智慧警务模式下站前警务培训教学探析

王 欣，李 卓，王 雷，孟广鑫

（1.中国刑事警察学院 公安情报学系，辽宁 沈阳110035；2.北京市公安局 海淀分局，北京100089；3.中国刑事警察学院 治安学系，辽宁 沈阳110035）

铁路警察是我国公安队伍的一支专业力量，工作环境和工作内容具有一定的特殊性，其工作方式具有针对性强、管理范围广等特点。随着我国铁路行业蓬勃发展，越来越多的人首选以火车、高铁为出行方式，使得大量的流动人口涌入车站。尤其在节假日期间，极易出现人流严重拥挤与滞留问题，进而导致各类安全事件的发生，造成人员伤亡及财物损毁。控制人流、保证站内安全稳定，铁路警察的专业水平显得尤为重要。

传统的警察训练分三个阶段：基本训练、外勤人员训练和在职训练。对于岗位上的铁路警察，有效的在职训练能够帮助民警在处理案事件工作中，充分协调人、技、物的特点，取长补短、灵活掌握，使危害风险大大降低［1］。现阶段，在大数据、移动网络、云计算等技术支持的基础上，我国各大中小城市都在开展“智慧警务”建设，以创造良好的社会治安环境。但是，受到各种主客观因素影响，“智慧警务”发展具有一定的阶段性和滞后性，表现为缺乏相关专业技术警务人员，盲目建设、定位不准，公安信息系统应用数据资源融合的深度和广度不足等，导致“智慧警务”在车站等人群密集场所的使用效果没有达到预期。

当前情况下，提高车站警力的个人素质、团队协作能力，同时，合理利用“智慧警务”，做到“天地”协调、人机协调，可以弥补传统站前警务技术应用的不足，减少技术的迟滞性、不稳定性带来的不利效果，从而更好地维护站前的社会治安秩序。鉴于此，本文旨在介绍智慧警务理论的基础上，分析传统站前警务培训教学的不足与瓶颈，结合站前警务培训的实战需要，提出融入智慧警务的现代站前警务培训教学模式。

一、智慧警务的理论基础

（一）智慧警务

智慧警务是指公安人员利用云平台智能引擎、物联网、云计算、视频技术等前沿信息技术手段，将大量警务信息高度汇聚，通过人工智能等技术进行挖掘，掌控外围状态形成动态轨迹控制的警务机制。智慧警务按照其形态可划分为三种，分别是大数据警务、开放警务和效能警务。大数据警务以大数据开放、共享、实时、互动、精准、高效的思维模式和运作机制为引领，来推动传统警务活动信息化；开放警务是智慧警务的基础理念，它旨在打破传统封闭的警务结构和运行机制，寻求建立动态采集机制、普适共享机制、高效整合机制、深度分析机制等新型管理机制；效能警务是智慧警务的导向要求，以最小警务成本实现最大警务效能，是精细化、集约式、主动型、符合新时代发展需要的现代警务。如今，各大中小城市都在积极建设全局性信息化基础设施和通用性支撑平台，以达到各类系统功能、数据能够全局共享使用的目的，可见，智慧警务已成为公安工作未来发展的趋势。

（二）智慧警务的优势

智慧警务相关技术多用于智能防控、交通运输、便民设施等领域，是维护社会治安秩序，保障人民安居乐业的一项重要的惠民工程。将智慧警务技术运用到站前广场，能有效提高出行群众的幸福感、安全感，对违法分子起到震慑作用，同时减轻铁路公安机关的工作压力，主要表现在以下三个方面：

一是智慧警务使铁路公安机关对站前秩序的管理更为方便。智慧警务通过智能摄像头、大数据分析能够第一时间掌握站前客流动向，对广场常发易发犯罪地区、巡逻防控死角地区、常态大客流拥堵地区可以有侧重地监控，对这类地区的违法情况处置及固定违法证据起到警务工作前置的作用。能够对站前情况进行全天时动态监控，弥补车站警力不足、基本可实现空地一体的警务作战要求。

