腮腺肿瘤的CT灌注成像诊断分析

雍昉，潘爱珍，周涛，陈颖瑜，徐志锋，林景兴，张发林

（广东省佛山市第一人民医院影像科，广东佛山 528000）

CT灌注技术在临床上得到广泛应用及推广，可对肿瘤内部血流灌注情况进行评估，以便于为临床诊断及治疗提供参考依据，且能够捕获形态学无法观察到的信息，对判断预后具有至关重要的作用[1]。我们选取2016年1月-2018年6月收治的112例（病变为120个）腮腺肿瘤患者与104例非病侧腮腺受检人员，旨在探讨腮腺肿瘤的CT灌注成像诊断价值。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选取2016年1月-2018年6月收治的112例（病变为120个）腮腺肿瘤患者作为研究对象，同期选择104例非病侧腮腺受检人员作为研究对象；均行CT灌注成像诊断；其中腮腺肿瘤患者中男性为76例、女性为36例，平均年龄为（55.23±1.23）岁；良性肿瘤共76例（84个），恶性肿瘤共36例（36个）。

1.2 方法 采用Philips 256层螺旋CT机进行检查，先对双侧腮腺进行全范围的平扫，以便于确定病变位置，选定要灌注扫描的靶层面后为受检人员注射对比剂（40 mL-60 mL），即由高压注射器经静脉快速注入，注射速度控制为5 mL/s左右，待对比剂注入后开始动态容积扫描，扫描参数：管电压为100 kv，管电流为120 mAs，层面5 mm，矩阵512×512；11 s-35 s行动脉期间隔扫描；35 s-60 s行静脉期间隔扫描，间隔时间5 s；动态扫描获得15个容积数据，共375帧图像；采集数据输入EBW后处理工作站，运用灌注软件，选取病变同侧的颈外动脉作为输入动脉，选择病变的实质部分作为感兴趣区，软件自动生成肿瘤时间-密度曲线特征，生成相应伪彩图，测量和记录其CT灌注参数。

1.3 观察指标 观察且评估112例腮腺肿瘤患者的CT灌注参数值及TDC升降特点。CT灌注参数值：良性病变A组（未包括腺淋巴瘤）与恶性肿瘤的灌注参数；良性肿瘤B组（包括本研究的所有腮腺良性病变）与恶性肿瘤的灌注参数；腺淋巴瘤与恶性肿瘤的灌注参数；腮腺肿瘤与正常腮腺组织的灌注参数。

1.4 统计学方法 采用SPSS 21.0软件分析，以P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 CT灌注参数值 腮腺肿瘤与非病侧腮腺组织对比CT灌注参数值存在明显差异（P＜0.05）；其中腮腺所有肿瘤中存在8例腮腺线淋巴瘤为双侧腮腺发生。见表1。

2.2 对比TDC升降特点 良性肿瘤中速升-速降型28例、速升-速降-缓升型8例、速度升-缓降型10例、速升-缓升型26例、速升-平台型4例；而恶性肿瘤中速升-速降型20例、速升-速降-缓升型4例、速度升-缓降型6例、速升-缓升型4例、速升-平台型2例。见表2。

3 讨论

腮腺肿瘤是临床上较为常见疾病之一，同时也是颌面部常见肿瘤疾病之一，具有较高的发病率，呈日益上升趋势；曾有学者研究表明：长时间应用移动手机可在一定程度上增加腮腺肿瘤发生率；该病在临床上具有病理类型繁多、生物学特性差异大等特点，加上影像学表现缺乏特异性，继而增加疾病诊断困难性，目前临床上选择采用手术方法进行治疗，但是如何选择合适手术方式十分重要，与预后效果具有密切相关联系，为此术前明确疾病类型诊断意义重大，可为手术方法及评估预后提供客观、可靠依据[2]。随着影像学技术的不断发展，逐渐应用超声、CT、磁共振等方法诊断腮腺肿瘤，但是由于疾病本身具有一定复杂性，以上检查方法的诊断准确率有待提高，尤其是低度恶性肿瘤[3]。以往临床上对于CT检查均选择常规平扫加单期增强模式扫描，但是诊断准确率有限，逐渐被双期及多期增强扫描模式所代替，对提高腮腺病变检出率具有明显促进作用，主要是通过对病变形态、密度及强化方式进行观察，以起到判断疾病性质的目的，但是在实践中发现病变CT征像存在重叠，加上不具备特异性，仍然对该疾病的鉴别存在明显困难；也有学者曾尝试应用多层螺旋CT进行检查，但结果至今存在明显争议，即扫描期相不一致。

表1 腮腺肿瘤与非病侧腮腺组织的CT灌注参数值

表2 良恶性肿瘤的TDC升降特点比较

近年来，随着多层螺旋CT的不断发展，逐渐将以往单一形态学转化为功能学与形态学相结合的诊断模式，即为CT灌注成像诊断技术，最初应用于脑血流灌注研究中，经实践发现其数据具有较高的准确性，现如今在临床上广泛应用于全身实质性脏器（肝、胰、肾）研究中；该方法主要是通过反映组织中对比剂浓度变化特征，继而为临床直接表达肿瘤组织血流灌注情况，即在静脉团注入对比剂后选择同层动态扫描模式，以便于获得每个层面内密度曲线，且根据曲线计算血流量、血容量、对比剂峰值时间等参数，从而更好的观察肿瘤组织的灌注情况，故此该方法在临床上得到广泛应用及推广，具有扫描时间短、操作简单、空间分辨率高、可重复性强等优势，且克服普通CT技术的局限性[4]。

总而言之，CT灌注成像技术应用于腮腺肿瘤诊断中具有较高的临床价值，能够更好地显示肿瘤组织与血流动力学关系，继而为临床提供客观依据。