突发事件中政务微博舆论引导研究

陈晓

摘  要  兼具媒体和社交双重属性的政务微博，代表了政府职能机构的权威性，是官方媒体与网民交流和沟通的重要平台，尤其是在突发事件中发挥着舆论引导和调控的作用。文章选取2013—2018年期间较为典型的4个突发事件，通过对政务微博的行为数据分析政务微博在事件不同阶段的响应情况，通过对发布内容的文本内容分析政务微博的传播框架，以及通过与受众的互动指标情况分析政务微博的议题构建和具体传播策略，从而为推进政务微博在突發事件中提高舆论引导的效率和能力提供理论和实践参考，更好的促进政务微博对公共领域的建设。

关键词  突发事件;政务微博;舆论引导

中图分类号  G2      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2019）24-0038-08

互联网信息时代的到来导致互联网技术和新媒体手段快速普及，越来越多信息通过网络进行传播。其中微博作为互联网技术高速发展的重要产物之一，具有传播速度快、传播方式简便、传播内容丰富、传播方式亲民化和传播机制灵活化等特

点[1]，受到广大网友的接受。微博行为主体具有多样性，包括名人微博、政务微博、社会组织微博和个人微博及企业微博等。通过大数据对微博传播的过程和模式方面分析发现，以微博为代表的网络舆论中的话语权正逐步增强。

近年来，汶川地震、武汉暴雨、上海外滩踩踏事件、东方之星翻船事件、福建泉港碳九泄漏事件、保姆纵火事件等各种突发事件层出不穷。在现有传播环境下，广大网民利用网络尤其是微博平台，表达心声和情绪，在线上微博构成的虚拟社会和线下现实社会的双重舆论圈的相互作用下，公众情绪短时间内在社会中迅速传播。截至2018年12月底，经过新浪平台认证的政务微博数量达到135 253个，各省（区、市）均开通政务微博，其中省级行政单位开设的微博数量达到179个，县处级以下的行政单位微博数量达到12万，政务微博所涉及的机构包括公安、外交、社会建设、文化旅游、公共卫生、医疗健康等多个方面。越来越多的政务微博在突发事件中第一时间发布动态，及时、准确的发布事件进展情况，在正确引导社会舆论发挥着更重要的作用，保障了受众或公众对信息了解的及时性、有效性，政府形象建设和群众沟通能力也得到了大大提升[2]。

政务微博是指由政府部门或事业单位及其官员开设的并主要用于传达党和政府声音、公布重大事件进程和数据、倾听人民心声、诉求和排解人民与政府管理间问题的信息平台。近几年，国内有学者从突发公共事件中政务微博功能发挥角度进行了研究。先前的研究主要集中在突发事件中政务微博的信息发布机制、影响因素、传播效果等方面，较少考虑到突发事件中政务微博的舆论引导能力问题。

基于此，本文通过整理和收集2013—2018年来卷入网络舆论的4个热门微博案例，依托我国大陆地区第一家最早成立微博团队且技术运营各方面都比较成熟的新浪微博平台，对在突发事件中我国政务微博的传播行为、传播内容的框架和议题构建进行分析，从而探讨政务微博在热门事件中对舆论引导的作用及引导舆论的主要传播路径及策略。

1  研究设计

重点考察突发事件中新浪政务微博的传播行为、发布内容及其对舆论引导的效果。在方法上采用量化的内容分析法。

1.1  研究对象

我国在2007年颁布的《突发事件应对法》文件中，将突发事件（或危机）分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件及社会安全事件。本研究拟从自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件和事故灾害事件这四个方面分别选取2013年—2018年在我国具有较大影响力的突发事件作为研究对象，抓取依托新浪微博平台建立的政务微博账号的相关指标数据及其发布内容为研究样本进行分析[3]。自然灾害事件选取2013年4月20日8时02分发生在四川雅安地震事件，事故灾难选取2014年8月2日7时37分在江苏昆山发生的粉尘爆炸事故，社会安全事件选取的是2018年10月28日10时08分重庆万州公交车坠江事件，公共卫生事件选取2018年7月15日长春长生生物科技有限公司研究生产的假疫苗事件（简称长春长生假疫苗事件）。这四类事件分别在各自危机领域中具有一定的典型性，且在新浪微博平台引发了各界关注，具有较大的影响力。根据新浪微热点大数据平台统计，在2018年7月15日至25日期间，“长春长生假疫苗”事件的全网相关信息量超过460万条，来自微博的信息量达到416.7万条，占比为90.59%。在2018年10月28日至11月5日期间，重庆公交坠江事件为例全网相关信息量达到286.1万条，来自微博的信息量达258.1万条，占比达到90.22%，微博成为目前最大的舆论传播平台。因此，在此背景下突发事件中我国建设微博舆论传播格局、探讨政务微博的舆论引导有着更重要的意义。

