大数据时代高校会计人才培养问题探究

张亚枝

摘 要： 互联网、云计算等现代信息技术的快速发展，使企业的会计年报等数据实现网络共享。金税三期系统上线、财务机器人的出现使会计人员工作环境发生变化，这对高校会计人才培养提出新的要求。高校必须通过更新人才培养理念、创新课程教学模式、组织教师参加信息技术培训等措施提高人才培养质量，以适应大数据时代企业对管理会计复合应用型人才的需求。

关键词： 大数据 金税三期 会计人才培养

随着互联网、云计算等现代信息技术的发展，很多企业都会选择在互联网上发布企业和产品信息，重构商业模式，以寻找新的业务增长点。企业的工商登记信息、股票交易数据、会计年报数据等可以實现网络共享，应用大数据成为可能。大数据是由多类型、多结构的海量数据聚集而成，具有数量大、类型多、响应快、价值高等特点。伴随着金税三期系统在企业的推广应用，税务征管工作进入大数据时代，这对企业的财税工作产生非常大的影响，也对高校会计人才培养提出了新的要求。

一、大数据时代会计人员工作环境面临的变化

（一）金税三期系统上线对会计人员提出更高的要求

金税三期工程（简称金三）是经国务院批准的国家级电子政务工程，1994年，国家税务总局启动建设增值税专用发票交叉稽核系统;2001年运作金税二期工程，从开票、认证、报税到稽核、稽查等环节的全面监控;从2005年开始至今，实施“业务一体化、技术一体化、系统一体化”的金税三期工程。金三系统上线后，企业的增值税专用发票和普通发票都要通过增值税发票系统统一在线开具，并从《商品和服务税收分类与编码》中选择商品和服务类型，填写内容要齐全，不符合规定的发票，不得作为税收凭证。这有效遏制了企业购买虚假发票用于抵扣、虚开发票等较常见的发票违规行为。金三系统简化了企业办税的大数据分析和对比功能，并设置诸多纳税风险评估指标和预警值，企业的税务处理有任何不合规的行为都难逃税务机关的“火眼金睛”。因此，企业的老板和高管开始重视企业在筹资、投资和日常经营活动中的税务筹划问题，因为选择不同的纳税方案会对企业整体税负产生影响。这要求会计人员在精通企业会计准则的基础上，必须学习税收法规知识，准确掌握和运用税收政策，规范纳税申报操作，提升自身的税务筹划技能，把企业的税务风险控制在可接受的范围之内。

（二）财务机器人会取代一部分从事基础核算的会计人员

随着人工智能、大数据技术的兴起，财务机器人横空出世。机器人能进行格式化信息录入、数据合并和统计汇总等机械重复性的工作，这会替代企业的一部分会计人员。在大数据时代，企业必然会加快推进企业会计信息化建设，更加侧重对会计报告的数据分析以及相应的决策。这需要会计人员能够随时掌握各种类型的数据，对其进行有效分析，根据数据的显示结果为管理层和决策层提供相关建议和意见，以便提高企业的经营管理效率。但是，企业中一部分老员工或者传统会计信息化的操作者，对于基于网络、云计算等内容进行的会计信息化产生极大的排斥或者不适应。这需要会计人员在工作中不断学习新知识，掌握新的信息技术，才能适应信息化社会对于会计人才技能和素养的需求。因此，会计人员需要转型升级成为高端复合型会计人才，并做好职业生涯规划，才能抵抗来自财务机器人等人工智能的冲击。

（三）企业对高端管理会计人才需求增加

就业难，择业更难已经成为社会大学生面临的严峻形势，会计专业学生也不例外。由于近几年财会类人员数量激增，这直接导致了普通财务人员的工作越来越难找，高级财务管理人才会非常短缺。在大数据时代，管理会计人才发挥重要的作用。会计人员通过对企业内外部大数据进行集成、分析和整合，能帮助企业实现战略规划的落地，并从多角度综合分析，为企业改进经营管理提供有价值性的建议，会计人员向“战略性财务决策者”转变。在美国，从事财会专业的人员中有80%以上的人在企业内部从事管理会计工作，有20%的会计人员从事着记账核算工作。而在中国，恰恰相反，仅仅有20%的会计人员属于管理型会计。财政部在“十三五”规划中明确提出，在2020年之前，培养至少三万名管理会计人才，未来社会将急需大量的管理型会计人员。

