“互联网+”背景下电子废弃物逆向物流网络构建研究

王子薇

（交通银行股份有限公司湖南省分行，湖南长沙 410100）

1 电子废弃物逆向物流研究

1.1 电子废弃物的产生量预测研究

Jaco Huisman于2013年提出电子废弃物的预测结果，将给逆向物流网络的建立、回收体系的管理和立法实施提供一种基准线。M Xue于2017年提出采用物质流分析法和回归分析法，通过设定高、低以及基准情景方案预测了未来电脑废弃物的生产量。国内的学者宋小龙在2017年主要针对电子产品生产量和居民耐用消费品保有量等提出了市场供给A型等，学者周娴在2017年根据城市化进程特征和人口数量变化规律等，提出利用生态学的Logistic种群增长模型。

1.2 电子废弃物回收逆向物流研究

早期的文献主要根据具体的案例中逆向物流的研究范围和产品回收的过程，构建不同逆向物流系统，这些成果改变了许多国家对逆向物流的看法，并成为主动发展逆向物流的理论依据。此后逆向物流研究迅速扩展到设施选址、网络结构设计、库存管理、模型建立等方面。

1.3 电子废弃物回收商业模式研究

Volberda和Lewin在2003年提出利用协同演化理论分析，提出企业、产业和社会环境是相互影响、相互依赖而共同变化发展。在此基础上，国内学者马祖军在2016年提出消费者对电子废弃物的处理行为决定了回收的有效性，而影响消费者处置行为的重要因素是处置商提供的回收渠道是否便利。

2 目前亟待解决的问题

通过分析我们可知，在逆向物流系统模型优化方面和商业模式研究中取得了较大的进展，但仍存在以下问题尚需解决：

2.1 亟需对电子废弃物产生量进行预测

现有的电子废弃物的预测模型的数据主要来源于相关的统计年鉴，主要考虑一些传统的数据包括电子产品的生产量、固定的使用年限、人口的增长和城市的进程等，然而这些数据下所包含的信息具有单一性。在互联网条件下，通过网络获取电子产品的动态的产量、销量和回收量等数据，且结合大数据分析，获得消费者的消费特征以及电子产品消费的群体特征等众多信息，对电子废弃物产生量进行预测。

2.2 电子废弃物逆向物流系统模型实证研究

大多数逆向物流系统模型都采用静态、单一周期的观点，较少建立动态，多阶段的网络模型；传统的多目标求解方法主要以总成本最小化为目标函数，满足供需平衡、设施容量、变量或参数为整数或非负等式约束来建立混合整数线性规划（MILP）模型求解。由于物流系统往往存在多个相互冲突的目标，仅仅考虑最小化网络设计成本不能很好的反应客观现实，这也就限制了这些模型的应用。

2.3 促进回收企业和消费者协同发展研究

废弃物传统回收模式具有地域性的限制，市民在出售电子废弃物时，基本上是就近原则。且在传统的回收模式中消费者在将电子产品卖掉后基本没有渠道了解电子废弃物的去向，价格也是小商贩主观定价。在互联网条件下，通过数字化技术手段对电子废弃物收集、运输、处理全过程进行监控与管理，促进回收企业和消费者协同发展是亟待解决的问题，但是国内外这方面的研究成果还非常少。

3 研究的意义

3.1 综合资源科学技术、管理工程、计算机应用和经济学的理论和方法，对逆向物流的商业模式及逆向物流网络优化等问题进行系统地研究，注重理论与实际的紧密结合，研究“互联网+”背景下的电子废弃物逆向物流交易平台框架，从而拓展并深化现有逆向物流系统研究，研究成果对企业电子废弃物的回收、政府及相关机构制订科学的政策、制度以保障逆向物流高效运行具有现实指导意义。

3.2 通过互联网获取电子产品相关数据的基础上，对其数据进行挖掘和分析，建立实时动态电子废弃物产生量的预测模型；逆向物流系统是动态，多阶段的，拟根据供需平衡、设施容量、变量或参数为整数或非负等式约束来建立逆向物流模型并进行多目标的优化；在互联网条件下，通过互联网和大数据等技术手段实现对废弃物收集、运输、处理全过程监控与管理，研究电子废弃物逆向物流交易平台。

4 “互联网+”背景下的构建电子废弃物回收逆向物流网络的建议

4.1 基于大数据分析的电子废弃物产生量预测

根据各种电子产品销售序列、使用年限等进行数据分析，获得消费者在电子产品中所具有的消费特征和消费心理，对数据分布变化不大的产品如照相机、洗衣机等采用等维灰数递补动态灰色预测的方法；对于移动电话这类电子产品采用原始序列进行累加，对累加后的数据序列采用时间序列进行预测。

4.2 研究电子废弃物逆向物流的影响因素指标

废弃物逆向物流网络节点的选址、运输线路的规划、运输方式的选择、运输资源的整合等都将直接影响能源的消耗和二氧化碳排放。为了甄别系统的序参量，利用“投入产出”模型，从低碳经济和循环经济的角度，得出影响电子废弃物逆向物流系统的各个因素包括经济、环境、交通、城市规划、社会等，然后对这些因素进行变量的定义和说明，最后利用决策实验法与评价实验法定量找出每个状态变量对应的综合评价值，为电子废弃物逆向物流系统构建提供理论支持。

5 “互联网+”背景下的构建电子废弃物回收逆向物流网络的建议

在互联网背景下，利用物联网技术发展智能物流系统，需融合射频技术、网络和通信技术、物流实时跟踪技术、人工智能算法等。利用RFID技术跟踪电子产品的流向，是实现废弃物逆向物流的关键。对于多目标模型的优化问题中，粒子群算法、差异进化算法相对于其他智能算法具有响应速度快，精度高和响应快的特点。

6 结论

本文从“互联网+”电子废弃物交易模式及平台为切入点，分析了电子废弃物逆向物流系统相关流程及特点，探讨将物联网技术用于电子废弃物逆向物流系统的运作中。将进化算法、粒子群算法等智能算法应用到逆向物流系统的优化中去，进一步充实和完善循环经济和商业物流理论，为企业获得经济利益和提高竞争力提供理论依据和有效的方法。从宏观上看对降低环境污染，促进我国经济的可持续发展，具有重要意义；从微观上看，相关企业也将从电子废弃物的回收再利用中获得可观的利润。