浅谈大数据思维在高校教学管理中的思考

杨洁

摘 要：随着当今社会的发展，大数据的应用发展对生活的方方面面都产生着巨大的影响。大数据在高校的管理中也发挥着重要的作用。本篇论文主要讲述了如何将大数据思想应用于高校教学管理中。

关键词：大数据思维 高校教学管理

一、大数据的基本概念与高校的应用现状

大数据的基本概念目前，主流认为大数据主要适用于以下三个方面；

处理和解释大量数据并且探索大量数据背后的深层的信息；在大量的数据中，利用工具以相对快的速度找出有应用价值的数据；以大数据技术的发展为背景，推动相关领域的技术创新，引领专业领域技术创新的新趋势。

大数据之所以被称之为大数据主要表现在数据的量上：数据量的信息极为庞大；其涉及的领域极多，相关领域的数据类型也是多种多样的，对数据处理和解释有着很高的要求；虽然数据的量很大但没有精细化，有应用价值的数据需要补充探索，这就需要大数据技术能够在大量数据中快速找到有应用价值的信息；来确保数据的时效性。

目前，大数据技术已经在各行各业中得到广泛的使用。各个高校中也不例外，不断产生大量的携带信息的数据。例如，在图书馆中的不同学生来借阅书籍，学生在期末（期中）考试中的分数和相关数据，学生学籍和个人信息、在校奖励和违纪处理等。教师的教学安排和论文论著的教学数据信息。与此同时，网络技术的广泛应用已使各种网站或公共访问、读取记录等数据成为大数据记录的一部分。这些数据的数量和复杂性使得我们无法使用传统的数据处理软件分析和處理这些数据。一些适当的大数据处理技术是非常必要的。

高等教育机构的任务是为社会提供高素质高技能方面的人才。因此，提高人才素质和技能的途径一直是大学的重要课题。高校教学的管理会直接影响到教学的质量。如何利用大数据思想在当今大数据的背景下进行管理是大学应该普遍开展的研究讨论的重要内容。 关于学生在选择的课程的大数据应用，很多年轻人更喜欢听从别人的建议和意见。例如，在线购物平台可以通过评估购买者的评语向潜在顾客提供指导并列出热门商品的列表，这极大地节省了购买者选择商品的时间。例如，如果您在视频网站上观看电影视频，该网站则会向你推荐其他几部电影。因为其他看过这部电影的人也会选择观看这些电影。这是对大数据的协作筛选。（红色标注部分作为例子，最好和学生的选课内容相关，或者这段话就不要了）目前，许多高校正在实施学分制，鼓励学生有更多的机会选择自己喜欢的课程。课程范围有所增加，但许多学生不了解学校选择的课程内容。他们可以使用大数据思维来制作一组智能课课选择系统。智能课程选择系统允许学生在课程选择之前更好地了解课程相关的信息。课程选择系统应根据每门课程的主要教学内容、教师作业和选定的学生进行大数据分析，课程的评价用来获得有意义的信息，学校必须建立一个大数据分析的系统-，一个大数据分析系统能够收集和分析每门课程的数据，以达到向学生提供良好建议的目的。

二、于学生学业预警的大数据思维应用

高校教学管理的重要任务是提高教学质量。想要学生更多地关注他们的学习质量。必须改革高校的管理理念。学业预警是指将毕业前夕的信息转变为学生的学业状态，以便学生随时了解自己的学业情况。主要的做法是学校必须有效的掌握每个学生的学习情况，并根据以往的学习数据进行分析，比较和判断学生的学习状况和学生未来学习可能的发展趋势，以了解学生的学习情况是否会符合学校的要求。目前，我国已经有高校采用了学术预警管理的方法，来逐步改变传统的教学管理方法。在大数据时代，应用大数据思维可以有效地掌握更多信息，用来获得更多的优势。企业可以通过分析大数据来预测其他客户的消费行为的概率，并掌握消费者未来的消费趋势。同样，使用大数据对学生的学业警告分析也会对学生有帮助。在大数据背景下的学业预警系统要求根据学生显示的数据，对每个学生的学科和毕业要求以及对学生未来的学业成绩进行详细评估。预计会给学生一定的学习指导方向。

三、提高大数据思维应用教学的质量

帮助教师了解科学技术的前沿，随着现代不同学科之间日益密切的交流，跨学科课程的发展对于不同学科的专业教师进行教学来说有点困难。课程内容不仅涉及专业的基础知识理论，还涉及其他相关跨学科的学科基本理论和发展。因此，要求教师在高校教学过程中妥善处理这一复杂数据，充分利用现有大数据时代的网络资源，帮助自己快速了解学科目前的发展，用来提高教学质量水平。更好的教学资源，更高的教学要求。

在大数据时代充分利用足够的网络资源，可以丰富教学过程，提高学生上课的集中度，从而提高教学质量。特别是对于一些理论专业，由于对理论实验的要求较高或者在当前实验条件下无法实现的一些新的尖端技术的情况下，大数据技术可以用来合理地使用相关的演示动画进行讲解。在一些高校相对经济支出的前提下，这也可以达到较好的理论实验教学质量。

