大数据背景下审计数据统计分析策略

师亚红

（陕西职业技术学院 陕西 西安 710038）

大数据自诞生到现在，虽然只是历经了短暂的发展期，却对多个领域产生了革命性影响，取得了不俗的发展成果，审计数据统计分析领域就是其中的典型。对于企事业单位而言，审计能起到有效监督与约束的作用，在日常运营的各个环节，都会产生大量数据信息，审计数据分析就是对这些数据信息进行汇总、加工，进而获得与企业生产、管理相关的有价值的信息。

一、大数据概述

大数据是短时间内无法通过常规的途径和方法进行统计、分析和处理的信息。相对于传统数据，大数据的特征体现在三个方面：一是规模大，通常以TB计量；二是大数据具备多样性的特点，涉及各种各样的数据类型，且不同类型的数据存储不同的分类，彼此之间紧密联系；三是大数据处理速度快，超过人类处理的上限。大数据时代的到来，对各个领域产生了革命性的影响。同时，大数据的重要意义体现在对数据的加工能力、分析处理能力、存储能力以及实现数据增值等层面。

二、大数据背景下审计数据统计面临的机遇与挑战

大数据背景下，审计领域面临着巨大的机遇和挑战。就审计数据统计而言，其面临的机遇与挑战体现如下：

（一）大数据环境为审计数据统计分析工作带来的机遇

大数据时代下，将大数据技术合理地引入到审计数据统计分析当中，能以较快速度处理更为复杂的信息，能涵盖更为广泛的内容。大数据分析强调了数据与业务、决策的融合，经过实时分析之后获得的信息能对企业发展产生更为深远的影响，使得审计数据统计分析工作向着良性方向发展。大数据环境为审计数据统计分析工作带来的机遇集中体现在四个方面：

一是可以有效提升决策的有效性，敏锐发现审计对象面临的各种问题，及时给出对应的评价和审计建议。通过大数据技术的运用不仅能挖掘出深层次的数据，在对这些数据进行分析的过程中，能准确揭示出经济活动的规律，洞察到各种违规行为。对于审计人员来说，能获取更多有价值的参考信息，为建章立制提供依据。

二是合理运用大数据技术可以提升审计人员的工作效率。审计是一项复杂的工作，既需要得到一定时间的保证，也需要倾注足够的耐心。然而，审计时间毕竟有限，依托于大数据，能以最快速度对海量数据进行全量分析，能在规定时间内完成审计工作任务，提升执行效果。更为关键的是，还可以对各种数据信息进行深度挖掘，使审计人员能从多个角度把握事物的本质，提升审计质量。

三是大数据可以增强审计数据信息的可信度。我国审计工作要承担着监督与检查的责任，需要尊重事实，用数据说话。如在审计报告中，不管是从整体上做出评价，还是揭示规律、反映问题，都要以数据为支撑。在大数据的辅助下，分将各种零星散布于各个经营环节中的数据汇总到一起，通过数据仓库、数据可视化等手段，对各种数据进行分析、处理，对各种资源的使用情况做出合理评价，及时发现违规行为，能有效提高审计结论的客观性、公正性。

四是提升数据采集的时效性和准确性。开展审计活动时，大数据的应用有效拓宽了数据的采集范围，逐渐摆脱了内部协同理念的束缚，能跨平台、跨系统获取数据信息，提高了数据的时效性与准确性。审计模式有效突破了“点对点”的模式，可以快速、轻松地获取信息，更好地满足审计工作动态性、不确定性等需求，为以点带面、点面结合地完成审计数据分析工作做好准备，使审计成本得到了有效控制，有效提高了审计效率。

（二）大数据环境为审计数据统计分析工作带来的挑战

大数据时代下，将大数据技术合理地引入到审计数据统计分析当中，也使得审计工作面临着严峻挑战。具体体现如下：

一是增加了违法行为发生的可能性。大数据时代，以数据信息的形式描述资金流向与经营管理情况，在一定程度上为各种违规行为提供了更加隐蔽的环境。在审计活动中，一定要留意各种数据信息，哪怕细微的变动都有可能引发经济损失。在这种情况下，传统的审计范式具有一定的滞后性，单一的抽样分析、财务账目分析不能精准地发现数据异常，向审计人员的洞察力提出了更为严格的要求。

二是大数据环境下审计数据统计分析工作的现实需求与审计人员能力不足之间的矛盾凸显。在我国经济社会运行与发展的过程中，审计工作能发挥出重要的免疫功能，不仅要从数据信息中看出端倪，发现存在的各种违法违纪现象并予以弥补、查处，还要揭示出经济活动的规律，积极抵御风险。但是，伴随着大数据时代的到来，审计数据统计分析工作对审计人员的专业能力，职业判断能力，分析能力等多种能力提出了更高的要求，造成审计数据统计分析工作的现实需求与审计人员能力不足之间的矛盾凸显。因此，这就需要审计人员具备强烈的职业判断能力，要对各种数据信息做出深刻分析，严格控制审计工作质量，向被审计单位提出综合性、发展性审计建议。

