发现人工智能的突破点仍需要更长时间

随着“人工智能+”的概念出现在2019年的政府工作报告中，关于人工智能与实体经济深度融合的探讨必将引发业界更广泛的关注。表示，我国具有海量数据资源、巨大应用需求和深厚市场潜力等优势，应抓紧把这些优势转化为基础理论研究优势，实现人工智能的可持续发展。

徐波认为，经过60多年发展，人工智能基础理论面临新的瓶颈。应用场景落地是目前我国人工智能发展的主要驱动力量。如果坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，高度重视从重大需求中抽象和定义重大基础研究问题，并组织顶尖科学家和工程师长期稳定地进行团队式研究攻关，我国人工智能重大基础理论将取得创新突破。

徐波说，人工智能发展仍处于初期，产生诸如“没有数据，也有智能”这种颠覆性创新的概率极大，需要科学家勇探“无人区”。只有高度重视基础研究，我国才可能在人工智能马拉松式的国际竞争中始终占据有利位置。