新形势下提高海洋经济统计数据质量的思考

郑 莉，张得银，彭 星

（1.国家海洋信息中心，天津 300171；2.淮海工学院商学院，江苏 连云港 222005）

引 言

海洋经济数据质量是海洋经济统计工作的生命线，数据质量的高低直接影响和决定着数据的可用性，对领导决策起到至关重要作用。随着海洋经济的快速发展，特别是大数据的逐步普及，社会各界对海洋经济统计信息的需求越来越广泛，对数据质量提出了更高的要求。及时、准确的海洋经济统计数据对于政府、企业和社会公众正确研判海洋经济走势、提高决策效率具有重要的指导意义。

20世纪80年代以来，我国海洋统计逐步制度化、规范化，制定了《全国海洋统计数据审核办法》《全国海洋统计工作考评方法》等规范化管理办法，逐步建立了海洋经济统计数据审核、沟通反馈流程，形成了完整性、逻辑性、准确性等审核机制，为海洋经济宏观调控提供了重要数据支撑。但在新的经济发展形势下，传统海洋经济统计数据质量控制方法已不能满足领导对不同类型数据时效性和准确性的要求，海洋经济数据质量管理亟待改革。国内学者对于海洋统计数据质量的研究主要集中在影响统计数据质量的因素分析上[1-3]，考虑到针对我国海洋经济统计数据质量进行分析的文献较少，本文拟在提出海洋经济统计数据质量内涵基础上，分析当前海洋经济统计数据质量问题及影响因素，并据此提出了提高海洋经济统计数据质量的对策建议，以期为海洋经济统计数据质量管理工作提供参考依据。

1 海洋经济统计数据质量的内涵

海洋经济统计数据质量可分为狭义质量和广义质量两个层次，其内涵的发展经历了从以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心以及从源头到终端全面质量管理的演变。

狭义海洋经济统计数据质量是指准确性，即收集的海洋经济数据信息能够真实地反映要刻画目标的数量特征和数量规律的程度，准确性是数据质量最核心、最基本的要求。可从“准”和“确”，即“真实”与“可靠”两个角度加以考察，“真实度”指数据统计结果与待测量目标接近程度，主要考察测量结果能否很好地反映研究的问题，“可靠度”指数据的可信程度，重点考察测量结果是否存在较大的调查误差[4]。

广义海洋经济统计数据质量内涵包括基于用户角度和基于全面质量管理角度的质量内涵。基于用户角度，新时期海洋经济统计数据质量朝着多维方向发展，除了准确性这一基本属性外，还需具备可获得性、时效性、完整性、可比性、一致性、适用性等扩展属性；基于全面质量管理角度，海洋经济统计数据质量内涵可扩展至从源头至终端的全面质量管理，即包括统计方案设计、统计调查与数据处理、统计数据发布、修订与评估等数据生产和发布过程的全面控制和管理。

2 海洋经济统计数据质量问题及影响因素分析

随着海洋统计工作的不断完善，我国海洋经济统计数据的准确性和及时性得到了很大提高，涵盖了海洋工作各领域，包括经济、环境、科技、教育、管理等方面，为国家制定规划、为领导决策提供了大量的参考数据。由于受到各种内外因素的影响，我国海洋经济统计数据质量仍然存在着一些问题，如数据主观失真，适用性、可比性不强；数据时效性难以满足决策需要；数据来源渠道不稳定，衔接性、可释性不强等。

2.1 内部因素

（1）体制因素。目前，海洋经济数据统计以沿海统计部门发函催报为主，地方统计部门虽有一定的行政管理权，但缺乏法制约束力，部分涉海企业或涉海部委缺报错报现象时有发生。另外，基层海洋统计职能相对偏弱、统计队伍不稳定，统计岗位调换频繁、缺乏专职统计岗位等因素一直影响海洋经济统计数据质量的提高。

（2）统计技术因素。主要包括由于海洋经济统计指标释义、调查制度或方案设计不合理等形成的设计误差，由于计量单位或方法误差、调查覆盖面误差、抽样误差等形成的海洋经济调查误差，由于手工或机器录入、处理数据产生汇总误差。此外，海洋经济相关统计制度创新与改革相对滞后，一些反映海洋经济质量、效益、结构的指标无法及时纳入制度统计。