本研究选取四个公共危害事件对事件报道最迅速、直接和报道量最大的3～4个微博作为具体的研究对象。在四川雅安地震事件中，选取了@中国地震台网速报（国家地震台网官方微博）、@成都发布（成都市人民政府新闻办公室）、@随手公益雅安（“随手公益”下设在雅安的公益项目）;在江苏昆山粉尘爆炸事故中，选取了@平安江苏（江苏省公安厅官方微博）、@昆山发布（昆山市政府新闻办公室官方微博）、@微博江苏（江苏省人民政府新闻办公室官方微博）、@江苏新闻（江苏广电总台融媒体新闻中心）;在重庆万州公交车坠江事件中，选取了@中国警方在线（公安部新闻中心官方微博）、@平安重庆（重庆市公安局官方微博）、@人民网官方微博;在长春长生假疫苗事件中，选取了@国家药品管理局（中国药品监管）、@吉林发布（吉林省人民政府新闻办公室官方微博）、@人民网、@扬子晚报。通过对各微博内容进行收集，共计四类突发事件中收集到14个微博账号688条消息作为样本的研究数量，并对事件基本信息情况进行了分析。

1.2  研究分析

各种传播媒介都有其自身的舆论力量，一般来说，“舆论”通常是事件中具有核心影响力的人们的情感、观点和态度表达的集合[4]，舆论引导是指通过信息的选择、处理、使舆论按照既定或期望的方向发展。目前网络技术的迅速发展，方便了人群的阅读、提高了意见和观点的表达能力，随着越来越多人的发声使舆论格局变得复杂和难以控制，尤其是随着政务微博在网络平台社交功能的扩大，在突发事件群体舆论的形成、传播过程中政务微博引导网络舆论变得至关重要[5]。

1.2.1  政务微博样本的基础信息信息分析

不同的指标代表了政务微博账号传播的速度、广度和活跃度，某一政务微博账号的粉丝基数越大、所发微博总数越多、关注的信息来源越多、消息被转赞评的人数越多，则说明其传播的速度、广度也越大、活跃度也越高，也越能看出其粉丝的潜在社会网络比较大，用户参与的需求和参与行为的程度也越深，舆论引导方面发挥的效果也越大。本研究将从发布消息内容、速度、数量及转发量等指标数据进行分析。

1.2.2  政务微博消息样本内容的框架建构

在保证突发事件研究中的可信度和效度基础上，结合已有的研究本文构建了3个微博内容框架：信息框架、行动框架、观点框架。信息框架主要包括危机信息、谣言澄清、服务信息等，其目的也是帮助公众提高危机意识、了解危机发展状态和维护危机期间正常生活秩序;行动框架包括政府部门发出的救援动态、救灾措施等;观点框架主要体现政府对突发事件的看法和意见，也包括对事件发展的积极态度和先进事迹。最后还包含个其他类目，用于不属于前7个类目的信息（表1）。

1.2.3  政务微博主客体的互动性分析

作为大众传播学中定量分析的重要理论，框架理论的实证研究分别体现在从传播者的角度和从受众的角度进行研究。议题框架的分析使得研究者可以发现组织机构是如何缩小突发事件、提炼他们想要公众知道的议题，也帮助发现这些组织机构的危机传播最终是否有效。在传统媒体时代，学者通过组织机构在媒体上的发布来分析他们的公众问题议题框架，在新媒体时代，学者可以直接分析组织机构面向公众的议题建构过程。同时，政务微博报告中提出了多项微博受欢迎程度的二级客观指标：微博被转发量、微博被转发率、微博被评论量、微博被评论率、微博评论数、粉丝数、粉丝活跃度、粉丝认证率、关注数、媒体关注度等。其中粉丝数直接代表微博的受欢迎程度，决定微博的影响力、发博量是其活跃度的重要指标，且两者相辅相承，本研究将对所选取微博账号与受众互动的相关指标结合舆论引导的效果进行研究。

1.3  信度检验

本研究选取688个消息样本数量，采取分层抽样办法抽取30%样本作为信度检验样本，并对所取样本的内容特征、消息框架等类型进行信度检验，kappa计算u消息内容特征信度值为91.70%，消息框架类型的信度值约为93.16%，其测量变量信度较高。

