物联网海量异构数据存储与共享策略研究

康莉莉 汪春燕 重庆能源职业学院

物联网是在互联网基础上发展起来的，是对互联网的延伸和扩展，能够实现任何物品与物品之间的信息交换和通信。物联网的发展对交通、环保、公共安全等多个行业和领域有着积极的影响，物联网海量异构数据具有规模大、数据完整性和安全性强的特点，对海量异构数据的有效存储和共享，能够将物联网的作用进行有效地发挥。

1 物联网相关概念概述

在物联网中，以信息处理的角度分析，物联网可分为应用层、数据层、网络层和感知层四个层次，其中数据层对海量数据异构数据进行接收，并将数据进行规模化利用，为用户提供全面、多样的信息服务，是物联网数据和联通功能得以有效实现的基础。海量异构数据是物联网信息服务功能得以实现的基础，对数据进行有效的存储和共享是物联网功能实现的前提条件。在物联网信息服务系统中，其主要组成部分为持久化存储系统、数据接口、服务操作、安全机制和共享机制等，针对海量异构数据规模巨大、冗余性较高的特点，实现对数据存储性能的有效提升是保证数据有效应用的前提条件。打破不同数据库之间的壁垒，实现数据的有效共享，也是对物联网数据进行有效应用的重要条件。

2 物联网海量异构数据存储工作优化策略

针对物联网海量异构数据的存储工作，目前已经有了较大技术投入和研究，其研究工作的主要技术依据在于文件系统和数据库。基于文件系统的数据存储研究利用分布式文件系统对数据进行存储，通过将存储节点连接聚合成为完整的稳健系统对数据资源进行存储。基于文件系统的存储方式具有数据冗余度较高、小数据需要另行处理、数据处理的实时性较差等缺点，不适合在物联网海量异构数据存储中进行迎应用。基于数据库技术的数据存储应用相对较为广泛，利用数据库独立性与整合性的共存相通，对数据库技术进行发展和创新能够对数据进行有效地存储。

针对海量异构数据的存储策略，要从预处理、统一数据表达方式及数据分布几个方面着手。在数据预处理方面，首先要对数据分类进行强化，针对轻量级数据、多媒体数据的不同特点，对数据进行有针对性的处理。另外还要通过增稠知识密度对数据存储的占用空间进行优化，使一定空间内的数据存储具有更大的价值。在数据表达方面，物联网数据的异构性特点使数据表达具有一定的难度，通过统一标准化表达方式，能够对数据存储的难度进行降低，提升数据存储管理工作的效率。数据分布需要从原始数据和数据库两个方面进行优化，针对不同的数据类型对数据进行有针对性的存储处理，提升数据集群的性能；数据库存储在数据量较大时应采取数据分片的方式对数据进行有效的分散处理，实现对数据的有效存储。

3 物联网海量异构数据共享工作优化策略

针对物联网海量异构数据共享的优化，要注重对物联网应用闭环的有效解决，建立有效的数据共享机制。对物联网数据共享机制的建立，要注重对数据抽象、数据定位以及数据获取问题的解决，对数据共享进行优化，利用基于REST的信息共享服务能够有效对数据抽象和获取进行优化，而基于NIOT的信息平台能够对数据定位问题进行有效解决。

REST设计准则的目的在于对网络程序开发进行有效指导，使开发得到有效简化，对共享系统的伸缩性进行有效提升。REST设计原则中数据资源不仅包含传统网络信息等，还包含物联网中的接入网关、感知数据等信息，通过对数据信息的有效分类和定义，实现数据共享的基础条件。通过标准化信息服务接口与国家物联网标识管理公共服务平台的有效结合，能够实现多平台的数据共享。

4 结论

综上所述，利用数据库存储技术能够对数据存储的性能进行提升，实现对海量异构数据的有效存储，同时通过对数据表达方式的统一规范，能够为数据的存储和共享提供良好基础。利用对REST设计准则与NIOT的有效结合，能够有效对数据共享中数据抽象、定位和获取问题进行有效地解决，实现多平台的数据共享。

[1]徐杨，王晓峰，何清漪.物联网环境下多智能体决策信息支持技术[J].软件学报，2014，25(10):2325-2345.

[2]李昱庆.物联网信息服务系统研究综述[J].现代计算机(专业版)，2014，20(07):23-29.

[3]陈海明，崔莉，谢开斌.物联网体系结构与实现方法的比较研究[J].计算机学报，2013，36(01):168-188.