大数据助力云南旅游新发展

2018-11-29 09:09张毅
关键词:新发展大数据旅游

张毅

【摘 要】大数据是新型的数据处理方式,已经广泛应用在生产生活领域。我国政府为大数据的发展提供了强有力的政策支持。旅游业是我国国民经济的重要组成部分,其中云南省是我国旅游资源大省之一。云南省旅游业和中国移动等多家信息系统运营商密切合作(以昆明市为例),运用大数据建立旅游业信息系统,为游客、企业和政府提供全新旅游体验和管理,推动旅游业向新层次发展。

【Abstract】Big data is a new type of data processing method, and it has been widely used in the field of production and life. Chinese government has provided strong policy support for the development of big data. Tourism is an important part of our national economy, and Yunnan Province is one of the major provinces that have rich tourism resources.Yunnan tourism and China Mobile and many other information system operators are working closely together(taking Kunming as an example), they use large data to establish tourism information system,which can provide brand new tourism experience and management for tourists, enterprises and government, and promote the development of tourism to a new level.

【关键词】大数据;旅游;新发展

【Keywords】big data; tourism; new development

【中图分类号】F59 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2018)09-0051-02

1 大数据概述

大数据是依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术对数据进行存储、管理和分析。具有规模大、运转快、多样性、真实性的特点。大数据最早运用是在美国一个超市,建立特殊群体孕妇的数据模型。大数据在工业领域、医疗教育领域、金融领域、营销领域等范围内得到广阔运用,发挥着重大的作用。

中国也非常注重大数据运用与发展,国务院在2015年9月颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》,为大数据发展提供政策保障。党的十九大以来,国家更是推动网络经济创新发展,实施“互联网+”行动计划,推进“数字中国”的建设。2015年我国网民规模和互联网的普及率已经达到一半以上。大数据、云计算、互联网、物联网在越来越多的系统领域中发挥重要作用。

云南作为著名的旅游省份,近年来吸引越来越多的国内外乘客游览,昆明市有着丰富的旅游资源,石林、滇池、西山、九江等旅游景区,每逢节假日和旅游旺季人山人海,而大数据及旅游信息化系统的发展对云南昆明旅游发展提供强有力的数据保障,助力云南旅游新发展。

2 昆明市旅游信息化系统组成

昆明市旅游信息化系统包含一个关键点,三个服务对象。一个关键点是指:助力昆明旅游业发展。三个服务对象,第一个是服务来昆明旅游的八方客,以人为本,为游客提供旅游攻略、路线导航、住宿餐饮服务等,游客通过搜索昆明旅游热点、旅游攻略、旅游住宿和餐饮等大数据信息,选择自己喜欢的旅游产品。第二个是服务昆明旅游企业,为旅游企业打造全方位的网络销售矩阵,打破传统的电话、人工销售方式,集中整合旅游产品、方式等供游客认知、选择和消费,形成全新的精准营销模式,提供智能票务系统、智能停车系统、智能电子导览系统等。第三个是服务昆明市政府职能管理部门,大数据信息化系统通过可视化展示,分析庞大数据,为政府相关管理部门应急安全指挥、交通管制、治安管理、安保维稳等管理工作提供科学决策依据。

大数据服务系统包括:景区智能消费系统、网络宣传智能营销系统、智能停车场管理系统、智能景区导览系统。通过两个系统举例说明大数据是如何应用。智能停车场管理系统采用车牌识别技术,通过云计算实现无人值守、无人收费、自助查询停车位的新型停车系统。游客可以提前预定停车位,避免排队、绕圈,在出口入口处不用收卡、发卡。停车时通过显示屏可以查询剩余停车位地点,取车时可以索引停车位。智能景区导览系统,集昆明旅游信息和电子设备于一体,进行景区地图查看、路线规划,其中VR功能,游客可以通过文字、图片、视频等信息形象查看旅游景点食、住、行、游等信息;扫码导览可以清楚查看昆明旅游景区的特色景点、历史来历、电子解说等[1]。

大数据营销管理系统包括:智能景区营销系统、智能景区票务系统、智能调度中心、智能景区OA系统、智能景区无线认证系统、智能综合业务管理系统。智能调度中心通过全球定位系统、调度大屏幕综合监控景区车船,可以清楚定位每辆车每辆船的驻车地点、行驶路线,查看车船行驶速度、车船内旅客拥堵情况,在有用车用船需求时,可以从最近调度最合适的车辆、船舶和驾驶员。

大数据政府参与的系统包括:智能视频监控系統、智能安保维稳系统、智能交通管制系统。例如,智能视频监控系统,昆明景区派出所通过专人监控大屏幕,全方位、无死角,查处景区游客违法违规行为,打击一切违法暴力危害公共安全的行为。

