数据结构课程思政教学探索

2019-01-13 01:25刘建粉甘泉
科技风 2019年36期
关键词:教学探索计算思维课程思政

刘建粉 甘泉

摘 要:课程思政是实现“立德树人”的有效途径,是在课程教学中实现价值体系、知识体系和能力体系的有机融合。基于学情和课程分析,确定了数据结构课程思政教育目标为培养学生的计算思维、工程素养以及人文素养,设计了基于OBE和课程思政理念所形成的课程教学目标,并给出一个具体的教学过程设计案例。

关键词:课程思政;教学探索;计算思维;工程素养

中图分类号:TG4文献标识码:A

1 绪论

高校思想政治工作关系到人才培育目标的实现、国家核心竞争力的提高和中华民族的伟大复兴。习近平总书记在2016年12月的全国高校思想政治工作会议上指出,围绕高校“培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人”的根本问题,要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人[1]。在加强和改进思政课程教育教学的同时,发挥高校各门课程的育人功能,促使专业课程思政化,进而形成课程思政和思政课程教育同向同行,共同提升高校思想政治教育效果。

2 数据结构课程思政的重要性

《数据结构》是计算机类专业的必修基础课,该课程兼具理论和实践性,是计算思维和工程素养培养的启蒙课程。计算思维是指运用计算机科学的基础概念求解问题、设计系统和理解人类的行为,其特征是抽象和自动化[2]。工程素养是指从事工程实践的工程专业技术人员所具有的素养,是面向工程实践活动时所具有的潜能和适应性,包括技术修养、文化修养和人格修养[3],具体表现有:善于分析和观察;善于实践和总结;工作严谨、细致;精于协调、沟通;勇于发明和创新;不断学习;敬业精神等。

新时代的大学教学,既要关注学生的个性特征,尊重教学规律,了解学生的思维方式和行为习惯,用科学、健康的思想学识与积极、有启发的教学行为去感染、熏陶、引导学生;更要立足大学“立德树人”的根本使命,在教学中引入思政教育,将思想引领与专业教育统一起来,在塑造学生专业能力的同时,培育学生良好的性格品质,从而为学生的终身发展奠定良好基础。因此,在数据结构中引入思政教育是非常重要的,是实现育人育心目标的有效手段。

3 数据结构课程思政教学探索

3.1 学情和课程分析

《数据结构》课程开设在物联网工程专业第3学期,授课对象为大二学生,前面已开设过《物联网导论》和《高级语言程序设计》等基础专业课程,具备利用高级语言编写实现简单算法能力,但对复杂对象及复杂问题分析与求解能力缺乏。该阶段的学生经过了大一阶段的新鲜、浮躁、迷茫后,开始有所感悟和醒悟,开始有了学习的方向和目标,这时非常需要对同学们在人生观和价值观上进行引导,在科学思维和工程素养上进行培养。通过调查发现,物联网工程专业所有学生在大二时都有电脑,人手一部手机,并且学校在各个教学区、宿舍区都提供WIFI服务,自主学习条件具备,但同学利用手机和电脑学习的比例较低,大多都是娱乐和休闲,且发现这些同学存在一些共性的问题:对自我认识能力不足、自信心不足、自制力较差、表达能力欠缺、做事不够细致和严谨等,当然也存在着单纯、善良、内敛、有韧性等优点。而《数据结构》课程由于涉及的算法有些比较抽象,实验操作又要求学生具备较强的动手能力,学生在学习过程中容易遇到困难和问题,导致学生自信心受挫,学习兴趣下降,学习主动性不足,从而导致教学效果不理想。

基于以上分析,在《数据结构》课程教学中引入思政教育,就是要引导学生正确认识自己,形成积极健康的人生观和价值观,调动学生学习的积极性和主动性,帮助学生建立学习自信,发现学习潜能,特别重要的就是要把知识体系、能力体系和价值体系有机融合起来。因此,把数据结构课程思政教育目标确定为培养学生的计算思维、工程素养以及人文素养。

3.2 教学目标设计

将工程教育认证毕业要求和《数据结构》课程在其中所起的支撐作用结合起来,并且在其中融入相应的价值理念,形成《数据结构》课程具体的教学目标。如:基础知识部分,除了要求理解和识记知识外,还要加入背景了解和思想认识;应用部分,除了要求技能外,还要有思维上的分析、批判、创造、实践等,以及团队合作、沟通交流、项目管理等;综合部分,除了知识和技能的综合要求外,还要融入生活、学习、职业素质、人文素养等。另外还要培养学生终身学习能力,使得学生能利用现代信息化工具进行自主学习、探究课程、发现问题。还要对学生情感发展、兴趣所在、价值取向进行关注和引导。如下为基于OBE和课程思政理念所形成的具体的课程教学目标。

目标1:理解数据结构及算法相关的基本概念【理解】,掌握线性表、栈、队列、树、图等典型数据结构的逻辑结构、存储结构及各种基本操作的实现【掌握】,能够针对实际问题,通过分析、抽象并选择合适的数据逻辑结构建模【分析】,能分析常用算法的时间和空间复杂度【应用】,并能设计出合理的存储结构和结构清晰、正确易读以及时间和空间复杂度符合要求的算法【创造】。

