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一汽奔腾SENIA R9上市

2018年5月26日，一汽奔腾SENIA R9正式上市，车型售价为8.39万～12.59万元。

奔腾SENIAR9的贯穿式车身设计、悬浮式车顶与上柔下刚的双腰线，塑造了硬朗形象。律动式鹰眼前大灯组与隔栅极具科技感。该车在内饰设计上，充分结合人体工学，采用环抱立体分层式仪表台，轻巧精致。

奔腾SENIA R9搭载多重越级智能配置，包括LDW（车道偏离监测）、FCW（前方碰撞预警）、IHC（智能远近光切换）、TSR（智能限速提醒）、DSM（驾驶员疲劳驾驶检测）等十余项功能，大大提升汽车安全性的同时，也提升了驾驶的便利性。另外，新车还搭配了电子驻车、陡坡缓降、上坡辅助以及BOSCH9.3版本的ESP车身稳定系统，让驾驭更加随心。在智能网联方面，奔腾SENIAR9搭载逸驾智联系统，具备信息资讯、休闲娱乐、安全防护、远程控制、健康诊断、交通驾驶、拓展服务、语言控制八大模块56项功能。

奔腾SENIA R9搭载“智擎动力”，1.2TD和1.5TD 2款涡轮增压缸内直喷发动机，匹配爱信5速手动与7速湿式双离合变速箱。具有反应快、动力强、油耗低及加速快的特点，实现动力性与经济性完美结合。

工业级3D打印“多层”技术助力碳纤维复合材料制造

由奥地利工程公司Fill开发的工业级3D打印“多层”技术被用于碳纤维复合材料制造。这种独特的多层印刷技术能够以较低的成本生产碳纤维商业零件，并且浪费最少，生产能力也得到提高。该公司的多层机器设计可在任何方向上构建出单独的堆叠几何形状。短周期时间设计允许在注塑或成型过程中集成，这意味着零件设计具有很高的灵活性，机器的精确位置系统可实现近净成形和最低浪费。

未来5年内全球互联汽车市场增幅将达270%

一份针对全球互联汽车市场的研究表示，到2022年，该市场增幅将高达270%，市面上将拥有1.25亿辆互联乘用车，该类车辆在发货时就已内置了互联功能。该数据只显示了内置互联功能的全球乘用车发货量，却未指明活跃连接的数量。

2017年，中美两国占总发货量的近45%，其中中国占到了32%，这主要是得益于中国的乘用车市场较大。在欧洲，预计到2020年，互联汽车在德国、英国、法国及其他欧洲国家内的渗透率将接近100%，这主要得益于欧洲在很早前就强制要求配置eCall。

从互联网络角度划分，4G网络如今发展迅速，已占据全球互联汽车份额的近90%。至于5G网络，日本和韩国将占据市场主导地位，相较于其他市场，5G网络在日、韩两国的市场渗透率较高。

菲力尔发布ThermiCam V2X热敏交通传感器

美国菲力尔公司发布了一款热敏交通传感器ThermiCam V2X，其可实现V2X功能，实现车辆与交通基础设施间的通信（V2I），在同一系统内共享数据，旨在提升汽车驾驶员、行人与骑行者的人身安全。

ThermiCam V2X被安装在交通信号灯上，可利用热成像数据探查十字路口的车辆、行人及骑行者。借助该项专用短程通信（DSRC）技术，车辆可传输车速及位置的实时信息，ThermiCam V2X还能告知行人及骑行者的出现，向其他车辆发送提醒信息。Thermi-CamV2X能优先管控拥堵十字路口及公路干线处的交通信号灯，为急救车辆及公用交通车辆让道，最终提升交通流速。

由于ThermiCam可与现有城市交通系统实现网络连接，城市交通规划部门配置了最新的交通基础设施，不必在技术改进方面投入过多资金。

迈可适为儿童汽车座椅配置安全气囊

迈可适发布配有内置安全气囊的儿童汽车安全座椅，该产品已在英国发售。该座椅适合身高在61～105 cm的儿童，其特色在于：儿童座椅安全固定装置拘束钩及360°旋转基座，安装便捷。此外，另有2个小型安全气囊位于护肩处，与一个CO2贮气瓶相连，若发生碰撞，将立即触发位于座椅处的传感器，在0.05 s内完成安全气囊的充气及应用。

