大数据背景下高等教育管理模式改革研究

（云南工商学院 云南 昆明 651700）

0.引言

教育管理是指在教育的过程中，通过合理的应用管理技术和管理手段，对如人力、时间、空间、资金、设备等资源进行统筹管理，使得在教育工作中能够有效提升教育资源的利用率，更好的完成教育工作。教育管理本质上是将教育中内、外部资源进行搜集、整理、合理规划、交互、转化的过程，教育管理水平在一定程度上决定了教育水平。在大数据的背景下，由于大数据能够对海量复杂的信息资源进行高效处理，在高等教育管理中能够有效的提升教育信息数据的管理水平，从而推动高等教育管理模式的改革。

1.大数据及教育大数据的概述

1.1 大数据的概念

大数据是信息技术高度发展的必然结果，是指数据量级达到了PB或EB的数据。一般而言，大数据具有四种特点：第一是数据容量大，并且数据保存相对完整，数据增长速度快；第二是种类丰富，如图片、视频、文字、声音等都包括在大数据的范畴内；第三是传播速度快，能够依托网络进行高速传播，具有实时性的特点；第四是价值高，大数据中许多内容都具有重要的价值，这也是大数据受到各界广泛关注的重要原因之一。大数据不仅是已经存在的信息数据，还是一种重要的新兴技术。通过利用大数据技术获取、整合、分析各类信息技术，能够使得信息数据对实际工作发挥出重要的指导作用，从而有效的提升各项工作的工作水平。

1.2 教育大数据的概念

教育大数据是指与教育有关的如大学生的学习行为、教学数据、设备参数、人力资源、资金、时间、空间等信息数据，及教育管理系统、校园网站、在线学习系统等技术的集合。随着海量数据处理技术的高度发展，对于海量复杂的信息数据进行分析成为可能，使得人们愈发关注在海量信息数据后所隐藏的规律或现象，传统的以报表为主的表面数据分析模式已经逐渐无法满足人们的需求。而在教育领域内，虽然大数据的应用远远落后与其他行业，但教育大数据所蕴含的价值仍然值得教育工作者进行深入挖掘。例如，当前所建设的校通智慧校园，就是依托于移动互联网技术，通过对教育大数据的挖掘及分析而构成的信息化教育管理系统。该系统不仅能够实现对学校教育及成绩的分析管理，还构造了家校沟通渠道，找出了传统教育管理模式所无法找出的规律和问题，有效的提升了学校教育管理水平。

2.基于大数据的高等教育管理改革方向

2.1 高等教育管理的预警数据

通过教育大数据摸索出高等教育管理的一般规律，如果教育管理数据出现异常，通过对数据进行分析，与一般规律进行对比，能够更加准确的找出问题所在，从而针对性的采取解决措施，有效的避免问题的产生。在使用教育大数据时，可以针对各项关键数据建立临界点，当信息数据超出了可接受的范围，则向高等教育管理着发出警告，进而采取合理的措施进行纠正。纠正的内容不仅仅局限在大学生的学习成绩等方面，还要重视管理大学生的身体、心理、思想健康，全面的分析大学生的出勤情况、课堂积极性、人际交往能力等多项数据，从而更有效的发现隐患，提升高等教育管理水平。

2.2 高等教育管理的测评数据

预警是通过教育大数据中某些数据的变化来对某个现象的产生进行判断，而预测则是在没有出现数据变化之前，通过对事情发展的趋势和一般规律进行分析，从而对未来可能产生的问题进行预测，从而提前采取相应措施。这一手段在电子商务的应用较多，人们在购物后留下的痕迹，可以通过大数据分析出人的喜好和需求，进而推送相关产品，能够有效激发消费者的购买欲望。而在教育大数据中，通过对大学生的答题时间、错题率、复习情况、自主学习情况等进行分析，能够构造大学生学习情况的测评体系，从而为大学生推送更合适的学习信息。同时，还可以根据大学生在各类社交网站的言论，分析大学生是否存在心理健康问题，从而针对性的对其进行心理疏导，有效避免大学生的种种错误思想或过激言行。

