互联网+全面质量管理促进质量、效率和动力变革——“工业互联网与全面质量管理”发展论坛纪实（下）

◆上海质量管理科学研究院 / 文

四、数字化转型提升企业质量竞争能力

数字化转型是新一代信息技术驱动产业变革最本质的特征。从概念上看，数字化转型是指利用新一代IT技术实现生产、运营、管理、营销和服务全面的数字化，以此推动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升，包括内部打通全流程，各环节数据采集、传输和共享，支撑敏捷生产、动态维护、精益管理、实时监控、高效决策；对外改善用户体验，支撑远程维护，构建产业生态等。

克里斯·福特指出，新一代信息技术驱动了新工业革命，数字化成为国际上通用语言。比如，德国的工业4.0和美国的工业互联网，对于企业的数字化转型，通常包括以下内容：业务转型、产品和服务的数字化、客户参与及体验、IT及交付转型、生态系统及业务模式、企业文化和企业战略等。与此同时，标准和认证的数字化变革是未来值得关注的重点。

吉姆·杜瓦迪认为，企业对大数据的应用，可以通过收集和创建实时的数据流信息，构建企业的数据仓库，对数据进行识别、测试和动态分析，对统计数据建模，确定关键的影响变量，部署和应用质量评估、预测和优化模型，进而实现设备实时监控和故障以及安全问题的关联诊断。同时，他介绍了7类主流的数据分析工具，包括文本分析、机器学习、预测建模、网络图、聚类分析、离散事件仿真和连续数据流处理。

姚雷指出，当前质量数据不全、质量不高、数据联通能力欠缺、数据生产能力低下的问题还很严重。企业应高度重视数据工作，把质量数据资源富集的优势转化为创新的比较优势，是数字化推动质量变革的突破口之一，也是凸显质量价值的当务之急。实现“标准化+大数据”“检验检测+大数据”“认证认可+大数据”“产品质量+大数据”“服务质量+大数据”“消费维权+大数据”等，共建“质量大脑”开放平台，提供质量解决方案供给能力。

李红从宏观层面、行业层面和企业层面三个方面分析了数字化转型的现状和方向，指出企业数字化转型应注意“三不原则”：不能照搬互联网和电商的模式；不能照搬国外企业的模式；不能沿袭传统信息化的模式。目前的两种模式：一种发展模式是整体推进数字化转型，另一种发展模式是重点突破转型，寻找企业的“难点”、“重点”和“价值创造点”。不论采用哪一种模式，实现企业数字化转型要做好策划，同时要实现“价值创造”。

郑建东介绍了海立集团加强全面质量管理，促进智能制造建设的实践经验。他提出，在数字化时代，质量数据是宝贵的财富。数据贯穿于产品的研发、生产、检验、管理的全过程，数据的准确性、可靠性、真实性直接决定了产品的研发和生产质量。如何采集数据、运用数据，提高分析和使用数据的能力，更好地服务于企业升级转型，应该是关注的重点和努力的方向。

宁德军通过信息技术70年的演进特征分析，指出技术上的变革每十多年就会有一次重大信息技术研究领域的突破，而每一次突破都会促进产业的重大发展。当前数字经济表现为技术和市场双轮驱动。互联网起源于美国，美国凭借信息技术优势，通过商业模式创新，走在全球数字经济前列；中国依靠市场优势发展迅速，再倒逼企业进行技术革新，目前中国数字经济迅速崛起，在电商和移动支付、互联网金融等领域处在世界较为领先的位置。

王金德指出，“互联网+”是把互联网的创新思维与企业质量管理深度融合，推动技术进步、效率提升和管理变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的业务发展新模式。因此，研究“互联网+全面质量管理”，有利于重塑质量创新体系，激发全面质量管理活力，以及主动适应信息化环境下互联网发展和数字经济的新常态，打造企业新型竞争能力，促进企业提质增效和转型升级。