该座椅与其他未配置安全气囊的儿童座椅共同接受了前部碰撞测试，测试结果表明，迈可适座椅可将儿童头部及颈椎所受的冲击力降低55%。

新成像系统解决自动驾驶汽车雾障难题

麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出一种新的成像系统，该系统可以测算出被浓雾覆盖且人眼看不清的物体的距离。MIT的目标是，将该技术整合到自动驾驶汽车中，这样即使在恶劣天气下，车辆也能避开障碍物。

这种图像传感系统利用的是“飞行时间”照相机技术，该技术向物体发射短激光脉冲，然后再测算出激光从物体返回所需的时间。雾通常会分散激光，使得自动驾驶汽车识别前方路况时变得困难，但新开发的算法可以在散射光中发现图案，从而显示障碍物距离。

研究人员在模拟的浓雾环境下测试了该系统，这种雾要比汽车在真实环境中遇到的大雾浓很多。测试结果表明，该系统的表现要比人眼观察好得多，而此前大多数成像系统在这种环境下的表现要差很多。

在应急车辆上测试自动驾驶技术

UK Autodrive项目发起了利用救护车测试自动驾驶技术的服务测试，旨在验证测试自动驾驶技术、自动停车技术及2项互联汽车安全功能。

首先测试应急车辆警示（EVW）系统。当应急车辆接近时，该系统将应急车辆的行驶方向告知其他车辆驾驶员。EVW直接从救护车、消防车、警车等应急车辆向其临近的互联车辆发送信号，通知其驾驶员在应急车辆靠近时予以让道。

第2测试阶段验证了紧急电子制动灯，当其他互联车辆靠近时，该功能会通知应急车辆的驾驶员并采取制动操作。由于能给驾驶员多留出几秒的反应时间，从而规避了碰撞事故的发生。

该系统有助于告知其他车辆与应急车辆的间距及行驶方向，使应急车辆的驾驶员进行预判并做好相应的驾驶操作。

VTT成功制作3D打印智能金属轴

芬兰国家技术研究中心（VTT）已成功利用3D打印、传感、无线数据传输及状态监控等技术制造出一款智能金属（传动）轴。这一新制造方法将创建新的业务模式，为人工智能研发提供竞争优势。

若利用3D打印技术来制造基于数字模型的项目，可根据需求实现零部件的定制化生产及快速制造。VTT的概念验证演示表明，在制造过程中，可向3D打印金属件内新增各类传感器及智能识别，从而追踪机器或设备的性能及状况，亦或是验证零部件的可靠性。

相较于传统制造方式，该方法可为设计人员提供较高的设计自由度。例如，配置了磨损衡量传感器的设备可提供最新的设备磨损信息，从而自动开展所需的设备维护工作，无需中断生产。

苏格兰电力公司采用Trakm8的摄像头提升驾驶安全性

苏格兰电力公司宣布其将为新车队安装仪表盘摄像头Trakm8 RoadHawk DC-2（行车记录仪），旨在提升驾驶安全性。

该款摄像头拥有1 080 p高清录像、陀螺仪图像防抖功能，还配置了一款高品质传感器，可在光亮处或低光照环境下完成影像摄制任务。该摄像头内置G-force传感器，在探查到颠簸或碰撞时，可自动对“颠簸或碰撞事件”进行视频剪辑，并予以保存，确保在发生事故后，重要的记录不会被覆盖或丢失。

GMC Terrain碰撞探查系统及警示设置

2018款GMCTerrain Denali配置了多款碰撞探查系统。

在转向盘上有个按钮，用于调节车间距，可控制见到警示标志的频率。当汽车在行驶中骤停时，红色警示灯会闪动2次。随后，Terrain将会搜索前方骤停的车辆。有一种情况，若前方有2～3辆车制动，Terrain会感知危险情境并出现红灯闪烁，作为提醒。

若发现附近有车辆靠近，该系统会发出绿灯闪烁提醒。若有可能发生碰撞，警示灯则呈现琥珀色。红色意味着若驾驶员不采取应对措施，将会发生事故。Terrain还采用了一项名为低速主动紧急制动系统的技术，该系统平时从不启用，但若车速达到一定程度，且驾驶员未注意到显示屏红灯警示后，该系统将启用制动功能。

