异构

类型存在多源化、异构性特征，如何将此类异构类监控数据进行自适应存储，从而提高舰船监控网络异构监控数据的存储效率与存储效果，是当下舰船监控网络异构监控数据存储管理的重点问题[1 - 3]。目前的存储技术中，针对舰船监控网络异构监控数据而言，并不具备有效的解决方法[4]。在其他领域中的异构数据存储研究中，李鸿飞等[5]研究了协同数据管理方法，此方法虽被验证可实现异构数据混合存储，但存储耗时较多。沈志宏等[6]设计了一种异构数据智能融合管理系统，此系统在异构数据

，逐渐构成了多源异构数据，对多源异构数据进行融合、共享，即合理安排多源异构数据的融合、共享顺序，能够保证相应系统的可靠、稳定运行，对此，相关学者们进行了研究。文献[1]提出一种群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法，用于抵抗来自云服务器和恶意用户的差分攻击，但是没有确定共享顺序。文献[2]基于张量表示，提出一种新的域适配迁移学习中的特征表示方法，以缩小域间分布差异和保留样本间流行一致性，但在该方法中，多源异构数据融合、共享后，能耗较高，处理时间较长。为了

葡萄糖，经葡萄糖异构酶异构得到果葡糖浆，果葡糖浆分离结晶得到果糖；也可直接选用葡萄糖产品异构生成果葡糖浆，果葡糖浆分离结晶得到果糖；或者选用蔗糖水解生成果葡糖浆，果葡糖浆分离结晶得到果糖[9]。试验针对葡萄糖的异构工艺进行正交试验，并对异构过程进行实验室的模拟扩大试验，整个连续异构过程共异构20 kg葡萄糖液，同时该试验的设计过程可与蔗糖生产结晶果糖的试验[10]作为实验室小型生产果糖的生产工艺，构建一个完整的果糖生产架构体系。1 材料与方法1.1 主要材

出现了海量的加权异构信息，这些信息涉及到个人隐私等内容，保证其安全性至关重要，因此有必要实现对其加密存储安全进行研究。目前不少学者已对此进行了研究，例如岳少博等人[1]为满足云信息的存储安全性，实现加密信息设计，提出了云信息的存储加密算法。通过对云存储信息进行加密的数据分布，建立分布结构模型，在同类数据的融合下，来处理云信息的模糊类聚处理，通过云信息的加密法，再以模糊C 均值聚类法的基础上，优化云信息的加密存储设计，以分段取得加密密钥；陈贵平等人[2]还提

构建模糊层次空间异构网络数据库，结合大数据融合和特征分布式调度，实现模糊层次空间异构网络数据库的优化存储和传输，从而提高大数据信息管理能力。因此模糊层次空间异构网络数据库被广泛应用在数据库管理和大数据融合集成中，研究模糊层次空间异构网络数据库异构智能化查询技术，通过空间分布式融合和特征聚类分析，构建模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑重构模型，提高数据融合和特征检测能力，相关的模糊层次空间异构网络数据库查询方法研究在数据存储和管理中具有重要意义[1]。研究

文章提出了以节省异构系统间数据处理耗时、提高数据处理准确率、实现数据自动校验为目标的解决方案，通过研发市场信息采集数据自动校验软件，实现为企业提质增效、为基层人员减负的目的。关键词：卷烟市场;信息采集;异构;自动校验中图分类号：F721     文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）01-0190-02DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.1901 引言市场信息采集（又叫市场信息收集）是指运用科学的方法和合适的

00）0 引 言异构网是由宏小区组成的网络，通过异构网多样化的组网方式能够解决移动性的复杂问题，但为保持与移动用户终端的持续通信，则需要通过异构网切换方法执行切换过程，进而保证通信的可持续性。基于异构网切换方法本身的复杂性，在切换过程中经常出现数据丢失、资源浪费等现象，导致切换性能无法满足异构网切换的高效性需求[1,2]。我国尽管已有学者针对异构网切换方法提出了一些分析，但取得了研究成果仍然无法将UE 的服务小区高效切换到目标小区，造成此结果的主要原因为传

展过程中，多采用异构多核平台进行物联网层次化结构设计，以提高物联网大数据的信息分布式存储和检测能力。在进行物联网构造过程中，需要进行异构多核平台大数据挖掘，进行物联网的分布节点的信息优化存储设计，故采用大数据信息融合技术，实现对异构多核平台大数据特征的量化分析，构建异构多核平台大数据的优化挖掘模型，结合模糊相关性分析方法进行异构多核平台大数据挖掘和特征提取，分析异构多核平台大数据信息传输稳定性特征分量，以实现异构多核平台的大数据挖掘和检测[1]。研究异构多

30000）随着异构网络规模的不断扩大，异构网络中多源目标数据数量也逐渐增多，因此，需对异构网络多源目标数据进行可视化重构和融合跟踪识别，保证网络的稳定性[1]。通常，在对异构网络中多源目标数据进行融合跟踪识别的过程中，需建立异构网络多源目标数据融合跟踪模型，结合大数据挖掘和信息重构方法进行异构网络多源目标数据融合检测和特征分析，从而提高对异构网络多源目标数据的检测跟踪识别能力[2]。而相关的异构网络多源目标数据融合跟踪方法研究受到人们的极大关注。一般来说