2  研究结果分析

2.1  政务微博基本数据分析

本研究所选取的四个突发事件都是在新浪微博中被广泛热议和关注的公共危机事件，且在突发领域都有一定的代表性。微博账号的基本数据情况如表2。

通过表2发现，选取的微博账号均具有稳定的活跃度，@昆山发布的微博总量66万多条，@人民网、@扬子晚报的微博总量分别为15万多条和14万多条，@江苏新闻的微博总量11万条等。从受众参与的转发、评论、点赞等指标数据也说明，选取的微博账号均具有比较广泛的传播受众基础，@人民网作为最大的权威官方媒体粉丝数为6 542万，每条微博达到六七千人次的评论和转发;其他政务微博中，@中国警方在线的粉丝数为3 000多万、微博总数7万多条，每条微博平均达到一两百人次的转发和评论;@平安江苏的粉丝数为270万，微博总量2万多条;@中国地震台网速报的粉丝量为800多万，微博总量为2万多条，每条微博平均达到两三百人次的评论和转发;@成都发布的粉丝数为763万多，微博总量9万多条，发布的每条微博平均达到400多人次的转发。

2.2  政务微博第一时间的响应情况

在重庆万州公交车坠江事件中，2018年10月28日10：08分重庆市万州区一辆公交车行驶至长江二桥时，与一辆小轿车相撞后坠江。当日12：03，@平安万州发布了事故通报简单介绍了事故情况，12：27重庆市万州区委外宣办、区政府新闻办@万州发布转发了@平安万州的警情通报，13：54，中华人民共和国应急管理部@应急管理部发布了微博“【重庆万州发生一起公交车坠江事故 应急管理部立即视频连线指挥调度派出部领导带队工作组赶赴现场指导救援处置】”，13：44@中国警情在线转发了@平安万州的警情通报，10月30日@人民网、11月2日@平安重庆分别转发了相关的事故详细通报。

在长春长生假疫苗事件中，2018年7月15日国家药监局通过其新浪政务微博@中国药品监管通报了长生生物子公司长春长生狂犬病疫苗生产记录造假问题。事发一周后即22日，在22：33，22：42，22：48，22：52连发4条微博，通报了事件情况。

分析本研究抓取到的数据结果，重庆公交坠江交通安全事件后在3个小时和2个小时左右由@平安万州进行了情况通报。分析响应的政务微博群之间的传播情况可以看出，作为突发事件发生的政府职能责任部门的微博和地方政府的微博，第一时间发布的微博内容主要是事件本身情况的进展信息，且在较短的时间内均得到了受众的高度关注，传播范围较广。

2.3  政务微博的舆论传播行为情况

通过新浪微热点数据平台获取了四川雅安地震事件发生后10天内每天发布的微博总量数据，图1为微博舆情的数量走势。

图1显示事件发生后在全网监测到的微博信息总量也是一个迅速上升至波锋的过程，之后是一个缓慢降低的过程。雅安地震事件当天的微博舆论达到了约4 476 000条，占灾害发生后10天内微博总量的1/3以上。由于地震灾害形成时间短，在幾秒内或几十秒内就能完成全部的破坏过程，灾害发生后的不长时间内微博舆论数量爆发式的达到最高锋。@中国地震台网速报第1天地震发生后的1秒内监测到地震信息、发布了37条监测地震的详细信息，第2天、第3天、第4天分别发布了23条、8条、7条信息，这与地震事件的频率一致，与整个事件在全网的舆论走势较为一致。

@成都发布的微博数量变化与图1监测全网的微博数量变化也高度一致，第一天发布了50条（转发35 047、评论5 024、赞474），其中16条转发了@中国地震台网速报监测到的地震详细信息，还有许多道路交通信息、志愿者救援信息、医疗信息及领导指示等消息。第二天发布了58條（转发47 782、评论9 698、赞3 220），达到了舆论数量的波锋。其中，6条为@中国地震台网速报监测到的地震详细信息，其他消息大多为各政府职能部门的救援捐款信息（文明办、军区、公安）、辟谣信息等。第三天发布了27条（转发4 668、评论1 285、赞380），第四天发布了7条（转发1 239、评论358、赞70）。@成都发布的微博内容、微博总量及变化情况与救灾工作的发展进程配合紧密。