Terrain的车载雷达可发送信号，并持续测量车间距。用户还能设置警示接收方式，可提供可视化警示及蜂鸣声。用户还能通过主显示屏进行设置，启用警报音或座椅振动警示。

ADAS协作式动作管理控制架构理念提出

英国拉夫堡大学与捷豹路虎提出了ADAS系统的协作式动作管理控制架构理念，旨在提升所有车辆的安全性及舒适性，适用于所有ADAS规格。

该款协作式动作管理控制架构分为4个层级：最顶端为ADAS级，负责生成作为指令的理想行驶轨迹；第2层级为高级别（任务管理器）的动作协调器；第3层为低级别的协作式动态控制器；最后一层为底层的车辆动力学模型。

研究团队在模拟器上运行各类综合性信息，旨在分析在车辆变道时，各独立系统是如何影响车辆行驶轨迹的。他们发现，转向系统将导致模拟车辆脱离目标，而制动系统的制度幅度过大。

研究人员将继续致力于拓展系统控制架构体系，从而更好地研发ADAS协作式控制。他们将会检验新系统是如何与当前系统进行干涉，以便全面了解该系统的控制性能及稳定性。

激光雷达助力完全自动驾驶技术

ABI Research预计，到2025年，配置了SAE 3级和4级自动驾驶技术的消费车辆发货量将达到800万辆，届时尽管还需要驾驶员，但在某些情境下，可将安全关键性功能移交给车载系统处理。若实现SAE 5级自动驾驶，届时就真的无需配置驾驶员了。

这意味着，激光雷达传感器的发货量也将受到自动驾驶技术的驱动。据估计，到2025年，激光雷达的发货量将达到3 600万个，其市值将达到72亿美元。

据估计，到2020年，低端与高端激光雷达设备的价格将分别降至200美元/个和750美元/个。这意味着自动驾驶车辆可配置多款传感器，车企为高档车采用固态激光雷达也变得具有可行性。

布加迪利用遥测技术探查汽车数据

布加迪宣称，其利用数据监控技术，可探查到数千英里外车主所驾驶车辆的轮胎充气是否充足。胎压监测可通过内置遥测系统来完成。与赛车技术类似，该系统可实现车辆与工厂间各类数据的实时传输。

布加迪可实现对汽车的全天候监控，前提是该车处于小区信号覆盖区域内。该系统可监测发动机、变速箱、车灯、气候控制及车载信息娱乐系统等各类车用部件的1万种信号。

该款遥测系统可实现双向网络连通，允许布加迪更改其车辆设置，在某些情境下，还能实现远程软件升级。此外，系统还能追踪失窃车辆。

用户在购车时，可选择是否同意激活遥测系统。布加迪宣称，其将严格遵守安全协议，只允许极少数员工访问用户的车辆数据。

丰田将从2021年起在美推广DSRC

丰田汽车公司计划从2021年起为其在美国市场销售的汽车部署专用短程通信技术（DSRC），从而让汽车能够与其他车辆“交流”，以此来提升车辆安全性。

DSRC是一种高效的无线通信技术，它可以实现在特定小区域内（通常为数十米）对高速运动下的移动目标的识别和双向通信，例如“车—路”“车—车”双向通信，实时传输图像、语音和数据信息，将车辆和道路有机连接。该技术也是汽车制造商用来减少事故、改善交通并最终引入自动驾驶的一个重要工具。

DSRC技术为汽车带来更广泛和有效合作的智能系统，帮助驾驶员实现一个零死亡事故、更好交通交流和更少交通拥堵的驾驶未来。

丰田拟在美推广V2V汽车

丰田汽车公司计划于2021年在美国上市使用短距离无线技术（即车对车通讯V2V技术）进行“交谈”的汽车，预计每年能够避免数千起交通事故。

美国交通部将决定是否采纳要求未来所有车辆都具备该项先进技术的提案。丰田希望于2025年前在美国采用专门的短程通信系统，并希望通过这一计划，鼓励其他汽车制造商效仿。

美国汽车制造商对“会说话”的汽车进行了十多年的测试。这种汽车采用专门的短程通信技术向附近的车辆传输位置、方向和速度等数据，传输距离最远能够达到300 m。这些数据能够以10次/s的速度到达附近的车辆，帮助识别风险并发出警告，以避免特别是在交叉路段可能发生的车祸。自2015年以来，丰田已经将该技术应用到超过10万辆日本汽车上。

