人工智能在电子信息技术领域的应用

2018-12-19 18:55韩佳为
科技传播 2018年23期
关键词:电子信息技术人工智能

韩佳为

摘 要 近年来,电子信息技术与人工智能技术均有了飞速发展,文章分析了人工智能在电子信息技术领域的优势与具体应用情况,并对两者结合的优点与不足给出了一点思考。

关键词 人工智能;电子信息技术;结合发展

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)224-0120-02

近几年来,人工智能飞速发展,已逐渐渗透到生活的方方面面,其与电子信息技术相辅相成,造就了如智能手机、智能家电等方便快捷的工具,使得生活更加高效,极大地提高了人们的生活质量,同时也促进了生产力的发展与进步。文章就人工智能电子信息领域的应用情况提出一些思考,以期为未来的人工智能发展提供一些借鉴。

1 人工智能概述

1.1 人工智能概念与发展史

通常认为,人工智能是计算机科学的一个分支。然而实际上,其又不仅是计算机科学的分支,它包含心理学、生物学、语言学等众多学科内容。该学科目标为了解智能的实质,并通过计算机机器的运算,让机器能够表现出人类的思维模式。

人工智能概念,最早于20世纪中期由美国人提出。之后,其经历了3个大的发展阶段:第一阶段的代表为机器定力证明和专家系统,第二是搜索引擎系统,第三次是智能数据计算系统,该系统因为支持网络功能,不仅极大地推动了人工智能的发展,同时也使得电子信息技术有了爆炸式提升。

现在人们研究人工智能是为了让机器更好地服务于人类。当机器结合了计算机的快速计算、检索、储存能力以及类似于人类的逻辑思维结构于一体时,就能更有效和精准的为人类服务。

1.2 人工智能当前发展情况

近年来人工智能发展迅速:“深脑”的阿尔法狗、谷歌的智能机器人……它们在某些方面已经能极其类人甚至超过人。但它们仍没有也无法普及于大众,原因是多数最顶尖的人工智能以及几乎所有在社会上可见的“人工智能”,其实都只是暴力计算,例如阿尔法狗,它们都不能真正出于“智能”方式来运作。它们的优点很明显,能在相应领域做更快更便捷的运算和服务,但这实际只是利用计算速度和能力的优势,且对硬件的要求极高。实际上,当前的人工智能都尚无自主判断逻辑的算法,只有按既定的算法运算下去。所以现在市面上所谓的人工智能都不能通过图灵测试。

人工智能相对于普通的智能不同的方面,归根结底其实也就是知识表达的技巧或手段的不同。因此,要发展出真正的人工智能必然少不了心理学和逻辑学的参与。

从目前的发展趋势来看,现有的人工智能设备主要有两个大的发展方向,即便携化与全面化。

便携化。发展人工智能的目的就是促使生活生产更加方便高效。其中,人工智能设备的体积是方便与否的一个因素。减小人工智能设备体积,不仅需要人工智能的计算以及逻辑分析能力达到一定水平,也需要硬件设施的进步。设备减小体积后,可更方便融入人们的日常生活中,例如植入人体式的“人体管家”类的人工智能、可以置于衣服中关于天气、着装、画面采集分析类的智能等。

全面化。人工智能应该触及多领域乃至全域。这可使人工智能设备拥有更广泛的数据基础。而在如今互联网以及无线网络下,也许到了5G时代,依靠高效的网络数据,可減少知识库的储备,仅需智能的类人逻辑回路即可完成人工智能设备的工作。

2 电子信息技术概念

电子信息是近几年来的高频词,其为计算机科学、电子科学与信息处理学的结合。该学科主要利用计算机等现代技术,对庞大的日常信息进行整理处理,使之成为对社会有用的资源。现阶段,电子信息技术已渗透到生活的方方面面,无论文化娱乐还是科学教育,甚至包括工程与经济,都离不开它的身影。无疑,在当代信息社会里,电子信息技术已成为国家基础学科之一,对社会发展和国家安全都有着极大的影响。

当代电子信息技术主要有数字化网络化程度高、向智能化和自动化方向发展、以及集成化微型化这3个特点。

3 人工智能在电子信息领域的优点与应用情况

人工智能经过多年的发展,有着多边性、高速性、准确性以及较强的动态性的优点。当其在电子信息领域中应用时,这些优点极大的发挥了出来,促进了电子信息领域的飞速发展。总体地看,其在该领域有以下3个优点:

1)能使系统可以对模糊庞大的信息进行高效精准的处理;2)可增强系统的学习能力,电子信息技术的数据量往往十分巨大,人工智能可通过先分析底层数据,再展开高层次利用,对信息进行层层推导理解;3)人工智能能够控制运算方式,通过提升计算效率,节约计算资源,从而节约成本。

因为人工智能在电子信息领域的以上优点,它在该领域的应用范围十分广泛,概括起来主要有以下4个具体方向。

一是应用于数据采集方面。电子信息作为一门信息处理为主的学科,经常需要进行大量的数据采集处理,面对如此庞大的信息群,就需要人工智能强大的采集计算分析功能。利用人工智能的控制运算形式,可以高效的对数据进行分析,解决数据中存在的问题,提高电子信息领域的数据采集效率。

二是可以使网络资源得到更合理的利用。当前电子信息技术高度发达,网络资源十分丰富,人工智能可帮助其进行资源的互通与交流。如应用于智能搜索引擎,点对点式用户对接。其还可根据资源共享渠道的畅通情况,对下载通道进行管理,使得下载更加高效。

三是可以帮助进行网络安全的维护。近几年来,随着电子信息技术的发展,相关设备的不断普及,网络安全形势越发严峻。可以认为,网络安全已是电子信息技术发展道路上的首要问题。在这种情况下,人工智能系统可对不同类型的网络安全威胁进行分类,并针对不同类型做成不同响应,从而使得网络安全的维护更加细致精准,且同时降低了网络安全的维护成本。

四是应用于软硬件的升级换代。人工智能在该方面的表现十分出色。想必多数人都体验过电脑管家类型的软件,会根据用户的使用习惯,自动检查常用软件的版本情况,并提示用户进行更新。这种类型的人工智能系统,极大地方便了用户进行软硬件的更新维护,减少了用户长期使用已淘汰版本的情况发生。

4 电子信息技术对人工智能领域的价值

人工智能的发展,同样也离不开电子信息技术的发展。这主要有两个方面的原因。一方面是因为人工智能需大量数据积累,而电子信息技术的发展使得网络更加方便快捷,从而能够为人工智能提供足够的数据支持。可以说,网络已成为人工智能必不可少的部分之一。另一方面,通过电子信息技术的大规模普及,人工智能有了更大的发展空间,这促使更多公司和科研人员投入对人工智能的研发中,并从不同的实用角度发展它,如现在大量的智能产品,皆为不同公司在该领域的研究成果。这同时使得人工智能走入寻常百姓家,不再为常人所陌生,为人工智能的发展奠定了良好的社会基础。

5 结论

人工智能与电子信息技术有着众多技术上的交叉,两者相辅相成,共同发展。在当前信息化的时代背景下,大量电子信息类公司都投入了对人工智能的研究,人工智能可在网络世界里,将其对数据卓越的处理能力和分析能力发挥到最佳。

无疑,目前人工智能与电子信息的结合也存在一些不夠完善的地方。其中最主要的一点,就是缺乏一定的稳定性。因为人工智能技术尚处于新兴发展阶段,在实现电子信息设备智能化的过程中,有时会出现技术衔接不够顺畅的情况,从而导致系统不够稳定。但这一缺陷随着人工智能技术的不断进步,定会逐渐得到改善。

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