基于大数据的档案信息安全管理

包雯婷

摘 要：大数据时代通过云计算的强大处理模式不断挖掘档案管理工作的价值和隐藏功能。本文以大数据技术为着眼点，分析公共交通档案数据安全管理现状，围绕存储、保密、实用性分析相关安全隐患，将大数据技术为基础，研究具体解决策略，为今后公共交通档案的现代化安全管理提供方向。

关键词：大数据;档案信息;公共交通

当前传统纸质档案的服务模式已经无法满足大部分应用要求，社会对于信息的质量、数量、服务形式有了全新的要求。加强档案资源的共享与整合、建设档案安全防线是档案管理工作的内在要求和外在动力。如何在大数据领域确保档案信息的安全性是当前档案管理工作的重点，也是此课题需要探讨的内容。

1 交通档案工作现状

2019年全球汽车销量已达到1.2亿辆，我国汽车销量约占其中的30%，这使得交通行业在汽车和汽车驾驶人方面产生了较多的交通档案，对于档案管理工作具有挑战性。交通档案是交通系统的整体记录，是国家信息资源中的重要组成部分，具有一定的社会价值和经济价值，其中包含着驾驶员、车辆、道路、维修站、加油站等交通行业及其相关的档案信息。大数据时代的到来可以帮助使用者快速找寻需要的交通资料，加强交通档案管理工作效率，保持交通秩序顺畅。不过此技术在实际应用中存在着较多问题，如安全性、技术问题，因此需要结合大数据技术对档案信息的安全管理工作进行升级。

2 大数据档案信息管理中的安全隐患

其一，保密工作。大数据时代使得信息资源十分广泛，各类数据的汇集使数据库容易产生安全漏洞，增加数据泄露的可能性。当前我国公共交通档案方面缺少明确的使用权限，容易受到攻击者的信息损害。例如，相关交通管理部门虽然购买了先进的交通档案信息管理系统，但没有配套的安全防护系统，极易受到黑客和病毒的入侵。虽然管理者和相关部门对于交通档案管理的安全性予以高度重视，但为了节约相关成本，缺失安全维护系统的建设，导致交通数据信息泄露、丢失甚至被篡改，为交通部门的档案管理工作造成阻碍，使国家经济和资源受到损失[1]。其二，存储安全。数据的多样化为数据存储带来了挑战，数据的格式与种类的不兼容也会对之后的数据使用、提取工作造成阻碍。当前交通档案缺少結构化的数据存储方法，对于隐私管理和访问权限管理缺少规范性的存储方法。其三，数据的运用。档案管理工作的重点是数据增值服务，核心便是预测，因此应合理利用档案数据。档案数据的基础是数据源，需要确保数据源的可信性从而为今后档案高效使用奠定基础。

3 加强大数据档案信息安全管理的途径

3.1 提升数据的保密性

其一，加强备份工作。当交通档案受到病毒和黑客的攻击时，会对数据与档案工作造成消极影响，因此应加强数据备份工作，拓展云备份功能。同时加大对数据集成系统的建设力度，通过对收集到的大数据信息进行统计和实时更新，实现数据集成的最佳效果，减少数据丢失的可能性。其二，增设系统阅览权限。在分析档案数据库之后，会将分析结果展示给不同的角色群。因此，在系统设计时应针对相同查询指令，实现反馈信息结果的差别化，以加强数据的保密性。比如，公共交通档案管理部门的中的技术人员可以读取关于系统设置和交通运输系统相关的数据;对于档案工作人员可以查询、操作与交通行业中服务类相关内容;普通使用者可以查询经过实际审核、公开的电子目录或者文本，从而加强数据的保密性。

3.2 提升数据的存储质量

其一，分类存储。传统档案管理无法高效处理庞大数据量的原因是系统设计中结构化数据占比较少。因此可以通过构建档案大数据平台，将其中的数据按照各自类型进行详细的分析、整合、汇总，实现数据的分门别类存储。其二，加强数据收集的有序性。例如，福建省公共交通管理部门通过收集346条关于公交线路站点、汽车驾驶人、车辆信息的相关档案数据，将这些要素作为数据节点，将其中的关联性作为连边，用于建立网络大数据规范化模型。通过分析网络的聚集系数探索公共交通档案数据中存在的规律和安全问题，增加大数据管理的前瞻性。其中，公交站的聚类系数值主要分布在0-1之间，系数为0的站点有1205个，占总站点的65%，说明站点之间的联系较为微弱，负荷较重，容易发生拥堵导致大数据收集较困难，对于数据存储的稳定性造成影响，因此管理部门可以通过取消线路或者调整走向，以减少数据收集的混乱度[2]。

3.3 加强数据源的真实性

1）加强数据可信性。在使用数据资源的过程中，加强数据源的可信性十分重要。比如，福建省福州市在对比近年公共交通相关数据的过程中逐渐升级和调整城区公交线路与地铁的衔接，2018年在一号线加设两条公交线路，调整四条公交线路，并且2号线于今年正式运营，福建省道路运输管理部门和福州市区公共交通企业积极加入公交线路、站点、道路的调整，以大数据交通档案数据为基础制定公共交通的融合策略。通过数据调查与分析增加了福飞路、森林公园、满洋路等公交线路，填补交通区域的空白，为交通档案的有效利用提供新的思路和研究方法，避免数据资源的浪费，方便人们出行，为档案大数据服务的发展提供借鉴。

2）加强数据服务性。档案咨询服务通过在网络收集、存储、处理海量档案数据，来提供具有预测能力和前瞻判断力的服务。大数据技术的特点是忽视因果关系，加强对相关性的研究。因此，此功能只关注相关性便可以得出正确预测。大数据技术的意义不在于把控庞大数据，而是需要对富有历史意义的数据进行专业化的处理，加强对数据的加工能力，通过技术加工实现信息数据的增值。这种档案咨询服务档案可以不仅具有原始信息的查询、存储功能，还具备存储数据的分析、预测功能，方便向受众进行推送，加强数据收集的有序性和安全性。

4 结论

大数据技术对于档案管理、开发、防范、利用提高了要求，扭转了传统服务理念和思维，建立数据管理的新体系，通过大数据技术发展和优化档案工作，提升档案信息的服务能力，促进信息资源的整合，为使用者提供信息资源。因此，其中的存储、保密、访问安全需要多部门相互合作，构建安全档案服务平台。

参考文献

[1]窦梅，曲娟，葛兆富，等.大数据下公共交通档案见证青岛城市发展变迁[J].山东档案，2018，（05）：72-73+55.

[2]刘瑛.大数据时代档案信息安全存在的风险与建议[J].办公室业务，2019，（16）：86.