基于区块链的药品BY电商物流追溯模型

叶敏

【摘要】本文运用区块链技术来分析构建药品电商供应链追溯模型，通过该模型的模拟，可以极大的减少假冒药品，同时提高供应链交易透明度，减少供应链成本，增加供应链各方和用户的信任。

【关键词】区块链技术 供应链追溯 医药电商

一、引言

随着政策放开，医药电商在渐渐风起云涌。相关数据显示，我国医药电商交易规模从2010年的1.5億元增至2014年的68亿元，年均增速达到了174%，4年间网上药店规模也从16家增长到271家，增长了15倍。这里很大比例都是B2C模式，B2B还是蓝海，而B2C医药电商已经快成红海了。然而，在药品电商B2C模式交易额快速增长的同时，其发展仍然面临交易专业服务不到位，伪劣产品仍旧存在，信息不对称以及消费者信息泄露等诸多问题。信息追溯困难等问题，用传统的方法是难以解决的，仍旧会存在诸多的漏洞。区块链技术是一种新型的数据库技术，它采用分布式存储结构，本质上是一种互联网协议。利用区块链技术特性可以更好的解决药品电商的信息追溯困难和产品防伪的问题。本文主要从信息技术角度出发，提出利用区块链技术和物联网技术解决上述问题的途径。通过使用区块链和物联网技术构建产品的信息追溯和防伪系统模型可以实现产品信息不可更改并且真实透明的可追溯特性，进而实现产品防伪的特点，确保药品的资料和品质。

二、研究现状

通过国内外论文数据库，研究基于区块链技术的电商平台追溯系统模型主要集中在产品信息追溯及假货治理等研究，具体研究进展如下：

杨继文等认为通过建立追溯平台加电子商务平台模式，采用二维码技术，利用追溯平台中的追溯链接输入产品的商品条码，从而追溯到产品的详细追溯信息。玛丽奥（Mario GCA）提出了葡萄酒的产品信息追溯系统，该系统存储了葡萄酒从葡萄园到消费者手中整个供应链的全部存储及加工信息，借助该系统可以有效分析供应链的全过程，实现产品质量管理。

药品在互联网上的流通因为无法证明药物来源，一旦出现问题，不仅消费者难以维权，监管机构更是难以追溯责任源头从而后续监管。

三、基于区块链技术的药品电商的信息追溯和防伪模型

（一）药品电商的信息追溯模型设计

从区块链技术特征和现有的技术应用看，区块链基础模型一般分为6层：基础数据层、虚拟网络层、核心共识层、价值激励层、智能合约层和现实应用层。基础数据层、虚拟网络层和核心共识层是区块链技术的必要组成部分，而价值激励层、智能合约层和显示应用层可以根据不同应用需求具体构建。基于区块链技术的药品电商主要通过共享机制、信任机制来分析模型的构建。

（1）共享机制。区块链技术作为一种分布式共享数据库技术，网络中各个节点通过p2p协议进行共享数据信息，每个节点都存储完整的账本。区块链网络中的数据更新与维护是由多个节点共同完成的，不同节点之间互为备份，极大提高了数据的安全性。

（2）信任机制。药品电商直接面向公众，药品质量和服务质量直接影响公众生命健康。药品零售相较于一般商品对药品的信任度要求更高。相对于传统的信任机制，区块链的信任是用技术进行背书的。这种非中心化的信任机制可以保证分布式节点间的数据交互可以在无需相互信任及中心机构信任担保的情况来进行。

（二）药品电商物流供应链的信息追溯和防伪模型的构建

医药电商平台的供应链系统通过区块链技术串联起来，物理网技术传输药品信息到区块链中存储，区块链通过分布式网络将存储的信息同步到各个区块中。供应链中每个对象就是一个区块链节点，各个节点是平等的，区块链的在各个节点传输的数据时公开透明的。利用物联网技术和区块链技术，采集药品原材料购买、生产、存储、营销、流通全过程信息，每条信息都有自身的区块链ID，而且每条信息都附有各信息主体的数字签名和时间戳，这样实现一物一ID，用户可以通过手机QQ.微信、网页等渠道查询来自与跨主体的全称信息。上图是本研究的概念模型，通过这个概念模型建立的基于区块链技术的医药电商平台可以有效的实现药品信息的追溯和防伪。

四、总结

区块链技术作为近年来最火的技术，应用领域广泛。我国的医药供应链信息化水平不足，缺乏透明的供应链链信息，供应链各节点之间缺乏信任和沟通，导致各方利益分配不均，假货仍时发生等等。这些问题在这种医药电商的虚拟平台，一旦出现情况就会显得尤为严重，医药电商平台需要的给消费者建立足够的信任，包括商品信任、物流信任、品质信任。本章通过区块链技术结合物联网技术构建医药电商平台的信息追溯系统，可以解决目前医药电商关于建立消费者信任的痛点，通过区块链技术本身的特性，还能实现供应链各节点之间的交易透明化，建立起供应链各节点之前的信任，从而提高供应链整体效益。

参考文献：

[1]佚名.中国医药电商投资报告[J].资本市场，2016，（2）.

[2]杨继文，宋海贺.产品追溯让电子商务更具“质感[J].条码与信息系统，2016，（3）.

[3]Admin P A.Methodologies and Technologies for NetworkedEnterprises[J].Lecture Notes in Computer Science，2012，7200.