三是审计数据统计分析工作的连贯性、持续性存在不足。目前，由于信息壁垒、信息不对等等问题的存在，且当前关在数据信息标准层面存在统一性不足的问题，造成审计数据统计分析工作，缺乏持续性和连贯性，不利于发挥审计数据统计分析工作的重要作用，对审计最终结果的科学性和合理性造成不利影响。

三、大数据背景下审计数据统计分析的现实路径

大数据时代下，现代审计技术与方法更迭创新、逐渐实现了由低层次向高层次、由不合理到合理的，由不完善逐步向完善转变。在大数据环境下，遵循审计工作的基本规律，侧重利用大数据技术，实现对审计统计数据的深入挖掘和分析，并融入大数据理念和技术，适时对统计方法、理念等进行更新，借助先进的分析软件，快速识别数据风险与威胁，促进审计工作的有序开展。为此，文章侧重对大数据背景下审计数据统计分析的现实路径进行探索。具体如下：

（一）完善审计数据统计分析系统

数据资源成为宝贵的信息，一旦发生了数据丢失或缺损的现象，不仅会削弱审计活动的有效性，也会对经济安全构成威胁，造成无法挽回的损失。为了有效增强审计数据资源的安全性与稳定性，就需要从大数据视角出发，对审计对象信息系统产生较为全面的了解，包括其组织架构情况、管理体系的优劣、规划设计等。在此基础上，构建起审计数据统计分析案情系统。在系统中，主要功能在于对数据资源进行分析，弄清审计数据库的具体情况。例如，如，项目数量、具体内容、功能与价值等，也要对软件版本、维护系统、访问模式等进行分析，了解具体情况、获取关键信息。同时，也可以为不同的用户设定访问权限，不得安装来路不明的软件，加大对审计数据的监管力度，创建完善的审计数据安全体系。

（二）利用大数据技术挖掘审计统计数据价值

大数据的诞生与应用，彻底颠覆了数据的存储形态，无论以何种方式接收的信息，都会以数字化的形式存储在数据平台中，这与过去人们所理解的数据大相径庭。在这样的情况下，要想使审计效率、质量得到有效提升，一定要广泛搜集数据，并对这些数据进行深层次的挖掘与处理。我国审计工作在开展的过程中，大数据的运用，能充分发挥出数据仓库与各种分析方法、模型的优势，对各种数据进行分门别类地处理，发现问题、揭示规律。这种做法，既能将更多的审计数据资源整合到一起，也能借助于数据存储平台使数据研判机制中的不足得到填补，增强数据库的兼容，获得更为精准、客观的审计结论。

（三）注重现代审计统计思想与方法的合理利用

为使大数据更好地服务于审计工作，就要适时摒弃各种陈旧的统计思想、方法，借助于先进的数理统计数据，使审计数据分析过程中遇到的问题得以解决。运用大数据技术对各种审计统计数据进行对比，这种方法尤其适用于异常数据。如运用定基法、环比法等对现金流趋势进行深入分析，既要把握住其运行规律，也要在第一时间内发现异常变动。对审计数据的离散点进行深入分析，将其中存在的偏差当成审计重点。在此基础上，从横向、纵向两个方面入手进行分析，把握住数据的规律、特征，特别要重视各种不对称信息，找到审计工作的切入点。如，在纳税征管工作进行核查时，要明确某一区域内三大产业的分布情况、发展变化，透过各种数据信息了解各个产业对纳税的贡献程度，获取更多有价值的信息。

（四）注重云计算平台的合理运用

大数据技术的运用，有效增加了数据信息的采集量，大幅度提升了信息存储与分享能力，但要想让海量审计数据发挥出更高的价值，就需要得到云计算平台的支撑，进而最大化释放出数据的内在价值。在云计算与大数据两项技术的支撑下，审计人员可以卸下沉重的负担，减免不必要的重复性工作，失误率得到有效控制。可以对被审计电位的数据信息进行全方位、系统化、跨部门的统计分析，获得更为充分的审计证据，把握住各种数据之间的因果关系，使软件不兼容、数据格式不统一的问题得以解决，使审计工作向着数字化、规范化的方向发展。

四、结语

审计数据分析是一项极其艰巨的任务，也具有一定的灵活性，既可以从整体上进行统计分析，也可以针对某一项内容进行统计分析。大数据凭借体量巨大、价值密度低、处理速度快等优势，赢得了审计工作人员的青睐，能有效提高数据统计分析的效率与质量。