总之，大数据对会计人员既是机遇也是挑战。一方面，大数据给会计人员创造了更好的技术支持条件，“得数据者得天下“，通过对大量的数据进行科学的分类整理以及分析，能够为企业决策提供强大的数据支撑。另一方面，也使会计人员不断学习提高自身对信息整合、数据挖掘、数据分析的能力，以便从复杂繁多的信息数据中挖掘出对企业运营和决策有利的信息。

二、大数据对高校会计人才培养提出新要求

（一）会计人才培养要从财务会计向管理会计转变

2016年6月，财政部发布了《管理会计基本指引》，明确提出企业应利用管理会计的工具方法，将财务和业务等有机融合，简称为业财融合。企业业务部门和财务部门通过信息化技术和手段实现业务流、资金流、信息流等数据的及时共享，有助于企业基于价值目标共同作出规划、决策、控制等管理活动，这使得传统会计从财务核算向价值创造转变。

传统的财务工作主要以数据记录、核算为主，会计工作人员大部分的精力和工作重心都放在企业已发生的经济业务的核算和会计单据的审核、记账、报告和资料归档等基础工作上，没有认识到数据分析的价值，更不会主动挖掘数据背后的价值，所以对数据的利用仅停留在事后反映阶段。在大数据时代，企业建立了财务共享服务中心，单独的财务核算工作从财务部门中单独剥离出来，一些基础性、同质化的财务工作被整合，这使得传统会计教学内容侧重会计核算职能的财务会计转向预测、决策职能的管理会计，企业越来越重视挖掘数据背后的会计信息和为企业带来的价值增值。

（二）会计人才培养要融入互联网、大数据等信息技术

在大数据时代，企业的业务和财务进一步融合发展，财务人员的岗位分工将日益细化。企业需要从事出纳、记账和开票等基础工作的会计人员减少，对从事总账会计、项目财务预算与管理、投融资方案策划等中、高级会计工作人员需求增加。这要求财务人员既要熟悉掌握企业的业务流程，又要对财务数据有较强的敏感性，不断学习先进的信息技术;既要满足企业的硬杠杆要求，又要不断提升自身综合素质。尤其伴随财税制度改革和金税三期上线，企业面临的税务稽查也越来越严格。会计人员必须不断学习最新的财税政策和税收管理知识，并把互联网与会计工作进行融合，具备一定的大数据等信息技术能力和专业技能多层次发展能力，这样才能经得起信息化时代会计工作的严峻挑战。

（三）会计人才培养要重视职业道德教育

伴随社会经济改革的深化和人际交往关系日益复杂化，社会上有些行政、企事业单位的领导，处于自身利益考虑，会授意或胁迫会计人员采用编造、伪造等手段，编制虚假会计报表和披露虚假会计信息。一部分会计人员的职业自信心不足，在不健康的消极环境影响下，对会计造假现象产生麻木，导致一些贪污舞弊、滥用职权、行贿受贿等行为的泛滥，严重影响会计信息质量和会计人员的价值观念。因此，高校可以选取会计领域先进模范人物的感人事迹作为教学素材，加强对会计人员的职业道德教育，规范会计人员的日常行为。

三、大数据时代高校会计人才培养工作改革路径

（一）更新人才培养理念

在大数据时代，会计人员主要有管理会计和复合型人才两个角色定位。一些重复性高、复杂程度低的工作，例如会计原始单据录入、凭证的填制和记账等低端重复性的核算工作将被财务机器人取代，而对于需要利用相关信息进行前景预测、决策等管理会计工作则不易被取代。高校要更新人才培养理念，面向中小企业重点培养具有自主学习能力、财务分析与决策能力、创新能力和职业发展能力的复合应用型会计人才。

