甘肃省张掖市高台县解放街小学 赵晓娟
2014年,教育部颁布了一系列关于教育评价的重大改革措施——《教育部关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》,该意见表明综合素质评价不再是单方面地从学生的学习成绩对学生学习能力的考核,而是对在学生学习过程中所表现出来的德、智、体、美、劳各方面的发展程度的考查,通过改变对学生的考核标准转变我国多年来传统的以成绩为主要依据的人才培养模式,促进学生的全面发展。以下我们就来谈一谈小学生综合素质评价可以从哪几个方面展开,以及智慧校园对新型的过程化评价有怎样的优势。
1.智慧校园概念。自从 2008年IBM提出“智慧地球”之后,“智慧”一词就被赋予了多重含义,也成为了现代人关注的热点问题,“智慧地球”“智慧城市”“智慧医院”“智慧校园”等概念被相继提出。那么“智慧校园”这一概念是如何产生的,它的含义又究竟是什么呢?这一概念是 2010年由宗平教授首次提出,他认为,智慧校园就是指在校园充分利用物联网技术实现各种系统的自动化。他在《智慧校园设计方法的研究》一文中详细研究了智慧校园的建设思路、建设关键技术和所需要的基础环境设施,除此之外,还给出了智慧校园的三大特征:其一是在全面提供智能感知和综合信息服务平台的基础上,提供个性化的师生服务;其二是实现校园网全覆盖和信息共享;其三是通过智慧校园基础设施的建设提供学校与世界交流互动的渠道,让学校与世界接轨。
2.智慧校园环境。由于智慧校园环境比较复杂,所以我们可以将它细分成网络基础环境、智慧教室、智能感知系统建设三个方面。通过这三个系统的建设可以全方位地观测到并收集综合素质评价所需要的数据,比如学生的考勤打卡、作业完成情况和学业考试成绩等,这样一来不仅提高了学生评价的质量,还大大减少了教师的工作量。
建设智慧校园需要从三方面分工合作。第一,网络基础设施要实现的目标是使校园无线网全覆盖和数据共享,建设这个网络基础设施只需要服务器、交换机、路由器、网关设备等硬件设备。第二,智慧教室建设指的就是多媒体网络教室,其实很多学校的教室早就应用了多媒体技术,只不过很多都连不了网络,所以教师上课时只能将其需要的教学资源先保存在U盘里面,虽然也能实现教学目的,但是对于教学资源的收集就有了很多局限性。第三,就是智能感知系统,智能感知系统包括校园一卡通的建设、校园视频监控系统、各种体育设备传感器监测系统。通过校园一卡通的构建能够实时监控校园门禁,可以收集学生的出勤信息,还可以对进出校园的车辆进行自动收费,此外,还可以随时监测学生的生活信息(包括超市购物、食堂消费等)。视频监控系统可以全面掌控校园安全数据,有利于从教者对学生和校园安全的管理。体育设备传感器监测系统可以在学生的体育锻炼中自动采集学生锻炼信息,实时地收集学生身体健康程度的数据。
传统教学观念中,小学生综合素质评价机制是粗糙的、单一的,在智慧校园环境下进行小学生综合素质的评价可以通过采集客观评价数据来实施,传统教育教学由于缺少相应的采集数据的物联网技术或者说该技术还未成熟,导致教师只能通过机械的学习成绩来判断学生的好坏,这样评价的结果往往是不公正、不合理且过于片面的,而智慧校园恰好解决了这一症结。通过实地考察和实践应用,我们可以将智慧校园采集的学业水平评价数据总结为以下五个方面。
1.小学生学业水平考试成绩。小学生学业水平考试成绩包括期中、期末以及平时单元检测成绩共同组成,为减少系统误差以及减少老师的工作量,学业水平成绩可以采用网评网测的方式进行,然后教师可以根据“网评网测”阅卷系统完成学生的数据采集。
2.课堂的出勤率。小学课堂出勤率主要靠老师的签到数据,在智慧校园环境下,应该突破传统的以点到为主的签到方式,利用信息技术辅助考勤,这可以采用刷卡或者人脸识别的方式来完成。这种签到平台的建设所花经费不会很高,学校、教师可以根据自己的需求选择适合的签到方式。
3.学生课堂表现。学生的课堂表现是学生学业成绩考核的核心部分,学生平时在课堂上的表现决定了学生的学习态度,学生的学习态度在一定程度上反映了学生的学业水平,因为素质教育的目标是培养德、智、体、美、劳全面发展的综合性人才,而不仅仅是学习成绩比较好的学生。构建智慧课堂可以从这几点来做:客观记录学生课堂表现,合理设计课堂计划,适时对学生进行随堂测。
4.学生作业完成情况。作业完成情况包含两个意思:第一个是学生是否能够完成作业,第二个是作业的正确率。在智慧校园环境下,教师可以不必像以前一样靠自己一个一个地批阅,而是利用教师教学辅助系统对学生的作业进行检查和批改。教师可以在该系统上完成作业布置,并设置作业提交的截止时间和答案显示,一方面督促学生及时完成作业,另一方面答案显示帮助学生在课后对知识进行查漏补缺。完成批改之后,数据自动录入教师教学系统并计入学生综合成绩。
5.小学生学习能力。小学是学生刚刚进入系统性知识学习阶段,这时学生的学习能力较弱,学生的学习能力的测评要从学生的学习兴趣、学习方法、学习探究与实践创新能力等几个方面来评价。学生的学习兴趣表现为学生对新事物的好奇,学习兴趣高的同学学习欲望一般都比较强;学习方法主要表现为学生的学习习惯和反思总结能力;学习探究能力的高低取决于学生是否能进行独立思考;而创新实践能力则表现在学生拥有丰富的想象力和动手操作能力。对于学生学习能力的测评主要依靠智能教学系统来收集数据。
在智慧校园环境下,学校教师教学辅助系统中设置了比赛模块,学校、教师在平台上发布比赛信息,学生可以直接在系统上报名,比赛结束后该系统可自动核算学生的比赛成绩并发布学生获奖情况,根据学校计分方法加入综合素质评价成绩中去。每个学期末学校进行一次学习总结并奖励优秀学生,激励小学生的学习能力的提升。
综上所述,智慧校园环境下小学生综合素质评价主要依托于教师对学生完成学业任务的数据的采集,这些数据主要包括小学生学业水平考试成绩、课堂的出勤率、课堂表现、作业完成情况以及学生学习能力,最后,小学教师要通过对这些数据的分析,为学生的综合素质水平作出科学、合理的评价。由于智慧校园具有系统的大数据、云计算、物联网等新兴信息技术,所以这些原本十分难收集的过程化数据在智慧校园环境下变得简单且容易收集,大大减轻了小学教师的工作量,同时也提高了他们的工作效率。充分发挥小学教学中过程性评价的优势,促进小学综合素质评价的改革进程。