二是智慧警务是维系站内与站前、站前与街面的重要安全纽带。站前广场作为联通站外街面与车站内部的重要空间区域，是保障车站内部安全运行的一道重要屏障。智慧警务属于社会面的防控措施，是社会治安防控体系的重要组成部分，覆盖面较为广阔，站前广场是其中一部分。灵活运用可以打破车站内外信息壁垒，综合分析周边环境状况，避免车站安防工作“孤岛化”与“碎片化”。

三是智慧警务运用到车站广场防控中能够减缓安防人员的压力，为站前公安机关的各类警务活动提供决策支持。智慧警务能够未雨绸缪，对违法犯罪目标进行提前介入监控、进行数据分析以预判其下一步动作并将前期的证据链通过视频监控系统固定好。这样可大大节约人力成本与案件办理成本，提升处警率。

在未来站前警务发展的过程中，智慧警务将代替原有的闭路电视系统，将人机、人人信息串联，并结合人工智能等先进技术，提升铁路公安智能化站前管控，进一步为社会治安秩序的管理助力。

二、传统站前警务培训教学的不足与瓶颈

从人力资源管理的角度看，警务工作效果的好坏不但取决于其成员的总数，而且还取决于最弱或最不专业的警员。因此，改进警务工作培训内容和教学方式是找准发力点的关键所在。警务培训内容与教学方式的不足主要表现为：

（一）训练内容针对性弱

站前广场属于大型公共场所，周边环境与发生的案件较为复杂，传统的警务培训教学大多以口述方式进行，难以达到“练中学、学中练”，即便是有相关模拟的站前训练场地等硬件设施，对复杂环境的模拟与警情的设置也往往不尽如人意。另外，车站人流具有一定的阶段性和规律性特征，日常训练中，针对不同时间段应采用不同的训练计划。传统教学方式缺乏利用现有智慧警务下视频监控对站前广场进行动态、覆盖式监管，不能结合不同人流情况和预警处置状态实现不同警种的训练内容，难以实现合理分工、科学调度达到人与设备密切配合的目的。

在日常运行阶段的站前广场，客流量较少且人员性质单一，发生的突发事件大多数为个体事件，不容易造成连锁反应。因此，传统培训教学大多不重视民警对设备的驾驭能力的训练，没有有效发挥智慧警务相关设备的使用效益：巡逻民警难以有效使用VR、AR 警务眼镜等智能警用穿戴设备敏锐发现警情，对人员身份识别，筛选可疑人员，并将信息上传；指挥平台人员难以有效使用视频监控设备对可疑人员在站前广场的行踪进行全程跟踪，很难利用相关设备提供的信息实现站前广场360度无缝监管。

（二）新技术运用与实战相脱节

传统的站前警务训练对新技术的应用滞后，与实战相脱节。由于车站前广场属于火车站流动人口较多的地方，具有客流量大、人流密度高、成员复杂等特点，很有可能发生破坏和扰乱进站乘车秩序的问题。现在的培训内容主要偏重警务个体的技战术，即警械使用、徒手控制、教导疏散等单警作战能力的提升。但是，目前犯罪呈现多样化发展趋势，运用高科技实施犯罪活动是其发展趋势之一。传统培训教学忽视大数据算法技术、各类智能终端、软件的应用，民警获取信息渠道受限。

例如在节假日，人员的嘈杂会导致视频监控设备和巡逻警务眼镜出现盲点，拥挤的人群形成一个相对封闭空间，发生突发事件和险情时人员不宜逃脱，此时，利用无人机能够垂直监控、低空动态巡控，帮助警方探测警情、引导人群疏散和躲避。但是，在平时训练过程中，缺少无人机操作课程，导致无法实现利用无人机——智慧警务作战车——巡特警三位一体的警务技术优势。同时，也缺少指挥人员科学思维能力的培育和训练，难以保证科学合理安排警力对站前广场的警情进行有效处置。

（三）偏重预防犯罪的培训内容较少

随着人工智能的普及，AR、VR 技术的出现，人的视觉听觉都得到延展，这正是智慧警务相关技术发展带来的优势。信息技术帮助警察做到“眼观六路、耳听八方”，带来新的信息获取途径。AR 警务眼镜、智慧警务作战车及无人机等具有不同性质功能，警员如何排除干扰信息、筛选出有效信息、科学使用信息成为培训的主要内容。目前，培训教学中还缺少利用智慧警务情境信息，结合火车站前特殊的人群密度和流动特征，如何预防突发事件方面的内容，缺少信息使用、警情分析、科学决策等能力的培训内容。