图1显示在地震发生后的第7天全网微博数量出现了一个高锋，此为中国传统纪念亲人的风俗日“头七”，网民发起了纪念活动引起情感共鸣，比如@成都发布在事件发生后第6天增加了情感类的微博内容，“#关注芦山7级地震#【无论你在哪里，我都要找到你！】穿过山谷，我在呼唤你。石缝里，我终于看到你，搬开山石轻轻地抱出你。虽然你已远离，我向你敬礼……@雅安芦山抗震救灾”。

从四川雅安地震中政务微博发布时间、受众相关指标数据可以看出，目前政务微博在危机发展过程中采取的传播策略及传播路径，促进了舆论发展的方向，即政务微博传播与事件舆论传播的方向、时间是基本一致的。地方综合性的政务微博与突发事件专业领域的政府职能责任部门的政务微博相互配合，在不同阶段分别承担相应的角色和功能，如雅安地震事件中@中国地震台风速报实时发布地震信息，作为综合地方性的政务微博@成都发布的信息来源，@成都发布承担了道路天气志愿者等救援工作进展信息的发布角色。

2.4  政务微博发布消息的内容框架、议题建构

议题及内容框架形成的过程一般是沿着一定的视角聚焦事件中的主要属性，通过方式和技巧突显媒体的态度，这种态度加上媒体的权威与公信，随着信息在媒体的传播强烈影响受众对新闻事实的认知。本研究分析了4个突发事件中的政务微博发布消息的素材呈现，一般从行动（事实）、信息、观点三个框架对事件进行呈现（表3）。

以江苏昆山粉尘爆炸事件为例，江苏昆山粉尘爆炸事件中，综合性政务微博@昆山发布的内容大部分以行动（事实）框架为主，达到131条。在行动（事实）框架中，有【省委副书记、苏州市委书记石泰峰同志和市政府周乃翔市长、昆山市委、市政府主要领导立即赶赴现场】的领导重视议题，有【昆山公安、消防、安监、卫生等部门第一时间启动重大安全生产事故应急机制】【昆山争分夺秒展开事故应急处置】【卫生部门：汇集各方资源全力救治伤员】的政府救援行为议题，有【8月3日新闻发布会现场照片】【新闻发布会于今天下午16：45召开】信息传递议题，更有“【微发布】涉事企业昆山中荣金属制品有限公司董事长吴基滔、总经理林伯昌、经理吴升宪被刑事拘留”?的责任议题。在信息框架下，有【昆山“8·2”爆炸事故伤亡人员DNA比对及住院人员核实信息】等伤亡人员的信息议题，有【我市接受无偿献血602人，预约登记超过1 500人。】【昆山“8·2”爆炸事故处置和伤员救治情况通报】救援信息的议题。在观点框架下，【用爱拧成一股绳】【爱心接力，如缕缕阳光温暖心扉】【为昆山志愿者点赞！】【“板车哥”邹命东当起寻亲“联络员”】等议题。

从本研究数据结果分析发现，各事件中素材呈现的框架各有侧重，江苏昆山粉尘爆炸事件中，行动（事实）框架占到73%，信息框架占17.2 %，观点框架10%。从具体内容分析发现，地方性综合性的政务微博@昆山发布发布的信息主要集中于公共服务、救援动态等行动（事实）框架;需要说明的是，为了起到微博内容的传播效果，往往是两种框架及以上结合在一起的，比如在“救援动态”中放入“辟谣”，在“事故进展”中加入“领导动态”“安抚公众”和“邀请公众”结合在一起。大部分的危机事件是行动（事实）框架和信息框架比较多。

2.5  政务微博呈现素材的写作风格

4个事件中政务微博的写作手法可以分为“党报类”的公文写作方式和来自“平民视角”的感性叙事，以及客观反映事实的中性叙事3种风格。表4反映了本研究的分析结果。

政务微博发布的内容大多的是中性叙事的风格，起到客观反映事件的进展、信息传递的作用。也有运用平民化的视角、感性的表达方式进行叙事，聚焦普通个体遭遇及心理感受，使文本充满感染力，引起一般受众的共鸣。@昆山发布的一条微博如下：

“【昆山公交司机为生命接力】‘我是打着双跳灯，火速直冲医院。主动参与我市工厂爆炸事故救援的公交司机蔡建良师傅回忆道。昨天早上，我市中荣金属制品有限公司发生爆炸事故，事故发生后伤员较多，救护车来不及运送，附近的公交车纷纷加入，为生命接力。#昆山工厂爆炸#”。

