大数据时代下企业财务管理模式的创新研究

● 杜梦旖

一、大数据技术的概念及特点

（一）大数据的概念

大数据这个理念源自于美国，是基于互联网技术，对生活中各种各样的信息源进行收集和处理分析，管理和最终处理整合，得出来的数据就为大数据。由于计算机技术和互联网技术的运用获得的数据量是远超于统计方法数个数量级。可以通过基于大数据的运算获得的数据结果与传统方法获得的数据结果存在着天差地别的差异。

（二）大数据技术的特点

由于统计渠道和方法不同，所以大数据获得的数据具有以下几个大特点。

第一，大数据的数时代数据具有全面性，可以不依赖于对点数据的采集，而是对所有发生过的事物进行数据采集。大数据技术可以勾勒出一件事物，从发展到结束整个过程中，所有相关环节的信息与内容之间发生的关系即相互影响的过程，为人们提供了更微观的视角去观察事物的一种层面。并获得一个更宏观的事务变化的规律。

第二，大数据的数据是混杂的，而不是追求精确准确的，传统的数据统计是由人先提出主观的采集目标，然后再进行采样，大数据技术是直接统计事物在发展过程中产生的各种数据源，采样对象并没有主观性。由于没有主观取样的需求，所以大数据对数据的统计是庞杂而又全面，这样大数据的结果都是以概率说话而不是从某一个节点上面的数据精度，运用大数据时需要转换思维，允许错误的存在，有些现在看似错误的决定也许蕴含着新的事物的规律。

第三，大数据关注的是相关性，而非寻找事物中的因果关系，人习惯于将事物总结成一种因果关系，认为一切事物有因才有果，并且习惯于在数据中寻找这种因果关系，事实真实的世界充满了随机性，所以在事情的发生中，有概率会发生一些违背常识的变化，所以大数据统计事物发生的相关性带来的概率上的变化，而不寻求其中的因果关系。大数据应用当中更强调客观概率，而非主观的因果，以免人为强行找因果关系，而导致忽视随机性事件导致的系统性风险。

二、大数据技术对于公司财务管理带来的机遇与挑战

（一）企业财务管理在大数据时代的机遇

大数据时代所提供的新的数据处理方式，会带来整个企业管理制度的技术革新，由于大数据能够提供专业的对于海量数据的统计，可以从这个数据中挖掘出原来没有发现的各种细节，透过这些细节，可以看到一些长期以来因为统计手段不足而导致的在财务分析上的盲区，提高整个财务管理模式的水平。具体可能带来的改变有以下几点。

第一，增加财务数据的客观性。财务管理制度必须遵守一套固定的记账模型，它为企业提供了一种可以跨平台，跨等级财务统计的手段，但同时也带来由于数据源单一，统计方法单一，导致可能对于部分数据，真实情况，存在差异的情况，通过大数据系统对整个公司财务过程中，所有过往数据的资料进行比对，可以获得更高的客观性避免因为将数据抽象化带来的数据真实性的流失。

第二，防范细小的财务风险累积。由于大数据统计的数据是全面而又完善的，所以通过对数据的挖掘，可以比对出原来不可能进行发现的一些细小的财务风险，通过对这些细小的财务风险的统计，可以发现现在企业发展中的一些财务风险，及时找出其原因，杜绝其扩大，并对公司经营造成不良影响。

第三，为企业的今后发展提供数据支持。由于大数据系统能够全面而系统的统计各种财务上面的数据。可以发现原来统计手法不能发现的一些隐性增长，为今后的发展方向提供指导，应用财务分析工具，发现企业潜在的业务增长点。

（二）企业财务制度在大数据时代面临的挑战

首先现在我国的企业财务制度在信息化水平上比较低，我们现有的财务管理制度已经有比较多的内容，而且具有一定的复杂性，涉及到大量的数据及工作过程，而大数据时代随着数据的数量级别的增加，使得整个财务管理的复杂性也随之增加，加大了财务管理的难度。

其次，由于企业管财务管理还存在着信息共享力度不足的问题，企业财务各部门之间相互独立，运转比较显著，而财务部门与相关职能部门之间又缺乏有效的沟通手段，导致数据不能形成数据网络，影响大数据在财务管理运用上的效果。