尤其在新科技硬件配备的基础上，针对突发事件处置、群体性事件处置、夜间视线模糊情况下射击以及人质解救，也都没有作为主要培训内容开展教学。此外，在训练过程中，传统训练手段已不适应新形势警务工作发展需要，例如，射击场所中的固定靶练习射击、警务战术训练过程中的假人，无法满足对参训警员应变能力与临场处置能力的训练提升，训练手段亟须创新。

三、基于智慧警务的站前警务培训教学模式

将传统社会治安防控手段（如人防、物防、技防、打击、管理、宣传、教育、改造等）与现代技术有机结合［3］，将指挥、反应、联动融为一体，是新时期警务培训教学的目标，也是智慧警务建设下站前警务工作的重点。以下培训教学内容有助于提升铁路公安的培训效果。

（一）基础理论教学

理论知识是学员学习培训过程中的基础，学员只有将教学过程中的理论知识充分吸收和理解，才能够在实践过程中充分发挥学到的理论知识效能。

1.案例分析教学

案例分析教学法在我国警务培训过程中被广泛使用，很多教官来自于一线，将自身经历或者所了解的经典案例运用于课堂教学，由于案例来源于实战，更具有代表性而备受欢迎、认可。可邀请教官对站前广场近几年的经典案例、突发事件进行总结、梳理，让培训学员更好地了解站前广场可能发生的案件和突发事件的具体内容，在不同时间段、不同客流量环境下突发事件处置的特点和注意问题。教官借助智慧警务相关技术重新分析过往案例，可以用更多的视角、方式来重新解读经典案例，这种新案例分析教学方式方法，有助于学员发现问题的关键以及新环境新技术下的变化，更加有利于培养学员的思辨与学习能力［4］。

2.应急预案教学

突发事件的处置基础在于良好的应急预案。站前广场属于人口密度高、结构复杂、流动性大的公共场所，短时间内人员的大量聚集、各主体间沟通欠佳之下，很容易发生骚乱、聚集围观等突发事件。面对站前广场的复杂情况，教官在授课的过程中，首先要求培训学员充分了解各类突发事件的应急预案的架构体系。应急预案的组成有预测、评估、防范、准备、反应和恢复六个阶段，作为公安机关主要负责防范、准备和反应三个阶段。教学内容上，重点讲述基层指挥人员如何把控全局，在行动之前预估队友位置与协作的技巧。借助现代监控与通信技术，实现各警种相互模拟配合，充分了解应急预案内容，实现应急预案讲解的可视化，在将来的处置过程中，更好地实现对突发事件的应对。

3.培养性交流教学

这是一种注重主动交流提升的教学方式。McCoy［5］在一项调查中发现，使用传统的方法，如讲课，是无效的，尤其是在教授公共关系主题方面。警察培训需要培养学员的批判性思维能力，这对警察决策和提升判断力非常重要。培训应该更具互动性，特别注重问题的解决，这样学员才能更容易理解和接受新信息。跨职业、跨警种交流有利于铁路民警个人认知水平的提高，加强对自身工作的理解。由于铁路民警行业背景较深，在做好公共安全工作的基础上，需要更多地了解铁路运营知识，掌握铁路调度特征。同时，也可以将站内监控数据与站外分享、互相交流，铁路企业内部管理人员也可将平常积累的工作经验分享给警务人员，使得学员可以全面提升工作能力［6］。教官在培养性交流教学时，要合理安排，使每个小组内有不同警种以及配备调度或视频监控人员，教官要对学员进行充分的了解，在培训的过程中了解学员缺少什么，需要对哪些知识进行补充。在分配学员的过程中，能够根据学员的能力取长补短，使每一位学员在交流的过程中能够学到更多的知识。