公文化的写作方式已不多见，@中国药品监管发布的一条微博比较典型：

【习近平对吉林长春长生生物疫苗案件做出重要指示 强调要一查到底严肃问责，始终把人民群众的身体健康放在首位，坚决守住安全底线】正在国外访问的习近平总书记对吉林长春长生生物疫苗案件做出重要指示指出，长春长生生物科技有限责任公司违法违规生产疫苗行为，性质恶劣。

这条微博从政府公务人员视角来组织材料，用词也是“公式化”写作方式，即将领导干部的反应或指示置前，具体的措施放在后面。这种表达方式更多的是由意识形态主导、担负舆论引导的作用。

2.6  政务微博议题互动性的量化统计分析

互动性是政务新媒体与传统媒体的最大不同特点。在4个突发事件中，依托受众行为的微博内容转发量和评论量指标，政务微博的互动性功能均得到不同程度的呈现。

从各事件的微博数据可以看出，自然灾害“四川雅安地震事件”政务微博发布信息量共达到317条，总微博数量最多;“重庆万州公交车坠江苏事件”引起了受众或网民的深度参与和转发，远远高于其他事件的微博转发数和评论数量，每条微博的平均转发量达到6 628次/条、平均评论量达到7 979次/条。

四川雅安地震事件中，2013年4月20日8：41，国家地震台网@中国地震台网速报发布了三条微博，受众转发和评论的数据较大，如表6所示。

网友或受众的留言内容，大多是“祈祷四川的朋友们平安”的议题;其次是描述“震感强烈”感受的议题：“在床上硬生生被摇醒的”“一早上接到老公的电话，說摇的厉害”“以为是上铺哥们下床了，睁眼一看衣柜都在晃……我承认我冲去开门的时候手抖了，开了几次才冲出去”“刚刚震感很大，扶着墙都控制不住人往一个方向倒，吓得我捞了钥匙就跑下20楼，黑死人了”“我还在睡梦中，直接被晃醒”;也有让大家“警惕小心余震”“住在高层的朋友快点去到地下室或者广场避难！”“不要睡懒觉”的议题;有“央视新闻直播连线、电话打不通”，十分钟没打出一个电话！”的议题。

第一条微博是公安机关主动辟谣的议题引起了2 956次转发，从受众的留言分析发现，一般集中在询问“谣言是什么”、谴责“坏人造谣”两个议题方面，尤其需要注意的是，有极端态度的网友提问“是哪方面的谣言？谣言大概是些什么内容？都不敢公布半个字，你们怕什么？还拿抗震救灾作挡箭牌，可笑。”有网友直指谣言涉及的“石化项目和抗震救灾有什么联系？”“请官员负责任一点，坦诚相关的事实，拿出切实的解决方案！”。更多的是持正能量态度的网友留言“赞成依法严肃处理造谣、传谣者，呼吁网民不信谣、不传谣、不参与！”。第二条微博是子弟兵艰苦救援的现场图片得到了37 492次转发和6 965次评论，从受众留言内容来分析，大多向官兵致敬，有“可爱的人民子弟兵，我哭了”的感动态度，有“雅安～～ 祝福 你是坚强的，站起来吧”的祝愿态度，有“大多数当兵的都是农村出去的，他们都比较淳朴善良，祝他们平安！辛苦了！”的祝福态度。

2.7  政务微博应用类型分析、发布形式

从4项突发事件中所选取的政务微博账号的相关指标统计看出，随着政府部门职能转变和机构改革，最早开通微博的政府、事业单位涉及的政府职能领域包括公安、综合、宣传和媒体网站等。从消息发布的形式上观察，不难发现多数信息都是以图文并茂、视频、漫画等传播方式，体现了将现代先进媒体手段融入政策微博的表现方式。

3  结果与讨论

当前，政务微博在突发事件中运营成为了热点，主要集中在突发事件中政务微博信息发布机制、辟谣效果、影响因素、舆情应对等方面。现有的研究中较少考虑突发事件中政务微博舆论引导能力问题。本研究通过各个政务微博的舆论传播行为、设置议题、互动性等方面的比较分析，研究结果显示，4个突发事件的舆论传播模式（或过程）既有共性，也有一定的差异性。