再次在大数据时代，对企业中财务管理人员的水平又提出了更高的要求，大数据应用作为一门新兴技术，许多企业中的财务管理人员，并没有在信息处理上面的相关经验或经验不足，无法有放效运用大数据完成对企业财务管理中的问题的发掘与整理工作，导致大数据技术，在企业财务管理日常工作中不能发挥其应有的作用。

三、大数据时代企业财务管理制度的创新

（一）提高大数据技术整个企业中的应用意识

首先企业要对大数据对于企业发展的应用前景有一个深刻而又清晰的认识。逐步提高企业中对于大数据的应用程度。应该强调大数据在企业财务制度，信息化制度，内部管理制度等各方面的运用的优势。督促企业各部门积极参与，整个企业划入各部门加入大数据的统计之中。

（二）将大数据运用在企业的财务管理创新之中

要想企业更快更好的适应大数据时代的竞争，就需要将整个财务制度也划入大数据应用当中，这就首先必须要做好对原有数据的电子化，将整个企业的财务系统变成一个财务的云计算处理中心，完成对已经收集上来的各种数据的分析采集和应用，可以节约大量的人工成本，也可以通过数据的采集和挖掘，获得更加客观和准确的分析结果。

（三）大数据运用在日常运营中

想将大数据运用在新时代的财务管理当中，必须做到对原来传统产品平台的基础上面建立新的数据基础，要通过各种渠道获取有关于企业的各种相关信息，并且集中到整个的企业内部云平台当中进行分析和处理，监控同行在不同平台上面对企业产品发出的声音，这些声音和实际的数据进行比对，发现其是否与本公司相关产品的财务数据变化有关联，帮助企业对自己的行业全面的了解，与实际获得的财务数据进行比对，企业今后的发展和变革，提供数据上的支持。

（四）对于财务人员进行信息化的专门培训

由于现代时代的发展越来越快，大数据已经切身的影响到社会的各个方方面面，财务人员也必须要掌握一些关于大数据的基本理念及运用方法，也应该定期展开相关的技能培训，组织财务人员学习，掌握现代的技术手段，熟练掌握财务上面对于大数据的应用和挖掘的相关新知，并且邀请同行中比较优秀的财务管理人员进行讲座和培训，提高企业内部财务相关人员对于大数据及相关信息化技术的掌握，提高工作效率，确保工作成果。

（五）完善基础信息建设

要督促企业各部门也进一步实现数据化，促进平台之间能够有信息的互通互联，当整个企业各平台都能够进入在这个数据化系统当中，促进整个企业的数据精度水平上一个档次，企业财务管理部门能够准确的获得企业相关项因素的变化，提供数据源，让财务部门能协助企业各部门完成对经营管理的优化改革并对即将，实施的新项目展开分析与判断，提供财务数据上面的可行性分析，提高企业的整体经营水平。

（六）改进财管理的方法，实现高效率

在大数据时代，财务管理已经不再是一个标准化的工作，而要发挥主动的能动性，在企业中财务管理要对接到企业经营管理的各个领域，所有部门的各项变化的数据收集起来，并且进行统一的数据分析与挖掘归纳，整理其中的规律变化，建立起更有效率的成本控制模型，并预测客户偏好的变化，帮助企业更好的去了解上下游业务链的变化，针对不同客户在需求上面的差异，制定出不同的成本策略和价格策略，协助其他部门更好的完成对于上下游资源的整合，财务数据转化为企业真正的财富。

四、结束语

大数据技术虽然发源于美国，但已成为世界经济系统一个新的发展维度，它从整个数据采集及分析手段上面，改变了所有产业的运营和管理的模式，在于财务制度当中，也需要跟进使用大数据所带来的管理模式的转变，通过大数据能够为企业提供更多更详细的信息的特点，从财务管理的角度为企业提供更好的服务，企业能够更准确的掌握企业内部的财务变化以及外部上下游产业链变化，对财务相关数据的影响，为企业以后的发展提供更加精确和有效的建议，发掘和控制潜在的财务风险，让企业能长期稳定的高速发展。