（二）情景重现式教学

情景重现式教学是通过某一技术将站前广场的3D模式呈现出来，使学生更直观地感受到站前广场的所有形态以及周围事物的形态。情景重现式教学通过智慧警务的辅助将站前广场以三维影像的形式呈现给各个学员，使学员能够充分了解站前广场岗位的分布、视频监控的分布以及周围建筑的形态。

1.站前广场3D呈现

站前广场3D影像的建立，主要是运用无人机配合站前监控系统来开展，教官对站前广场进行信息采集。首先利用无人机作为飞行平台，采集终端获取的静态单帧图像，无人机飞行的高度尽量要高，在飞行的过程中，尽量将站前广场以及周边的建筑、景物、道路摄入其中，采集的内容主要包括地面的影像以及GPS数据。在摄像头取景的基础上，对其进行处理，建立起三维测量数据。在建立三维影像的过程中，无人机的拍摄角度要全方位、多角度，并且拍摄的影像要有一定的重叠度，最后对拍摄的影像进行加工，塑造出其纹理、点云和三角网。通过三维立体图像，站前广场的建筑立体结构，路网和环境能够完整呈现出来，并且每一个建筑的经纬度相差的距离、面积、高度以及周长能够直观地呈现到学员的眼前。

2.重现基础设施分布

通过重现站前广场的基础设施，使学员充分了解重点区位分布，警务指挥车的布局以及视频监控的位置。多数站前广场为立体广场，广场呈三层分布，分别为高架、地面、地下，三个层面相互穿插组成［7］。地面站前广场的一侧为车辆行驶区域，另一侧为步行区域，步行区域在节假日、寒暑假期间人日流骤然增加，警力需要作出动态调整，但是站前广场的基础设施无法变动，学员在进行巡逻的过程中，如何利用好周边设施进行紧急事件处置、互助与自救是培训的另一个重点。

（三）实战体验式教学

实战体验教学是通过教学过程中模拟实战发生的场景和相关内容，使得学员能够亲自体会实战状况的教学模式，目前主要有计算机虚拟实战场景和场地模拟实战场景。

1.VR虚拟实战场景

VR 虚拟实战场景将站前广场的三维模式与人工智能结合起来，学员在模拟的时候能够身临其境地感受到实战的场景。在警务实战演练当中，存在着较多的安全隐患，且实训成本过高，无法高频度演练。利用VR虚拟实战场景教学可以模拟各类突发事件，在实训场地通过三维建模、场景的布置以及人工智能捕捉学员的动作，实现学员与虚拟世界的动态融合，从而构建出针对性的学习环境，学员可以更加安全地沉浸到演练的场景中来，保证其在演练过程中切实感受到实战情景［8］。在传统模拟街区式战训教学基础上，增加VR、AR、车载、头戴等设备帮助警员重新识别车站全景，高空监控探头、低空人的视野、车载监控等结合，减少重复率、保证全覆盖，让车站真正零死角全方位立体化呈现，让警员充分感知哪些部位是警力能够实际达到控制的，哪些部位是需要利用技术辅助作业的，从而划清人与技术的分工，提高效率和准确度。在教学中引进无人机等设备作为教学器材，考虑到车站的空间建筑和人群密度特征，教学训练中要指导学员规范操作，通过实际操作训练，让学员体会怎样做到获取有效信息又避免安全隐患发生。

2.场地模拟实战场景

教官在培训的过程中根据学员不同的性格特点，内勤外勤警员工作协调性特征，设置出有针对性的实战场景。通过在布置的场景里设置视频监控设备，对于训练的场景进行实时、全方位追踪，在实战体验式学习的过程中，将学员的每一个动作，每一次配合记录下来进行分析［9］。教官和工作人员要做好各方面的保障，充分利用站前警务信息，对情景模拟的场地进行改造布置，其中包括场地的设施、教学的装备、监控摄像头等。

四、结语

铁路站前广场的治安状况对于车站的正常运营影响巨大，关系到整个车站线路及周边区域的社会治安状况。智慧警务模式下的站前警务培训，以重实效、重技术为第一出发点，认真落实警务培训方案，充分运用铁路警力针对站前广场的各类案件、突发事件、险情灾情的处置要求，突出系统性、完整性、应用性，以期对站前警力配置、车站周边治安形势起到良性作用，为新时代警训工作提供新的方式和思路。