3.1  突发事件的网络舆论进入爆发期时间短，持续时间长

童兵[6]认为事件发生与新闻面世之间的时间差越短，新闻面世后的社会效果越大。以往有研究发现，网络舆情主要发生在事件发布后的第8～22小时之间，最高峰出现在第11个小时，舆情波动态势呈现钟形分布。网络舆情持续时间短，主要集中在前两个小时。还有研究发现，网络舆情前半个小时评论量非常高，持续时间长达6个小时。在本研究中，雅安地震中@成都发布在当天发布的一条微博引起了网友的深度参与，第一天有284人留言，第二天有80人留言，第三天为32人留言，在重庆公交车坠江事件中，@平安万州发布的一条微博也引起了网友的深度参与，第一天有87人留言，第二天有218人留言，第三天有18人留言。本研究的网络舆情一直高涨48小时左右。

先前的研究还认为由于正常的作息时间，网民大多在白天活动，因此日间网络舆情高于夜间。还有的研究认为因为手机微博用户的增多延长了夜间的舆情高峰，进入夜间后网民活跃度仍高。在本研究中，重庆公交车坠江事件，网民留言从事件当天12：30一直持续至第二天凌晨3：56，且留言数量比白天时间更多，进一步证实了夜间舆情持续高于白天[7]。

因此不同的突发事件的网络舆情传播有着较为明显的不同与变化。突发事件往往关系到公民的日常生活和切身利益，涉及范围广，网民关切度高，舆情表现出聚焦性和爆发性的特征，在极短时间形成全国关注之势。

3.2  公众参与度较高，更加理性与自律

以往研究普遍认为网民的媒介素养参差不齐，缺乏信息鉴别的能力，呈现出不理性的放纵态

度[8]。本研究发现，网民的态度不是只以愤怒或宣泄情绪为主，网民关注议题赵来越清晰，表达方式更为理性，在能够引起网友深度参与的议题下网友的留言基本上清晰呈现了情感上的两种态度，主流是积极的为灾区祈福和捐款捐物，也有极少数的是消极倾向，如对灾害事件的恐慌、对媒体带动谣言的愤慨等。同时，网络问责也逐渐成为一种普遍的留言动机和舆论指向。“为什么要骂骂女司机的人？许多媒体不都是说是红色轿车逆行吗？媒体进行舆论引导，对于大众而言，怎样去辨别真伪？不是应该追究恣意引导舆论的各路媒体吗？同时我个人认为对于时间的起末和真实情况需要交管部发出当时视频，还大众一个真相，让逝者得以安息。” “重庆公交车坠江事件，从最开始‘小轿车女司机逆行，到公交车突然越线撞击轿车和护栏导致坠入江中，真相的浮现伴随着这场巨大的误解甚至是网络暴力，给当事女性司机造成了极大的精神伤害。造谣的成本太低，因而谣言总是跑在最前面;辟谣却需要极大的耐心，等待证据的支持和证实，最后反击。”

3.3  政务微博主动进行议程设置，内容有差异性

在第一时间内政务微博均回应了公众，但发布的内容有信息通报、事件进展、辟谣、明确责任等不同的事件起因;在政务微博设置的、网友深度参与的议题上均侧重事实框架，但不同的事件侧重不同，包括事件本身信息（地震程度、粉尘爆炸伤亡情况、公交车坠江过程本身）、政府责任行为等议题。但总体上，政务微博发布的内容及观测到的指标数据，与整体网络微博舆论走势的方向一致，推动了舆论朝着正向传播。微博内容从群众的衣食住行到社会治安、政策、宣传和公共服务等，充分满足了群众对事件进展信息获取的心理需求，尤其是对谣言或不实情况的正面回应，充分调动了粉丝的积极性，体现和强调了政务微博对社会舆论良好的引导能力。

参考文献

[1]塔娜，廉萌论当前我国政府形象的塑造[J].学理论，2013（5）：5-6.

[2]李华君.网络舆情危机中政府形象修复的影响维度与路径选择[J].现代传播-中国传媒大学学报，2013，35（5）：69-72.

[3]公共领域视角下政务微博的网络舆情引导机制研究[D].北京：北京邮电大学，2016.

[4]李华.突发公共事件中政务微博的应对策略[J].传播力研究，2018，2（10）：139.

[5]姜胜洪.网络舆情的内涵及主要特点[J].理论界，2010（3）：151-152.

[6]童兵.理论新闻传播学导论[M].北京：中国人民大学出版社，2001：173.

[7]曾润喜，徐晓林.网络舆情的传播规律与网民行为：一个实证研究[J].中国行政管理，2010（11）：18-22.

[8]李彪.网络舆情的传播机制研究——以央视新台址大火为例[J].国际新闻界，2009（5）：95-99.