大数据时代背景下会计职业教育研究

邓丽娜

（浙江宁波城市职业技术学院 浙江 宁波 315100）

一、引言

大数据指的是采用经济、高效地方法从海量、高频的多结构、多类型数据中获取目标信息而设计的新型技术架构，现阶段主要用大数据来描述信息爆炸时代生成的海量数据及与之相关的各种创新技术[1]。大数据主要有下述特点，包括数据量规模庞大、处理速度快、数据种类繁多以及价值密度较低、商业价值较高等特点[2]。大数据时代背景下，会计从业人员面对海量的数据信息必须不断加强数据信息提取能力，实现会计信息的高效管理效果。

二、大数据时代背景下会计职业教育面临的挑战

大数据时代背景下，会计职业教育面临的挑战主要包括下述内容：第一，教师数据信息处理能力有待提升，这是因为院校内的师资团队多是传统教育模式下培养出的专业人才，缺乏对新兴事物的理解和应用能力，尤其是在应用软件操作、数据分析处理能力方面相对薄弱；第二，课程设置合理性较低，传统教育模式下，职业院校会计科目设计与时代发展相脱节，无法满足当下社会对会计岗位人员提出的“大数据高效处理”要求，且课程体系存在“重理论、轻实践”的问题；第三，教学模式有待转变，部分教师在会计课程知识讲解过程中，采用的案例普遍陈旧，难以激发学生对会计知识的探索欲，影响授课效果。

三、大数据时代背景下会计职业教育改革路径

1.明确培养目标

大数据时代背景下，为了满足社会对会计人员的数据高效处理需求，高职院校在培养会计人员时必须积极转变传统教学观念，明确人才培养目标，以会计人员专业素养为核心，加强学生海量数据信息处理能力方面的培养。例如，通过实训演练，熟练掌握各种数据处理软件的应用方法，提高数据信息处理和挖掘能力，实现专业学生与岗位工作的无缝对接。同时必须加强院校师资力量建设工作，不断提高教师数据信息处理素养。比如，学校可通过与企业合作等方式，展开教师技术强化培训，提高教师数据信息处理和分析能力，并在强化数据素养的前提条件下展开各职业院校之间的教师科研和交流活动，提高教师科研能力。为了进一步提高院校会计教师教学水平，还可完善评价机制，对教师进修、授课等各方面进行综合考评，将考评结果与职称评定、薪资挂钩，提高教师对数据信息处理能力培养方面的重视程度。

2.创建云会计职业教育平台

云计算是大数据时代背景下为了处理海量信息内容衍生出的全新概念，它是一种构建在公共云、混合云和私有云基础之上，为网络用户提供更加高效的金融、计算、网络等多领域服务的基础服务平台。现阶段构建私有云成本相对较高，高职院校会计教育工作在缺乏足够财力支持的情况下，可通过混合云方式创建云会计平台。在日常教学中，会计教师可科利用云会计平台展开针对性会计网络应用程序教学，在保证信息安全的前提下将会计系统与企业系统相对接，实现数据共享，结合教学目标设立会计数据信息系统、教学系统，为学生通过移动终端、计算机操作系统实现会计信息处理方面的多模块学习。在此过程中为了保证教学安全，高职院校可对每一位学生设置相应的登录账号和密码，给予其登录权限，保证系统信息数据安全，防止数据外泄。

3.优化课程体系

充分运用职业院校云会计平台，在海量的数据资源基础上，根据企业会计岗位实际需求，合理设置课程体系，优化课程内容。例如，在大数据时代背景下，企业会计岗位要求从业人员具备优良的数据信息处理能力，为了满足时代发展需要，高职院校在进行会计课程教育时，除了设立常规的数据信息检索科目外，还可增设相应数据处理软件操作、信息分析处理等实务课程，利用云会计平台模拟数据信息处理过程，实现理论课程与实践课程的有机结合，在扎实学生理论知识的基础上，强化学生实践操作能力，促使学生数据运算、处理、分析能力得到全方位提升。

4.创新教学模式

针对优化后的课程体系，高职院校可将教学资源进行分类，包括文本、视频等非结构性数据，以及企业引进的各种实时监控数据，并将其制成相应的电子教材，以PPT、微课等形式保存至云会计平台中，学生通过登录账号密码可实现在线学习，从而打破传统教学模式下学生知识学习过程中存在的时间和空间限制，提高学生学习自主性和灵活性。同时教师在教学过程中也可借助云会计平台，根据学生个体性差异特点布置相应的会计作业，锻炼学生数据筛选、查找、分析能力，还可令学生以小组为单位，完成分岗位协作任务，强化学生团队合作意识和与人沟通能力。另外教师还可运用云会计平台查看学生作业和测试结果，掌握学生学习情况，进而调整教学计划，提升教学品质。

四、总结

综上所述，为了适应时代发展需求必须提高会计从业人员数据处理能力。本文主要对大数据时代背景下会计职业教育面临的挑战进行了初步分析，并对会计职业教育的改革路径进行了探索，以此优化会计职业教育模式，为社会培养出更加优质的专业人才。