（3）其他隐性因素。各种地下经济、隐性亏损、隐性收入等隐性因素使得涉海企业的收支统计数据未能及时准确地反映企业实际经营情况，严重影响海洋经济统计数据质量。

2.2 外部因素

（1）政绩考核和利益驱动。出于政绩考核考虑，部门沿海地区基层领导干部为迎合上级，指使下级虚报、瞒报海洋统计数据，有的甚至直接篡改基层上报数据，人为干扰数据质量。受利益驱动，一些涉海企业存有“不愿露富”或是“怕缴税”思想，会瞒报营业收入、利润等与自身利益有关的统计数据。

（2）被调查对象填报的随意性和主观性较强。活跃在海洋经济调查一线的调查员多为在读研究生或工作经验不足的年轻人，缺乏数据处理经验，加之调查员对调查户的指导能力和约束能力有限，导致调查户填报的随意性和主观性较强，如被调查者可能为多获得国家政策性补贴等原因而虚报数据。

（3）海洋经济新业态涌现增大了基层人员统计难度。近年来，海洋科技的重大突破催生了跨境电商、海洋金融等海洋经济新业态，由于国家尚未对新海洋业态的活动范围进行精准的界定，没有设计统一的统计标准，从而导致基层统计人员操作困难，报送数据质量不高。

3 提高海洋经济统计数据质量的途径

提高统计数据质量是海洋经济统计工作的中心任务和根本职责。海洋经济统计数据作为海洋经济的晴雨表，应主动适应我国经济新常态，以法治为保障，以制度为规范，以大数据等现代信息技术手段为支撑，逐步建立起提高统计数据质量的长效机制，为政府、企业和社会公众正确研判海洋经济形势、提高决策效率提供优质的统计服务。具体建议如下[5-7]。

3.1 树立全新海洋经济统计数据质量理念

不同时期对海洋经济统计数据质量有不同的评价标准，明确新时期海洋经济统计数据质量的内涵，树立全新的海洋经济统计数据质量理念，是做好海洋经济统计工作的前提。因此，我们对海洋经济统计数据质量评判思维须从狭义转向广义，从以往单纯注重提高数据准确性，扩展到提高数据的时效性、可比性等多维的质量内涵，最大限度地以高质量的海洋经济统计数据为海洋经济和社会民生服务。

3.2 做好顶层设计，完善海洋经济统计调查设计

科学可行的海洋经济统计调查设计方案是保证和提高海洋经济统计数据质量的关键。

（1）完善海洋经济运行监测指标体系。为适应自然资源部调查统计新需求，精简与整合现有海洋经济监测指标体系，删除可获性差、可释性差的统计指标，并适当增加反映海洋经济高质量、新动能、新业态等相关统计指标。

（2）丰富统计调查方法和手段。以第一次海洋经济调查数据为基础，立足需求，设计与业务发展匹配、内容精炼的抽样调查和重点调查方案，并切实加强对重点涉海企业、重点海洋产业、龙头涉海产品等的调查。同时，积极应用PDA移动手持终端等先进技术手段开展各类海洋经济调查，降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错。

3.3 严惩统计数据造假，并加大基层海洋统计培训力度

改进政绩考核办法，弱化经济指标并加入社会民生类指标，对领导干部统计造假实施严厉惩治。对基层海洋经济统计人员建立信用档案并纳入社会信用平台，统计人员受到信用的惩戒。同时，加大对基层人员关于海洋经济统计知识的培训力度，采取定期培训或考核措施不断提高其业务素质，并切实做到培训常态化、制度化、规范化。

3.4 逐步建立健全海洋经济统计数据质量控制与反馈机制

制定《全国海洋经济统计数据审核办法》，在此框架下，各沿海地区相关统计部门根据年度海洋经济运行监测与评估工作方案，并结合具体工作实践，逐步构建市级、县级海洋经济统计指标数据质量控制制度[8]，对采集、录入审核、查询比对、反馈修改、汇总上报等业务流程进行科学化、制度化、规范化全面质量管理，定期对主要海洋经济统计指标数据进行逻辑性、一致性、关联性等审核，并公示质量评估方法与结果，利用社会力量确保数据准确性。

3.5 逐步推进信息技术与数据质量控制技术应用的有效融合

大数据时代背景下海洋经济统计将面临新的变革，文字、图片、视频、音频等信息都将纳入数据库，从而增加数据维度，获取高品质海量数据，这对传统数据质量控制方法提出了

新的挑战。今后需要充分利用现代信息技术，将质量控制新方法逐步推广应用于海洋经济数据审核工作中，使海洋统计数据的处理全过程步步衔接，大大提高数据处理效率和数据质量。