我国各省市经济发展差异性多元统计因子分析

杨蓉

摘要：地區发展差异性是我国经济发展中最重要的特征，对比分析各地区的经济发展水平，找出发展差异性对于我国区域性发展战略具有重要的意义。衡量各地区的经济状况应该从多项指标去反映，由于指标之间会有大量重叠信息存在，因而难免存在相关性，利用因子分析可以将相关的多项指标归因为涵盖信息较多的少数几项指标，从而将复杂问题简单化。

关键词：地区发展差异性;统计分析;因子分析

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.004

1指标选取和经济意义

地区发展差异性是我国经济发展中最重要的特征，对比分析各地区的经济发展水平，找出发展差异性对于我国区域性发展战略具有重要的意义。衡量各地区的经济状况应该从多项指标去反映，由于指标之间会有大量重叠信息存在，因而难免存在相关性，利用因子分析可以将相关的多项指标归因为涵盖信息较多的少数几项指标，从而将复杂问题简单化。本文旨在为经济发展水平进行因子分析。本文从2016年《中国统计年鉴》中选取了我国31个省市及自治区的GDP（X1）、居民消费水平（X2）、固定资产投资（X3）、职工平均工资（X4）、货物周转量（X5）、居民消费价格指数（X6）、工业总产值（X7）、第二产业比重（X8）、第三产业比重（X9）等9个反映经济发展水平的指标。

2统计分析

2.1数据处理

2.2提取因子

提取公因子后的变量共同度，每一个变量的共性方差均在0.5以上，且基本上接近或超过0.7，说明每个变量被提取的公因子说明的程度都比较高，损失的信息较少。

成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根，前3个因子变量的特征值均大于1，并且经过方差极大值旋转以后，它们的方差贡献率分别为：37781%、29.853%、17.818%，累积方差贡献率达到了85.453%。

3因子变量命名

经方差极大值旋转法处理后得到的因子载荷矩阵，有规律地分布在若干关键评价指标上，说明它们之间结构关系明确，经济意义清楚，从因子散点图也可看出，工业总产值、固定资产投资和GDP三个变量距离比较近，第三产业比重、职工平均工资和第二产业比重三个变量距离比较近，居民消费水平和居民消费价格指数记录比较近，由此对因子变量进行命名。

根据权重可得经济水平综合评价函数：F综=044208F1+0.34937F2+0.20856F3

5因子分析结果及我国各地区经济差异性分析

从经济总量因子来看，山东、广东、江苏、上海、浙江等沿海地区经济发展远比中西部地区快，这主要得益于便利的交通、客流量等先天优势以及引进外资、经济基础好等后天优势，北京虽然在经济发展上面次于这些沿海省份，但是，北京作为我国政治、文化中心，是重要的政府机关、商业机构的集中地，综合水平仍很靠前。而云南、贵州、西藏等西部地区及大部分中部地区工业较落后，产业结构不合理，人均产值与人均收入普遍偏低。

根据因子分析得出：我国地区之间的经济发展较为不平衡，东部地区在人均收入、对外贸易、工业发展明显快于西部，上海、北京、广东这3大城市在各方面基本上优于其他地区，居于较高水平。其次，虽然西部地区经济水平不高，但是，新疆、甘肃、西藏综合得分甚至超过了广西、黑龙江、江西等地区，可见，我国西部大开发战略是颇有成效的，此外，黑龙江、吉林经济发展综合得分偏低，因而，大力发展东北老工业基地，实施东北工业振兴的战略对于促进东北地区的经济发展、缩小国内区域发展的差距至关重要。由于国家对西部地区的重视和扶持，我国中部一些省份综合得分甚至低于西部一些省份，主要是由于在西部开发战略和东北振兴战略的改革大潮中，这些省份不在范围之内。由此可见，真正意义上的中部崛起战略势在必行。

参考文献

[1]刘倩，冯雪.河北省城市化与经济发展关系的区域差异研究[J].现代商贸工业，2018，39（18）.