专题研讨班

五、工业互联网建设促进高质量发展

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是实现“制造强国”和“网络强国”的重要支撑，通过实施互联互通改造、服务平台建设、试点示范引导等项目，促进制造业向智能化生产、网络化协同、个性化定制与服务化延伸等工业互联网“新四化”模式转型升级，推动工业互联网与全面质量管理的融合，建成全方位、立体化的工业互联网开放合作体系。

吉姆·杜瓦迪通过顾客分析、产品缺陷分析、数据质量分析等案例，阐述了如何应用来自联网设备的实时传感器数据，建立统计模型，进行推断、预测，并用于辅助决策。传统的六西格玛方法也可以和工业大数据进行相互融合，融合后原有DMAIC（界定、测量、分改进和控制）的过程将带来变化。针对“高容量、高速”数据与“低容量、低速”数据的处理，他指出了进行数据分析的技术工具，并结合案例分析，为提升质量和可靠性提供支持。

周剑认为，需要建立跨区域、跨部门、跨产业的沟通协作机制，才能真正建设工业互联网生态，实现产业互补、资源共享和高效协同的有效运转。目前工业互联网专项的实施包括设备设施上网工程，为工业互联网平台奠定终端数据连接的基础；工业PaaS层包括工业机理模型、数据技术、平台架构等关键技术；工业SaaS层为工业互联网平台应用包括资源配置和能力共享提供支撑。另外，深入推动“双创”公共服务平台建设，有助于打破传统工业体制机制约束，激发人才的创新活力、动力和潜能。

郑建东指出，中国白色家电核心零部件能够实现世界领先，与质量水平紧密相关。他结合海立集团自身的质量管理实践创新——包括卓越绩效模式、双创精益七个零、HQE（质量卓越工程）等质量工程，不断推进企业品质革命，通过智能制造技术升级——包括产品智能造型、订单智能下达、需求智能预测、供应链智能管理等，为企业占据全球1/7市场份额提供技术支撑。

宁德军结合工业互联网案例分析指出，汉高龙工厂对标国际智慧工厂建设，面向工业互联网的智能化生产模式创新，通过工业大数据来分析和控制管理生产流程，准确地掌握物料和批次、精确的投入产出数量和质量、实时追踪生产状态，掌握资源利用率，最终实现产品质量的持续改进。企业统计数据显示，产品不良品率降低20%，能源消耗减少19%，证明了技术创新对于改进产品质量和服务质量的有效性。

王金德认为，目前企业关注互联网环境下的全面质量管理不够充分，这个认识上的缺失让质量部门难以获取有效方法，把控工业互联网中的质量以及质量管理。工业互联网与新一代信息技术的应用，要以创新、开放和包容的“互联网+”思维为驱动，不断推进数据、过程、技术和组织结构的优化创新，深化互联网（业务流程与组织结构）管理信息系统与物联网（大数据、质量技术、人工智能）信息物理系统的融合运行。加强全面质量管理，应推广应用先进质量管理方法，提高全过程和全方位的质量水平，强化决策者、经营者、管理者、生产者质量意识和质量素养，加强品牌建设，不断提升企业核心竞争能力。

六、数字经济时代的全面质量管理

工业互联网创新应用的主体是企业，质量是企业的生命线。在企业实现创新发展、智能发展和绿色发展的过程中，需要系统、规范地引导企业打造可持续竞争优势、提升质量、创造效益的理论支持和机制保障，深入推进“互联网+”、人工智能等信息技术与全面质量管理的融合是未来实体经济与数字经济融合发展的重要议题。

克里斯·福特指出，架构体系、认证标准以及全面质量管理的数字化变革，是以万物相连的网络为基础，连接了所有的人和相关信息，而质量是要为顾客增值，在互联网的基础上，通过数字化学习、价值链延伸，质量概念创新、管理体系的优化和工具方法的应用，实现内部有效集成和应用的重要标准。通过多学科协同合作试验，包括研发、IT战略、销售、服务、物流等，推动企业内部实践与国际标准保持一致，有助于实现全面质量管理。

