Collignon及其同事利用多个数据库,以评估抗生素消费、人类学和社会因素对抗生素耐药率的相对作用。总数据涵盖103个国家,但由于缺乏相关资料,部分数据中纳入分析的国家较少。他们使用2种抗生素耐药指数:包括耐氟喹诺酮类、第三代头孢菌素类和碳青霉烯类药物的大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌总的平均流行率,以及甲氧西林耐药金黄色葡萄球菌。
在单变量分析中,与2种抗生素耐药指数呈正相关的因素包括高温、管理不当以及私人与公共卫生支出比,负相关因素则包括人均国内生产总值、教育、基础设施、公共医疗支出和抗生素消费。在多变量分析中(仅包括可获得抗生素消费数据的73个国家),较好的基础设施和管理水平与低抗生素耐药指数呈显著相关,而抗生素消费与抗生素耐药指数不相关。如果仅限于分析欧洲国家,则抗生素消费与上述2种耐药指数呈显著正相关。
欧洲的抗生素耐药呈分级现象,南部地区耐药率较高,北部地区耐药率较低(尽管Collignon及其同事指出在俄罗斯并非如此)。近期,北美发现局部平均最低温度与抗生素耐药呈显著正相关。研究还显示,人口密度是抗生素耐药增高的另一因素,在全球范围内均如此。
最近,巴基斯坦突然出现广泛耐药的伤寒沙门菌。而在过去16年,巴基斯坦的抗生素消费量增加了65%。因此,抗生素消费量在该类事件中是重要的影响因素,但并不能完全解释细菌耐药的迅速蔓延。此外,巴基斯坦的公共卫生基础设施严重不足,并无法提供清洁饮用水。Collignon及其同事的研究表明,需要提高抗生素的管理水平,改善公共卫生基础设施和卫生条件,包括提供清洁饮用水。
In the literature. Controlling global antimicrobial resistance: the importance of good governance and infrastructure. Clin Infect Dis,2018,67 (15 December) :iii.