3 大数据助力云南旅游新发展

3.1 大数据为云南游客提供全新旅游体验

当今社会飞速发展,人们追求旅游品质的层次逐渐提高,已经不满足单纯的传统模式旅游,向往和追求高品质高享受的旅游。云南省移动公司开发的智云旅游平台是旅游信息化系统建设的重要组成部分。游客可以提前依据自己的出行时间,通过搜索,合理选择昆明游玩的景点、路线,也可以在游玩的过程中,依据自己的爱好科学选择;游客可以通过网上票务营销系统实现自主提前购票,预定景区、酒店、住宿,而不用到昆明景点后再排队购票,到处找酒店住宿等;游客如果自驾游到景区后可以通过停车系统自主搜索到停车位,方面快捷,无须人工指引和排队停车;游客游完景点后可以通过软件自主搜索景区饮食,根据个人口味和经济能力选择消费,而不必到处找到处逛,省力省时。大数据还可以方便游客自主根据客流量选择景区。2017年3月,丽江古城区启动了客流量大屏幕。一共由12块小屏幕组成,显示重要景点的客流情况。游客可以自主根据大屏幕的信息选择游客较少的景区游玩。

3.2 大数据为云南旅游业提供全新营销管理经营模式

3.2.1 大数据的运用提升了云南旅游业营销精准度

通过对旅游、餐饮、住宿、出行等方面数据的综合分析和整合,发掘潜在信息,制定精准的营销策略。餐饮方面,大数据通过分析游客就餐地点、点餐口味、消费金额等数据进行探索比较,多提供点餐率高的餐饮食谱,淘汰无人消费的食谱,提高餐饮消费水平;住宿方面,大数据通过分析游客住宿地点的选择、住宿档次的选择以及过夜指数等方面的信息,提供差异化营销策略制定依据,满足不同游客的住宿需求;购物方面,大数据通过本地特产、民族风情街、商场等商品流通情况,科学分析供求信息,提供多元化购物体验,刺激消费,拉动经济增长;出行方面,大数据提供公共自行车租赁信息,鼓励和倡导全民绿色出行,低碳环保、节能减排。通过游客各项旅游信息的反馈,反向开发新产品,量身制作,制定不同档次个性化产品价格,消化未来旅游产品的库存,打造品牌文化旅游产品,刺激大众消费。

3.2.2 大数据的运用提升了云南旅游业管理精准度

游客旅游会有好评、中评、差评评价,大数据系统通过综合分析游客的旅游评价、旅游日记、投诉等数据,调研好评、中评、差评的原因,制定出整改方案和改良措施,做大好评产品,改良中评产品,整改差评产品,积极发掘游客智慧;景区预警系统通过景区数据反馈,当景区人数达到预设数值后,会产生预警提示,这时候景区会启动应急措施,启动应急通道,加强疏导人流分散,游客可以根据大屏幕通道信息分流,有效避免人员拥堵。

3.3 大数据为云南政府部门提供科学管理决策

大数据为政府提供决策依据,深入挖掘深层次的数据,预测趋势发展,辅助职能部门管理。

①维护公共安全。2015年12月24日,昆明市西山景区人员聚集严重,公安局值班人员通过电子眼密切观察,发现人群越来越聚集,立刻上报上级主管部门,同时调动警力进行现场疏散管制,避免了踩踏事故发生,有效地维护了公共安全。

②维护公共秩序。2016年6月,第四届南博会在云南召开,每日客流量达到数十万人次,公安部门充分利用大数据平台监控系统,密切监测会场游客的身份信息、滞留时间、每个时间节点的人流密度和人員流动,有效调动警力维护秩序,保障游览有秩有序,同时对比往届信息,科学判断预测游客高峰期、低谷期,密集区,针对不同时期和地区安排警力部署。

③保障交通畅通。交通管制部门可以根据大数据屏幕展示出的车流、人流情况,进行科学预测,加派人员进行人流、车流分散疏通,以免造成交通拥堵。

④辅助公共应急。当大数据监测到人流达到预设最高值时,就会自动统计客流量信息以短信的形式发送到各级负责人,各部门可在第一时间启动应急管理预案,有效应对。

随着大数据广泛应用,旅游信息化系统的建设会更加完善,云南旅游业的发展前景十分美好。大数据为云南旅游业的新发展贡献了强大的科技力量。

【参考文献】

【1】徐蓉艳.旅游大数据及挖掘在其旅游行业的应用与发展[J].中国市场,2014(51):204-205.

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