吉姆·杜瓦迪阐述了大数据和互联网是如何改变现有质量管理的能力。在数字经济时代，企业需要考虑如何改进满足用户个性化需求的体验质量，质量的标准和价值也不再只取决于企业自身的制订，而是让用户满意。用户体验好的产品就能创造更高的价值，因此大数据、人工智能、机器学习等信息技术能够为审视传统的质量管理提供一个新的视角。

郑建东介绍了海立集团建设“精益生产+全面质量管理体系”的相关经验和方法，采用信息技术打通三类数据：生产流程数据、产品数据和供应链数据；基于结构化产品数据自动传递，支撑各价值流程的质量管理；通过产品全生命周期管理，实现企业的研发设计、生产制造、供应链和客户服务等全过程的匹配互动；通过PLM全数据链互联互通，实现全过程和全方位电子信息的追溯能力，不断优化效率、提升产品价值。

宁德军认为，工业互联网创新模式可以分为三种类型：产品端关注产品的智能运营，包括智能服务和预测性运维等；生产端关注智能控制和智能业务，包括智能仿真、高级排程、质量管控等；平台端关注大数据智能，培育新业态和新体系。他强调，应用工业互联网技术，建设实施云监控、云诊断、云运维等信息系统，应该把质量效益放在首位，才能实现企业可持续发展。

王金德提出，“互联网+全面质量管理”是企业在互联网环境下，围绕质量为本的发展战略，基于全员参与、全方位的互联网平台和物联网技术，以数据为核心，连接顾客、组织与供应商等运营全过程，使企业和利益相关方受益的可持续成功的管理途径。在此背景下，全面质量管理概念有了新的内涵，基于互联网的全面质量管理需要构建企业级的质量管理系统，作为企业质量管理活动的中枢，贯穿企业整个价值链，深入挖掘数据创新驱动的潜能，实现全流程、个性化、精细化的全面质量管理体系循环。

七、“互联网+全面质量管理，促进质量、效率和动力变革专题研讨班”

论坛后，举办了为期2天的“互联网+全面质量管理促进质量、效率和动力变革”专题研讨班。上海质量管理科学研究院邀请出席研讨的有物联网分析专家美国质量协会专家会员吉姆·杜瓦迪、国家工业信息安全发展研究中心信息化标准研究室主任李君和工信部两化融合贯标示范企业管理者代表，旨在研究和探索在互联网环境下，开展全面质量管理与质量提升的新理念、新方法和新途径。

研讨班讨论了工业互联网环境下质量提升和质量创新面临全新的拓展，互联网大数据带来质量控制、改进和创新的新变化，并结合案例介绍了工业互联网对质量改进和创新的新实践。通过IT资源广泛互联促进IT能力模块化、制造能力的平台化，为制造资源和制造能力按需在线动态配置奠定了基础，推动了工业基础、生产方式和创新模式的持续变革，以及通过数据贯通整个价值流，实现从供应商质量到最终产品质量的提升、可靠性和客户满意度提高。研讨班上，专家解释大数据和相应的分析方法，通过案例分析使听众能够更好地理解利用大容量的高速数据实现在线监测、流程控制、产品优化和智能生产的方法和途径。

本次论坛以及研讨班得到广大企业的积极响应，整个会场座无虚席。在交流环节中，嘉宾与代表之间互动频繁。据会后代表反映，本次论坛形式简朴实用，内容丰富精彩，引领发展趋势，取得了非常好的效果，为服务和促进企业主动适应信息化环境下互联网发展和数字经济的新常态提供了良好的支撑，有效地诠释了“互联网+全面质量管理，促进质量、效率和动力变革”的主题，帮助企业在工业互联网环境下，进一步探索和应用高质量发展的新理念、新方法和新途径。