目前，信息技术的发展可以帮助教师依靠大数据技术，通过记录学生，课堂表现和日常家庭作业的表现来记录学生的学习情况。教师可以制定相关的教学计划，更快，更准确地了解学生的心理特征，并找到更好地激发学生热情的方法。 。

高校整体教学质量直接受教师教学质量的影响。目前，教师教学质量的评价方式主要是学生评教和教师自评。 在大数据时代的背景下，学校可以深入挖掘和收集相关的数据并获得更有价值的信息。从不同的角度和属性，来分析了教师教学质量，得出更全面的结论。从而进行适当的培训或招聘。不同的教师使用相同的教学方法，只根据既定的教学大纲进行教学，这导致了教学方法单一。大数据思维的应用改变了这种状况。通过大数据分析，可以获得很多结果，以帮助教师进行良好的教学。例如，在什么样的课堂气氛中，学生更容易集中注意力，然后教师根据数据分析的结果调整教学方法，以提高教学的质量。

四、大数据思维在学校决策中的应用

学校决策是大学教学管理的重要组成部分。目前，教育部要求所有高校每年向教育部提交有关人员培训的各种数据，包括教学支出数据、实践教学数据、招生就业数据和奖学金数据。每所学校的数据量都很大，更不用说全国1300多所大学和学院了。这些数据非常庞大了，希望能够更有效地向公众披露，以便研究人员能够快速获得所需的数据。这就需要对这些大数据进行合理的分析和开发。例如，在计算一年内学校人均图书馆收集的图书数量，并计算大学所在省份的图书数量后，您可以选择在获得学校成果后是否购买更多图书。通过对大数据的分析，指导层可以从数据分析的结果中轻松获得学校决策所提出的正确的指导思想。

五、高校教学中大数据存在的问题及对策

数据采集、数据处理方法和个人数据保护是高校教学大数据应用的三大核心。因此，在未来大学教学的发展中，我们应该进一步探索大数据技术的应用质量。我们可以通过大学之间的相互交流，建立一种新的数据分析和处理方法，以及必要的合理的个人数据保护系统。

为了帮助大学教师合理地将大数据应用于教学过程，我们可以从以下几点进行构建：

1、数据比较是大数据思维中的常规表现，也是一种常见的管理验证机制。为了提高教学质量的效率并创造良好的学习风格，高校将继续构建完美的约束为目的的各种制度，实施周期是学生在入学后，毕业前这一段时间。我国高校在一定程度上对人才的培养有较大的局限性，在教学管理中更为明显。一旦学生选择某个专业，就很难改变。不过目前这一情况有所改观，教育部规定要给每位在校学生一次转专业的机会，但大部分学生学生转专业目的也不是很明确，不是从个人的兴趣爱好出发，而仅仅是为了更好地找工作。这在一定程度了影响了学生的个人发展。通过数据比较，可以实现学生职业发展方向的动态管理。就毕业而言，这是大学人才培养的典型“事后机制”。只有毕业后学校才能统计相关数据，并在大数据思考下通过数据比较，可以转化为“预警”，不仅可以比较社会横向人才需求的比例，还可以比较学生的成绩个人学习过程，为高校调整专业录取提供依据。

2、要重视大数据技术对大学教学的推动，进一步推动大数据在大学教学中的广泛应用，有必要从系统层面梳理大数据的基本概念和相关特征，深入分析所收集数据的动态趋势，掌握这一趋势背后的信息：在日常教学过程中，要注意对相关课程的教学数据进行收集，分类和总结，挖掘出具有重要意义的数据信息，为今后的教学工作提供指导，从而提高教学质量。利用数据挖掘在高校教学管理中也可以达到提高教学质量的目的。例如，对于高校教学质量的评估，传统的方法是直接评估评估，并收集学生的评估数据作为评分的重要依据。然而，这种方法在量化过程中存在许多缺点，并且不可能在更大的范围内提高教师的力量。例如，本科、硕士生、博士生，这类教师的教学质量更符合学校的需要，这与人才引进的标准直接相关。如果进行大数据思维的数据挖掘，则可以将其集成到教学内容的项目内容中，从而进行更客观的判断。

结语

我们的社会已进入一个大数据时代。数据对生活的影响越来越大。因此，大数据思维在高校教学管理中的应用是大数据思维发展所需要的应用。这取决于学校的支持和强大的计算机网络的建立。综合大数据处理分析系统将深入挖掘系统得出的结论，找到可应用于教学管理的内容。在学校内部建立数据库，实现大学信息化建设，促进学生的教学和整个教学的管理。

在大学生就业中，高校將为学生建立各种就业信息数据库。通过挖掘学生就业数据的关联规则，找到学生就业行业的关系、就业区、就业城市、学生出生地、专业、学业成绩、外语水平、计算机等级、实用能力和其他属性，这有助于学校教育目标、教育方向、教育方式的定位和改进将有助于学生明确加强学习和实践的方向，帮助学校加强学生就业指导，更好地指导毕业生就业。

参考文献：

[1] 孔晓荣.依托云计算优化高校教学管理

[2] 刘星.大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考