福特新自动驾驶专利座舱酷似圆形会议室

福特申请了一项自动驾驶汽车的专利并公布了设计草图。该款车型采用了圆形客舱设计，省去了传统的转向盘及踏板。相较于传统车型采用的前后座设计，其内置的8个座椅呈圆形分布，座椅布局可视实际人数进行更改调整。

车身两侧配置了车窗，顶部采用了巨大的玻璃穹顶。出于安全考量，在桌子下方配置了一款安全气囊，若遇到交通事故，可立即投入使用。

福特在专利文件中宣称：该车辆可提供全能型乘客舱，当启用自动驾驶模式时，可供乘客们休息。车内的桌子为乘客们提供了共同工作和娱乐的场所，该乘客舱内部空间较大，可供多位乘客使用。乘客们只需移动和/或调整座椅，就能节省空间。在某些设置下，该乘客舱可向外部环境开放。

完全自动驾驶或将解决停车问题

为实现停车场及停车进出时间的完美平衡，加拿大多伦多大学的研究人员制作了一款计算机建模，用于测试不同的配置布局。分析结果显示，在方形停车场中，其空间利用率比常规停车场要高出87%。然而，等待停车会额外耗费62%的时间。

若拥有一辆自动驾驶汽车，只需在目的地下车，让汽车自行驶入停车场即可。该举措可使更多车辆驶入停车场，或缩减停车场的面积，还能为城市节省更多的宝贵用地。

研究人员指出，当需求出现时，未来或许会出现2种停车场，分别用于自动驾驶汽车和非自动驾驶汽车。

安波福采用SMC轻量化技术配线系统或减重48%

铜一直是电缆设计的不二选择，然而由于电位序的关系，铜与其他材料插头连接处会产生系统感应腐蚀。安波福采用了选择性金属涂层（SMC）技术，其接头及电缆均由铜及其他材料制作而成，该技术可确保上述材料在连接后不受腐蚀。为此，可用铝材替代电缆紧固箍内的部分铜金属。安波福或将在汽车工程设计阶段实现其设备的减重。

安波福已成功完成SMC连接技术的测试工作。公司专业人士认为：在短期内，该项新技术将为汽车配线系统减重2 kg；从长远角度看，该技术的减重幅度将高达48%。

由于配线系统是汽车内质量排名第2或第3的部件，几乎仅次于发动机，该项新技术的诞生对汽车结构轻量化具有重大的意义。

英伟达利用VR模拟器及云端系统开展自动驾驶测试

英伟达引入了一款基于云端的系统，其采用虚拟现实（VR）模拟开展自动驾驶测试。

这是一款运行Nvidia Drive Sim软件的服务器，旨在模拟摄像头及雷达等自动驾驶车载传感器。Drive Sim软件可生成照片级真实感渲染数据流，旨在创建各类不同的测试环境。该软件可模拟暴风雨或暴雪等气候条件、在不同的时段内制造致盲闪光或夜晚的视野受限及各类路面及地形等驾驶情境。此外，还能利用该软件模拟各类危险驾驶情境，旨在测试汽车的应对能力，无需担心将任何人置于险境。

人工智能助力手势识别技术研发

安波福致力于利用人工智能技术来驱动智能方案，如：为驾驶员提供终极车载（功能服务）体验。

随着参数数量的增多及建模复杂性的提升，研究人员变得愈发难以追踪所有的依赖关系及角落事例（偏僻个案）。因此，分辨重要参数及不重要参数的难度也随之不断提升。然而，使用人工智能技术后，研究人员可寻找最优方案，应对诸多挑战。

为此，在研发手势识别技术时，研发团队利用手势记录，从中提取并绘制各类手部特写及动作。该数据可被用于设置静态建模的参数，该建模被用于展现手势。反之，研发团队还可利用这类参数来制作公司的人工智能算法，对该系统进行“教学”。

该技术还有助于提升驾驶安全性，将驾驶员及乘客安全地送抵目的地。随着安波福旗下团队新手势的持续研发，驾驶员将能够控制更多的车载功能，同时确保其视线始终停留在路面上，保证驾驶安全性。