2.3 个性化高等教育管理

受到技术水平等因素的限制，传统的教育管理模式并没有重视大学生的个性化特点，而是将所有大学生看做一个整体，对其进行无差别教育及管理。在这种教育管理模式下，大学生的个性受到了压抑，导致教育管理质量偏低，没有发挥出其应有的作用。而通过教育大数据对每个大学生的个性进行准确的分析，能够根据大学生的个性特点，选择合理的教育管理方法，提升高等教育管理的精确性及针对性。例如，教师可以通过记录大学生在课前、课上、课后的表现情况，对其做题方法、解题思路、计算速度等数据进行记录和分析，从而对大学生形成更加个性化和系统化的认知，针对其缺陷提供合理的学习方法，能够有效的提升大学生的学习水平。

2.4 高等教育管理的共享数据

由于互联网的信息传递速度快，能够实现海量数据的传输与分析，因此基于大数据的教育数据资源共享成为了可能。例如“慕课”教育，就是近年来兴起的一种基于互联网的在线开放式课程，具有开放性、可选择性、自主性、互动性等特点。在慕课教育平台中，大学生可以根据自身的学习需求选择合适的学习内容，从而满足自身个性化的学习需求。同时，基于大数据的高校教育管理数据共享，能够有效的解决当前高等教育存在的教育资源分配不公平问题，让每个大学生都有机会接触到最优质的教学资源，能够推动我国高等教育整体的不断发展。

3.大数据背景下的高等教育管理模式

西方发达国家对于教育管理的重视程度较高，早从上世纪50年代，就已经对教育管理模式进行了改革。从传统的正规模式转变为学院模式，再通过多次改革发展到了现如今的文化模式。每种教育管理模式都具有其特色的理论依据，而我国教育工作者虽然对西方教育管理模式进行了深入的研究，但大多停留在理论研究的层面，很少进行实践操作。现如今，推动我国高等教育管理模式改革，构建现代化教育体系已经成为我国高等教育的重要工作之一。因此，在大数据的背景下，高等教育管理可以与教育大数据相结合，通过教育云构建以对象、主体、目标、资源为基本框架的管理体系。其中，对象主要是指教师、学生、校长和社会，主体主要是指政府、教师、校长和社会，目标是指构建完整的教育管理服务体系、促进大学生的个人发展、提升大学生的综合能力、有效提升智慧教育质量，资源则只是教育中所涉及到的财物资源、人才资源、技术资源和知识资源等。

首先，从高等教育管理主体的角度出发，在大数据的背景下，高等教育管理主体必然会呈现出专业化和多元化的特点。高校开展教育管理工作，要积极的引入第三方管理机构，在高等教育管理中的某些领域，实现更加专业化和系统化的管理，而教师和学校管理者则主要落实教育管理责任制，重视使用优秀的教师对学校进行管理，从而达到提升学校管理水平的目的。

其次，人是高等教育管理的主体，教育管理中一切信息数据，都是通过人来产生的。同时，高等教育管理的相关信息数据，不仅来源于各个教育工作者，还与社会有着密不可分的联系。因此，教育大数据不仅要整理学生以及教育工作者的相关信息，还要对产生教育大数据的其他课题进行收集、整理和分析，这也是基于大数据的高等教育管理最为复杂的步骤之一。

教育资源配置是高等教育管理工作的重心，传统的高等教育管理模式较为粗糙，教育资源的利用率低下，存在严重的教育资源浪费问题。因此，在教育大数据的背景下，需要构建完善的资源配置体系，第一是人才资源，主要体现在高素质的教育工作者，第二是财物资源，即教学中使用的多种设备和物资，第三是知识资源，即教育理论、教育方法等教育相关的知识，第四是技术资源，及能够应用在教育管理中的如大数据、云计算等技术。

教育大数据背景下高等教育管理目标是构建以信息技术为核心的现代化教育体系，为每个学生提供更加合适的教育资源，真正实现教育公平。同时，利用大数据技术对海量信息数据进行系统性分析，能够有效提升高校教育管理水平，实现传统教育管理工作的根本性转变，推动我国高等教育管理工作的可持续发展。

4.结语

大数据是信息技术高度发展的必然结果，在我国高等教育管理工作中，应用教育大数据能够对多种重要的信息数据进行整合分析，从而有效的提升了学校教育管理水平。在高等教育管理中，教育大数据能够实现对高等教育管理的预警、测评和共享，构建个性化的高等教育管理体系。因此，需要从主体、目标、对象、资源四个角度，构建完善的大数据高等教育管理体系，达到提升高等教育管理能力的目的。