序功能等价的冗余异构执行体或包含冗余异构执行体的云容器或虚拟机应用镜像(下文统称异构执行体)的集合、拟态防御架构[3]和异构冗余集成化运行环境设施组成。拟态信息系统按其开发语言可分为脚本和源语言两类,其中基于脚本的信息系统拟态防御产品已由信大开发[4]并得到了广泛应用。拟态防御技术面向JAVA和C/C++开发的B/S、C/S信息系统,基于上述组成进行开发和构建,其中拟态防御架构由拟态通用运行环境(Mimic Common Operating Environ

三维建模技术进行异构三维CAD模型设计，以提高三维设计的逼真性[1].在进行CAD模型设计的基础上，研究异构三维CAD模型的优化检索方法，提取异构三维CAD模型的有用特征量.采用空间图像处理和自适应的信息调度技术，实现异构三维CAD模型建模优化设计，提高异构三维CAD模型设计能力.近年来，相关的异构三维CAD模型设计方法研究已受到人们的极大重视[2].传统方法中，对异构三维CAD模型检索是建立在对异构三维CAD模型检索的基础上，主要有关联规则检索方法、灰色

杨静 丁文虹心房异构(atrial isomerism)是指左、右心房特别是心耳具有对称和相似的解剖形态和结构，常合并水平肝，多脾或无脾，又称之为内脏异位综合征(heotaroxtoxy syndrome)，占先天性心脏病的0.8% ～4%[1-2］。心房异构多与复杂心血管畸形并存而成为一组症候群，合并复杂畸形时，多数治疗困难，预后不良[3］，尤其是右心房异构，较之左心房异构合并复杂畸形的情况常更为严重。心房异构罕见，合并其它心血管畸形时病理解剖更加复杂，

V和V2I通信的异构无线网络性能评估车联网技术（CVT）是指在车辆之间（V2V）和车辆与基础设施之间（V2I）进行的无线数据传输。专用短程通信（DSRC）技术被认为是CVT安全应用的主要通信选项，但DSRC无法支持其它无线技术（如Wi-Fi、LTE、WIMAX），而这些无线技术的使用却能降低对昂贵的DSRC基础设施的需要。评估了由Wi-Fi、DSRC和LTE技术组成的异构无线网络的性能。该异构无线网络专为V2V和V2I通信而建。为实现两个CVT应用程序（交

文静摘 要：同课异构作为一种流行于学校的教研方式，目前存在着三个方面的弊端。一异构的目的不明确；二异构的内容有偏颇；三活动开展是原地的重复。要想发挥同课异构教研活动对教师专业发展的作用，必须厘清以上三点。本文从批判的角度，对这三个方面的探讨，希望加深对同课异构的认识。关键词：同课异构 弊端【中图分类号】G633.8同课异构是目前许多学校采用的教研方式，也是我国特有的一种教学研究形式。它主要遵循学生认知水平的发展，承认学生个体发展存在差异的原则，并在此前提下

062)物理同课异构教学情况的调查研究张光斌 李瑞环 (陕西师范大学物理学与信息技术学院 陕西 西安 710062)“同课异构”的教研方式，可以明显提高教学效果，通过问卷调查的方式，对“同课异构”在物理教学中的策略、教师对该方法的参与和认可度进行了调查，为“同课异构”方法在物理教学中的应用提供依据.物理教育 同课异构 有效教学1 引言“同课异构”是指选用同一教学内容，根据学生实际、现有的教学条件和教师自身的特点，进行不同的教学设计[1～4].“同课异构”要

510520)异构式分布下的Internet数据挖掘方法优化研究林明方(广东工程职业技术学院 信息工程学院，广州 510520)为了提高异构式分布下的internet数据的利用率，增加internet的多样化使用功能和数据传输率，减少internet运行的时间，需要对异构式分布下的internet数据进行挖掘;当前的数据挖掘方法多是先采用SOM系统的可视化功能对异构式分布下的internet数据进行聚类，然后根据聚类结果的计算完成对异构式分布下的inte

的一节课；所谓“异构”，即不同的教学构思，其中包括了教学设计、教学策略及方法等.“同课异构”，即同一节课不同的教师有不同的构想和方式，通过比较分析，达到扬长避短、共同提高的目的.推行同课异构，有利于提高物理教学效果，也有利于促使学生全面发展.一、何谓高中物理同课异构同课异构，即相同的一节课用不同的教法进行教学.同课是指同一节课，即在该课时中，内容是相同的，目标也是基本一致的.以“速度变化快慢的描述——加速度”为例，教学内容是相同的，知识目标都是要引导学生在

一种可靠性框图的异构系统可用性评价模型孙 健,张兴军,董小社(西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安 710049)针对异构系统内自治节点性能特征差异导致系统整体可用性评价困难的问题,提出一种采用可靠性框图的可用性评价模型.首先,分析系统异构性,从节点和任务角度对异构性进行分类,对资源异构性进行数学量化;然后,结合异构性分类构建串并行混联的异构系统可靠性框图可用性评价模型,并根据模型分析节点和整体异构系统的可用性度量方法.可用性评价以典型双节点和多节点异