（二）创新课程课堂教学模式

目前高校会计专业课程一般分为公共通识课、专业课程和综合实践课程。为了提高会计人才培养质量，会计教师应根据课程的性质和作用采取不同的信息化教学模式。针对与初级会计师考证密切相关的课程，会计教师可以使用中华会计网校、东奥会计在线等口碑不错的网校教学资源、把考证的知识内容融入到对应课程的信息化教学过程中;对纳税实务、财务管理、会计信息化等专业核心课程，会计教师可以采用混合式教学模式，线上利用精品课程在线开放平台完成微课学习、在线讨论和测评考核;线下通过重难点内容讲解、案例分析和技能实操来提高会计专业学生的技能水平。对于综合实践课程可以采用小组合作、分岗轮训、会计软件实操、校内外实习基地真账实操等教学模式，提高会计专业实践教学效果。

（三）教学内容要与信息技术整合

会计教学内容主要分为企业经营活动业务流程、会计凭证和会计账簿的审核与填制、财务报表的编制与分析、内部控制和会计软件操作。会计专业教师在课堂讲授企业经营活动业务流程和内部控制内容时，可以采用图像演示、视频播放、配音解说等信息化技术手段;对于填制会计凭证、登记会计账簿和编制财务报表的内容，可以通过实物展示、教学软件操作来提高教学效果;对于纳税实务、会计虚拟仿真软件可以采用小组分角色合作、轮岗仿真实训的方式完成。会计人员必须树立会计信息化理念，让信息技术手段与企业发生的具体业务、财务核算、税务处理有机融合，让管理工具手段方法融入会计工作过程，成为具备财务规划与报告、财务决策、信息技术运用、业务运营管理、团队沟通与合作等综合能力的复合应用型会计人才。

（四）加强对教师的会计信息化培训

高校应邀请会计信息化专家来校进行专题讲座，指导会计专业教师参加会计软件培训，学习云财务软件的设计、开发与操作。会计专业教师要及时关注和认真学习最新财税政策和会计准则，主动参加国培、省培、学术会议、企业调研等活动，了解会计行业信息化人才需求和信息技术发展动态，与同行交流研讨复合型会计人才培养，提升信息化技术应用能力，以胜任大数据时代会计人才培养和科研工作。

（五）运用大数据技术提升育人效果

高校在学生的招生录取、课程考核、顶岗实习等教学管理过程中会产生大量的网络共享数据，教育教学管理人员和会计专业教师应学会运用大数据分析技术，对学生的兴趣特长、学习成绩、参加社团或比赛活动等形成的数据进行统计汇总和挖掘分析，以便为学生提供个性化的学习、实习与就业方案。实习指导教师、就业单位可以通过习讯云等顶岗实习网络数据平台对学生的實习和工作情况做出客观、公正的考核评价，并及时反馈给高校教育教学管理部门。运用大数据分析技术，有利于发现高校人才培养工作中存在的问题，及时进行解决和处理，实现教与学相长，达到学以致用。

移动互联网、大数据等现代信息技术的发展，改变了会计工作环境，促进了会计人员从核算型向复合管理型转变。高校教育教学管理工作者和会计教师应以此为契机，运用大数据技术转变教学思维，有效利用信息化技术手段创新教学模式，丰富课堂教学内容，为社会培养更多更有用的复合应用型会计人才。

参考文献：

[1] 于樱楠大数据环境下高职会计专业教育教学模式的构建[J].时代金融，2017（11）.

[2]张艳，徐琴大数据时代应用型会计人才培养探讨[J].广西科技师范学院学报，2018（03）

[3]程平，王立宇基于PBL的“互联网+会计”MPAcc大数据分析能力培养[J].财会月刊，2018（08）.

[4]柯海彬大数据环境下高等院校会计专业人才培养模式探究[J].智库时代，2019（01）.

[5]宿晓，代益香人工智能与大数据环境下创新型管理会计人才培养模式的实践[J].商业会计，2019（03）.