地区)人均GDP总量的对数,IncpGDPt为历年中国的人均GDP,InDi为中国与沿线进口国(地区)首都之间的地理距离,EFDit为沿线进口国(地区)经济自由度指数,GEit为沿线进口国(地区)政府效率指数,RQit为沿线进口国(地区)制度质量指数,cfit为沿线进口国(地区)孔子学院的个数,lqit为本文构建并计算的反映孔子学院在沿线进口国(地区)集聚程度的指数。
以中国对“一带一路”沿线设有孔子学院的47个国家出口的对数形式(LNEX)为因变量,以47个沿线国家的人均经济规模的对数形式(LNPGDP)、中国人均经济规模的对数形式(LNCPGDP)、中国与沿线进口国首都之间的地理距离的对数(LND)、沿线国家的经济自由度指数(EFD)、沿线国家的制度质量指数(RQ)、沿线国家的政府效率指数(GE)、在沿线国家设立的孔子学院的个数(CF)、以及沿线国家孔子学院区位熵(LQ)为自变量进行全样本面板截面回归,得到表6。
表6 孔子学院对“一带一路”沿线国家出口影响的全样本估计结果
出口引力模型常系数估计的拟合优度为0.781987,变系数估计的拟合优度为0.946787,说明无论是常系数估计还是变系数估计,拟合效果都好。全样本估计结果显示:InpGDPit、IncpGDPt、cfit和控制变量GEit的系数为正,分别说明沿线进口国的潜在市场、沿线进口国的政府效率以及沿线进口国家(地区)孔子学院的个数对我国商品出口有引力作用,中国人均GDP是推动出口贸易的重要因素。InDi的系数为负,与传统文献结论一致,说明地理距离对出口有阻碍作用。
值得注意的是,控制变量中沿线进口国家的经济自由度EFDit和制度质量RQit的系数均为负,而且均通过5%的显著性检验,可能意味着沿线国家的经济自由度和制度质量不是我国向“一带一路”沿线国家出口重点考虑的因素。此部分结论与谢孟军(2017)的研究结论有所区别,原因可能是选取样本的国家以及年份不同所致。此外,全样本常系数估计结果Iqit的系数为负并且通过1%的显著性检验,而变系数估计结果Iqit的系数一半为正一半为负,而且三分之二通过5%的显著性检验,可能的解释是孔子学院区位熵是沿线国家孔子学院个数比与对沿线国家出口比的比值(而孔子学院的个数是绝对值),即中国对“一带一路”沿线国家的出口在中国全部出口的占比大于沿线国家孔子学院个数在全球孔子学院的占比。
将“一带一路”沿线设有孔子学院的47个国家按照东盟及东帝汶(8国)、南亚(6国)、中亚(5国)、西亚(6国)、CIS(7国)、中东欧(13国),以及北非(2国)划分为七大区域。以中国对47个国家出口的对数形式(LNEX)为因变量,以沿线国家各国的人均经济规模的对数形式(LNPGDP)、中国人均经济规模的对数形式(LNCPGDP)、沿线国家的经济自由度指数(EFD)、沿线国家的制度质量指数(RQ)、沿线国家的政府效率指数(GE)、在沿线国家设立的孔子学院的个数(CF)以及沿线国家孔子学院区位熵(LQ)为自变量,进行分区域面板截面加权回归,得到表7。
表7 孔子学院对“一带一路”沿线国家出口影响的分区域估计结果
分区域出口贸易引力模型常系数估计的拟合优度为0.983799,变系数估计的拟合优度为0.999962,说明无论是常系数估计还是变系数估计,拟合效果都很好。InpGDPit、IncpGDPt和cfit的系数为正,而且均通过1%的显著性检验,说明:“一带一路”沿线各进口区域的潜在市场以及沿线各区域孔子学院的个数对我国商品出口有引力作用,中国人均GDP是推动出口贸易的重要因素。
值得注意的是,控制变量中“一带一路”沿线各区域的政府效率GEit的系数为负且通过1%的显著性检验,而经济自由度EFDit和制度质量RQit的常系数估计与变系数估计一正一负,而且均通过5%的显著性检验,可能意味着“一带一路”沿线分区域的政府效率、经济自由度和制度质量不是我国向“一带一路”沿线国家出口考虑的重点因素,也可能是样本选取的国家以及年份所致。此外,分区域常系数估计结果孔子学院区位熵Iqit的系数为负并且通过1%的显著性检验,而变系数估计中亚、西亚、独联体、中东欧Iqit的系数为负且通过10%的显著性检验,而南亚的系数为正且通过10%的显著性检验,东盟、北非的系数为正但是没有通过显著性检验,可能的解释是中国对“一带一路”沿线的中亚、西亚、独联体、中东欧国家的出口在中国全部出口的占比大于沿线中亚、西亚、独联体、中东欧国家孔子学院个数在全球孔子学院的占比,沿线南亚国家孔子学院占全部孔子学院的比重高于中国对沿线南亚国家出口占中国全部出口的比重。根据常系数回归方程式:
可以得出结论:沿线各区域的人均GDP每增加1美元,中国对该区域出口增加0.192亿美元;中国的人均GDP每增加1美元,中国对该区域出口增加0.53亿美元;沿线各区域的经济自由度每增加1,中国对该区域出口增加0.44万美元;中国在该区域每增设一所孔子学院,中国对该区域出口增加2万美元。
本文基于孔子学院区位熵的构建,计算出“一带一路”沿线国家孔子学院的区位熵以及沿线国家分区域孔子学院的区位熵,并将之分别纳入全样本以及分区域的出口引力模型,实证分析其与中国对沿线国家出口规模的关系。实证结果显示:(1)孔子学院区位熵的前三位沿线国家及区域并非孔子学院数目最多的沿线国家及区域,孔子学院区位熵影响中国对沿线国家的出口。中东欧孔子学院区位熵每增加一个单位,中国对“一带一路”沿线的中东欧国家的出口会相应增加85.67亿美元。(2)“一带一路”沿线进口国家或区域的潜在市场对我国商品出口有引力作用,沿线各区域的人均GDP每增加1美元,中国对该区域出口增加0.192亿美元;中国人均GDP是推动出口贸易的重要因素,中国的人均GDP每增加1美元,中国对该区域出口增加0.53亿美元;地理距离对出口有阻碍作用。沿线各区域的经济自由度每增加1,中国对该区域出口增加0.44万美元;(3)制度质量与政府效率对我国向沿线国家或区域的出口作用不明确。(4)孔子学院区位熵的沿线出口效应表现出差异性。孔子学院区位熵是中国对“一带一路”沿线国家的出口在中国全部出口的占比大于沿线国家孔子学院个数在全球孔子学院的占比。中国对“一带一路”沿线的中亚、西亚、独联体、中东欧国家的出口在中国全部出口的占比大于沿线中亚、西亚、独联体、中东欧国家孔子学院个数在全球孔子学院的占比,沿线南亚国家孔子学院占全部孔子学院的比重高于中国对沿线南亚国家出口占中国全部出口的比重。(5)孔子学院在传播中华文化的同时,对我国出口贸易表现出推动作用。全样本和分区域估计结果均显示:孔子学院数量扩张的外延式发展具有显著的出口增长效应。中国在沿线各区域每增设一所孔子学院,中国对该区域出口增加2万美元。沿线国家或区域孔子学院个数对中国出口贸易的推动作用是显著的,具有稳定的出口增长效应。因此,应进一步发挥与世界文化交流的桥梁,维护中国良好的国际形象。进一步扩大中华文化的国际影响力,发挥孔子学院对出口贸易的积极效应,形成文化输出与商品出口的良性循环。