目标2:能够用程序设计语言实现线性表、栈、队列、树、图的各种存储结构及其对应的基本操作【应用】,能够针对具体应用问题,在分析、抽象及合理设计的基础上,编写调试程序,完成应用问题的求解【创造】。

目标3:掌握查找、排序等算法【掌握】,能够针对复杂计算机工程问题的具体情境,识别影响系统性能的关键因素,基于理论和实验的方法,评价系统性能并给出改进方案【评价】。

目标4:通过拓扑排序、关键路径等算法的学习,了解计算机工程管理中任务协调、资源调度等方面问题及解决策略【应用】。

目标5:掌握最优二叉树、最短路径、最小生成树等算法【掌握】,了解这些算法发明者的生平和事迹,体会算法之美,认识数据结构和算法在计算学科中的重要作用,提倡工匠精神,激励创新和改造【评价】。

目标6:通过对理论、实践学习的过程和产出进行反思,具备在专业学习中有意识选用适宜的学习策略、调控手段的初步能力【评价】。

3.3 教学过程设计

在上述教学目标的指导下,按照教学章节内容,细化出具体的课程目标,并根据目标和内容设计出详细的教学过程。下面以线性表内容为例,介绍具体教学设计。

知识和技能目标:理解线性表的概念,能归纳出线性表的逻辑结构特点;能理解线性表二元组以及抽象数据类型的定义,识别其中的要求;能说出线性表中基本操作的含义。能用图示法说明线性表顺序存储和链式存储的原理和要点;区分不同存储结构的特点和应用场合;并能用C语言写出各种存储结构类型定义,实现各种基本操作并完成测试。能对现实中的应用问题进行分析、抽象,找出适用线性表的特征,并能根据应用需求,选择或设计合适的存储结构,选择或设计合适的操作,开发出满足应用需求的程序。

价值目标:能自主探索课程,提前学习微课;能对提前预设的问题进行思考、分析和抽象,并设计出数据结构;能在小组讨论中提出问题,能解答其他同学疑问;能够将设计的算法进行编程实现和验证,遇到问题能寻求解决的途径,能累积调试经验和技巧;能认真完成老师布置的各项作业,做到严谨和诚信。

教学过程设计:

(1)采用问题驱动法,提前在网络平台上发布自主学习任务,激发学生思考,导入新课。

问题1:如何编程实现一个通讯录管理系统,要求具有插入、修改、删除、查找联系人等基本功能。请对该应用进行分析、抽象并设计出数据结构。

问题2:什么是线性表?它的逻辑结构是?有哪些特点?其基本操作有哪些?其数据在计算机内如何存储?

问题3:生活中还要哪些方面的应用都可以把数据结构归纳为线性表的情况?

(2)线下课堂上采用案例引导和演示,把线性表的逻辑结构、存储结构、基本操作以及不同存储结构适用的场景进行讲解和对比,进一步强化知识和技能。

案例:通讯录管理系统的分析、设计与实现。

(3)采用对分教学法,开展小组讨论,碰撞思想火花,引导学生主动发现价值,强化应用,进行创造。

案例:一元多项式的计算。一元多项式An(x)、Bm(x)按升幂表示:An(x)= a0+a1x1+…+an-1xn-1 + anxn,Bm(x)= b0+b1x1+…+bm-1xm-1 + bmxm,设m

(4)采用任务驱动,布置作业,完成问题的求解并实践,实现学生自我探索,形成潜移默化的学习自觉。

作业:编程实现上述通讯录管理系统及一元多项式的加、减、乘的计算。

(5)线上或线下答疑,采用网络平台、QQ、微信、班级学习群、邮箱或电话等方式,及时解决学生遇到的问题,为下一步學习卸下包袱,扫清障碍,提升学习自信,保持学习兴趣。

教学评价:评价内容包括知识、技能和价值三个方面,具体有知识掌握情况、问题解决能力、算法设计能力、编程动手能力、作业完成情况、学习的态度、讨论的参与度、合作和沟通等。评价环节采用过程+期末测试进行,知识和技能成绩采用量化标准打分,价值成绩采用学生自评、小组互评和教师评价打分构成。

4 结论

课程思政是对现有教育的补充和完善,是实现“立德树人”的有效途径,更是一个系统工程。在数据结构课程思政教学中,就是将知识体系、能力体系和价值体系有机融合,旨在培养学生知识和能力的同时,培养学生正确的人生观、价值观,培养科学素养、工程素养和道德素养,培养社会主义建设者和接班人。

参考文献:

[1]习近平在全国高校思想政治工作会议上强调:把思想政治工作贯穿教育教学过程 开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报,2016-12-09(1).

[2]李薇,黒新宏,王磊,等.课程思政教育在C语言程序设计课程中的应用[J].计算机教育,2019(11):20-23.

[3]胡泽民.工程师职业素养[M].西安电子科技大学出版社,2017-11-01:1-10.

基金项目:平顶山学院教学改革研究项目(JY2018-050)

作者简介:刘建粉(1972-),女,汉族,河南西峡县人,硕士,教授,主要研究方向:网络信息处理。

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